1.一种荧光显微图像二值化的自适应阈值方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)分别提取荧光显微图像的RGB三个颜色通道，生成三个灰度图像，并分别滤除这三个灰度图像的低频背景部分；
2)计算滤波后灰度图像分布直方图，获得低灰度区的最高值，去除最高值之前的数据点，生成新的维点曲线并进行归一化处理；
3)对归一化后的维点曲线进行双段指数函数拟合，根据统计判断参数对拟合值进行判断是否需要阈值计算，若是则根据双段指数函数计算阈值。
4)根据阈值对归一化后的维点曲线再做二值化处理，生成矩阵A；
5)将1)中的荧光显微图像RGB格式转换为HSV格式，根据HSV矩阵中色度值分别判断每像素颜色，生成目标颜色的逻辑矩阵B；
6)在目标颜色类型中，对矩阵A和矩阵B进行逻辑和运算，获得该颜色的二值化图。
2.如权利要求1所述的一种荧光显微图像二值化的自适应阈值方法，其特征在于，在步骤2)中采用形态学Tophat滤波滤除低频背景部分。
3.如权利要求1所述的一种荧光显微图像二值化的自适应阈值方法，其特征在于,在步骤3)中，所述的根据双段指数函数计算阈值，是指对双段指数函数求导，获得曲线转折点，以该转折点的横坐标值乘以255倍作为阈值。