基于健康物联网的多源信息处理方法和系统与流程

文档序号:12819020阅读:204来源:国知局
基于健康物联网的多源信息处理方法和系统与流程

本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种基于健康物联网的多源信息处理方法和系统。



背景技术:

对于以个人穿戴式和家用便携式智能健康监测设备,主要是利用智能蓝牙(bluetoothlowenergy)或用其它通讯连接方式,将健康监测信息发送至智能主端设备(智能手机或电脑)中,再由智能手机或电脑利用应用软件通过互联网将健康监测信息上传至系统主机或服务器。但是,这些智能健康监测设备较少利用周边环境提供的物联网服务;或者,虽然也有一些物联网具备智能感知与数据通讯服务能力,当以物联网方式上传上述健康监测信息时,健康监测数据处理及监护服务管理主要依靠系统主机或服务器,而缺乏必要的系统协同处理能力。对于使用不同健康监测方式与不同设备(如随身监测、家庭检测、定期体检)所获得的健康监测信息,以及这些信息与共用健康监测关联信息(如位置、环境、事件)之间缺乏更为有效的关联性管理;在需要基于多类信息进行综合采集及大数据分析时,不仅会产生大量数据冗余,而且不利于对历史健康数据分析时进行快速的远程数据引用。



技术实现要素:

本发明的主要目的在于提供一种基于健康物联网的多源信息处理方法和系统,旨在实现多源信息采集和信息交叉分类整合处理,以方便使用。

为实现上述目的,本发明提出一种基于健康物联网的多源信息处理方法,所述健康物联网包括健康信息采集网络和协同主机系统,所述健康信息采集网络由基于智能物联网、移动通讯网平台的与内置健康信息采集服务应用模块的周边健康信息采集设备所构成,所述方法包括以下步骤:

所述健康信息采集设备对获得的健康监测信息,基于健康物联网协同互动进行健康监测采集处理,得到健康采集信息,并将所述健康采集信息上传至所述协同主机系统;

所述协同主机系统根据所述健康监测设备关联的监护服务对象对所述健康采集信息进行健康监测时间校正和多源分类采集处理,形成多源分类采集信息;

所述协同主机系统对所述多源分类采集信息进行交叉分类整合处理,获得交叉分类采集信息,并以多源交叉引用方式将所述交叉分类采集信息保存至数据库。

可选地,所述监测信息的来源包括:

所述健康监测设备或所述健康监测设备和健康采集设备组合。

可选地,所述协同主机系统对所述多源分类采集信息进行交叉分类整合处理,获得交叉分类采集信息,包括:

所述协同主机系统根据同一监护服务对象在同一监测时间或者时间段的,不同来源的健康采集信息进行多源分类采集处理,形成所述多源分类采集信息。

可选地,所述健康时间校正是在判断到所述监控检测信息中允许标志有效时,根据通讯设备之间的实时系统时间差,标记或直接校正所述健康监测信息中所包含的所述健康监测时间。

可选地,所述协同主机系统对所述多源分类采集信息进行交叉分类整合处理,形成多源分类采集信息的步骤包括:

所述协同主机系统将所述多源分类采集信息中多种信息以组合方式进行数据分析、特征提取、筛选汇总和交叉引用处理以建立新的组合分类,获得交叉分类采集信息。

可选地,所述协同主机系统以多源交叉引用方式将所述交叉分类采集信息保存至数据库,包括:

所述协同主机系统根据所述健康采集信息的来源与/或分类作为数据源建立数据库,以供所述健康信息采集设备或协同主机系统根据不同的健康监护对象的不同的组合分类进行引用。

可选地,所述交叉分类采集信息至少包括行为状态事件数据和健康生活起居数据,其中所述行为状态事件为根据各种监测数据指标预设行为识别、状态条件而形成的事件;所述健康生活起居数据为根据各种分类采集信息对所述监护服务对象与所述健康生活起居有关的行为事件的统计信息。

此外,为实现上述目的,本发明进一步提供一种基于健康物联网的多源信息处理系统,

所述系统包括:健康信息采集网络和协同主机系统,所述健康信息采集网络由基于智能物联网、移动通讯网平台的与内置健康信息采集服务应用模块的周边健康信息采集设备所构成,

所述健康信息采集设备,用于对获得的健康监测信息,基于健康物联网协同互动进行健康监测采集处理,得到健康采集信息,并将所述健康采集信息上传至所述协同主机系统;

所述协同主机系统,用于根据所述健康监测设备关联的监护服务对象对所述健康采集信息进行健康监测时间校正和多源分类采集处理,形成多源分类采集信息;

所述协同主机系统,还用于对所述多源分类采集信息进行交叉分类整合处理,获得交叉分类采集信息,并以多源交叉引用方式将所述交叉分类采集信息保存至数据库。

可选地,所述协同主机系统,还用于根据同一监护服务对象在同一监测时间或者时间段的,不同来源的健康采集信息进行多源分类采集处理,形成所述多源分类采集信息。

可选地,所述健康时间校正是在判断到所述监控检测信息中允许标志有效时,根据通讯设备之间的实时系统时间差,标记或直接校正所述健康监测信息中所包含的所述健康监测时间。

本发明健康物联网包括健康信息采集网络和协同主机系统,所述健康信息采集网络由基于智能物联网、移动通讯网平台的与内置健康信息采集服务应用模块的周边健康信息采集设备所构成,所述健康信息采集设备对获得的健康监测信息,基于健康物联网协同互动进行健康监测采集处理,得到健康采集信息,并将所述健康采集信息上传至所述协同主机系统;所述协同主机系统根据所述健康监测设备关联的监护服务对象对所述健康采集信息进行健康监测时间校正和多源分类采集处理,形成多源分类采集信息;所述协同主机系统对所述多源分类采集信息进行交叉分类整合处理,获得交叉分类采集信息,并以多源交叉引用方式将所述交叉分类采集信息保存至数据库。通过上述方式,本发明对监护服务对象及其健康采集信息的关联属性信息,比如时间属性、关联索引等,进行关联属性管理,使得本发明具有更好管理及相应的数据处理方法;本发明健康信息采集设备可以基于健康物联网协同互动进行健康监测采集处理,并且协同主机系统对于现场健康信息采集网络及其健康信息采集设备的健康监测信息处理与不同主机所负责的多源信息采集和信息交叉分类整合处理具有更好的协同处理能力;本发明通过多源信息采集和信息交叉分类整合处理,加强了交叉分类数据关联性;本发明对于不同监护服务对象使用相同健康监测设备或共用健康监测关联信息时,可剔除大量数据冗余,从而节省了有效数据保存空间,使得在对历史健康数据进行引用分析时,能够实现更为便利快速的远程数据引用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明基于健康物联网的多源信息处理方法第一实施例的流程示意图;

图2为本发明实施例中一系统架构示意图;

图3为本发明实施例中一健康信息采集管理设备架构示意图;

图4为本发明基于健康物联网的多源信息处理系统第一实施例的结构示意图。

具体实施方式

应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

本发明提出一种基于健康物联网的多源信息处理方法。

参照图1,图1为本发明基于健康物联网的多源信息处理方法第一实施例的流程示意图。

步骤s10,所述健康信息采集设备对获得的健康监测信息,基于健康物联网协同互动进行健康监测采集处理,得到健康采集信息,并将所述健康采集信息上传至所述协同主机系统;

本发明基于健康物联网实现,健康物联网包括健康信息采集网络和协同主机系统,所述健康信息采集网络由基于智能物联网、移动通讯网平台的与内置健康信息采集服务应用模块的周边健康信息采集设备所构成,本发明系统架构图如图2所示,健康信息采集网络包括智能物联网平台和移动通讯网平台,物联网节点设备作为现场健康信息采集设备时,包括健康信息采集服务应用模块,其中又具体包括健康采集信息与服务信息配置、健康采集信息与服务任务管理、健康监测信息读取、健康监测信息处理、无线信标报文广播、健康采集信息上传、现场监护任务处理;移动通讯终端设备作为现场健康信息采集设备时,又包括健康信息采集服务应用软件(app),其中又具体包括健康采集信息与服务信息配置、健康采集信息与服务任务管理、健康监测信息读取、健康监测信息处理、健康信息广播发送、健康采集信息上传、现场监护任务处理。具体的,所述健康信息采集设备又包括移动主端设备与/或物联网节点设备,其中移动主端设备即移动终端设备(“主端”指当所述健康监测设备为其附件设备时),如智能手机、电脑;物联网节点设备为物联网的子网节点设备、路由器节点设备。协同主机系统为具有与所述健康信息采集网络及其所述健康信息采集设备以及多个网络协同主机之间相互协同处理能力的,由局域网络主机与/或远程系统主机组成的系统,而系统主机指具有对物联网系统管理、用户及资源管理的局域或远程管理主机,包括局域主机(含分布式子网主机、局域工作站)、系统主机(协同服务主机、云端服务器主机)。本实施例中健康信息采集管理设备架构如图3所示,健康信息采集管理设备包括数据库管理平台,健康采集信息处理模块,交叉分类采集信息管理模块,其中健康采集信息处理模块包括关联信息索引,多源分类采集处理,交叉分类整合处理;交叉分类采集信息管理模块包括健康指标检测数据,运动行为检测数据,行为状态事件数据,定位追踪检测数据,环境监测数据,健康生活起居数据。

本实施例中,健康采集处理的健康监测信息包括健康监测设备发送的健康监测信息,健康信息采集设备自身采集得到的健康监测信息,以及检测设备和采集设备共同采集的信息。即监测信息来源可以不同,监测信息来源的不同指:1)不同的所述健康监测设备;2)不同的所述健康信息采集设备对所述健康监护对象的探测识别;所述多源分类采集信息按所述监测信息来源包括两大类:所述第一类监测信息来源为所述健康采集设备获得的单纯由所述健康监测设备对所述监护服务对象的所述健康监测信息;所述第二类监测信息来源为由所述健康采集设备或与所述健康监测设备组合对所述监护服务对象位置的所述健康监测信息。即所述监测信息的来源包括:不同的所述健康监测设备,或不同组合的所述健康监测设备和健康采集设备。健康信息采集设备之间,各系统主机之间,健康信息采集设备与系统主机之间可以基于健康物联网进行协同互动处理,执行健康监测采集处理。

所述健康监测设备可以为对人体或其它服务对象的某种或几种生理健康、运动行为、以及位置关联环境的指标、状态进行传感、测量、检测、分析的设备、装置或传感器,如可穿戴与便携式的健康监测设备、运动监测设备、家用健康测量设备、医疗健康测量设备、环境健康测量设备。按使用、佩戴及监测方式与使用频度,可分为可穿戴式移动监测设备,用于对运动和/或健康状况以穿戴方式进行实时持续性监测监护,包括:运动监测设备、健康测量与监护设备(如体温计、心率计、血压计等);家用移动监测设备,用于对运动和/或健康状况进行日常或定期测量或持续性监测监护(如:血压计、体重计、血糖仪、脂肪测量仪、心音监测仪、睡眠监测仪等)。

所述健康监测信息包括通过监测、检测、体检等测量方式或通过信息关联方式,由所述健康监测设备或所述健康信息采集设备或其组合方式获得到的,与所述监护服务对象关联的健康数据信息,具体包括对人体健康、运动、行为、位置、环境等监测所得到的有关状态及指标的数据信息、以及对应的健康监测时间、所述健康监测设备自身信息和其它与健康监测相关联的可选信息(如对象、地点、环境、条件等)。

在每次健康监测采集信息采集完成时,上传至协同主机系统,当然健康采集设备也可以将预设时间段的采集信息上传,即上传方式可以为实时上传也可以是定时上传。

步骤s20,所述协同主机系统根据所述健康监测信息关联的监护服务对象对所述健康采集信息进行健康监测时间校正和多源分类采集处理,形成多源分类采集信息;

协同主机系统在接收到健康监测信息时,根据接收到的健康监测信息中关联的监护服务对象对健康采集信息进行健康监测时间校正和多源分类采集处理,具体地,多源分类采集处理包括多源分类采集与多源分类处理,所述多源分类采集为对同一所述监护服务对象在同一所述健康监测时间,通过多个不同的所述监测信息来源,获得来自所述健康信息采集设备上传的不同类别的所述现场健康采集信息;

通过所述多源分类处理将所述现场健康采集信息处理成多源分类采集信息,所述多源分类处理为对所述现场健康采集信息进行的数据分析、分离筛选、特征提取、分类汇总等数据处理,形成所述多源分类采集信息,其中多源分类采集包括1)在同一所述健康监测时间,所述监护服务对象的健康指标(如体温、心率、血压、呼吸、睡眠)及运动指标由不同的所述健康监测设备监测获得;2)在同一所述健康监测时间,所述监护服务对象的位置追踪监测数据由所述健康监测设备与周边物联网节点设备组合探测方式获得(如前述多点联合定位、基于方位的定位信息等方法),而与位置关联的环境监测及对象事件信息由其它所述物联网节点设备或物联网节点子网或监测获得并上传。协同主机系统根据收到的信息进行分类处理。具体地,包括:

所述协同主机系统根据同一监护服务对象在同一监测时间或者时间段的,不同来源的健康采集信息进行多源分类采集处理,形成所述多源分类采集信息。

本实施例中根据监护对象在同一监测时间或者时间段,各个来源的采集信息进行分类处理,形成多源分类采集信息。

进一步地,所述协同主机系统对所述多源分类采集信息进行交叉分类整合处理,形成多源分类采集信息的步骤包括:

所述协同主机系统将所述多源分类采集信息中多种信息以组合方式进行数据分析、特征提取、筛选汇总和交叉引用处理以建立新的组合分类,获得交叉分类采集信息。

本实施例中将接收到的各种信息组合的方式们进行数据分析、特征提取、筛选汇总和交叉引用处理,将处理后的信息建立新的组合分类。从而方便后续使用。

本实施例中,所述交叉分类采集信息至少包括行为状态事件数据和健康生活起居数据,其中所述行为状态事件为根据各种监测数据指标预设行为识别、状态条件而形成的事件;所述健康生活起居数据为根据各种分类采集信息对所述监护服务对象与所述健康生活起居有关的行为事件的统计信息。

进一步地,所述健康时间校正是在判断到所述监控检测信息中允许标志有效时,根据通讯设备之间的实时系统时间差,标记或直接校正所述健康监测信息中所包含的所述健康监测时间。

在所述健康信息采集设备进行所述健康监测采集处理、所述系统主机进行的所述健康采集信息处理时,在所述健康监测时间校正的附加允许标志为有效时,才可采取健康监测时间校正方法,所述健康监测时间校正是根据通讯设备之间的实时系统时间差,标记或直接校正所述健康监测信息中所包含的所述健康监测时间。

具体地,所述健康监测设备在发送所述健康监测信息,或所述健康信息采集设备在上传所述现场健康采集信息时,通过判断:依照存放数据顺序,判断所述健康监测时间是否晚于或等于对应的系统参考起始时间即可确定所述附加允许标志是否置于“有效”。

当系统因发生过系统时钟修改设置而产生多个所述系统参考起始时间时,依照存放数据顺序,按以下方法判断:1)当所述健康监测时间小于第1个所述系统参考起始时间(即正常启动时间),则所述附加允许标志“无效”;2)当所述健康监测时间晚于或等于最后一个所述系统参考起始时间时,则所述附加允许标志“有效”;3)当所述健康监测时间介于第1个与最后一个所述系统参考起始时间时,若能够根据所述系统时钟修改设置的日志记录对所述健康监测时间校正到以最后一个所述系统参考起始时间时为参照,,则所述附加允许标志“有效”,否则所述附加允许标志“无效”。

所述系统参考起始时间包括:1)第1个所述系统参考起始时间为所述健康信息采集设备正常启动时所记录的设备系统起始时钟,2)所述健康信息采集设备正常启动后又进行所述系统时钟修改设置产生多个所述系统参考起始时间。

步骤s30,所述协同主机系统对所述多源分类采集信息进行交叉分类整合处理,获得交叉分类采集信息,并以多源交叉引用方式将所述交叉分类采集信息保存至数据库。

在分类处理完成时,对同一所述健康监护对象在相同所述健康监测时间的多源分类采集信息进行所述交叉分类整合处理,包括建立多源交叉引用、多源组合数据处理。其中,所述多源交叉引用为所述分类健康采集信息按所述健康监测信息的来源与/或分类作为建立数据源建立数据库,再被不同的所述健康监护对象的不同的组合分类进行引用;所述多源组合数据处理包括以组合方式进行的数据分析、特征提取、筛选汇总以及建立新的组合分类。

进一步地,所述协同主机系统以多源交叉引用方式将所述交叉分类采集信息保存至数据库,包括:

所述协同主机系统根据所述健康采集信息的来源与/或分类作为数据源建立数据库,以供所述健康信息采集设备或协同主机系统根据不同的健康监护对象的不同的组合分类进行引用。

本发明健康物联网包括健康信息采集网络和协同主机系统,所述健康信息采集网络由基于智能物联网、移动通讯网平台的与内置健康信息采集服务应用模块的周边健康信息采集设备所构成,所述健康信息采集设备对获得的健康监测信息,基于健康物联网协同互动进行健康监测采集处理,得到健康采集信息,并将所述健康采集信息上传至所述协同主机系统;所述协同主机系统根据所述健康监测设备关联的监护服务对象对所述健康采集信息进行健康监测时间校正和多源分类采集处理,形成多源分类采集信息;所述协同主机系统对所述多源分类采集信息进行交叉分类整合处理,获得交叉分类采集信息,并以多源交叉引用方式将所述交叉分类采集信息保存至数据库。通过上述方式,本发明对监护服务对象及其健康采集信息的关联属性信息,比如时间属性、关联索引等,进行关联属性管理,使得本发明具有更好管理及相应的数据处理方法;本发明健康信息采集设备可以基于健康物联网协同互动进行健康监测采集处理,并且协同主机系统对于现场健康信息采集网络及其健康信息采集设备的健康监测信息处理与不同主机所负责的多源信息采集和信息交叉分类整合处理具有更好的协同处理能力;本发明通过多源信息采集和信息交叉分类整合处理,加强了交叉分类数据关联性;本发明对于不同监护服务对象使用相同健康监测设备或共用健康监测关联信息时,可剔除大量数据冗余,从而节省了有效数据保存空间,使得在对历史健康数据进行引用分析时,能够实现更为便利快速的远程数据引用。

参阅图4,图4为本发明基于健康物联网的多源信息处理系统第一实施例的结构示意图。

本发明进行一步地提供一种基于健康物联网的多源信息处理系统,

在本实施例中,所述系统包括:健康信息采集网络和协同主机系统20,所述健康信息采集网络由基于智能物联网、移动通讯网平台的与内置健康信息采集服务应用模块的周边健康信息采集设备10所构成,

所述健康信息采集设备10,用于对获得的健康监测信息,基于健康物联网协同互动进行健康监测采集处理,得到健康采集信息,并将所述健康采集信息上传至所述协同主机系统;

本发明基于健康物联网实现,健康物联网包括健康信息采集网络和协同主机系统,所述健康信息采集网络由基于智能物联网、移动通讯网平台的与内置健康信息采集服务应用模块的周边健康信息采集设备所构成,本发明系统架构图如图2所示,健康信息采集网络包括智能物联网平台和移动通讯网平台,物联网节点设备作为现场健康信息采集设备时,包括健康信息采集服务应用模块,其中又具体包括健康采集信息与服务信息配置、健康采集信息与服务任务管理、健康监测信息读取、健康监测信息处理、无线信标报文广播、健康采集信息上传、现场监护任务处理;移动通讯终端设备作为现场健康信息采集设备时,又包括健康信息采集服务应用软件(app),其中又具体包括健康采集信息与服务信息配置、健康采集信息与服务任务管理、健康监测信息读取、健康监测信息处理、健康信息广播发送、健康采集信息上传、现场监护任务处理。具体的,所述健康信息采集设备又包括移动主端设备与/或物联网节点设备,其中移动主端设备即移动终端设备(“主端”指当所述健康监测设备为其附件设备时),如智能手机、电脑;物联网节点设备为物联网的子网节点设备、路由器节点设备。协同主机系统为具有与所述健康信息采集网络及其所述健康信息采集设备以及多个网络协同主机之间相互协同处理能力的,由局域网络主机与/或远程系统主机组成的系统,而系统主机指具有对物联网系统管理、用户及资源管理的局域或远程管理主机,包括局域主机(含分布式子网主机、局域工作站)、系统主机(协同服务主机、云端服务器主机)。本实施例中健康信息采集管理设备架构如图3所示,健康信息采集管理设备包括数据库管理平台,健康采集信息处理模块,交叉分类采集信息管理模块,其中健康采集信息处理模块包括关联信息索引,多源分类采集处理,交叉分类整合处理;交叉分类采集信息管理模块包括健康指标检测数据,运动行为检测数据,行为状态事件数据,定位追踪检测数据,环境监测数据,健康生活起居数据。

本实施例中,健康采集处理的健康监测信息包括健康监测设备发送的健康监测信息,健康信息采集设备自身采集得到的健康监测信息,以及检测设备和采集设备共同采集的信息。即监测信息来源可以不同,监测信息来源的不同指:1)不同的所述健康监测设备;2)不同的所述健康信息采集设备对所述健康监护对象的探测识别;所述多源分类采集信息按所述监测信息来源包括两大类:所述第一类监测信息来源为所述健康采集设备获得的单纯由所述健康监测设备对所述监护服务对象的所述健康监测信息;所述第二类监测信息来源为由所述健康采集设备或与所述健康监测设备组合对所述监护服务对象位置的所述健康监测信息。即所述监测信息的来源包括:不同的所述健康监测设备,或不同组合的所述健康监测设备和健康采集设备。健康信息采集设备之间,各系统主机之间,健康信息采集设备与系统主机之间可以基于健康物联网进行协同互动处理,执行健康监测采集处理。

所述健康监测设备可以为对人体或其它服务对象的某种或几种生理健康、运动行为、以及位置关联环境的指标、状态进行传感、测量、检测、分析的设备、装置或传感器,如可穿戴与便携式的健康监测设备、运动监测设备、家用健康测量设备、医疗健康测量设备、环境健康测量设备。按使用、佩戴及监测方式与使用频度,可分为可穿戴式移动监测设备,用于对运动和/或健康状况以穿戴方式进行实时持续性监测监护,包括:运动监测设备、健康测量与监护设备(如体温计、心率计、血压计等);家用移动监测设备,用于对运动和/或健康状况进行日常或定期测量或持续性监测监护(如:血压计、体重计、血糖仪、脂肪测量仪、心音监测仪、睡眠监测仪等)。

所述健康监测信息包括通过监测、检测、体检等测量方式或通过信息关联方式,由所述健康监测设备或所述健康信息采集设备或其组合方式获得到的,与所述监护服务对象关联的健康数据信息,具体包括对人体健康、运动、行为、位置、环境等监测所得到的有关状态及指标的数据信息、以及对应的健康监测时间、所述健康监测设备自身信息和其它与健康监测相关联的可选信息(如对象、地点、环境、条件等)。

在每次健康监测采集信息采集完成时,上传至协同主机系统,当然健康采集设备也可以将预设时间段的采集信息上传,即上传方式可以为实时上传也可以是定时上传。

所述协同主机系统20,用于根据所述健康监测设备关联的监护服务对象对所述健康采集信息进行健康监测时间校正和多源分类采集处理,形成多源分类采集信息;

所述协同主机系统,还用于对所述多源分类采集信息进行交叉分类整合处理,获得交叉分类采集信息,并以多源交叉引用方式将所述交叉分类采集信息保存至数据库。

协同主机系统在接收到健康监测信息时,根据接收到的健康监测信息中关联的监护服务对象对健康采集信息进行健康监测时间校正和多源分类采集处理,具体地,多源分类采集处理包括多源分类采集与多源分类处理,所述多源分类采集为对同一所述监护服务对象在同一所述健康监测时间,通过多个不同的所述监测信息来源,获得来自所述健康信息采集设备上传的不同类别的所述现场健康采集信息;

通过所述多源分类处理将所述现场健康采集信息处理成多源分类采集信息,所述多源分类处理为对所述现场健康采集信息进行的数据分析、分离筛选、特征提取、分类汇总等数据处理,形成所述多源分类采集信息,其中多源分类采集包括1)在同一所述健康监测时间,所述监护服务对象的健康指标(如体温、心率、血压、呼吸、睡眠)及运动指标由不同的所述健康监测设备监测获得;2)在同一所述健康监测时间,所述监护服务对象的位置追踪监测数据由所述健康监测设备与周边物联网节点设备组合探测方式获得(如前述多点联合定位、基于方位的定位信息等方法),而与位置关联的环境监测及对象事件信息由其它所述物联网节点设备或物联网节点子网或监测获得并上传。协同主机系统根据收到的信息进行分类处理。具体地,包括:

所述协同主机系统根据同一监护服务对象在同一监测时间或者时间段的,不同来源的健康采集信息进行多源分类采集处理,形成所述多源分类采集信息。

本实施例中根据监护对象在同一监测时间或者时间段,各个来源的采集信息进行分类处理,形成多源分类采集信息。

进一步地,所述协同主机系统对所述多源分类采集信息进行交叉分类整合处理,形成多源分类采集信息的步骤包括:

所述协同主机系统将所述多源分类采集信息中多种信息以组合方式进行数据分析、特征提取、筛选汇总和交叉引用处理以建立新的组合分类,获得交叉分类采集信息。

本实施例中将接收到的各种信息组合的方式们进行数据分析、特征提取、筛选汇总和交叉引用处理,将处理后的信息建立新的组合分类。从而方便后续使用。

本实施例中,所述交叉分类采集信息至少包括行为状态事件数据和健康生活起居数据,其中所述行为状态事件为根据各种监测数据指标预设行为识别、状态条件而形成的事件;所述健康生活起居数据为根据各种分类采集信息对所述监护服务对象与所述健康生活起居有关的行为事件的统计信息。

进一步地,所述健康时间校正是在判断到所述监控检测信息中允许标志有效时,根据通讯设备之间的实时系统时间差,标记或直接校正所述健康监测信息中所包含的所述健康监测时间。

在所述健康信息采集设备进行所述健康监测采集处理、所述系统主机进行的所述健康采集信息处理时,在所述健康监测时间校正的附加允许标志为有效时,才可采取健康监测时间校正方法,所述健康监测时间校正是根据通讯设备之间的实时系统时间差,标记或直接校正所述健康监测信息中所包含的所述健康监测时间。

具体地,所述健康监测设备在发送所述健康监测信息,或所述健康信息采集设备在上传所述现场健康采集信息时,通过判断:依照存放数据顺序,判断所述健康监测时间是否晚于或等于对应的系统参考起始时间即可确定所述附加允许标志是否置于“有效”。

当系统因发生过系统时钟修改设置而产生多个所述系统参考起始时间时,依照存放数据顺序,按以下方法判断:1)当所述健康监测时间小于第1个所述系统参考起始时间(即正常启动时间),则所述附加允许标志“无效”;2)当所述健康监测时间晚于或等于最后一个所述系统参考起始时间时,则所述附加允许标志“有效”;3)当所述健康监测时间介于第1个与最后一个所述系统参考起始时间时,若能够根据所述系统时钟修改设置的日志记录对所述健康监测时间校正到以最后一个所述系统参考起始时间时为参照,,则所述附加允许标志“有效”,否则所述附加允许标志“无效”。

所述系统参考起始时间包括:1)第1个所述系统参考起始时间为所述健康信息采集设备正常启动时所记录的设备系统起始时钟,2)所述健康信息采集设备正常启动后又进行所述系统时钟修改设置产生多个所述系统参考起始时间。

在分类处理完成时,对同一所述健康监护对象在相同所述健康监测时间的多源分类采集信息进行所述交叉分类整合处理,包括建立多源交叉引用、多源组合数据处理。其中,所述多源交叉引用为所述分类健康采集信息按所述健康监测信息的来源与/或分类作为建立数据源建立数据库,再被不同的所述健康监护对象的不同的组合分类进行引用;所述多源组合数据处理包括以组合方式进行的数据分析、特征提取、筛选汇总以及建立新的组合分类。

进一步地,所述协同主机系统以多源交叉引用方式将所述交叉分类采集信息保存至数据库,包括:

所述协同主机系统根据所述健康采集信息的来源与/或分类作为数据源建立数据库,以供所述健康信息采集设备或协同主机系统根据不同的健康监护对象的不同的组合分类进行引用。

本发明健康物联网包括健康信息采集网络和协同主机系统,所述健康信息采集网络由基于智能物联网、移动通讯网平台的与内置健康信息采集服务应用模块的周边健康信息采集设备所构成,所述健康信息采集设备对获得的健康监测信息,基于健康物联网协同互动进行健康监测采集处理,得到健康采集信息,并将所述健康采集信息上传至所述协同主机系统;所述协同主机系统根据所述健康监测设备关联的监护服务对象对所述健康采集信息进行健康监测时间校正和多源分类采集处理,形成多源分类采集信息;所述协同主机系统对所述多源分类采集信息进行交叉分类整合处理,获得交叉分类采集信息,并以多源交叉引用方式将所述交叉分类采集信息保存至数据库。通过上述方式,本发明对监护服务对象及其健康采集信息的关联属性信息,比如时间属性、关联索引等,进行关联属性管理,使得本发明具有更好管理及相应的数据处理方法;本发明健康信息采集设备可以基于健康物联网协同互动进行健康监测采集处理,并且协同主机系统对于现场健康信息采集网络及其健康信息采集设备的健康监测信息处理与不同主机所负责的多源信息采集和信息交叉分类整合处理具有更好的协同处理能力;本发明通过多源信息采集和信息交叉分类整合处理,加强了交叉分类数据关联性;本发明对于不同监护服务对象使用相同健康监测设备或共用健康监测关联信息时,可剔除大量数据冗余,从而节省了有效数据保存空间,使得在对历史健康数据进行引用分析时,能够实现更为便利快速的远程数据引用。

以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

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