一种图像数据处理方法、设备及终端与流程

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种图像数据处理方法、设备及终端。

背景技术：

随着互联网技术不断的开发和完善，手机和电脑等终端设备已经成为了人们生活中不可或缺的一个部分，人们可以在这些终端设备上查看社交朋友圈或新闻网页中的各种图片，并通过照片本身获取照片所携带的图像信息，例如：通过一张人物图片可以知悉图片中人物的当前面貌，通过一张建筑物图片可以了解该建筑物的建筑风格。然而，人们往往在发布图片之前，为了达到自己想要的效果采用各种修图软件对图片进行修改，从而使朋友圈或网页中的图片丧失了一定的真实性，进而导致人们从图片中获取的图像信息也存在一定的失真度。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种图像数据处理方法、设备及终端，可以从网络中获取与目标图像相关联的至少一个图像数据，并可以从相关联的至少一个图像数据中还原出目标图像数据对应的原始图像数据，提高目标图像数据本身携带的图像信息的真实性。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种图像数据处理方法，所述方法包括：

获取所选目标图像数据的图像特征数据，生成包含所述图像特征数据的图像获取指令；

将所述图像获取指令发送至服务器，以使所述服务器获取与所述图像特征数据相关联的至少一个图像数据；

接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，采用所述图像特征数据对所述至少一个图像数据进行分析处理，以还原所述目标图像数据对应的原始图像数据。

相应地，本发明实施例还提供了一种图像数据处理设备，所述设备包括：

指令生成单元，用于获取所选目标图像数据的图像特征数据，生成包含所述图像特征数据的图像获取指令；

指令发送单元，用于将所述图像获取指令发送至服务器，以使所述服务器获取与所述图像特征数据相关联的至少一个图像数据；

数据还原单元，用于接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，采用所述图像特征数据对所述至少一个图像数据进行分析处理，以还原所述目标图像数据对应的原始图像数据。

本发明实施例还提供了一种终端，所述终端包括上述实施例提供的所述图像数据处理设备。

在本发明实施例中，通过获取所选目标图像数据的图像特征数据，生成包含图像特征数据的图像获取指令，并将图像获取指令发送至服务器，以使服务器获取与图像特征数据相关联的至少一个图像数据，接收服务器发送的至少一个图像数据，采用图像特征数据对至少一个图像数据进行分析处理，以还原目标图像数据对应的原始图像数据。通过图像特征数据获取与目标图像数据相关联的至少一个图像数据，并通过对至少一个图像数据分析从中还原出目标图像数据对应的原始图像数据，提高了目标图像数据本身携带的图像信息的真实性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种图像数据处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种图像数据处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种图像数据处理设备的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的数据还原单元的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的又一种图像数据处理设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的图像数据处理方法可以应用于失真图片的还原(例如：对修图过度的人物图像或风景图像的还原)的应用场景中，例如：图像数据处理设备获取所选目标图像数据的图像特征数据，生成包含图像特征数据的图像获取指令，并将图像获取指令发送至服务器，以使服务器获取与图像特征数据相关联的至少一个图像数据，接收服务器发送的至少一个图像数据，采用图像特征数据对至少一个图像数据进行分析处理，以还原目标图像数据对应的原始图像数据。通过图像特征数据获取与目标图像数据相关联的至少一个图像数据，并通过对至少一个图像数据分析从中还原出目标图像数据对应的原始图像数据，提高了目标图像数据本身携带的图像信息的真实性。

本发明实施例涉及的图像数据处理设备可以包括平板电脑、个人计算机(PC)、智能手机、掌上电脑以及移动互联网设备(MID)等终端设备。

下面将结合附图1和附图2，对本发明实施例提供的图像数据处理方法进行详细介绍。

图1是本发明实施例提供的一种图像数据处理方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例中所述的方法可以包括以下步骤S101-步骤S103。

S101，获取所选目标图像数据的图像特征数据，生成包含所述图像特征数据的图像获取指令。

具体的，所述图像数据处理设备可以获取用户在浏览朋友圈或网页时选择的所述目标图像数据的图像特征数据，其中，所述目标图像数据可以是一张人物照片、一张建筑物照片、一张风景照片等。

可以理解的是，所述图像特征数据可以是代表所述目标图像数据主要特征的数据，可以包括五官特征数据、颜色特征数据、纹理特征数据、形状特征数据和空间关系特征数据中的一种或多种。通常，所述五官特征数据主要是五官的大小、分布等，是区分人脸的主要特征数据；所述颜色特征数据是基于像素点的特征数据，由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征数据不能很好地捕捉图像中对象的局部特征，是用作辅助特征数据使用；所述纹理特征数据是一种全局特征数据，它描述了图像或图像区域所对应物体的表面性质，在检索具有粗细、疏密等方面较大差别的纹理图像时，可以利用纹理特征数据；所述形状特征数据可以是图像的轮廓特征数据或区域形状特征数据；所述空间关系特征数据可以是描述图像中分割出来的多个目标之间的相互的空间位置或相对方向关系的特征数据。

进一步的，所述图像数据处理设备可以生成包含所述图像特征数据的图像获取指令。可以理解的是，所述图像获取指令中可以包含所述图像特征数据，从而使服务器接收到所述图像获取指令后可以根据所述图像特征数据获取与所述目标图像数据相关联的图像数据。

S102，将所述图像获取指令发送至服务器。

具体的，所述图像数据处理设备可以将所述图像数据获取指令发送至服务器。所述服务器接收到所述图像数据获取指令后，可以根据所述图像获取指令中包含所述图像特征数据通过大数据搜索从网络侧获取具有所述图像特征数据的至少一个图像数据。可以理解的是，所述至少一个图像数据与所述目标图像数据之间具有一定的关联性，例如：所述至少一个图像数据对应的所述至少一个特征数据的数据类型可以与所述图像特征数据的数据类型一致。

S103，接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，采用所述图像特征数据对所述至少一个图像数据进行分析处理，以还原所述目标图像数据对应的原始图像数据。

具体的，所述图像数据处理设备可以接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，并可以采用所述图像特征数据对所述至少一个图像数据进行分析处理，以还原所述目标图像数据对应的原始图像数据。

可选的，所述图像数据处理设备可以接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，并按照所述图像特征数据对所述至少一个图像数据中的每个图像数据进行特征数据的提取，得到至少一个特征数据。可以理解的是，由于所述目标图像数据与所述至少一个图像数据之间具有关联性，则所述至少一个特征数据与所述图像特征数据之间也具有关联性，例如：所述至少一个特征数据的数据类型可以与所述图像特征数据的数据类型一致(例如：若所述图像特征数据包括：五官的大小、分布、图像的纹理，则所述至少一个特征数据的数据类型也包括：五官的大小、分布、图像的纹理)。进一步的，所述至少一个特征数据与所述图像特征数据可以具有一定的比例关系，例如：所述至少一个特征数据中的眼睛大小可以是所述图像特征数据中眼睛大小的0.5倍。

进一步的，所述图像数据处理设备可以对所述至少一个特征数据中的每个特征数据之间进行相似度对比，并可以得到所述至少一个特征数据中的每个特征数据之间的相似度。通过将每个特征数据之间的相似度与预设相似度阈值进行对比，得到所述相似度大于或等于所述预设相似度阈值的第一特征数据。可以理解的是，通过与所述相似度阈值比较可以有效地从所述至少一个特征数据中获取最接近原始特征数据的第一特征数据，例如：若所设的相似度阈值为98％时，则两两之间相似度大于或等于98％的每个特征数据都可以是所述第一特征数据。可以理解的是，所述第一特征数据中至少包含所述至少一个特征数据中的至少一个特征数据。

进一步的，所述图像数据处理设备根据所述第一特征数据求取用于还原所述目标图像数据的原始特征数据，并可以根据所述原始特征数据还原出所述目标图像数据对应的原始图像数据。可以理解的是，所述原始图像数据并不一定是目标图像数据中数据内容的最真实的反映，而是最接近真实的数据内容的反映。

在本发明实施例中，通过获取所选目标图像数据的图像特征数据，生成包含图像特征数据的图像获取指令，并将图像获取指令发送至服务器，以使服务器获取与图像特征数据相关联的至少一个图像数据，接收服务器发送的至少一个图像数据，采用图像特征数据对至少一个图像数据进行分析处理，以还原目标图像数据对应的原始图像数据。通过图像特征数据获取与目标图像数据相关联的至少一个图像数据，并通过对至少一个图像数据分析从中还原出目标图像数据对应的原始图像数据，提高了目标图像数据本身携带的图像信息的真实性。

请参见图2，为本发明实施例提供了另一种图像数据处理方法的流程示意图。如图2所示，本实施例中的所述图像数据处理方法可以包括以步骤S201-步骤S205。

S201，获取所选目标图像数据的图像特征数据，生成包含所述图像特征数据的图像获取指令。

具体的，所述图像数据处理设备可以获取用户在浏览朋友圈或网页时选择的所述目标图像数据，例如：所述目标图像数据可以是一张人物照片、一张建筑物照片、一张风景照片等。

可以理解的是，所述图像特征数据可以是代表所述目标图像数据主要特征的数据，可以包括五官特征数据、颜色特征数据、纹理特征数据、形状特征数据和空间关系特征数据中的一种或多种。通常，所述五官特征数据主要是五官的大小、分布等，是区分人脸的主要特征数据；所述颜色特征数据是基于像素点的特征数据，由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征数据不能很好地捕捉图像中对象的局部特征，是用作辅助特征数据使用；所述纹理特征数据是一种全局特征数据，它描述了图像或图像区域所对应物体的表面性质，在检索具有粗细、疏密等方面较大差别的纹理图像时，可以利用纹理特征数据；所述形状特征数据可以是图像的轮廓特征数据或区域形状特征数据；所述空间关系特征数据可以是描述图像中分割出来的多个目标之间的相互的空间位置或相对方向关系的特征数据。

进一步的，所述图像数据处理设备可以生成包含所述图像特征数据的图像获取指令。可以理解的是，所述图像获取指令中可以包含所述图像特征数据，从而使服务器接收到所述图像获取指令后可以根据所述图像特征数据获取与所述目标图像数据相关联的图像数据。

S202，将所述图像获取指令发送至服务器。

具体的，所述图像数据处理设备可以将所述图像数据获取指令发送至服务器。所述服务器接收到所述图像数据获取指令后，可以根据所述图像获取指令中包含所述图像特征数据通过大数据搜索从网络侧获取具有所述图像特征数据的至少一个图像数据。可以理解的是，所述至少一个图像数据与所述目标图像数据之间具有一定的关联性，例如：所述至少一个图像数据对应的所述至少一个特征数据的数据类型可以与所述图像特征数据的数据类型一致。

S203，接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，并按照所述图像特征数据对所述至少一个图像数据中的每个图像数据进行特征数据的提取，得到至少一个特征数据。

具体的，所述图像处理设备可以接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，并按照所述图像特征数据对所述至少一个图像数据中的每个图像数据进行特征数据的提取，得到至少一个特征数据。可以理解的是，由于所述目标图像数据与所述至少一个图像数据之间具有关联性，则所述至少一个特征数据与所述图像特征数据之间也具有关联性，例如：所述至少一个特征数据的数据类型可以与所述图像特征数据的数据类型一致(例如：若所述图像特征数据包括：五官的大小、分布、图像的纹理，则所述至少一个特征数据的数据类型也包括：五官的大小、分布、图像的纹理)。进一步的，所述至少一个特征数据与所述图像特征数据可以具有一定的比例关系，例如：所述至少一个特征数据中的眼睛大小可以是所述图像特征数据中眼睛大小的0.5倍。

S204，获取所述至少一个特征数据中的每个特征数据之间的相似度，并获取所述相似度在预设相似度阈值内的第一特征数据。

具体的，所述图像数据处理设备可以对所述至少一个特征数据中的每个特征数据之间进行相似度对比，并可以得到所述至少一个特征数据中的每个特征数据之间的相似度。通过将每个特征数据之间的相似度与预设相似度阈值进行对比，得到所述相似度大于或等于所述预设相似度阈值的第一特征数据。可以理解的是，通过与所述相似度阈值比较可以有效地从所述至少一个特征数据中获取最接近原始特征数据的第一特征数据，例如：若所设的相似度阈值为98％时，则两两之间相似度大于或等于98％的每个特征数据都可以是所述第一特征数据。可以理解的是，所述第一特征数据中至少包含所述至少一个特征数据中的至少一个特征数据。

可以理解的是，所述图像数据处理设备通过获取所述至少一个特征数据中的每个特征数据之间的相似度，并通过与所述预设相似度阈值比较，可以有效的滤除所述至少一个特征数据中与其他特征数据相似度差距较大的特征数据，减少由所述至少一个特征数据求取所述原始特征数据的误差，从而可以增加还原出的所述目标图像数据对应的原始图像数据的真实性。

S205，采用均值算法对所述第一特征数据进行求均值运算，得到用于还原所述目标图像数据的原始特征数据，并根据所述原始特征数据还原出所述目标图像数据对应的原始图像数据。

具体的，所述图像数据处理设备可以采用均值算法(例如：指数平滑平均(Exponential Moving Average，EMV)、简单的移动平均(Simple Moving Average，SMA)等)对所述第一特征数据进行求均值运算，得到用于还原所述目标图像数据的原始特征数据。可以理解的是，所述原始特征数据可以是最能代表所述目标图像数据中的数据内容的特征数据，根据所述原始特征数据可以还原出所述目标图像数据对应的原始图像数据。可以理解的是，所述原始图像数据并不一定是目标图像数据中数据内容的最真实的反映，而是最接近真实的数据内容的反映。

在本发明实施例中，通过获取所选目标图像数据的图像特征数据，生成包含图像特征数据的图像获取指令，并将图像获取指令发送至服务器，以使服务器获取与图像特征数据相关联的至少一个图像数据，接收服务器发送的至少一个图像数据，采用图像特征数据对至少一个图像数据进行分析处理，以还原目标图像数据对应的原始图像数据。通过图像特征数据获取与目标图像数据相关联的至少一个图像数据，并通过对至少一个图像数据分析从中还原出目标图像数据对应的原始图像数据，提高了目标图像数据本身携带的图像信息的真实性；通过获取相似度在预设相似度阈值内的第一特征数据，减少了由至少一个特征数据求取原始特征数据的误差，进而增加了由至少一个图像数据还原出的目标图像数据对应的原始图像数据的真实性。

下面将结合附图3-附图4，对本发明实施例提供的图像数据处理设备进行详细介绍。需要说明的是，附图3-附图4所示的设备，用于执行本发明图1和图2所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明图1和图2所示的实施例。

请参见图3，为本发明实施例提供了一种图像数据处理设备的结构示意图。如图3所示，本发明实施例的所述图像数据处理设备1可以包括：指令生成单元11、指令发送单元12、和数据还原单元13。

指令生成单元11，用于获取所选目标图像数据的图像特征数据，生成包含所述图像特征数据的图像获取指令。

具体实现中，所述指令生成单元11可以获取用户在浏览朋友圈或网页时选择的所述目标图像数据的图像特征数据，其中，所述目标图像数据可以是一张人物照片、一张建筑物照片、一张风景照片等。进一步的，所述指令生成单元11可以对所述目标图像数据进行特征数据的提取得到所述目标图像数据的图像特征数据。所述特征数据的提取可以是提取所述目标图像数据中能够代表所述图像内容的特征数据，例如：图像中五官的大小、建筑物特有的花纹、物体特有的形状等。

可以理解的是，所述图像特征数据可以是代表所述目标图像数据主要特征的数据，可以包括五官特征数据、颜色特征数据、纹理特征数据、形状特征数据和空间关系特征数据中的一种或多种。通常，所述五官特征数据主要是五官的大小、分布等，是区分人脸的主要特征数据；所述颜色特征数据是基于像素点的特征数据，由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征数据不能很好地捕捉图像中对象的局部特征，是用作辅助特征数据使用；所述纹理特征数据是一种全局特征数据，它描述了图像或图像区域所对应物体的表面性质，在检索具有粗细、疏密等方面较大差别的纹理图像时，可以利用纹理特征数据；所述形状特征数据可以是图像的轮廓特征数据或区域形状特征数据；所述空间关系特征数据可以是描述图像中分割出来的多个目标之间的相互的空间位置或相对方向关系的特征数据。

进一步的，所述指令生成单元11可以生成包含所述图像特征数据的图像获取指令。可以理解的是，所述图像获取指令中可以包含所述图像特征数据，从而使服务器接收到所述图像获取指令后可以根据所述图像特征数据获取与所述目标图像数据相关联的图像数据。

指令发送单元12，用于将所述图像获取指令发送至服务器。

具体实现中，所述指令发送单元12可以将所述图像数据获取指令发送至服务器。所述服务器接收到所述图像数据获取指令后，可以根据所述图像获取指令中包含所述图像特征数据通过大数据搜索从网络侧获取具有所述图像特征数据的至少一个图像数据。可以理解的是，所述至少一个图像数据与所述目标图像数据之间具有一定的关联性，例如：所述至少一个图像数据对应的所述至少一个特征数据的数据类型可以与所述图像特征数据的数据类型一致。

数据还原单元13，用于接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，采用所述图像特征数据对所述至少一个图像数据进行分析处理，以还原所述目标图像数据对应的原始图像数据。

具体实现中，所述数据还原单元13可以接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，并可以采用所述图像特征数据对所述至少一个图像数据进行分析处理，以还原所述目标图像数据对应的原始图像数据。

请一并参见图4，为本发明实施例提供了数据还原单元13的结构示意图。如图4所示，所述数据还原单元13可以包括：

特征数据获取子单元131，用于接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，并按照所述图像特征数据对所述至少一个图像数据中的每个图像数据进行特征数据的提取，得到至少一个特征数据。

具体实现中，所述特征数据获取子单元131可以接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，并按照所述图像特征数据对所述至少一个图像数据中的每个图像数据进行特征数据的提取，得到至少一个特征数据。可以理解的是，由于所述目标图像数据与所述至少一个图像数据之间具有关联性，则所述至少一个特征数据与所述图像特征数据之间也具有关联性，例如：所述至少一个特征数据的数据类型可以与所述图像特征数据的数据类型一致(例如：若所述图像特征数据包括：五官的大小、分布、图像的纹理，则所述至少一个特征数据的数据类型也包括：五官的大小、分布、图像的纹理)。进一步的，所述至少一个特征数据与所述图像特征数据可以具有一定的比例关系，例如：所述至少一个特征数据中的眼睛大小可以是所述图像特征数据中眼睛大小的0.5倍。

第一数据获取子单元132，用于获取所述至少一个特征数据中的每个特征数据之间的相似度，并获取所述相似度在预设相似度阈值内的第一特征数据。

具体实现中，所述第一数据获取子单元132可以对所述至少一个特征数据中的每个特征数据之间进行相似度对比，并可以得到所述至少一个特征数据中的每个特征数据之间的相似度。通过将每个特征数据之间的相似度与预设相似度阈值进行对比，得到所述相似度大于或等于所述预设相似度阈值的第一特征数据。可以理解的是，通过与所述相似度阈值比较可以有效地从所述至少一个特征数据中获取最接近原始特征数据的第一特征数据，例如：若所设的相似度阈值为98％时，则两两之间相似度大于或等于98％的每个特征数据都可以是所述第一特征数据。可以理解的是，所述第一特征数据中至少包含所述至少一个特征数据中的至少一个特征数据。

可以理解的是，所述第一数据获取子单元132通过获取所述至少一个特征数据中的每个特征数据之间的相似度，并通过与所述预设相似度阈值比较，可以有效的滤除所述至少一个特征数据中与其他特征数据相似度差距较大的特征数据，减少由所述至少一个特征数据求取所述原始特征数据的误差，从而可以增加还原出的所述目标图像数据对应的原始图像数据的真实性。

数据还原子单元133，用于根据所述第一特征数据求取用于还原所述目标图像数据的原始特征数据，并根据所述原始特征数据还原出所述目标图像数据对应的原始图像数据。

具体实现中，所述数据还原子单元133可以根据所述第一特征数据求取用于还原所述目标图像数据的原始特征数据，并根据所述原始特征数据还原出所述目标图像数据对应的原始图像数据。

进一步的，所述数据还原子单元133可以采用均值算法(例如：EMV、SMA等)对所述第一特征数据进行求均值运算，得到用于还原所述目标图像数据的原始特征数据。可以理解的是，所述原始特征数据可以是最能代表所述目标图像数据中的数据内容的特征数据，根据所述原始特征数据可以还原出所述目标图像数据对应的原始图像数据。可以理解的是，所述原始图像数据并不一定是目标图像数据中数据内容的最真实的反映，而是最接近真实的数据内容的反映。

在本发明实施例中，通过获取所选目标图像数据的图像特征数据，生成包含图像特征数据的图像获取指令，并将图像获取指令发送至服务器，以使服务器获取与图像特征数据相关联的至少一个图像数据，接收服务器发送的至少一个图像数据，采用图像特征数据对至少一个图像数据进行分析处理，以还原目标图像数据对应的原始图像数据。通过图像特征数据获取与目标图像数据相关联的至少一个图像数据，并通过对至少一个图像数据分析从中还原出目标图像数据对应的原始图像数据，提高了目标图像数据本身携带的图像信息的真实性；通过获取相似度在预设相似度阈值内的第一特征数据，减少了由至少一个特征数据求取原始特征数据的误差，进而增加了由至少一个图像数据还原出的目标图像数据对应的原始图像数据的真实性。

请参见图5，为本发明实施例提供了又一种图像数据处理设备的结构示意图。如图5所示，所述图像数据处理设备1000可以包括：至少一个处理器1001，例如CPU，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及图像数据处理程序。

在图5所示的图像数据处理设备1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的网络连接应用程序，并具体执行以下操作：

获取所选目标图像数据的图像特征数据，生成包含所述图像特征数据的图像获取指令；

将所述图像获取指令发送至服务器，以使所述服务器获取与所述图像特征数据相关联的至少一个图像数据；

接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，采用所述图像特征数据对所述至少一个图像数据进行分析处理，以还原所述目标图像数据对应的原始图像数据。

在一个实施例中，所述处理器1001在执行接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，采用所述图像特征数据对所述至少一个图像数据进行分析处理，以还原所述目标图像数据对应的原始图像数据时，具体执行以下操作：

接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，并按照所述图像特征数据对所述至少一个图像数据中的每个图像数据进行特征数据的提取，得到至少一个特征数据；

获取所述至少一个特征数据中的每个特征数据之间的相似度，并获取所述相似度在预设相似度阈值内的第一特征数据；

根据所述第一特征数据求取用于还原所述目标图像数据的原始特征数据，并根据所述原始特征数据还原出所述目标图像数据对应的原始图像数据。

在一个实施例中，所述处理器1001在执行根据所述第一特征数据求取用于还原所述目标图像数据的原始特征数据，并根据所述原始特征数据还原出所述目标图像数据对应的原始图像数据时，具体执行以下操作：

采用均值算法对所述第一特征数据进行求均值运算，得到用于还原所述目标图像数据的原始特征数据，并根据所述原始特征数据还原出所述目标图像数据对应的原始图像数据。

在一个实施例中，所述图像特征数据包括：五官特征数据、颜色特征数据、纹理特征数据、形状特征数据和空间关系特征数据中的一种或多种。

在本发明实施例中，通过获取所选目标图像数据的图像特征数据，生成包含图像特征数据的图像获取指令，并将图像获取指令发送至服务器，以使服务器获取与图像特征数据相关联的至少一个图像数据，接收服务器发送的至少一个图像数据，采用图像特征数据对至少一个图像数据进行分析处理，以还原目标图像数据对应的原始图像数据。通过图像特征数据获取与目标图像数据相关联的至少一个图像数据，并通过对至少一个图像数据分析从中还原出目标图像数据对应的原始图像数据，提高了目标图像数据本身携带的图像信息的真实性；通过获取相似度在预设相似度阈值内的第一特征数据，减少了由至少一个特征数据求取原始特征数据的误差，进而增加了由至少一个图像数据还原出的目标图像数据对应的原始图像数据的真实性。

本发明实施例还提供了一种终端，所述终端可以包括如图3-图4所示实施例的图像数据处理设备，具体执行以下步骤：

获取所选目标图像数据的图像特征数据，生成包含所述图像特征数据的图像获取指令；

将所述图像获取指令发送至服务器，以使所述服务器获取与所述图像特征数据相关联的至少一个图像数据；

接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，采用所述图像特征数据对所述至少一个图像数据进行分析处理，以还原所述目标图像数据对应的原始图像数据。

在一个实施例中，在执行接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，采用所述图像特征数据对所述至少一个图像数据进行分析处理，以还原所述目标图像数据对应的原始图像数据时，具体执行以下步骤：

接收所述服务器发送的所述至少一个图像数据，并按照所述图像特征数据对所述至少一个图像数据中的每个图像数据进行特征数据的提取，得到至少一个特征数据；

获取所述至少一个特征数据中的每个特征数据之间的相似度，并获取所述相似度在预设相似度阈值内的第一特征数据；

根据所述第一特征数据求取用于还原所述目标图像数据的原始特征数据，并根据所述原始特征数据还原出所述目标图像数据对应的原始图像数据。

在一个实施例中，在执行根据所述第一特征数据求取用于还原所述目标图像数据的原始特征数据，并根据所述原始特征数据还原出所述目标图像数据对应的原始图像数据时，具体执行以下操作：

采用均值算法对所述第一特征数据进行求均值运算，得到用于还原所述目标图像数据的原始特征数据，并根据所述原始特征数据还原出所述目标图像数据对应的原始图像数据。

在一个实施例中，所述图像特征数据包括：五官特征数据、颜色特征数据、纹理特征数据、形状特征数据和空间关系特征数据中的一种或多种。

在本发明实施例中，通过获取所选目标图像数据的图像特征数据，生成包含图像特征数据的图像获取指令，并将图像获取指令发送至服务器，以使服务器获取与图像特征数据相关联的至少一个图像数据，接收服务器发送的至少一个图像数据，采用图像特征数据对至少一个图像数据进行分析处理，以还原目标图像数据对应的原始图像数据。通过图像特征数据获取与目标图像数据相关联的至少一个图像数据，并通过对至少一个图像数据分析从中还原出目标图像数据对应的原始图像数据，提高了目标图像数据本身携带的图像信息的真实性；通过获取相似度在预设相似度阈值内的第一特征数据，减少了由至少一个特征数据求取原始特征数据的误差，进而增加了由至少一个图像数据还原出的目标图像数据对应的原始图像数据的真实性。

需要说明的是，对于以上各方法实施例，为了简单描述将其表述为一系列动作的组合，但本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，某些步骤可以采用其他顺序或同时进行。其次，本领域技术人员应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的操作和单元并不一定是本发明所必须的。且在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

另外，本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理的单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。其中所述的存储介质包括：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。