技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于人工智能的文章分类方法及装置、设备与可读介质。其方法包括：通过获取目标文章的文本；对目标文章的文本进行至少两种不同分词粒度的分词处理，得到各分词粒度对应的分词；根据目标文章的各分词粒度对应的分词和在目标分类体系中预先训练的各层级的打分标签模型，预测目标文章与各层级上的各个主题类别的相似度；根据目标文章与各层级上的各个主题类别的相似度以及预设的相似度阈值，对目标文章在各层级上进行分类。本发明的技术方案，不仅对文章进行分类的准确性较高，而且能够自动地实现对文章进行分类，省时、省力，对文章分类的效率非常高。
技术研发人员：陈亮宇;肖欣延;吕亚娟
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2017.03.29
技术公布日：2017.09.15