技术总结
本发明公开一种基于神经网络的线缆绝缘皮破损监测方法，其包括以下步骤：采集时域特征；预处理；信号提取与处理；模式识别；输出识别结果。采集的时域特征包括：反射波形的交流估计值、时域面积、FFT变换、时域积分、电压平均值和电压有效值，采用的网络训练为BP神经网络训练。本发明通过对大量时域指标的分析选取，结合网络神经算法，借助虚拟仪器开发平台和数据处理软件的联合编程，能够实现对同轴电缆绝缘皮破损故障的准确监控，从而提高设备安全系数，减少故障时间，对线缆绝缘皮破损监测的实际应用具有很好的指导意义。
技术研发人员：张刚;陈树成;白瑾珺;章荣俐;王立欣
受保护的技术使用者：哈尔滨工业大学
文档号码：201710073851
技术研发日：2017.02.10
技术公布日：2017.05.17