技术总结
本发明提供一种图像去噪方法，包括步骤：S1)提取待处理图像的边缘信息E和纹理信息T，并存储；S2)对待处理图像进行二维经验模式分解，得到图像的内禀模式函数IMF和最终的大趋势项R；S3)对高频IMF进行基于边缘和纹理特征的去噪；S4)将去噪后的高频IMF与低频IMF以及大趋势项R合成处理，得到最终的增强图像。本发明通过对原有二维经验模式分解方法的改进，在二维经验模式分解得到高频分量后，参考原始图像的纹理特征和边缘信息，进行改进的非局部均值去噪，能较好地去除高斯噪声并保留图像的细节信息，解决了图像变得模糊的问题，较原来的算法取得更好的效果。
技术研发人员：刘立庄;张浩;赵丹
受保护的技术使用者：中国科学院上海高等研究院
文档号码：201710031535
技术研发日：2017.01.17
技术公布日：2017.06.09