技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于自适应滑动窗口和深度学习的卷积神经网络的路牌检测方法，将自适应滑动窗口技术运用于卷积神经网络的路牌检测方法，取得了较高的路牌检测精度。该方法包括：根据输入图像大小自适应产生相对应的滑动窗口模板，运用滑动窗口模板扫描并裁剪图像，产生图块，在所有像素被扫描后，对图块进行多次下采样，之后利用卷积神经网络对产生的图块进行二分类，从而提高了路牌检测的鲁棒性。
技术研发人员：熊继平;王妃;叶童
受保护的技术使用者：浙江师范大学
技术研发日：2017.03.29
技术公布日：2017.08.04