技术总结
本发明提供了一种在线社交网络用户关系强度预测方法，具体包括以下步骤：获取用户状态更新及与好友间的互动数据；根据RFM模型对用户和好友的互动数据进行目标特征信息的提取；获取用户自定义关系程度信息；对目标特征信息和用户自定义关系程度信息进行数据清理；根据清理后的数据获得数据集；根据数据集创建初始节点；判断数据集中元组是否属于同一类；若是，获取节点并进行标注；若否，根据属性选择度量法，确定分裂属性和分裂点，依据分裂属性和分裂点进行分裂以获取节点，对获取的节点进行标注；由获得的若干标注了的节点形成决策树，并对决策树进行剪枝操作后判断用户自定义关系程度是否准确。
技术研发人员：琚春华;陈彦;鲍福光
受保护的技术使用者：浙江工商大学
文档号码：201710038468
技术研发日：2017.01.19
技术公布日：2017.06.13