技术总结
本发明实施例公开了一种运动状态的识别方法及装置。该方法包括：通过可穿戴设备采集待识别对象的目标部位的运动数据；提取运动数据中的运动特征；将所提取的运动特征输入至基于在线神经网络和增强学习算法的识别模型中；根据识别模型的输出结果识别待识别对象的运动类别。本发明实施例通过采用上述技术方案，可自动快速实现待测对象运动类型的在线识别，且该方案抗干扰性强，识别结果准确率高。
技术研发人员：郝祁;张帅;法哈德·普那哈
受保护的技术使用者：南方科技大学
文档号码：201710084887
技术研发日：2017.02.16
技术公布日：2017.06.20