一种基于移动智能终端的大数据风险识别、预警和应急平台的制作方法
本发明涉及日常救助领域，更具体地，涉及一种基于移动智能终端的大数据风险识别、预警和应急平台。
背景技术：
现代社会越来越被称为“风险社会”，风险社会是一个大数据社会。在全球化发展背景下，由于人类实践所导致的全球性风险占据主导地位成为当代社会发展阶段的一大特征。现代性的一个明显特征是，社会变迁的步伐加快、范围扩大和空前的深刻性。这种对社会生活和自然的干预范围与深度的空前扩大，新的需要越来越多，新的问题也不断涌现。在这样的社会里，满足需要的方法会引出新的需要，解决问题的方法会引出更多的问题。
在现实意义上，风险社会的结构不是由阶级、阶层等要素组成的，而是由个人行为主体构成的。也就是说风险社会的秩序并不是等级式的、垂直的，而是网络型的、平面扩展的，每个个体在风险社会中都是“平等主义者”。风险作为一种心理认知的结果，风险社会概念的出现体现了人类对风险认识的加深。人们认识到在风险社会中，本来用来解决问题的手段方法也有可能会引起新的问题带来新的风险。风险并不是有序的排列，而是呈现一种横向分布的无结构状态，其产生与传播越来越不依靠程序性的规则和规范。同时也意识到在这种情况下专业知识的局限性。另外，风险意识本身也成为一种风险：风险意识的分布趋于均匀，许多风险被广大公众所了解后反而变得熟视无睹。因此而带来这样的困境：尽管对风险的认识水平提高了，反而对风险的应对不足。
国外从事应急管理工作与应急软件产品开发时间较早，其中美国、日本和德国的应急设备比较先进。
目前，我国在突发紧急事件应对的手持终端产品中，呈现功能非常单一，实用性不强，交互性差，也无法实现危机信息预警发布。国内几个常见的同类产品如下：
1.《求救发讯器》，它只有一个单一的求救功能，通过该应用软件发出内含“卫星定位咨讯”与“定位地址”的电子邮件或简讯给用户的好友，达到呼朋引伴或尽快脱离困境与险境。此方式为单向求助方式，求助者只能等待被求助者的救援，无法获得任何的救助信息或者措施进行自助，而且求助者发出求助信息无法和接收到求助信息的接收者进行及时的互动，导致求助者无法及时获得救援或者得到有效的应对措施，以致无法应对处置或者对应处置延迟。
2.《现场急救指南》通过整合各类急救知识，使得突发状况下专业救援队还没到达现场或者无法到达的时候，开展妥善的自救与互救。但是软件的ui设计与交互方式不够人性化，通过各类专业性的分门别类，普通的缺乏专业知识的大众，在使用该款软件时，往往出现无法归类判别，以至无法应对处置或者应对处置延迟。而且此方式只能依靠求助者自助，在现场急救指南无法提供帮助时，求助者无法将其求助信息准确及时传达出去，也就无法及时获得外部的救援。
3.《紧急呼叫助手》，遇到紧急情况需要拨打匪警，急救，火警，交通事故，天气预报，号码查询等号码时，该工具会对匪警，急救，火警，交通事故等电话拨打时的注意事项有详细的描述，用户可以按照操作指南正确拨打紧急号码，提高拨打效率。此方式是通过拨打常规的救援电话来获得紧急救助，虽然能够进行求助互动，但此类常规的救援电话都对应了常规的救援类型，每个救援电话对应一类或者多类的救援，除其对应的救援外，救援电话的被求助者很难甚至无法提供其他类型的救援。但现实生活中，求助类型各种各样，除常规的救援外，对于其他类型的救援常规的救援电话无法起作用，也就无法提供及时的救援。
4.《紧急求救软件adososv1.0》是一款在紧急情况下向其他人显示求救信息的软件，向左或向右刷改变颜色，上或向下刷改变显示的词，可去菜单/设置输入要显示的词，可用手机的locale选择中文或英文。此软件是将求助信息发送出去，但仍然缺少求助者和被求助者之间的互动，导致求助者无法及时获得救援或者得到有效的应对措施，以致无法应对处置或者对应处置延迟，功能十分单一。
5.《智能呼救手机》是一款为老年人设计专用的手机，一旦老人突然发生意外，可直接按“999”急救键，不论病人在北京的哪个地方，999的指挥中心都可迅速通过急救手机定位系统，锁定呼救人的位置。显然，该手机功能用途范围较窄，
6.《紧急警报》，该应用程序可追踪用户的旅行线路并在用户发生意外事故时，根据事先的设置将事故报告和用户的方位发送到指定手机号码。此方式是被动式地将发生意外事故的信息发送到指定手机号码，无法进行求助者和被求助者之间的互动，导致求助者无法及时获得救援或者得到有效的应对措施，以致无法应对处置或者对应处置延迟，功能十分单一。
上述突发事件的紧急求助方式功能单一，无法实现有效地求助互动，就算能够实现求助互动，也仅仅限于电话而且是常规的救援电话的求助，能获得的紧急帮忙非常有限。
目前，国际上在移动互联网上的手持应急救援与预警方面的理论与应用研究还是空白，日常的紧急求助系统也尚未见有。因此，《基于移动终端的紧急求救与风险预警平台》的设计与算法研究能填补国际学术界在该研究与应用领域的空白，无论是理论研究意义还是实际应用价值都非常大，是大数据社会应用发展的一种应用趋势。
技术实现要素：
本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷(不足)，提供一种基于风险救助需求能够实现求助者自救互救的基于移动智能终端的大数据风险识别、预警和应急平台。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
一种基于移动智能终端的大数据风险识别、预警和应急平台，包括：
救助管理模块，用于根据用户的紧急救助信息进行求助和自救处理；
风险管理模块，用于对用户输入的风险信息进行分类处理得到用户所处环境的风险等级，并根据风险等级获取对应的风险度量值；
预警管理模块，用于向外发布风险信息以及获取外界的风险信息；
应急管理模块，用于为用户提供应急管理知识和风险应急预案。
上述方案中，所述救助管理模块包括：
紧急求助模块，用于将用户的紧急救助信息发送到相关救援部门的报警救助系统，并同时将用户的手机号码发送到该报警救助系统；
自救互救模块，用于根据用户的紧急救助信息基于关键字搜索所面临的突发事件的应对方法。
上述方案中，所述报警救助系统记录并保存用户的紧急求助信息和手机号码，还同时自动语音报送给相关接听人员。
上述方案中，紧急求助模块还用于通过至少一种共享方式将所述紧急救助信息发布出去。
上述方案中，自救互救模块具体用于：根据用户的紧急救助信息基于关键字访问后台数据库，后台数据库存有各类突发事件的常见风险点和应对方法；若在后台数据库中找不到相应的关键字，则自动跳转到外部搜索。
上述方案中，风险管理模块具体包括：
风险分类和识别模块，用于对用户输入的风险信息进行逐步分类，并对逐步分类后的风险信息进行风险识别得到风险信息对应的风险等级；
风险度量模块，用于根据风险信息对应的风险等级获取对应的风险度量值。
上述方案中，所述风险分类和识别模块中预设有如下数据库：
风险大数据库，用于存储所有用户输入的风险信息，该风险信息记为s，假设s为一文字的字符串；
文字表达逻辑库，用于存储语义逻辑样本，根据语义逻辑样本对s进行风险信息是否可识别的判断；
文字内容知识库，用于存储日常生活中各种风险事件的情景描述文字内容，根据所存储的信息对s进行是否含有风险信息、风险信息是否可识别、有无风险相匹配的判断；
风险数据库，用于存储各类风险事件的风险点及相应的风险等级，通过将用户输入的风险信息与库中的风险点及风险等级进行匹配处理，然后再根据匹配到的关键字对s进行风险等级识别；
所述风险分类和识别模块具体用于：
利用文字内容知识库对s进行文字匹配处理，根据匹配结果对s进行是否含有风险信息的判断，如无则将s归为不含有风险信息的类别；
利用文字表达逻辑库对判断为有风险信息的s进行语义逻辑处理，根据逻辑处理结果对s进行风险是否可识别的判断，如否则将s归为不可识别风险的类别；
利用文字内容知识库对判断为风险可识别的s进行关键字匹配，根据关键字匹配结果对s进行有无风险的判断，如无则将s归为无风险的类别；
利用风险数据库对s中的关键字进行信息匹配，根据匹配结果对s进行风险等级识别。
上述方案中，预警管理模块具体包括：
信息发布模块，用于根据用户输入的风险信息所对应的风险等级获取对应的风险预警信号，并自动向用户和周边的人发布风险信息和对应的风险预警信号；
信息接收模块，用于主动获取来自各政府机构部门发出的紧急风险信息或区域预警信息以及专家对应的风险应对建议，基于用户所输入的风险关键字在所接收到的信息中进行搜索并将搜索结果显示给用户.
上述方案中，所述信息发布模块还用于通过社交网络将风险信息以及对应的风险预警信号发布出去，以及，自动向风险信息所在地点附近用户推送提醒信息；
信息接收模块，还用于通过社交网络将获取到来自政府机构部门的信息分享出去；
所述预警管理模块还包括：
信息获取模块，用于通过社交网络获取系统推荐的风险信息，以及通过关键字查找发布在社交软件上的风险信息。
上述方案中，应急管理模块包括：
应急知识模块，用于获取后台自动推送的与风险信息相关的应急知识，以及提供将获取的信息通过社交软件分享出去的功能；
应急管理数据库，用于存储接收到的风险信息以及与各种风险信息对应的所有应对方法和专家建议。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：
本发明的系统主要实现在风险大数据环境下，通过设计基于移动智能终端实现在紧急风险状况下的个人紧急救助、自救互救、风险识别、风险度量、风险预警与应急决策，向用户推送环境风险等级与预警信息发布，让智能手机成为风险监控与个体之间相互提醒的安全工具，通过应急管理领域的知识构建和社会需求的实现，对用户环境风险大数据信息进行挖掘与分析，获取风险类别、风险等级与风险预警等信息状况，建立用户所处环境风险的分类、识别、度量、预警与决策的app应急平台，实现用户面临突发性风险事件的救助管理、风险管理、预警管理和应急管理四大功能，进行风险紧急救助、自救互救、风险分类、风险识别、风险度量、风险预警、风险应对，以及应急决策和专家建议。
附图说明
图1为本发明一种基于移动智能终端的大数据风险识别、预警和应急平台具体实施例的架构图。
图2为本发明中紧急求助模块的工作原理图。
图3为本发明中自救互救模块的工作原理图。
图4为本发明中风险分类和识别模块的工作原理图。
图5为本发明中信息发布模块的工作原理图。
图6为本发明中风险预警模型的示意图。
图7为本发明中信息获取模块的工作原理图。
图8为本发明中信息接收模块的工作原理图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
在本发明的描述中，需要理解的是，此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或隐含所指示的技术特征的数量。由此，限定的“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以是通过中间媒介间接连接，可以说两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明的具体含义。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
如图1所示，为本发明一种基于移动智能终端的大数据风险识别、预警和应急平台具体实施例的架构图。参见图1，本具体实施例一种基于移动智能终端的大数据风险识别、预警和应急平台具体包括救助管理模块210、风险管理模块220、预警管理模块230、应急管理模块240，各个模块具体为；
(1)救助管理模块210，用于根据用户的紧急救助信息进行求助和自救处理。
救助管理模块210包括“紧急救助”与“自救互救”两种不同的救助方式，这两种救助方式相互联系，以便在突发紧急状况或者意外事故发生之下用户能够积极作为，有效应对突发状况。具体的，救助管理模块210包括：
紧急求助模块211，用于将用户的紧急救助信息发送到相关救援部门的报警救助系统，并同时将用户的手机号码发送到该报警救助系统。具体实现时，紧急求助模块211的工作原理如图2所示，在基于移动终端应用的app应急平台“紧急求助”子系统界面，融入相关救援部门的报警救助系统，比如110、医疗救护系统120、交通事故系统122、火警系统119等相关救援部门。于是，当用户将紧急救助信息输入到app应急平台发出救助，app应急平台自动启动“紧急求助”子系统，“紧急求助”子系统将用户的紧急救助信息传输到移动终端，通过移动终端将紧急救助信息发送到相关救援部门的报警救助系统，并同时将用户的手机号码发送到该报警救助系统。报警救助系统一方面记录并保存用户的紧急救助信息和手机号码，以供管理人员随时提取相关信息进行救助方案研究，同时自动语音报送给相关接听人员，以便人工清晰传达用户的救助信息内容。
语音报送用户位置信息(注册用户还有一些个人信息)，一是可以避免因为用户不知道自己所处何处而使得救助无法实施，或者用户因为紧张或沟通能力存在障碍等无法说清位置的情况下，延误救助。二是直接精确位置信息的语音报送，缩短用户沟通时间，提高救助效率。
另外，在求救界面还提供多种途径的求救信息共享方式，如新浪微博、微信朋友圈、人人网、短信、微信、qq等。在通过救助系统发出求救后或者无法使用救助系统的情况下，用户还可以将求救信息共享到个人社交圈或者通过短信发送，扩散救肋信息。
自救互救模块112，用于根据用户的紧急救助信息基于关键字搜索所面临的突发事件的应对方法。具体实现时，自救互救模块112的工作原理如图3所示，该模块帮助用户在发出呼叫求救后等待救援这段时间内的积极作为，积极寻找自救方法，或者自己处理，不对外发出求救信息，自己寻找自救方法进行自救。在具体操作过程中，用户可点击“自救互救”功能图标，通过关键字搜索所面临的突发事件应对方法。在系统的实现方面，该行为是通过输入关键字访问应急管理数据库，数据库存有整理好的各类突发事件应对处置方法；如若在数据库中找不到相应的关键字，则自动跳转到外部搜索，以帮助用户自救或与受灾的同伙之间互救。
例如，从大的突发事件来看如发生地震，地震发生后用户发出求救信息，处在未完全倒塌的建筑物内的人需要迅速逃生，但面临的危机状况是余震不断，在不知道如何正确逃生而贸然逃出去的风险非常大，此时用户在“自救互救”功能模块中通过关键字搜索“地震建筑物内逃生”访问应急管理数据库，就可以得到应急方法指导。如果不幸被掉落物困住无法逃出去，在发出求救信息后，通过“自救互救”功能模块关键字搜索“地震围困”，得到如何保存体力等待救援、如何正确发出物理求救信息等应急方法指导。还有一些日常生活中的多发性突发状况，比如火灾、溺水、交通事故、人身安全事故等，在发出求救等待救援期间就可以通过关键字搜索找到先期应对处置方法。另外，针对一些无须报警求救，可以自我问题解决的突发小事件应对。如一些家庭应急，家庭急救常识方面：扭伤、流鼻血、闪腰等怎么处置；还有一些户外应急，如何“防雷”，野外踏青需要注意什么，儿童乘车应该注意哪些安全隐患等等，这些通过“自救互救”模块找到相应的应急方法。并且可以将信息共享到用户的其他社交化工具内容上去，在社交圈内实现应急知识普及的社会效应。
(2)风险管理模块220，用于对用户输入的风险信息进行分类处理得到用户所处环境的风险等级，并根据风险等级获取对应的风险度量值。
风险管理模块220包括“风险分类”、“风险识别”和“风险度量”，以帮助用户对接收到的风险信息进行风险识别，识别是哪一类的风险；然后对识别到的风险进行风险度量，测量该风险有多大；以获知身边的风险状况，可提前做好风险防范和应对的准备。
风险管理模块220将把用户输入的风险信息当作风险目标，调用逐步分类算法，对用户输入风险信息进行分类，其预先设定风险分类规则与系统实现目标如下：
规则1：发布内容是否含有风险信息
系统实现目标：是，否；
第1级分类：“含有风险信息”和“不含有风险信息”(两类)
规则2：该风险是否可识别(在含有风险信息条件下)
系统实现目标：可识别风险，不可识别风险；
第2级分类：“可识别”和“不可识别”(两类)
规则3：该风险是否存在(在可识别风险条件下)
系统实现目标：有风险，无风险；
第3级分类：“有风险”和“无风险”(两类)
规则4：风险等级划分(在风险存在条件下)
系统实现目标：极端风险，高风险，中风险，低风险；
第4级分类：“极端风险”、“高风险”、“中风险”和“低风险”(四类)
根据风险逐级分类算法原理，用户所处的风险环境将一共分为七个等级：“不含有风险信息”、“不可识别风险”、“无风险”、“低风险”、“中风险”、“高风险”与“极端风险”。
具体的，其包括风险分类和识别模块221和风险度量模块222。
风险分类和识别模块221，用于对用户输入的风险信息进行逐步分类，并对逐步分类后的风险信息进行风险识别得到风险信息对应的风险等级；具体实现时，风险分类和识别模块221的工作原理如图4所示，该功能模块是通过用户在app应急平台上输入所处环境的风险信息，系统将自动访问后台数据库，首先自动启动“风险分类”功能，通过后台数据库自动调用风险信息的“逐步分类算法”，对输入的风险信息进行逐步分类，然后再启动“风险识别”功能，自动调用风险识别信息匹配算法，对用户输入的风险信息进行识别：“极端风险”、“高风险”、“中风险”、“低风险”、“无风险”、“不可识别风险”或“不含有风险信息”。如果app应急平台对某一风险信息无法识别，系统将按风险识别信息匹配算法中预先设定的调用次数重新工作，直到把风险识别出来或确定不含有风险信息为止。
逐步分类算法思想为：对某一被分类的对象，首先按照某一个标准或前提，在其所描述概念的最大外延下，根据其内涵不相交的属性进行划分，划分的结果得到按照当前划分标准或前提下的若干个类；然后在当前已分好的所有类目中，又按照某一个标准或前提(可以是刚才的前提或标准，也可以不是)，在其所描述概念的最大外延下，根据其内涵不相交的属性进行划分，划分的结果又得到按照当前划分标准或前提下的若干个类；如此继续进行下去，每一步的分类都是在前一步的分类结果下，按照某一个标准或前提(可以是上一步的前提或标准，也可以不是)，在其所描述概念的最大外延下，根据其内涵不相交的属性进行划分所得到的分类。
逐步分类算法实现的步骤为：
假设g是某一被分类的对象，a1，a2，…，an是n项分类规则(或标准)。
第1步：假设在规则a1下，g被分为m1(m1≥2，且m1为整数)个概念内涵不相交的类：
第2步：对每一个gi(i＝1,2,…,m1)，假设在规则a2下，又被分为m2(m2≥2，且m2为整数)类：
第3步：对上一步的每一个类
第4步：如此继续进行下去，其中在进行过程，对上一步的每一个分类
风险分类和识别模块211中预设有如下数据库：
风险大数据库，用于存储所用户输入的风险信息，该风险信息记为s，假设s为一文字的字符串；
文字表达逻辑库，用于存储语义逻辑样本，根据语义逻辑样本对s进行风险信息是否可识别的判断；
文字内容知识库，用于存储日常生活中各种风险事件的情景描述文字内容，根据所存储的信息对s进行是否含有风险信息、风险信息是否可识别、有无风险相匹配的判断；
风险数据库，用于存储各类风险事件的风险点及相应的风险等级，通过将用户输入的风险信息与库中的风险点及风险等级进行匹配处理，然后再根据匹配到的关键字对s进行风险等级识别；
所述风险分类和识别模块211基于逐步分类算法思想对风险信息进行分类和识别，具体为：
利用文字内容知识库对s进行文字匹配处理，根据匹配结果对s进行是否含有风险信息的判断，如无则将s归为不含有风险信息的类别；
利用文字表达逻辑库对判断为有风险信息的s进行语义逻辑处理，根据逻辑处理结果对s进行风险是否可识别的判断，如否则将s归为不可识别风险的类别；
利用文字内容知识库对判断为风险可识别的s进行关键字匹配，根据关键字匹配结果对s进行有无风险的判断，如无则将s归为无风险的类别；
利用风险数据库对s中的关键字进行信息匹配，根据匹配结果对s进行风险等级识别。
风险度量模块222，用于根据风险信息对应的风险等级获取对应的风险度量值。该功能模块是“风险识别”功能模块对用户发出的风险信息描述进行风险识别后再启动“风险度量”功能模块，评估出风险潜在危害的范围和程度，然后进行风险度量。
风险度量的方法是：将用户已被系统确认存在的风险环境分为：“极端风险”、“高风险”、“中风险”与“低风险”四个等级，各级风险程度的描述与风险度量值如表1所示，其中风险度量值为环境风险发生的可能性。
表1风险程度描述与风险度量值
(3)预警管理模块230，用于向外发布风险信息以及获取外界的风险信息。
预警管理模块230包括风险预警信息的“信息发布”、“信息接收”和“信息查询”，帮助用户发布风险信息，以及获知身边的风险状况，以提前做好风险应对准备。具体的，预警管理模块230包括信息发布模块231、信息接收模块232和信息获取模块233。
信息发布模块231，用于根据用户输入的风险信息所对应的风险等级获取对应的风险预警信号，并自动向用户和周边的人发布风险信息和对应的风险预警信号；其工作原理如图5所示，该功能模块是通过用户将自己所处的环境风险信息以文本或图片的方式输入，在app应急平台的后台数据库，系统自动根据前述模块对风险的逐级分类结果进行风险分类、风险识别和风险度量后，再利用信息发布模块231根据风险度量的结果建立风险预警模型。风险预警模型是采用风险类别与预警信号之间建立的一一对应关系来建立的，因此风险预警模型是一种结构性模型，也称为风险预警规则。在具体实现过程中，系统通过调用“信息发布”功能模块，自动向用户和周边的人发布风险预警信息，给出风险预警信号。风险预警模型(或风险预警规则)如图6所示。
如果用户使用了其他社交工具帐号登录，则信息会同步更新到该帐号上去，扩散预警或警告的信息。同时，如果用户绑定了多个帐号的话，该信息也会同步更新到所有绑定的帐号上去。这样危机预警信息就可以在每一个社交圈内实现病毒式的快速传播。比如某位置的水井盖缺失，发现该情况的用户通过文本、照片信息发送出去，在个人的网络社交圈内形成预警。同时，系统会对用户发出的风险信息进行识别度量，对于风险可能造成的危害后果的范围和程度以及影响的人群达到一定的界限时，系统会自动向风险点附近的用户推送提醒信息。该功能模块的价值在于——形成一种全民的自助的个体层面的风险管理模式，降低风险的不确定性因素，形成“守望相助”式的风险感知，以便更好的应对和处置风险。
信息获取模块232，用于通过社交软件获取系统推荐的风险信息，以及通过关键字查找发布在社交软件上的风险信息。其工作原理如图7所示，该功能允许社交圈用户使用用户已有的社交化工具帐号登录，比如使用微信帐号、微博帐号、qq帐号、人人网帐号、手机号码等来登录，登录app应急平台后会自动检测用户该账号下的朋友关系中是否也使用了该应用软件，如果有朋友使用了的话，系统会为用户推荐关注来自社交圈发来的风险信息，让用户获取信息。用户也可以通过多种方式关注其他用户，比如可以按风险信息的关键字进行相关查找、通过登录自己的其他社交化工具来查找使用相应社交工具登录的朋友、查找周边的人发出的风险信息等，以获取关注的信息。用户也可以通过注册新的帐号而不使用已有的其他应用帐号登录来使用该功能模块。
而且，还可以提供基于lbs查询周边功能，用户可以搜索自己所处位置周边的人与事。用户可以知道有哪些使用该应用的人在自己周围，可以构建用户关系，地点交友。用户也可以知道有哪些人在自己周围发布过哪些预警信息，这样就可以知道自己所处位置周围可能存在的哪些风险信息，提前知晓风险情况，提前做出风险应对措施。
另外，用户也可以搜索指定位置周边的人与事。用户可以查询到指定位置附近有哪些使用该应用的人以及在该位置及周边发布过的预警警告信息。比如某用户要去到某个场域，事先通过搜索该场域，就可以获取其他人发布过的该场域及周边的预警警告信息，提前知晓潜在的风险状况，以便预先做好心理和物理上的风险应对。
信息接收模块232，用于主动获取来自各政府机构部门发出的紧急风险信息或区域预警信息以及专家对应的风险应对建议，基于用户所输入的风险关键字在所接收到的信息中进行搜索并将搜索结果显示给用户。其工作原理如图8所示，该功能模块是主动获取来自各政府机构(或部门)发出的紧急风险信息或区域预警信息比如地震、气象、卫生、交通、通讯、消防、社会安全等部门发布的各类风险预警信息，通过推送到移动终端上，自动将数据传输到app应急平台上。用户通过在app应急平台上点击该机构或部门(指政府相关机构或部门)名称，即可接收到各政府机构(或部门)发出的紧急风险信息或区域预警信息，并接收到专家为该信息提供的风险应对建议。
该模块还允许用户将接收到的预警信息分享到个人其他社交化工具内容上去，如分享到微博、微信朋友圈、人人网、qq等，扩散传播危机预警信息。
(4)应急管理模块240，用于为用户提供应急管理知识和风险应急预案。
应急管理模块240包括“应急知识”和“应对方法”，属于后台数据库管理，包含有应急管理中常见到的应急管理知识和风险应急预案，帮助用户在遇到突发事件进行自救或互救时的信息提示或自救互救方法的指导。用户只要在该功能模块中输入所关注风险点的关键字，即可查询到该风险点的描述和专家应对方法的建议。具体地，应急管理模块240包括：
应急知识模块241，用于获取后台自动推送的与风险信息相关的应急知识，以及提供将获取的信息通过社交软件分享出去的功能；该模块每天还自动向用户推送一篇文摘，介绍包括自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全事件中的应急处置知识。比如“在家如何抢救食物中毒病人？”、“遭遇抢劫怎么办？”、“防雷‘十不要’”等，同时提供文摘的分享功能，用户可以将文摘分享到自己的其他社交帐号上面去，如分享到微博、qq空间、人人网、微信朋友圈等。该功能的设计，一方面是通过应急知识的社会普及来增强人们的风险防范意识和提高风险应对能力；另一方面是通过每天的文摘推送来有意无意让用户接触应急知识，以防在某一类突发事件发生时能及时有效地应对。
应急管理数据库242，用于存储接收到的风险信息以及与各种风险信息对应的所有应对方法和专家建议。该功能模块为用户存储和提供各类突发风险事件的防范措施与应对方法，给出相应的风险决策方法和专家建议。利用该数据库具体可实现：(1)当用户面对突发风险事件时，可在app应急平台上通过输入所需查询突发风险事件的关键字，平台则自动向用户推送相应风险事件的具体应对方法和专家建议。该功能是通过访问后台数据库中的知识库来实现的；(2)平台可根据用户发出的风险信息进行风险识别和风险度量。当风险信息达到预警临界值时，平台将自动向处于该风险预警信息影响范围内的用户推送预警信息，并提供相应的应对方法和专家建议；(3)平台自动接收各地政府机构(或部门)发出的紧急风险信息，比如气象、卫生、交通、通信、社会安全等发布的风险预警信息，向用户推送与该风险信息相对应的风险应对方法和专家建议。
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