一种推广信息的投放方法及装置与流程

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种推广信息的投放方法及装置。

背景技术：

随着互联网技术的不断发展，服务商通过网络为用户提供的信息也越来丰富，如，为用户提供推广信息，其中，该推广信息是服务商用于对外向用户宣传的信息，如，广告。

目前，服务商可以将自己的推广信息提供给用户，也可以将其他服务商的推广信息提供给用户。

而现有的将其他服务商的推广信息提供给用户的过程中，通常都是直接将推广信息投放到其他服务商所指定的地域和频道中，后续，当用户所处的区域是所指定的区域，且该用户正在观看的视频所属的频道是所指定的频道，则就为该用户显示其他服务商所提供的推广信息，如，直接将广告投放到服务商A所指定的北京区域以及动漫频道中，后续，当用户甲所处的区域是北京区域，且该用户正在观看的视频所属的频道是动漫频道，则就为该用户甲显示服务商A所提供的广告。

但是，在现有技术中，只是根据其他服务器所指定的区域和频道进行推广信息的投放势必会造成推广信息的点击量与曝光量的比值(也即，转化率)比较低。

技术实现要素：

本申请实施例提供一种推广信息投放方法及装置，用以解决现有技术只根据其他服务器所指定的区域和频道进行推广信息的投放势必会造成推广信息的点击量与曝光量的比值(也即，转化率)比较低的问题。

本申请实施例提供一种推广信息投放方法，包括：

针对预设的每组投放属性，获取每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及历史推广信息点击量，其中，所述投放属性包括：投放属性名以及投放属性值；

根据每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及点击量，确定该组投放属性所对应的投放用户；

对确定出的投放用户进行推广信息的投放。

优选地，获取记录有用户曝光行为的曝光表以及记录有用户点击行为的点击表，针对每个用户，在曝光表中统计该用户在该投放属性下所对应的历史推广信息曝光量，在点击表中统计该用户在该投放属性下所对应的历史推广信息点击量。

优选地，根据每个用户在该投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及点击量，确定每个用户在该投放属性下所对应的历史推广信息点击率，根据每个用户在该投放属性下所对应的历史推广信息点击率，确定该投放属性所对应的投放用户。

优选地，确定每个用户在该投放属性下所对应的投放阈值，针对每个用户，确定在该投放属性下，该用户所对应的历史推广信息点击率是否超过所对应的投放阈值，当该用户所对应的历史推广信息点击率超过所对应的投放阈值时，则将该用户作为该组投放属性下的投放用户。

优选地，确定该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息曝光量之和以及该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息点击量之和，将历史推广信息点击量之和与历史推广信息曝光量之和的比值作为每个用户在该组投放属性下所对应的投放阈值；或

将该组投放属性中的至少一个作为指定投放属性，针对每个用户，获取该用户在该指定投放属性下的历史推广信息曝光量以及该用户在该指定投放属性下的历史推广信息点击量，将历史推广信息点击量与历史推广信息曝光量的比值作为该用户在该组投放属性下所对应的投放阈值；或

针对每个用户，确定该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息曝光量之和以及该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息点击量之和，确定历史推广信息点击量之和与历史推广信息曝光量之和的比值，并作为第一比值，将该组投放属性中的至少一个作为指定投放属性，获取该用户在该指定投放属性下的历史推广信息曝光量以及该用户在该指定投放属性下的历史推广信息点击量，确定历史推广信息点击量与历史推广信息曝光量的比值，并作为第二比值，将第一比值和第二比值中最小的作为该用户该组投放属性下所对应的投放阈值。

优选地，获取待投放的推广信息对应的投放属性，根据获取到的待投放的推广信息对应的投放属性，确定该投放属性对应的投放用户，将所述待投放的推广信息投放给确定出的该投放属性对应的投放用户。

优选地，所述投放属性包括：投放场景属性以及投放行业属性。

本申请实施例提供一种推广信息投放装置，包括：

获取模块，用于针对预设的每组投放属性，获取每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及历史推广信息点击量，其中，所述投放属性包括：投放属性名以及投放属性值；

确定模块，用于根据每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及点击量，确定该组投放属性所对应的投放用户；

投放模块，用于对确定出的投放用户进行推广信息的投放。

优选地，所述获取模块具体用于，获取记录有用户曝光行为的曝光表以及记录有用户点击行为的点击表，针对每个用户，在曝光表中统计该用户在该投放属性下所对应的历史推广信息曝光量，在点击表中统计该用户在该投放属性下所对应的历史推广信息点击量。

优选地，所述确定模块具体用于，根据每个用户在该投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及点击量，确定每个用户在该投放属性下所对应的历史推广信息点击率，根据每个用户在该投放属性下所对应的历史推广信息点击率，确定该投放属性所对应的投放用户。

优选地，所述确定模块具体用于，确定每个用户在该投放属性下所对应的投放阈值，针对每个用户，确定在该投放属性下，该用户所对应的历史推广信息点击率是否超过所对应的投放阈值，当该用户所对应的历史推广信息点击率超过所对应的投放阈值时，则将该用户作为该组投放属性下的投放用户。

优选地，所述确定模块还用于，确定该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息曝光量之和以及该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息点击量之和，将历史推广信息点击量之和与历史推广信息曝光量之和的比值作为每个用户在该组投放属性下所对应的投放阈值；或

将该组投放属性中的至少一个作为指定投放属性，针对每个用户，获取该用户在该指定投放属性下的历史推广信息曝光量以及该用户在该指定投放属性下的历史推广信息点击量，将历史推广信息点击量与历史推广信息曝光量的比值作为该用户在该组投放属性下所对应的投放阈值；或

针对每个用户，确定该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息曝光量之和以及该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息点击量之和，确定历史推广信息点击量之和与历史推广信息曝光量之和的比值，并作为第一比值，将该组投放属性中的至少一个作为指定投放属性，获取该用户在该指定投放属性下的历史推广信息曝光量以及该用户在该指定投放属性下的历史推广信息点击量，确定历史推广信息点击量与历史推广信息曝光量的比值，并作为第二比值，将第一比值和第二比值中最小的作为该用户该组投放属性下所对应的投放阈值。

优选地，所述投放模块具体用于，获取待投放的推广信息对应的投放属性，根据获取到的待投放的推广信息对应的投放属性，确定该投放属性对应的投放用户，将所述待投放的推广信息投放给确定出的该投放属性对应的投放用户。

优选地，所述投放属性包括：投放场景属性以及投放行业属性。

本申请实施例提供一种推广信息投放方法及装置，该方法首先针对预设的每组投放属性，获取每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及历史推广信息点击量，其中，所述投放属性包括：投放属性名以及投放属性值，根据每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及点击量，确定该组投放属性所对应的投放用户，对确定出的投放用户进行推广信息的投放。通过上述方法，由于用户的历史推广信息的曝光量以及点击量(即，历史数据)能够反映出用户针对推广信息的个人偏好，因此，可根据用户的历史推广信息的曝光量以及点击量来确定将推广信息投放给哪些用户，可有效的提高推广信息投放的转化率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种推广信息投放的过程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种推广信息投放装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例提供的推广信息投放过程，具体包括以下步骤：

S101：针对预设的每组投放属性，获取每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及历史推广信息点击量。

由于在实际应用中，用户针对服务商投放的不同类型的推广信息的曝光行为数据以及点击行为数据能够反映出用户偏好以及关注什么类型的推广信息，也就是说，反映出用户对什么类型的推广信息感兴趣，如，服务商将游戏类型的广告投放给用户A，用户A点击了该广告，则反映出游戏类型的广告是用户A的偏好以及关注的，因此，在本申请中，可根据过去的用户针对服务商投放的不同类型的推广信息的曝光行为数据以及点击行为数据进行挖掘，并确定出哪些用户喜欢那种类型的推广信息，也就是，确定出将不同类型的推广信息投放给哪些用户，以此提高推广信息投放的转化率。

在此需要说明的是，推广信息具体以什么分类标准来将推广信息划分成什么类型，可以按照推广信息所属的行业这一分类标准将推广信息划分成不同的类型，如，游戏类型的推广信息、电商类型的推广信息，也可以按照投放推广信息所涉及的场景这一分类标准来将推广信息划分成不同的类型，如，贴片投放场景类型的推广信息、暂停投放场景类型的推广信息等，还可以结合多个分类标准组成共同的分类标准将推广信息划分成不同的类型，如，使用上述两种分类标准组成共同的分类标准将推广信息划分，得到的类型为：游戏类型的贴片投放场景类型的推广信息，游戏类型的暂停投放场景类型的推广信息等，具体使用以什么样的分类标准来对推广信息进行划分可以根据实际需求来确定。

进一步的，推广信息按照分类标准被划分成不同类型后，所得到的类型其实可以看做推广信息的自身属性，如，某一推广信息按照分类标准被划分成游戏类型的推广信息，则游戏类型可以看做是推广信息的属性，即，推广信息的属性为游戏，因此，在本申请中，将推广信息的类型作为推广信息的属性，与此同时，也作为投放属性，其中，所述投放属性包括：投放属性名以及投放属性值，投放属性中的属性名表示的是分类标准，而属性值则是分类标准下具体的类型，如，按照推广信息所属的行业的不同来划分推广信息的类型，得到游戏类型的推广信息，以及电商类型的推广信息，则投放属性为行业(即，属性名)＝游戏(即，属性值)，行业(即，属性名)＝电商(即，属性值)。

另外，由于可以按照投放场景的不同来划分推广信息的类型，因此，在本申请中，可以将投放场景作为投放属性，即，投放场景属性，其中，所述投放场景包括：贴片场景(即，视频显示区域在显示需要播放视频画面之前所展示的推广信息)，暂停场景(即，视频处于暂停时视频显示区域所展示的推广信息)，角标场景(即，视频显示区域中左下角或右下角所展示的推广信息)，移动全屏场景(即，移动终端在显示需要播放的视频之前全屏所展示的推广信息)，播放页banner场景(即，在视频显示区域以外显示推广信息)。由于可以按照推广信息所属的行业的不同来划分推广信息的类型，因此，在本申请中，也可以将推广信息所属的行业类型作为投放属性，即，投放行业属性，其中，所述投放行业包括：游戏，电商等，具体划分成多少行业以及划分成哪些行业可根据实际情况来定。还有其他投放属性，在此不再一一赘述。

进一步的，在根据过去的用户针对服务商投放的不同类型的推广信息的曝光行为数据以及点击行为数据进行挖掘，并确定出哪些用户喜欢那种类型的推广信息的过程中，首先需要针对预设的每组投放属性，获取每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及历史推广信息点击量。

在此需要说明的是，每组投放属性中可以只包含一个投放属性，也可以包含多个投放属性，如，可以只包含投放场景属性，也可以同时包含投放场景属性以及投放行业属性。

本申请进一步提供了获取每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及历史推广信息点击量的具体实施方式，具体如下：

获取记录有用户曝光行为的曝光表以及记录有用户点击行为的点击表，针对每个用户，在曝光表中统计该用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量，在点击表中统计该用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息点击量。

另外，在此需要说明的是，所述曝光表是预先建立的，主要用于记录用户的曝光行为数据，该曝光行为数据包括：用户的标识，推广信息的投放属性，记录时间，也就是，只要推广信息展示(即，曝光)给用户，则就会将用户对应的曝光行为数据记录到曝光表中；同样的，所述点击表也是预先建立的，主要用于记录用户的点击行为数据，该点击行为数据包括：用户的标识，推广信息的投放属性，记录时间，也就是，只要用户点击了曝光给用户的推广信息，则就会将用户对应的记录行为数据记录到点击表中。

另外，本申请中，所涉及的用户均是被记录到曝光表以及点击表中的用户，没有记录在曝光表以及点击表中的用户则直接排除，不用确定用户是哪组投放属性的投放用户。

例如，为了简单清楚的阐述本申请，在本例子中，投放属性只有投放场景属性(即，属性值为贴片的投放场景属性以及属性值为暂停的投放场景属性)，以及投放行业属性(即，属性值为游戏的投放行业属性以及属性值为电商的投放行业属性)。

假设预设的每组投放属性如下：

第一组投放属性：投放场景＝贴片，且投放行业＝游戏；

第二组投放属性：投放场景＝贴片，且投放行业＝电商；

第三组投放属性：投放场景＝暂停，且投放行业＝游戏；

第四组投放属性：投放场景＝暂停，且投放行业＝电商；

假设只有三个用户，即，用户A，用户B以及用户C。

针对第一组投放属性，获取每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及历史推广信息点击量，如下：

用户A的曝光量为30次，点击量为6次；

用户B的曝光量为20次，点击量为10次；

用户C的曝光量为50次，点击量为5次。

S102：根据每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及点击量，确定该组投放属性所对应的投放用户。

进一步的，在获取到每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及历史推广信息点击量后，可根据每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及点击量，确定该投放属性所对应的投放用户。

本申请提供了一种根据每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及点击量，确定该组投放属性所对应的投放用户的方式，具体如下：

根据每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及点击量，确定每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息点击率，根据每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息点击率，确定该组投放属性所对应的投放用户。

在此需要说明的是，每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息点击量与每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量的比值即为每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息点击率。

延续上例，根据每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及点击量，确定用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息点击率，如下：

用户A在该组投放属性下所对应的点击率为0.2；

用户B在该组投放属性下所对应的点击率为0.5；

用户C在该组投放属性下所对应的点击率为0.1。

进一步的，在根据每个用户在该组投放属性下所对应的历史推广信息点击率，确定该组投放属性所对应的投放用户的过程中，本申请可以通过以下方式来确定该组投放属性所对应的投放用户：

确定每个用户在该组投放属性下所对应的投放阈值，针对每个用户，确定在该组投放属性下，该用户所对应的历史推广信息点击率是否超过所对应的投放阈值，当该用户所对应的历史推广信息点击率超过所对应的投放阈值时，则将该用户作为该组投放属性下的投放用户。

在此需要说明的是，其他组所对应的投放用户也是通过步骤S101～步骤S102来确定出来的，并且，确定出的不同组的投放属性所对应的投放用户可能存在有的投放用户相同。

延续上例，假设用户A、用户B以及用户C在该组投放属性下所对应的投放阈值依次为0.4，0.4，0.3，用户A在该组投放属性下所对应的点击率为0.2，没超过用户A在该组投放属性下所对应的投放阈值0.4，则用户A不是该组投放属性下的投放用户；用户B在该组投放属性下所对应的点击率为0.5，超过用户B在该组投放属性下所对应的投放阈值0.4，则用户B是该组投放属性下的投放用户；用户C在该组投放属性下所对应的点击率为0.1，没超过用户C在该组投放属性下所对应的投放阈值0.3，则用户C不是该组投放属性下的投放用户。综上所述，第一组投放属性：投放场景＝贴片，且投放行业＝游戏，所对应的投放用户为用户A，其他组投放属性的确定过程同第一组投放属性：投放场景＝贴片，且投放行业＝游戏一致，不再详细叙述，得到第二组投放属性：投放场景＝贴片，且投放行业＝电商，所对应的投放用户为用户A与用户C；得到第三组投放属性：投放场景＝暂停，且投放行业＝游戏，所对应的投放用户为用户B与用户C；得到第四组投放属性：投放场景＝暂停，且投放行业＝电商，所对应的投放用户为用户C。

在此需要说明的是，该投放阈值可以由用户根据实际经验来设定，也可以通过以下的三种方式得到，具体如下：

第一种方式，可以计算该组投放属性所偏好的用户，也就是，计算该组投放属性下的每个用户的平均点击率，只要用户在该组投放属性下的点击率超过该平均点击率，则说明该用户为该组投放属性所偏好的用户，并可以将该用户作为该组投放属性下的投放用户，具体的计算方式为：确定该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息曝光量之和以及该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息点击量之和，将历史推广信息点击量之和与历史推广信息曝光量之和的比值作为每个用户在该组投放属性下所对应的投放阈值。

例如，假设某一组投放属性中包括：投放场景＝贴片(即，投放场景属性)，且投放行业＝游戏(即，投放行业属性)，则确定该投放场景＝贴片以及投放行业＝游戏下的每个用户对应的历史推广信息曝光量之和100，以及该投放场景＝贴片以及投放行业＝游戏下的每个用户对应的历史推广信息点击量之和30，将历史推广信息点击量之和与历史推广信息曝光量之和的比值，即，30/100＝0.3作为每个用户在该投放场景＝贴片以及投放行业＝游戏下所对应的投放阈值。

在此需要说明的是，为了更好的管控所确定出的该组投放属性下的投放用户的质量与数量，在第一种方式中，可在计算出的平均点击率乘以一个控制系数，将控制系数与平均点击率的乘积作为每个用户在该组投放属性下所对应的投放阈值，也就是，将历史推广信息点击量之和与历史推广信息曝光量之和的比值乘以一个控制系数，将控制系数与历史推广信息点击量之和与历史推广信息曝光量之和的比值的乘积作为每个用户在该组投放属性下所对应的投放阈值，所述控制系数可根据实际情况来进行设定，控制系数可以大于1。

第二种方式，本申请可以将该组投放属性中的至少一个作为指定投放属性，计算用户所偏好的在该指定投放属性下的哪组投放属性，也就是，用户在指定投放属性下偏好点击哪组投放属性的推广信息，具体的的计算方式为：将该组投放属性中的至少一个作为指定投放属性，针对每个用户，获取该用户在该指定投放属性下的历史推广信息曝光量以及该用户在该指定投放属性下的历史推广信息点击量，将历史推广信息点击量与历史推广信息曝光量的比值作为该用户在该组投放属性下所对应的投放阈值。

例如，假设某一组投放属性中包括：投放场景＝贴片(即，投放场景属性)，且投放行业＝游戏(即，投放行业属性)，将该组投放属性中的投放场景＝贴片作为指定投放属性，针对每个用户，获取该用户在该投放场景＝贴片下的历史推广信息曝光量300以及该用户在该投放场景＝贴片下的历史推广信息点击量150，将历史推广信息点击量150与历史推广信息曝光量300的比值作为该用户在该组投放场景＝贴片，且投放行业＝游戏下所对应的投放阈值。

在此需要说明的是，可以将该组投放属性中的一个投放属性作为指定投放属性，也可以将该组投放属性中的两个投放属性共同作为指定投放属性，但是不能将该组投放属性中的所有投放属性均作为指定投放属性，具体指定该组投放属性中的哪些投放属性作为指定投放属性可根据实际情况来设定。

第三种方式，可以分别计算该组投放属性所偏好的用户，以及该组投放属性中的至少一个作为指定投放属性，用户所偏好的在该指定投放属性下的哪组投放属性，也就是，从该组投放属性所偏好的用户，以及该组投放属性中的至少一个作为指定投放属性，用户所偏好的在该指定投放属性下的哪组投放属性两个方面来确定投放阈值，具体的计算方式为：

针对每个用户，确定该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息曝光量之和以及该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息点击量之和，确定历史推广信息点击量之和与历史推广信息曝光量之和的比值，并作为第一比值，将该组投放属性中的至少一个作为指定投放属性，获取该用户在该指定投放属性下的历史推广信息曝光量以及该用户在该指定投放属性下的历史推广信息点击量，确定历史推广信息点击量与历史推广信息曝光量的比值，并作为第二比值，将第一比值和第二比值中最小的作为该用户该组投放属性下所对应的投放阈值。

例如，假设某一组投放属性中包括：投放场景＝贴片(即，投放场景属性)，且投放行业＝游戏(即，投放行业属性)，针对每个用户：

确定该投放场景＝贴片以及投放行业＝游戏下的每个用户对应的历史推广信息曝光量之和100，以及该投放场景＝贴片以及投放行业＝游戏下的每个用户对应的历史推广信息点击量之和30，确定历史推广信息点击量之和与历史推广信息曝光量之和的比值，即，30/100＝0.3并作为第一比值；假设将该组投放属性中的投放场景＝贴片作为指定投放属性，获取该用户在该投放场景＝贴片下的历史推广信息曝光量300以及该用户在该投放场景＝贴片下的历史推广信息点击量150，确定历史推广信息点击量150与历史推广信息曝光量300的比值，即，150/300＝0.5，并作为第二比值，将第一比值和第二比值中最小的(即，第一比值：0.3)作为该用户在该组投放场景＝贴片，且投放行业＝游戏下所对应的投放阈值。

S103：对确定出的投放用户进行推广信息的投放。

根据步骤S101以及S102能够确定出每组投放属性对应的投放用户后，可根据需要进行投放的推广信息的投放属性进行投放。

具体的，获取待投放的推广信息对应的投放属性，根据获取到的待投放的推广信息对应的投放属性，确定该投放属性对应的投放用户，将该待投放的推广信息投放给确定出的该投放属性对应的投放用户。

延续步骤S102中所确定出的各组对应的投放用户的例子，假设待投放的推广信息对应的投放属性为投放场景＝贴片，且投放行业＝游戏，则根据投放属性：投放场景＝贴片，且投放行业＝游戏，确定该投放属性对应的投放用户为用户A，也就是直接根据投放属性：投放场景＝贴片，且投放行业＝游戏在预设的各组投放属性中确定投放属性：投放场景＝贴片，且投放行业＝游戏对应的组，该组对应的投放用户即为投放属性：投放场景＝贴片，且投放行业＝游戏所对应的投放用户，则直接将该待投放的推广信息投放给用户A。

在此需要说明的是，待投放的推广信息对应的投放属性的分类标准应与确定步骤S101中的分类标准一致，也就是说，步骤S101中的分类标准是按照推广信息所属的行业这一分类标准将推广信息划分成不同的类型的，则待投放的推广信息也需要按照推广信息所属的行业这一分类标准将推广信息划分，以此得到投放属性。

通过上述方法，由于用户的历史推广信息的曝光量以及点击量(即，历史数据)能够反映出用户针对推广信息的个人偏好，因此，可根据用户的历史推广信息的曝光量以及点击量来确定将推广信息投放给哪些用户，可有效的提高推广信息投放的转化率。

以上为本申请实施例提供的推广信息投放方法，基于同样的思路，本申请实施例还提供一种推广信息投放装置。

如图2所示，本申请实施例提供的一种推广信息投放装置，包括：

获取模块201，用于针对预设的每组投放属性，获取每个用户在该投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及历史推广信息点击量，其中，所述投放属性包括：投放属性名以及投放属性值；

确定模块202，用于根据每个用户在该投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及点击量，确定该投放属性所对应的投放用户；

投放模块203，用于对确定出的投放用户进行推广信息的投放。

所述获取模块201具体用于，获取记录有用户曝光行为的曝光表以及记录有用户点击行为的点击表，针对每个用户，在曝光表中统计该用户在该投放属性下所对应的历史推广信息曝光量，在点击表中统计该用户在该投放属性下所对应的历史推广信息点击量。

所述确定模块202具体用于，根据每个用户在该投放属性下所对应的历史推广信息曝光量以及点击量，确定每个用户在该投放属性下所对应的历史推广信息点击率，根据每个用户在该投放属性下所对应的历史推广信息点击率，确定该投放属性所对应的投放用户。

所述确定模块202具体用于，确定每个用户在该投放属性下所对应的投放阈值，针对每个用户，确定在该投放属性下，该用户所对应的历史推广信息点击率是否超过所对应的投放阈值，当该用户所对应的历史推广信息点击率超过所对应的投放阈值时，则将该用户作为该组投放属性下的投放用户。

所述确定模块202还用于，确定该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息曝光量之和以及该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息点击量之和，将历史推广信息点击量之和与历史推广信息曝光量之和的比值作为每个用户在该组投放属性下所对应的投放阈值；或

将该组投放属性中的至少一个作为指定投放属性，针对每个用户，获取该用户在该指定投放属性下的历史推广信息曝光量以及该用户在该指定投放属性下的历史推广信息点击量，将历史推广信息点击量与历史推广信息曝光量的比值作为该用户在该组投放属性下所对应的投放阈值；或

针对每个用户，确定该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息曝光量之和以及该组投放属性下的每个用户对应的历史推广信息点击量之和，确定历史推广信息点击量之和与历史推广信息曝光量之和的比值，并作为第一比值，将该组投放属性中的至少一个作为指定投放属性，获取该用户在该指定投放属性下的历史推广信息曝光量以及该用户在该指定投放属性下的历史推广信息点击量，确定历史推广信息点击量与历史推广信息曝光量的比值，并作为第二比值，将第一比值和第二比值中最小的作为该用户该组投放属性下所对应的投放阈值。

所述投放模块203具体用于，获取待投放的推广信息对应的投放属性，根据获取到的待投放的推广信息对应的投放属性，确定该投放属性对应的投放用户，将所述待投放的推广信息投放给确定出的该投放属性对应的投放用户。

所述投放属性包括：投放场景属性以及投放行业属性。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。