本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及信息推送方法和装置。
背景技术：
证券市场在运行的过程中，有一种热点概念板块轮动的明显特点，一段时间内某一特定概念板块的股票会因为某些因素吸引大量投资者的关注，并会导致这一概念板块股票的持续上涨，进而带来明显的超额收益。因而，可以向用户推送热点概念信息以使用户了解行情。
然而，传统的方式只能通过定期统计证券市场信息(例如成交量、成交价格等)来分析目前证券市场的热点概念等信息，继而将这些信息进行推送。由于证券市场信息存在滞后性，因而这种信息推送方式存在着精准性较低、时效性较差的问题。
技术实现要素：
本申请实施例的目的在于提出一种改进的信息推送方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种信息推送方法，该方法包括：从搜索引擎的日志文件中提取目标搜索数据；对目标搜索数据进行解析，生成目标搜索词集合；对于目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，从日志文件中提取与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息，并对搜索行为信息进行解析，生成该目标搜索词的热度值；基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成待推送信息，并将待推送信息推送至客户端。
在一些实施例中，从搜索引擎的日志文件中提取目标搜索数据，包括：将搜索引擎的日志文件中的、满足第一预设条件的搜索数据确定为干扰搜索数据，删除干扰搜索数据；获取预置关键词集合，对于预置关键词集合中的每一个预置关键词，从删除干扰搜索数据后的日志文件中提取与该预置关键词相关联的搜索数据，并将提取到的搜索数据确定为目标搜索数据。
在一些实施例中，对目标搜索数据进行解析，生成目标搜索词集合，包括：对目标搜索数据进行语义分析，提取至少一个目标搜索词；对至少一个目标搜索词进行聚类处理，生成目标搜索词集合。
在一些实施例中，在对目标搜索数据进行解析，生成目标搜索词集合之后，该方法还包括：获取预设的历史目标搜索词集合；对于目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，确定历史目标搜索词集合中是否存在与该目标搜索词相匹配的历史目标搜索词，若否，将该目标搜索词确定为新增热点概念词；将包含所确定的新增热点概念词的提示信息推送至客户端。
在一些实施例中，与每一个目标搜索词相匹配的搜索行为信息包括以下至少一项：搜索行为发生时间、执行搜索行为的用户的用户信息和用户的地理位置信息。
在一些实施例中，对于目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，从日志文件中提取与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息，并对搜索行为信息进行解析，生成该目标搜索词的热度值，包括：对于目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，从日志文件中提取与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息；对搜索行为信息进行解析，确定预设天数内的且满足第二预设条件的、与该目标搜索词相匹配的每日搜索次数；基于所确定的每日搜索次数和预设天数，生成该目标搜索词的热度值。
在一些实施例中，基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成待推送信息，并将待推送信息推送至客户端，包括：将热度值大于预设数值的目标搜索词确定为热度上升热点概念词，并将包含所确定的热度上升热点概念词的待推送信息推送至客户端。
在一些实施例中，基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成待推送信息，并将待推送信息推送至客户端，包括：按照热度值从大到小的顺序对各个目标搜索词进行排序；将包含按照热度值从大到小排序后的各个目标搜索词的待推送信息推送至客户端。
在一些实施例中，基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成待推送信息，并将待推送信息推送至客户端，包括：对各个搜索行为信息进行解析，确定预设时间段内的各个目标搜索词的总搜索次数；按照总搜索次数从大到小的顺序对各个目标搜索词进行排序；将包含按照搜索次数从大到小排序后的各个目标搜索词的待推送信息推送至客户端。
第二方面，本申请实施例提供了一种信息推送装置，该装置包括：提取单元，配置用于从搜索引擎的日志文件中提取目标搜索数据；解析单元，配置用于对目标搜索数据进行解析，生成目标搜索词集合；生成单元，配置用于对于目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，从日志文件中提取与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息，并对搜索行为信息进行解析，生成该目标搜索词的热度值；第一推送单元，配置用于基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成待推送信息，并将待推送信息推送至客户端。
在一些实施例中，提取单元包括：删除模块，配置用于将搜索引擎的日志文件中的、满足第一预设条件的搜索数据确定为干扰搜索数据，删除干扰搜索数据；确定模块，配置用于获取预置关键词集合，对于预置关键词集合中的每一个预置关键词，从删除干扰搜索数据后的日志文件中提取与该预置关键词相关联的搜索数据，并将提取到的搜索数据确定为目标搜索数据。
在一些实施例中，解析单元包括：分析模块，配置用于对目标搜索数据进行语义分析，提取至少一个目标搜索词；聚类模块，配置用于对至少一个目标搜索词进行聚类处理，生成目标搜索词集合。
在一些实施例中，该装置还包括：获取单元，配置用于获取预设的历史目标搜索词集合；确定单元，配置用于对于目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，确定历史目标搜索词集合中是否存在与该目标搜索词相匹配的历史目标搜索词，若否，将该目标搜索词确定为新增热点概念词；第二推送单元，配置用于将包含所确定的新增热点概念词的提示信息推送至客户端。
在一些实施例中，与每一个目标搜索词相匹配的搜索行为信息包括以下至少一项：搜索行为发生时间、执行搜索行为的用户的用户信息和用户的地理位置信息。
在一些实施例中，生成单元进一步配置用于：对于目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，从日志文件中提取与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息；对搜索行为信息进行解析，确定预设天数内的且满足第二预设条件的、与该目标搜索词相匹配的每日搜索次数；基于所确定的每日搜索次数和预设天数，生成该目标搜索词的热度值。
在一些实施例中，第一推送单元进一步配置用于：将热度值大于预设数值的目标搜索词确定为热度上升热点概念词，并将包含所确定的热度上升热点概念词的待推送信息推送至客户端。
在一些实施例中，第一推送单元包括：第一排序模块，配置用于按照热度值从大到小的顺序对各个目标搜索词进行排序；第一推送模块，配置用于将包含按照热度值从大到小排序后的各个目标搜索词的待推送信息推送至客户端。
在一些实施例中，第一推送单元包括：解析模块，配置用于对各个搜索行为信息进行解析，确定预设时间段内的各个目标搜索词的总搜索次数；第二排序模块，配置用于按照总搜索次数从大到小的顺序对各个目标搜索词进行排序；第二推送模块，配置用于将包含按照搜索次数从大到小排序后的各个目标搜索词的待推送信息推送至客户端。
本申请实施例提供的信息推送方法和装置，通过对从搜索引擎的日志文件中所提取的目标搜索数据进行解析，以便生成目标搜索词集合，而后基于从该日志文件中所提取的搜索行为信息对目标搜索词进行解析，生成各个目标搜索词的热度值，最后基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成并推送待推送信息，从而实现了基于搜索引擎的日志数据的信息推送。由于搜索引擎的日志数据可直观体现用户当前的搜索意图，因而这种信息推送方式提高了信息推送的精准性和时效性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的信息推送方法的一个应用场景的示意图；
图4是根据本申请的信息推送方法的又一个实施例的流程图；
图5是根据本申请的信息推送装置的一个实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的信息推送方法或信息推送装置的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、证券交易类应用等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的搜索网页提供支持的后台服务器。后台服务器可以从搜索引擎的日志文件中提取目标搜索数据，并对所提取的目标搜索数据进行分析等处理，并将处理结果(例如待推送信息)推送至终端设备。
需要说明的是，本申请实施例所提供的信息推送方法一般由服务器105执行，相应地，信息推送装置一般设置于服务器105中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程200。所述的信息推送方法，包括以下步骤：
步骤201，从搜索引擎的日志文件中提取目标搜索数据；
在本实施例中，信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)的自身的存储器中可以存储有搜索引擎的日志文件，这时，上述电子设备可以直接本地获得上述日志文件，并从上述日志文件中提取目标搜索数据。另外，上述日志文件还可以存储在与上述电子设备相连的另一服务器中，此时，上述电子设备可以通过有线连接方式或者无线连接方式从上述另一服务器获取上述日志文件，并从上述日志文件中提取目标搜索数据。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3g/4g连接、wifi连接、蓝牙连接、wimax连接、zigbee连接、uwb(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
需要说明的是，上述日志文件中可以记录用户利用上述搜索引擎进行信息搜索的搜索数据，上述搜索数据可以包括但不限于搜索语句、搜索行为发生时间、搜索后点击访问的网站的网址、客户端的ip(internetprotocol，网络之间互连的协议)地址、客户端所安装的操作系统信息、客户端所安装的浏览器信息、用户信息等。上述日志文件中所记录的搜索语句可以是与各种领域(例如旅游领域、金融领域、计算机领域等)相关的搜索语句。需要指出的是，上述目标搜索数据可以是与预设领域(例如证券领域)相关的多个搜索语句，例如“走势如何”、“最新热点板块”、“个股走势”、“最新热点板块”等等。上述电子设备可以利用各种方式从上述日志文件中提取目标搜索数据。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备中可以预先存储有预置关键词集合，其中，上述预置关键词集合所包括的预置关键词可以是预设的、与上述预设领域相关的关键词，例如“走势”、“板块”、“概念股”等等。上述电子设备可以首先将上日志文件中的、满足第一预设条件的搜索数据确定为干扰搜索数据，并删除上述干扰搜索数据。此处，上述第一预设条件可以包括以下至少一项：所包含的搜索语句的长度大于预设长度，所包含搜索语句的日搜索次数大于预设次数，或所包含的ip地址与预设ip地址相匹配等。需要说明的是，上述第一预设条件不限于以上列举。实践中，上述干扰搜索数据通常是网络爬虫、恶意攻击、虚假搜索等产生的搜索数据，上述第一预设条件可以是技术人员基于上述情况所产生的大量的搜索数据的统计和分析而预先确定并设置的。在删除上述干扰搜索数据之后，上述电子设备可以获取上述预置关键词集合。而后，对于上述预置关键词集合中的每一个预置关键词，上述电子设备可以从删除上述干扰搜索数据后的上述日志文件中提取与该预置关键词相关联的搜索数据，其中，上述与该预置关键词相关联的搜索数据可以是包含该预置关键词的搜索语句。作为示例，该预置关键词可以是“板块”，包含该预置关键词的搜索语句可以是“热点板块”、“最新热点板块排名”、“沪深概念板块”等等。最后，上述电子设备可以将所提取到的搜索数据确定为目标搜索数据。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备中可以预先存储有预置网址集合，其中，上述预置网址集合所包括的预置网址可以是提供预设类型信息(例如证券类)的网站的网址。实践中，网址一般由统一资源定位符(uniformresourcelocator，url)来表示。上述电子设备可以首先从上述日志文件中提取用户搜索后所点击访问的网站的网址。之后，从所提取的网址中检索与上述预置网址集合中的各个预置网址相匹配的网址。对于检索出的每一个网址，上述电子设备可以提取用户点击访问该网址所指示的网页前所记录的搜索语句。最后，上述电子设备可以将所提取的搜索语句确定为目标搜索数据。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备中可以预先存储有上述预置关键词集合和上述预置网址集合。对于上述预置关键词集合中的每一个预置关键词，上述电子设备可以首先确定上述日志文件中的、包含该预置关键词的搜索语句；之后，对于所确定的每一个搜索语句，可以基于上述日志文件确定用户搜索该搜索语句后点击访问的网站的网址，并确定上述预置网址集合中是否存在与所确定的网址相匹配的预置网址；若存在，提取该搜索语句；最后，上述电子设备可以将所提取的搜索语句确定为目标搜索数据。
步骤202，对目标搜索数据进行解析，生成目标搜索词集合。
在本实施例中，上述电子设备可以对构成上述目标搜索数据的搜索语句进行分词；之后，再对分词后得到的词进行分析，生成目标搜索词集合。
在本实施例中，上述电子设备可以利用各种分词方法将搜索语句分割成词，其中，上述分词方法可以是基于统计的分词方法。具体的，对于构成上述目标搜索数据的每一个搜索语句，上述电子设备可以对该搜索语句中的各相邻字的组合的频度进行统计，计算出各个组合出现的频率。对于每个组合的概率，当该组合的概率高于预设概率阈值时，则判定该组合构成了词，从而实现对搜索语句的分词。此外，上述分词方法还可以是基于字符串匹配原理的分词方法，利用字符串匹配原理将上述待解析字段和预置在上述电子设备中的机器词典中的字符串进行匹配，其中，上述字符串匹配原理可以是正向最大匹配法、逆向最大匹配法、设立切分标注法、逐词遍历匹配法、正向最佳匹配法、逆向最佳匹配法等等。
在本实施例的一些可选的实现方式中，对分词后得到的词的分析方式可以是统计分析方式。作为示例，可以对所得到的各个词在上述目标搜索数据中的出现频率进行统计和排序。之后，选取出现频率排序靠前的一个或多个词作为目标搜索词，生成目标搜索词集合。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在利用统计分析方式对分词后得到的词进行分析之前，上述电子设备还可以删除分词后所得到的词中的无效词，上述无效词可以包括口语词、语气词、动词等。实践中，上述电子设备可以存储有预先设置的预设无效词集合，可以将分词得到的各个词与上述预设无效词集合中的预设无效词进行匹配，以确定分词后得到的词是否为无效词。
在本实施例的一些可选的实现方式中，对分词后得到的词的分析方式可以是语义分析方式。作为示例，可以对所得到的词进行重要性计算(例如采用词频-逆向文件频率方法(termfrequency-inversedocumentfrequency，tf-idf))，基于重要性计算的结果来确定目标搜索词，并生成目标搜索词集合。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在分词后，上述电子设备可以首先利用语义分析方式对分词得到的各个词进行语义分词，确定至少一个目标搜索词；之后，对上述至少一个目标搜索词进行聚类处理，生成目标搜索词集合。作为示例，可以将仅存在大小写差异的同一英文单词确定为同一个词，也可以将具有同一含义的中文词、英文单词、缩写确定为同义词，还可以将上述至少一个目标搜索词中语义相近的词确定为同一个词(例如“国有企业改革”和“国企改革”)等。
需要说明的是，上述分词方法、语义分析方式、聚类处理方式是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。
步骤203，对于目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，从日志文件中提取与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息，并对搜索行为信息进行解析，生成该目标搜索词的热度值。
在本实施例中，对于上述目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，上述电子设备可以首先确定上述日志文件中的、包含该目标搜索词和该目标搜索词的同义词(例如该目标搜索词的缩写、英文释义/中文释义等)的搜索语句；之后，确定上述日志文件中的、与所确定的搜索语句相匹配的搜索行为信息，将所确定的搜索行为信息确定为与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息；最后，对搜索行为信息进行解析，生成该目标搜索词的热度值。需要说明的是，上述搜索行为信息可以包括但不限于与搜索行为相关联的各种信息，例如，搜索行为发生时间、搜索后点击访问的网站的网址、客户端的ip地址、客户端所安装的操作系统信息、客户端所安装的浏览器信息、客户端所在位置的位置信息、用户信息(例如用户年龄、用户职业的)等。上述热度值可以是用于表征目标搜索词的受关注度的数值。上述电子设备可以利用各种解析方式生成该目标搜索词的热度值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，对于上述目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，上述电子设备可以按照如下方式生成该目标关键词的热度值：首先，上述电子设备可以对与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息进行解析，确定与该目标搜索词相匹配的搜索行为发生时间；之后，可以对所确定的搜索行为发生时间进行统计，以确定预设天数(例如10、20等)内的与该目标搜索词相匹配的每日搜索次数；最后，可以基于所确定的每日搜索次数和上述预设天数，生成该目标搜索词的热度值。作为示例，上述电子设备可以利用如下公式计算该目标搜索词的热度值
其中，n为用于表示预设天数的正整数；i为不小于1且不大于n的正整数；xi为用于表示第i天的天数值，且xi＝i，例如，第1天的天数值为1，即x1＝1；
在本实施例的一些可选的实现方式中，对于上述目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，上述电子设备可以按照如下方式生成该目标关键词的热度值：首先，上述电子设备可以对与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息进行解析，提取与该目标搜索词相匹配的搜索行为发生时间、客户端地理位置信息和用户信息(例如，用户年龄、用户职业等)，并基于所提取的信息确定预设天数(例如10、20等)内的、满足预设位置条件和/或满足预设用户条件的、与该目标搜索词相匹配的每日搜索次数。其中，上述预设地理位置条件可以是客户端所在地理位置位于预设省/市(例如北京市)、客户端所在地理位置位于预设区域(例如华北地区)等；上述预设用户条件可以是用户年龄在预设年龄范围(例如30-40岁)内、用户职业为预设职业(例如教师)等。最后，可以基于所确定的每日搜索次数和上述预设天数，按照上述公式，生成该目标搜索词的热度值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，对于上述目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，上述电子设备还可以对与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息进行解析，确定与该目标搜索词相匹配的搜索行为发生时间；之后，可以对所确定的搜索行为发生时间进行统计，以确定预设时长(例如近24小时、近48小时、近5天等)内的与该目标搜索词相匹配的总搜索次数，并将上述总搜索次数确定为该目标搜索词的热度值。
步骤204，基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成待推送信息，并将待推送信息推送至客户端。
在本实施例中，上述电子设备可以基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成待推送信息，并将上述待推送信息推送至与上述电子设备相连的客户端(例如图1所示的客户端101、102、103)。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以基于各个目标搜索词的热度值生成待推送信息。具体的，可以将热度值大于预设数值的目标搜索词确定为热度上升热点概念词，并将包含所确定的热度上升热点概念词的待推送信息推送至客户端。需要说明的是，上述待推送信息还可以包括用于提示所推送的信息的内容的字符串，例如“【预警】热度持续上升概念”等。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以按照热度值从大到小的顺序对各个目标搜索词进行排序；之后，将包含按照热度值从大到小排序后的各个目标搜索词的待推送信息推送至客户端。需要说明的是，上述待推送信息还可以包括用于提示所推送的信息的内容的字符串，例如“热点概念排序”。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以对各个搜索行为信息进行解析，确定预设时间段内(例如近10天，近24小时等)的各个目标搜索词的总搜索次数；之后，按照总搜索次数从大到小的顺序对各个目标搜索词进行排序；最后，将包含按照搜索次数从大到小排序后的各个目标搜索词的待推送信息推送至客户端。需要说明的是，上述待推送信息还可以包括用于提示所推送的信息的内容的字符串，例如“【预警】近期搜索量排序”等。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以基于各个目标搜索词的热度值和搜索行为信息生成待推送信息，其中，上述待推送信息可以同时包含以下一项或多项：所确定的热度上升热点概念词，按照热度值从大到小排序后的各个目标搜索词，按照搜索次数从大到小排序后的各个目标搜索词。
继续参见图3，图3是根据本实施例的信息推送方法的应用场景的一个示意图300。在图3的应用场景中，服务器301首先从搜索引擎的日志数据302中提取目标搜索数据303。而后，上述服务器301对上述目标搜索数据303进行解析，生成目标搜索词集合304。之后，上述服务器301提取与目标搜索词相匹配的搜索行为信息305，对搜索行为信息305进行解析生成与各个目标搜索词相匹配的热度值306。最后，上述服务器301基于热度值306和/或搜索行为信息305，生成待推送信息307，并将上述待推送信息307推送至服务端308。
本申请的上述实施例提供的方法通过对从搜索引擎的日志文件中所提取的目标搜索数据进行解析，以便生成目标搜索词集合，而后基于从该日志文件中所提取的搜索行为信息对目标搜索词进行解析，生成各个目标搜索词的热度值，最后基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成并推送待推送信息，从而实现了基于搜索引擎的日志数据的信息推送。由于搜索引擎的日志数据可直观体现用户当前的搜索意图，因而这种信息推送方式提高了信息推送的精准性和时效性。
进一步参考图4，其示出了信息推送方法的又一个实施例的流程400。该信息推送方法的流程400，包括以下步骤：
步骤401，将搜索引擎的日志文件中的、满足第一预设条件的搜索数据确定为干扰搜索数据，删除干扰搜索数据。
在本实施例中，信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)的自身的存储器中可以存储有搜索引擎的日志文件上述电子设备可以首先可以将上日志文件中的、满足第一预设条件的搜索数据确定为干扰搜索数据，并删除上述干扰搜索数据。此处，上述第一预设条件可以包括以下至少一项：所包含的搜索语句的长度大于预设长度，所包含搜索语句的日搜索次数大于预设次数，或所包含的ip地址与预设ip地址相匹配等。需要说明的是，上述第一预设条件不限于以上列举。
步骤402，获取预置关键词集合，对于预置关键词集合中的每一个预置关键词，从删除干扰搜索数据后的日志文件中提取与该预置关键词相关联的搜索数据，并将提取到的搜索数据确定为目标搜索数据。
在本实施例中，上述电子设备可以存储有预置关键词集合，其中，上述预置关键词集合所包括的预置关键词可以是预设的、与预设领域(例如证券领域)相关的关键词。上述电子设备可以获取上述预置关键词集合；而后，对于上述预置关键词集合中的每一个预置关键词，可以从删除上述干扰搜索数据后的上述日志文件中提取与该预置关键词相关联的搜索数据，其中，上述与该预置关键词相关联的搜索数据可以是包含该预置关键词的搜索语句；最后，上述电子设备可以将所提取到的搜索数据确定为目标搜索数据。
步骤403，对目标搜索数据进行语义分析，提取至少一个目标搜索词。
在本实施例中，上述电子设备可以利用语义分析方式对上述目标搜索数据进行分析。作为示例，可以首先对上述目标搜索数据进行分词；之后，对所得到的词进行重要性计算，基于重要性计算的结果来提取至少一个目标搜索词。
步骤404，对至少一个目标搜索词进行聚类处理，生成目标搜索词集合。
在本实施例中，上述电子设备可以对上述至少一个目标搜索词进行聚类处理，生成目标搜索词集合。作为示例，可以将仅存在大小写差异的同一英文单词确定为同一个词，也可以将具有同一含义的中文词、英文单词、缩写确定为同义词，还可以将上述至少一个目标搜索词中语义相近的词确定为同一个词(例如“国有企业改革”和“国企改革”)等。在生成目标搜索词集合后，上述电子设备可以执行步骤405-407；同时，还可以执行步骤408-409。
步骤405，获取预设的历史目标搜索词集合。
在本实施例中，上述电子设备可以存储有历史目标搜索词集合，其中，上述历史目标搜索词集合可以是本信息推送方法执行之前预先存储在上述电子设备中的。上述电子设备可以直接从本地获取上述历史目标搜索词集合。需要说明的是，在本信息推送方法执行完成后，上述电子设备也可以将步骤404生成的目标搜索词集合作为历史目标搜索词集合进行存储。
步骤406，对于目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，确定历史目标搜索词集合中是否存在与该目标搜索词相匹配的历史目标搜索词，若否，将该目标搜索词确定为新增热点概念词。
在本实施例中，对于上述目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，上述电子设备可以确定上述历史目标搜索词集合中是否存在与该目标搜索词相匹配的历史目标搜索词，若否，可以将该目标搜索词确定为新增热点概念词。
步骤407，将包含所确定的新增热点概念词的提示信息推送至客户端。
在本实施例中，上述电子设备可以基于步骤406确定出的各个新增热点概念词生成提示信息。上述提示信息中可以包含上述步骤406确定出的各个新增热点概念词。也包括用于可以指示该提示信息所指示的内容的字符串，例如“【提醒】新增热点概念”等。
步骤408，对于目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，从日志文件中提取与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息；对搜索行为信息进行解析，确定预设天数内的且满足第二预设条件的、与该目标搜索词相匹配的每日搜索次数；基于所确定的每日搜索次数和上述预设天数，生成该目标搜索词的热度值。
在本实施例中，对于步骤406生成的目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，上述电子设备可以首先确定上述日志文件中的、包含该目标搜索词和该目标搜索词的同义词的搜索语句。之后，确定上述日志文件中的、与所确定的搜索语句相匹配的搜索行为信息，将所确定的搜索行为信息确定为与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息。需要说明的是，上述搜索行为信息可以包括但不限于与搜索行为相关联的各种信息，例如，搜索行为发生时间、搜索后点击访问的网站的网址、客户端的ip地址、客户端所安装的操作系统信息、客户端所安装的浏览器信息、客户端所在位置的位置信息、用户信息等。而后，可以对与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息进行解析，提取与该目标搜索词相匹配的搜索行为发生时间、客户端地理位置信息和用户信息，并基于所提取的信息确定预设天数内的、满足第二预设条件的、与该目标搜索词相匹配的每日搜索次数。其中，上述第二预设条件可以包括以下至少一项：预设地理位置条件、预设用户条件。上述预设地理位置条件可以是客户端所在地理位置位于预设省/市、客户端所在地理位置位于预设区域等；上述预设用户条件可以是用户年龄在预设年龄范围内、用户职业为预设职业等。最后，上述电子设备可以基于所确定的每日搜索次数和上述预设天数，生成该目标搜索词的热度值。
步骤409，基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成待推送信息，并将待推送信息推送至客户端。
在本实施例中，上述电子设备可以基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成待推送信息，并将上述待推送信息推送至与上述电子设备相连的客户端(例如图1所示的客户端101、102、103)。具体的，上述电子设备可以将热度值大于预设数值的目标搜索词确定为热度上升热点概念词；另外，也可以按照热度值从大到小的顺序对各个目标搜索词进行排序；此外，还可以对各个搜索行为信息进行解析，确定预设时间段内的各个目标搜索词的总搜索次数，并按照总搜索次数从大到小的顺序对各个目标搜索词进行排序。之后，上述电子设备可以将包含所确定的热度上升热点概念词、按照热度值从大到小排序后的各个目标搜索词、按照搜索次数从大到小排序后的各个目标搜索词的待推送信息推送至客户端。
从图4中可以看出，与图1对应的实施例相比，本实施例中的信息推送方法的流程400突出了确定新增热点概念词的步骤。由此，本实施例描述的方案可以基于搜索引擎的日志数据对新增热点概念词进行挖掘，从而在提高了信息推送的精准性和时效性的同时，也提高了所推送的信息的丰富性。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息推送装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例所述的信息推送装置500包括：提取单元501，配置用于从搜索引擎的日志文件中提取目标搜索数据；解析单元502，配置用于对上述目标搜索数据进行解析，生成目标搜索词集合；生成单元503，配置用于对于上述目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，从上述日志文件中提取与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息，并对上述搜索行为信息进行解析，生成该目标搜索词的热度值；第一推送单元504，配置用于基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成待推送信息，并将上述待推送信息推送至客户端。
在本实施例中，信息推送装置500可以存储有搜索引擎的日志文件，上述提取单元501可以直接本地获得上述日志文件，并从上述日志文件中提取目标搜索数据。上述目标搜索数据可以是与预设领域(例如证券领域)相关的多个搜索语句。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述提取单元501可以包括删除模块和确定模块(图中未示出)。其中，上述删除模块可以配置用于将搜索引擎的日志文件中的、满足第一预设条件的搜索数据确定为干扰搜索数据，删除上述干扰搜索数据。上述确定模块可以配置用于获取预置关键词集合，对于上述预置关键词集合中的每一个预置关键词，从删除上述干扰搜索数据后的日志文件中提取与该预置关键词相关联的搜索数据，并将提取到的搜索数据确定为目标搜索数据。
在本实施例中，上述解析单元502可以对构成上述目标搜索数据的搜索语句进行分词；之后，再对分词后得到的词进行分析，生成目标搜索词集合。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述解析单元可以502包括分析模块和聚类模块(图中未示出)。其中，上述分析模块，配置用于对上述目标搜索数据进行语义分析，提取至少一个目标搜索词。上述聚类模块可以配置用于对上述至少一个目标搜索词进行聚类处理，生成目标搜索词集合。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述信息推送装置500还包括获取单元、确定单元和第二推送单元(图中未示出)。其中，上述获取单元可以配置用于获取预设的历史目标搜索词集合。上述确定单元可以配置用于对于上述目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，确定上述历史目标搜索词集合中是否存在与该目标搜索词相匹配的历史目标搜索词，若否，将该目标搜索词确定为新增热点概念词。上述第二推送单元可以配置用于将包含所确定的新增热点概念词的提示信息推送至客户端。
在本实施例中，对于上述目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，上述生成单元503可以首先确定上述日志文件中的、包含该目标搜索词和该目标搜索词的同义词的搜索语句；之后，确定上述日志文件中的、与所确定的搜索语句相匹配的搜索行为信息，将所确定的搜索行为信息确定为与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息；最后，对搜索行为信息进行解析，生成该目标搜索词的热度值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，与每一个目标搜索词相匹配的搜索行为信息包括以下至少一项：搜索行为发生时间、执行上述搜索行为的用户的用户信息和上述用户的地理位置信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述生成单元503可以进一步配置用于对于上述目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，从上述日志文件中提取与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息；对上述搜索行为信息进行解析，确定预设天数内的且满足第二预设条件的、与该目标搜索词相匹配的每日搜索次数；基于所确定的每日搜索次数和上述预设天数，生成该目标搜索词的热度值。
在本实施例中，上述第一推送单元504可以基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成待推送信息，并将上述待推送信息推送至与上述信息推送装置500相连的客户端(例如图1所示的客户端101、102、103)。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一推送单元504可以进一步配置用于将热度值大于预设数值的目标搜索词确定为热度上升热点概念词，并将包含所确定的热度上升热点概念词的待推送信息推送至客户端。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一推送单元504可以包括第一排序模块和第一推送模块(图中未示出)。其中，上述第一排序模块可以配置用于按照热度值从大到小的顺序对各个目标搜索词进行排序。上述第一推送模块可以配置用于将包含按照热度值从大到小排序后的各个目标搜索词的待推送信息推送至客户端。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一推送单元504可以包括解析模块、第二排序模块和第二推送模块(图中未示出)。其中，上述解析模块可以配置用于对各个搜索行为信息进行解析，确定预设时间段内的各个目标搜索词的总搜索次数。上述第二排序模块可以配置用于按照总搜索次数从大到小的顺序对各个目标搜索词进行排序。上述第二推送模块可以配置用于将包含按照搜索次数从大到小排序后的各个目标搜索词的待推送信息推送至客户端。
本申请的上述实施例提供的装置，通过解析单元502对提取单元501从搜索引擎的日志文件中所提取的目标搜索数据进行解析，以便生成目标搜索词集合，而后生成单元503基于从该日志文件中所提取的搜索行为信息对目标搜索词进行解析，生成各个目标搜索词的热度值，最后第一推送单元504基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成并推送待推送信息，从而实现了基于搜索引擎的日志数据的信息推送。由于搜索引擎的日志数据可直观体现用户当前的搜索意图，因而这种信息推送方式提高了信息推送的精准性和时效性。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、发送单元和验证单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，提取单元还可以被描述为“提取目标搜索数据的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：从搜索引擎的日志文件中提取目标搜索数据；对所述目标搜索数据进行解析，生成目标搜索词集合；对于所述目标搜索词集合中的每一个目标搜索词，从所述日志文件中提取与该目标搜索词相匹配的搜索行为信息，并对所述搜索行为信息进行解析，生成该目标搜索词的热度值；基于各个目标搜索词的热度值和/或搜索行为信息，生成待推送信息，并将所述待推送信息推送至客户端。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。