本发明涉及商品搜索技术领域，尤其涉及一种商品排序的方法及装置。
背景技术：
随着互联网的发展，尤其是网购的普及，越来越多的用户将采购方式从线下转为线上。在实际采购过程中，由于线上商品种类较多，为了方便用户挑选，线上的搜索服务应运而生。
比如，在网购平台的搜索服务中，商品与词语之间会存在预设的匹配关系，用户可以通过输入词语、短句等方式来实现商品的搜索。然而，由于不同商品可能对应同一词语，因此，在实际搜索过程中，很可能出现使用同样的词语、短句进行不同商品的搜索。这样一来，用户在试图搜索某一商品的过程中，很有可能得到另一商品的搜索结果。也就意味着，实际的搜索结果并非属于用户试图搜索的商品，从而降低搜索过程的准确率。
技术实现要素：
本发明的实施例提供一种商品排序的方法及装置，能够提高搜索过程的准确率。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
第一方面，本发明的实施例提供的方法，包括：
获取用户输入的关键词；
从映射表集合中查找与所述关键词对应的商品信息，所述映射表集合中包括至少两张映射表，其中，每张映射表中至少包括关键词与商品信息之间的对应关系、以及相关度，所述相关度的取值用于表示商品信息与关键词之间的相关性；
结合所述相关度的取值，按照所述相关度从大至小的顺序依次显示所述商品信息。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，在所述从映射表集合中查找与所述关键词对应的商品信息之前，所述方法还包括：
以当前时刻为截至时刻，获取历史时间内的所有商品信息；
根据所述所有商品信息，确定每个商品信息对应商品的商品属性，其中，每个商品对应至少一个商品属性；
根据所述商品属性对所有商品进行划分，得到所述至少两张映射表组成的所述映射表集合，其中，每张映射表中均包括关键词与商品信息之间的匹配关系，及每组匹配关系对应的相关度。
结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述获取用户输入的关键词，具体包括：
提取用户输入的搜索内容中的关键词。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中，在所述根据所述商品属性对所有商品进行划分，得到所述至少两张映射表组成的所述映射表集合之前，所述方法还包括：
根据公式
结合第一方面或第一方面的第一至第三种可能的实现方式中任意一种，在第四种可能的实现方式中，在所述提取用户输入搜索内容中的关键词之后，所述方法还包括：
在所述至少两张映射表中查找与所述关键词存在一定关系的目标关键词，所述一定关系至少包括释义相同和释义部分相同中的一项；
在所述结合所述相关度的取值，按照所述相关度从大至小的顺序依次显示所述商品信息之后，所述方法还包括：
结合所述目标关键词的相关度在所述映射表中的取值，按照所述目标关键词的相关度从大至小的顺序，显示检索到的与所述目标关键词对应的商品信息。
结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述提取用户输入搜索内容中的关键词，具体包括：
对用户输入的搜索内容进行语义分析，并得到语义分析结果；
根据所述语义分析结果，提取关键词，所述关键词至少包括一个字、词或短语。
结合第一方面的第一至第三种可能的实现方式中任意一种，在第六种可能的实现方式中，所述商品属性至少包括标题文字、品牌文字、类别文字、描述文字和型号文字中的任意一项。
结合第一方面或第一方面的第一至第三种可能的实现方式中任意一种，在第七种可能的实现方式中，所述相关度的取值为0至1之间的浮点分数，所述相关度的取值与所述相关性呈正相关。
第二方面，本发明的实施例提供的装置，包括：
获取模块，用于获取用户输入的关键词；
查找模块，用于从映射表集合中查找与所述获取模块获取的所述关键词对应的商品信息，所述映射表集合中包括至少两张映射表，其中，每张映射表中至少包括关键词与商品信息之间的对应关系、以及相关度，所述相关度的取值用于表示商品信息与关键词之间的相关性；
显示模块，用于结合所述查找模块查找的所述相关度的取值，按照所述相关度从大至小的顺序依次显示所述商品信息。
结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述获取模块，还用于以当前时刻为截至时刻，获取历史时间内的所有商品信息；
确定模块，用于根据所述获取模块获取的所述所有商品信息，确定每个商品信息对应商品的商品属性，其中，每个商品对应至少一个商品属性；
生成模块，用于根据所述确定模块确定的所述商品属性对所有商品进行划分，得到所述至少两张映射表组成的所述映射表集合，其中，每张映射表中均包括关键词与商品信息之间的匹配关系，及每组匹配关系对应的相关度。
结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述获取模块，具体用于提取用户输入的搜索内容中的关键词。
结合第二方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中，所述装置还包括：
计算模块，用于根据公式
结合第二方面或第二方面的第一至第三种可能的实现方式中任意一种，在第四种可能的实现方式中，所述查找模块，还用于在所述至少两张映射表中查找与所述关键词存在一定关系的目标关键词，所述一定关系至少包括释义相同和释义部分相同中的一项；
所述显示模块，还用于结合所述目标关键词的相关度在所述映射表中的取值，按照所述目标关键词的相关度从大至小的顺序，显示检索到的与所述目标关键词对应的商品信息。
结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述获取模块，具体用于：
对用户输入的搜索内容进行语义分析，并得到语义分析结果；
根据所述语义分析结果，提取关键词，所述关键词至少包括一个字、词或短语。
结合第二方面的第一至第三种可能的实现方式中任意一种，在第六种可能的实现方式中，所述商品属性至少包括标题文字、品牌文字、类别文字、描述文字和型号文字中的任意一项。
结合第二方面或第二方面的第一至第三种可能的实现方式中任意一种，在第七种可能的实现方式中，所述相关度的取值为0至1之间的浮点分数，所述相关度的取值与所述相关性呈正相关。
本发明实施例提供的一种商品排序的方法及装置，相比较于现有技术中的通过输入词语、短句等方式从匹配关系中进行商品搜索，本发明实施例能够根据用户输入的关键词从映射表集合中找到与该关键词对应的商品信息，之后结合商品信息对应的相关度的取值，按照相关度从大至小的顺序依次显示该商品信息。由于映射表集合中的每张映射表中都包括关键词与商品信息之间的对应关系、以及相关度，且相关度能够反映商品信息与关键词之间的相关性，这样一来，在显示商品信息时，能够将用户最可能需要的商品信息显示在方便用户浏览的位置，也就尽可能减少了实际搜索结果并非属于用户试图搜索的商品的可能性，从而提高了搜索过程的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种线上商品搜索系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种商品排序的装置结构示意图；
图3为本发明实施例提供的一种商品排序的方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的一种商品排序的方法的场景示意图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。下文中将详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本发明实施例可以应用于一种线上商品搜索系统，本发明实施例中的方法流程具体可以执行在如图1所示的线上商品搜索系统。其中，在该线上商品搜索系统中至少包括：管理服务器、数据库和用户设备。其中，管理服务器可以被视为一种可能的线上商品搜索装置。用户可以通过用户设备进行线上商品搜索操作，一旦用户输入的有效信息通过无线网络传递至管理服务器后，管理服务器就能通过对有效信息的处理，得到关键词，之后从数据库中读取与关键词相匹配的内容，最终经过处理、分析后，将得到的搜索结果经由无线网络，通过用户设备呈现给用户。
需要说明的是，用户设备可以为诸如手机、电脑等具有搜索功能且能与管理服务器完成数据传输的设备；有效信息则表示用户输入的文字、图形、符号等信息，其作用在于提取关键词，以便完成后续检索过程。
在本发明实施例中，数据库可以与管理服务器分设，这样可以使数据库拥有独立于管理服务器的可支配资源，从而使管理服务器具有充足的可支配资源，提升管理服务器的性能。但在一些实现环境中，为了简化线上商品搜索系统的结构，减少数据交互带来的资源浪费，还可以将数据库设置于管理服务器中，或是与管理服务器共同设置于同一网络侧设备中，在此不做限定。另外，关于用户设备与管理服务器之间的数据交互途径，不仅限于图中示出的无线网络，还可以为其他传输媒介，在此不做限定。
在本发明实施例中，管理服务器内部可以设置有商品排序的装置100，如图2所示，该装置100包括：获取模块10，用于获取用户输入的关键词；查找模块11，用于从映射表集合中查找与获取模块10获取的关键词对应的商品信息，映射表集合中包括至少两张映射表，其中，每张映射表中至少包括关键词与商品信息之间的对应关系、以及相关度，相关度的取值用于表示商品信息与关键词之间的相关性；显示模块12，用于结合查找模块11查找的相关度的取值，按照相关度从大至小的顺序依次显示商品信息。
在本发明实施例一种可能的实现方式中，获取模块10，还用于以当前时刻为截至时刻，获取历史时间内的所有商品信息；确定模块13，用于根据获取模块10获取的所有商品信息，确定每个商品信息对应商品的商品属性，其中，每个商品对应至少一个商品属性；生成模块14，用于根据确定模块13确定的商品属性对所有商品进行划分，得到至少两张映射表组成的映射表集合，其中，每张映射表中均包括关键词与商品信息之间的匹配关系，及每组匹配关系对应的相关度。
在本发明实施例一种可能的实现方式中，获取模块10，具体用于提取用户输入的搜索内容中的关键词。
在本发明实施例一种可能的实现方式中，该装置100还包括：计算模块15，用于根据公式
在本发明实施例一种可能的实现方式中，查找模块11，还用于在至少两张映射表中查找与关键词存在一定关系的目标关键词，一定关系至少包括释义相同和释义部分相同中的一项；显示模块12，还用于结合目标关键词的相关度在映射表中的取值，按照目标关键词的相关度从大至小的顺序，显示检索到的与目标关键词对应的商品信息。
在本发明实施例一种可能的实现方式中，获取模块10，具体用于：对用户输入的搜索内容进行语义分析，并得到语义分析结果；根据语义分析结果，提取关键词，关键词至少包括一个字、词或短语。
需要说明的是，商品属性至少包括标题文字、品牌文字、类别文字、描述文字和型号文字中的任意一项；相关度的取值为0至1之间的浮点分数，相关度的取值与相关性呈正相关。
本发明实施例提供一种商品排序的方法，该方法可以由如图1所示的管理服务器完成。在执行商品排序的过程中，除了需要作为核心设备的管理服务器之外，同样也需要用户设备、数据库等与管理服务器进行数据交互。如图3所示，包括：
s1、获取用户输入的关键词。
获取用户输入的关键词的方式有多种，比如，用户可以通过诸如键盘、鼠标等与用户设备外接的输入设备，或是通过诸如触摸屏等用户设备自带的输入媒介，获取到用户输入的搜索内容。之后，提取该搜索内容中的一个或是多个关键词进行后续搜索过程。
为提取关键词，上述步骤s1具体可以实现为：对用户输入的搜索内容进行语义分析，并得到语义分析结果；根据语义分析结果，提取关键词。其中，关键词至少包括一个字、词或短语。需要说明的是，关键词可以为用户输入的搜索内容的全部或是部分。比如，若用户输入的搜索内容为“可视对讲门铃”，那么关键词可以为“可视”、“对讲”和“门铃”这三个词中的至少一个，也可以为“对讲门铃”和“可视门铃”这两个短语中的至少一个，还可以为
“铃”这个字，当然也可以为字、词、短语中两两或是多个任意组合所构成的关键词集合。其中，关键词集合中的每一个关键词都可以所谓后续搜索的关键词，在此对于关键词的数量、提取方式、划分方式等不做限定。
s2、从映射表集合中查找与关键词对应的商品信息。
其中，映射表集合中包括至少两张映射表；每张映射表中至少包括关键词与商品信息之间的对应关系、以及相关度，相关度的取值用于表示商品信息与关键词之间的相关性。
每张映射表都是根据一种商品属性进行划分得到的，针对不同的商品属性，也存在一定几率会得到完全相同的两张映射表，但一般情况下由于不同商品属性所代表的分类标准不同，因此，很难得到完全相同的两张映射表。在本发明实施例中，若在同一映射表集合中存在至少两张完全相同的映射表，那么为了减少数据冗余对搜索结果带来的影响，可以采取去重的方式，仅保留多张完全相同的映射表中的任意一张，或是直接在显示商品信息时，仅显示完全相同的两条商品信息中的任意一条。
需要说明的是，由于同一商品可能具备至少一个商品属性，因此，在生成映射表时，相同的商品信息很可能会出现在一个或是多个映射表中，在后文生成映射表的过程中会详细描述，在此不做赘述。
s3、结合相关度的取值，按照相关度从大至小的顺序依次显示商品信息。
在本发明实施例中，相关度的取值可以为0至1之间的浮点分数，且相关度的取值可以与相关性呈正相关。也就意味着，相关度的取值越接近1，则表示该相关度对应的这一条或是多条商品信息符合用户搜索目标的可能性越大，或是表明该商品信息与关键词的吻合程度越高；同理，相关度的取值越接近0，则表示该相关度对应的这一条或是多条商品信息不符合用户搜索目标的可能性越大，或是表明该商品信息与关键词的基本不吻合。
比如，若用户输入的搜索内容为“可视对讲门铃”，那么根据用户输入的搜索内容，可以得到如下3条返回结果：
1、移康智能猫眼wifi电子可视门铃高清智能门铃对讲r230……(相关度的取值：0.9485)；
2、彩色7寸可视对讲门铃家用高清别墅防拆防雨对讲有线可视门铃套装酷丰2.4寸彩色无线可视门铃对讲电话机拍照录像开锁……(相关度的取值：0.8366)；
3、别墅7寸彩色可视对讲门铃高清有线可视门铃套装带刷卡门禁702kcd酷丰wifi可视对讲门铃无线电子猫眼夜视防盗报警平板手机远程监控……(相关度的取值：0.7202)。
由此可见，这3条返回结果是按照相关度的取值由大至小的顺序依次排列的，且每条商品信息中均包括多个商品子信息，即单条商品信息中所涉及的多个商品子信息均用于描述同一商品的特性。需要说明的是，返回结果的条数可以由用户或是工作人员预先设定，比如，只显示相关度的取值大于某个预设参数的搜索结果，或是只显示相关度的取值位于前几位的搜索结果，或是在搜索结果的条数较少时，直接显示全部搜索结果供用户选择等。比如，显示方式可以为如上示例的简单罗列方式，或是以图、表形式等更加直观的向用户呈现搜索结果；而显示时机，则可以在用户输入完搜索内容后直接显示，或是先显示用户输入搜索内容中的关键词，之后分别显示以每个关键词为依据而搜索出的结果。在本发明实施例中，对于搜索结果的显示方式、显示条数、显示时机等不做具体限定。
由于映射表集合中的每张映射表中都包括关键词与商品信息之间的对应关系、以及相关度，且相关度能够反映商品信息与关键词之间的相关性，这样一来，在显示商品信息时，能够将用户最可能需要的商品信息显示在方便用户浏览的位置，也就尽可能减少了实际搜索结果并非属于用户试图搜索的商品的可能性，从而提高了搜索过程的准确率。
为了完成商品信息的搜索过程，在从映射表集合中查找与关键词对应的商品信息之前，还需要完成映射表集合的建立。在本发明实施例中，建立映射表集合的过程，具体可以实现为：
以当前时刻为截至时刻，获取历史时间内的所有商品信息，并根据所有商品信息，确定每个商品信息对应商品的商品属性，之后根据商品属性对所有商品进行划分，得到至少两张映射表组成的映射表集合。其中，每个商品对应至少一个商品属性；每张映射表中均包括关键词与商品信息之间的匹配关系，及每组匹配关系对应的相关度。
需要说明的是，历史时间是指以当前时刻为截至时刻的一段历史周期，在这段时间内，各个用户进行商品搜索所涉及到的商品信息都会被统计出来。
在本发明实施例中，商品属性至少包括标题文字、品牌文字、类别文字、描述文字和型号文字中的任意一项。比如，手机a的商品属性可以为手机a的品牌、手机a的型号、手机a的配置信息、手机a的标识等；再例如，同一型号的手机必然有可能对应不同颜色、不同的标识等，因此，采用多个商品属性对所有商品进行划分后，可以得到至少两张映射表组成的映射表集合。并且，由于用户在实际搜索过程中可能使用到各种各样的自然词汇、字、短语等，因此，为了确保根据关键字能检索到对应的一条或是多条商品信息，在本发明实施例中，每张映射表中应该包括海量关键词，以供用户后期搜索使用。而这海量词汇的来源，可以来源于商品自身的配置信息、型号、款式、所述类型等，同时也可以来源于针对该领域商品有可能涉及到的词库中的信息，在此不做限定。为了确保本发明实施例所提出的方案能够顺利执行，在本发明实施例中，默认用户输入的关键词已预先记录在映射表集合的至少一张映射表中。
例如，对于某一指定电商而言，映射表中的词汇可以来源于该电商的商品信息，通过提取词汇并考虑词汇在商品信息中所属的属性，对多重属性的商品，即具有多个商品属性的商品，引入非线性平滑机制而生成。也就意味着，同一商品信息在各个映射表中对应的相关度的取值不一定相同，也很可能存在某一或是某多个映射表中不存在该商品信息的情况。另外，映射表集合中的每个映射表基本都涵盖了所有自然词汇，并能快速映射到可能存在对应关系的商品信息。当然，在商品库中商品更新的同时，也会对商品信息进行更新，也就是对映射表集合进行更新。
如图4所示，左边虚线框内为统计到的商品信息，对各种商品信息进行词语切分、计算重要度，即相关度，之后经过分析统计得到映射表集合，也就是右边虚线框内的映射表。另外，结合右边虚线框中的处理流程可知，在本发明实施例中，除了映射表集合之外，算分模型也属于能够确保本方案顺利完成商品搜索的关键。也就是在获取到搜索内容之后，通过自然语句处理、语义分析的方式对搜索内容进行解读，并提取出关键词，之后结合之前得到的映射表进行搜索，并返回搜索到的一条或是多条商品属性，即返回商品列。由算分模型通过分数叠加、逻辑整合后，得到过滤结果，并按照一定次序输出，从而将搜索结果呈献给用户。
此外，该算分模型同时考虑了多重匹配的情况，并给予这样的匹配一定的加成分。需要说明的是，在用户输入搜索内容后，该搜索内容中可能存在多个关键词，而每个关键词对应一张映射表，在每张映射表中都存在一系列商品的商品信息，不同映射表中的商品信息可能存在完全相同、部分相同或是完全不同的可能，而对于同一搜索内容中不同关键词对应至少同一条商品信息而言，则被视为上述多重匹配的情况。比如，用户输入的搜索内容由五个自然词组成，分别为词1至词5，每个词都对应一张映射表，即一系列商品的商品信息，比如，词1对应映射表1，词2对应映射表2，以此类推，词3至词5依次对应映射表3、4、5。若存在多重匹配的情况，则需要给予一定的加成分。其中，加成分则表示在原来分数的基础上加上一个由以下表达式计算得到的分数：
k*(匹配的词语数目/总分词数目)^2。其中，k为0至1之间的常数，具体取值可以由用户或是工作人员预先设定，比如，在本发明实施例中可以被设置为0.15；匹配的词语数目则表示检索到的同一条商品信息的关键词数目，比如，上述5个词中存在3个词能够检索出同一商品的商品信息，那么该匹配的词语数目为3；总分词数目则表示用户输入搜索内容中关键词的总数量，即5。因此，在本发明实施例中加成分为0.15*(3/5)^2＝0.15*0.36＝0.054。
需要说明的是，在根据商品属性对所有商品进行划分，得到至少两张映射表组成的映射表集合之前，为了准确计算各商品属性的相关度，在本发明实施例中，还可以根据公式
其中，score(q,d)用于表示搜索内容q与搜索内容q对应商品信息d的相关度总分数；weight(w)用于表示关键词w在搜索内容q中的重要度；score(w,d)用于表示关键词w与关键词w对应商品信息d的相关度分数；k1为用于进行平滑处理的常数，取值范围在0至1之间。
由于无论针对映射表集合中的哪一个映射表，均是采用上述公式完成相关度取值的计算，因此，能够得到每条商品信息对应的相对客观的相关度取值，从而提高后续排序结果在显示后被用户选择的命中率。
为了给用户提供更加便捷的选购途径，在本发明实施例中，在确定了用户所倾向的选购关键词后，可以在给用户呈现该关键词对应的商品信息的同时，为用户提供关联商品、或是类似商品的选择提示。也就意味着，在确定关键词后，可以通过语义分析等方式，找到与该关键词释义相近或是相同的其他关键词，之后将其他关键词作为本发明实施例中的关键词，完成搜索，并呈现搜索结果。因此，在提取用户输入搜索内容中的关键词之后，该方法还包括：
在至少两张映射表中查找与关键词存在一定关系的目标关键词；并在结合相关度的取值，按照相关度从大至小的顺序依次显示商品信息之后，结合目标关键词的相关度在映射表中的取值，按照目标关键词的相关度从大至小的顺序，显示检索到的与目标关键词对应的商品信息。其中，一定关系至少包括释义相同和释义部分相同中的一项
这样一来，不仅扩大了搜索范围，为用户提供了更多选项，同时也减少了因用户所用关键词不准确造成二次搜索而给用户带来的不便。也就意味着，即便用户给出的关键词定义模糊，但仍然有较大几率一次性找到自身所需的商品信息。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。