技术总结
本发明适用于互联网技术领域，提供了基于时间的产品推荐方法，包括：从目标数据库获取目标数据并构建关于用户和项目的目标矩阵；根据目标矩阵和SimS算法计算得到分值，根据最近增长热度算法，计算得到不同项目的最近增长热度，基于THybrid算法根据权重值、分值和最近增长热度进行计算，得到初级推荐分值，根据所述目标数据的类型获取目标数据参数，根据目标数据参数，对初级推荐分值进行优化计算，得到各项目对用户的推荐分值，根据推荐分值确定项目列表，根据预置推荐规则获取项目列表中的若干项目，并将若干项目推送至所述用户的推荐列表。本发明提供的实施例加入了时间因素和了目标数据的类型，提高了产品推荐的精确度。
技术研发人员：廖好;吴佼;张晓洁;沈婧;毛睿
受保护的技术使用者：深圳大学
文档号码：201710152659
技术研发日：2017.03.15
技术公布日：2017.06.13