技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络的环境污染监测系统，该系统包括信号输入模块、信号处理模块、计算机云端服务器处理模块、数据库、报警模块和污染指标显示模块，可见光信号通过信号输入模块输入后，由信号处理模块依次经过模‑数转换、数字信号处理和数‑模转换后，将信号输入计算机云端服务器处理模块，并将污染指标通过污染指标显示模块显示出来，若超过设定的阈值，报警模块将会报警，从信号输入到信号输出整个过程的数据都存储在数据库中。本发明中，系统不需要专门的网络环境和硬件设备，节约成本，适应性强。系统还具有对环境污染进行监测的功能，并可实现对多种污染指标进行的实时准确监测，功能强大。
技术研发人员：黄鸿基;王金元;周行洲;项彤;吴浩;张雨;王永进
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2017.02.21
技术公布日：2017.07.28