本发明涉及汽车技术领域，特别涉及一种汽车配件定价更新方法及系统。
背景技术：
汽车配件是构成汽车整体的各单元及服务于汽车的产品。汽车配件种类繁多，现如今汽车品牌越来越多，汽车类型也越来越多。大体上汽车可以分为重型汽车，微型汽车，客车三大类。随着人们生活水平的提高，人们对汽车的消费也越来越多，汽车配件这个市场变得也越来越大。近些年汽车配件制造厂也在飞速的发展。
“互联网+”是创新2.0下的互联网发展的新业态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新形态。“互联网+”是互联网思维的进一步实践成果，推动经济形态不断地发生演变，从而带动社会经济实体的生命力，为改革、创新、发展提供广阔的网络平台。
采用“互联网+”的方式进行汽车配件销售，不仅能够提升汽车配件的销量，同时，也能更加方便地管理种类繁多的汽车配件，提高销售效率和减轻工作负担。但是，由于汽车配件种类繁多，也容易导致数据量过大，无法进行有效的管理。若采用人工进行逐项管理，工作量非常巨大。在这之中，汽车配件定价更新就是一项最为典型和重要的问题，汽车配件的价格是随市场波动的，不太可能对每一件汽车配件价格都采用人工更新的方式。如果能有一种方法或系统能够针对海量数据进行分析最终智能地的对汽车配件定价进行更新，是一个非常有意义的课题。
技术实现要素：
鉴于此，本发明提供了一种汽车配件定价更新方法及系统，本发明具有智能化程度高、效率高和定价准确的优点。
本发明采用的技术方案如下：
一种汽车配件定价更新方法，其特征在于，包括：
步骤s1：获取用户的交易数据信息；
步骤s2：获取目标配件p的交易成交数，记为d；
步骤s3：设定目标配件p的当前定价，记为xp；
步骤s4：设定一个参数k，对交易成交数d进行更新，更新后的交易成交数为：d1；
步骤s5：设定目标配件p的最后d1笔成交销量分别为：d1,.....,dd，每笔成交价格为：p1,.....,pd，每笔成交的消费额为：q1,.....,qd，设q＝max{q1,.....,qd}；
步骤s6：更新目标配件的当前定价，作为最终的当前定价，更新后的当前定价为：
其中，k,l1,l2∈n*；l1为当前定价的权值，k和l2均为预设的数值。
可选的，所述设定一个参数k，对交易成交数d进行更新的方法为：对交易成交数和预设值k进行比较，取两者中较小的值作为更新后的交易成交数；所述更新后的交易成交数为d1＝min{d,k}；当两者值相等时，直接将当前交易成交数d作为更新后的交易成交数d1。
可选的，所述预设值l2用于当目标配件的某笔成交销量dr超过l2时，l2将取代dr值，作为该笔成交销量值。
可选的，成交价格不同的两笔交易，均视为不同的两笔交易进行处理。
一种汽车配件定价更新系统，它包括：
数据获取模块，用于获取所需数据信息；
数据更新模块，用于根据获取的数据信息和预设的数值对相应的参数进行更新；
数据计算模块，用于利用更新后的参数对目标配件p进行定价，得出定价结果。
可选的，所述数据获取模块获取的数据信息包括：目标配件p的当前定价xp和目标配件p的交易成交数d。
可选的，所述数据更新模块包括：用于输入的预设数值的参数输入模块和用于根据输入的参数和数据获取模块获取的数据信息进行数据更新的更新模块；所述参数输入模块需要输入的参数包括两个预设数值：k和l2；所述数据更新模块更新后得到的值为：交易成交数d1；所述d1＝min{d,k}；所述k和l2均为预设的数值。
可选的，所述数据计算模块利用更新后的参数对目标配件p进行定价，得出定价结果的方法为：
步骤s1：设定目标配件p的当前定价，记为xp；
步骤s2：设定目标配件p的最后d1笔成交销量分别为：d1,.....,dd，每笔成交价格为：p1,.....,pd，每笔成交的消费额为：q1,.....,qd，设q＝max{q1,.....,qd}；
步骤s3：更新目标配件的当前定价，作为当前定价，更新后的当前定价为：
采用以上技术方案，本发明产生了以下有益效果：
本发明的一种汽车配件定价方法可以通过获取存储的价格数据信息，进行汽车配件定价的更新工作，无须人工操作，即可对市场的变化做出反应，制定适宜的价格，智能化程度高；同时，本发明的汽车配件定价方法及系统通过先进的算法实现，在平台中用户较多的情况下，可以通过对大量数据中的一部分进行操作，进而完成价格更新，效率和准确率都较高。本发明还提供了一种汽车配件定价系统，具有上述有益效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明的一种汽车配件定价更新方法及系统的系统结构示意图。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。
本说明书(包括任何附加权利要求、摘要)中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
随着互联网技术的发展，越来越多的行业和网络相结合起来，并以此产生了巨大的行业进步，汽车配件销售作为汽车行业的一个重要领域，和互联网的结合销售模式也将促进该行业的发展。
一种汽车配件定价更新方法，其特征在于，包括：
步骤s1：获取用户的交易数据信息；
步骤s2：获取目标配件p的交易成交数，记为d；
步骤s3：设定目标配件p的当前定价，记为xp；
步骤s4：设定一个参数k，对交易成交数d进行更新，更新后的交易成交数为：d1；
步骤s5：设定目标配件p的最后d1笔成交销量分别为：d1,.....,dd，每笔成交价格为：p1,.....,pd，每笔成交的消费额为：q1,.....,qd，设q＝max{q1,.....,qd}；
步骤s6：更新目标配件的当前定价，作为最终的当前定价，更新后的当前定价为：
其中，k,l1,l2∈n*；l1为当前定价的权值，k和l2均为预设的数值。
具体的，用户的交易数据信息存储在存储设备中，可以通过有线/无线的方式从该存储设备中获取用户的交易数据信息。从获取的交易数据信息中，再获取所需要的交易成交数d。在计算得到目标配件的价格过程中，通过假设该目标配件的价格，作为其中的一个参数。设定一个k值，从后k次交易价格进行权重分配，在更新的过程中更倾向于大客户提供的价格，在此基础上完成对配件的定价更新，l1为当前定价的权值。
可选的，所述设定一个参数k，对交易成交数d进行更新的方法为：对交易成交数和预设值k进行比较，取两者中较小的值作为更新后的交易成交数；所述更新后的交易成交数为d1＝min{d,k}；当两者值相等时，直接将当前交易成交数d作为更新后的交易成交数d1。
具体的，k值是一个经验值，根据实际情况进行设定，通过设定的k值将影响最终的目标配件价格更新的结果。
可选的，所述预设值l2用于当目标配件的某笔成交销量dr超过l2时，l2将取代dr值，作为该笔成交销量值。
具体的，l2值是一个经验值，根据实际情况进行设定，通过设定的l2值将影响最终的目标配件价格更新的结果。
可选的，成交价格不同的两笔交易，均视为不同的两笔交易进行处理。
具体的，也可以设定成交销量不同的两笔交易为不同的交易的充分条件；也可以同时设定成交价格不同和成交销量也不同的两笔交易为两件不同交易的充分条件。选择成交价格不同的两笔交易视为不同的两笔交易进行处理是祖最为简单的判别方式，可以提升处理的效率。
一种汽车配件定价更新系统，它包括：
数据获取模块，用于获取所需数据信息；
数据更新模块，用于根据获取的数据信息和预设的数值对相应的参数进行更新；
数据计算模块，用于利用更新后的参数对目标配件p进行定价，得出定价结果。
具体的，数据获取模块响应命令，进行数据获取，根据实际情况和命令的不同，可采用有线/无线的方式获取数据；同时，可以设置需要获取数据的量和类型；数据获取模块将根据设置的命令进行数据获取。
数据更新模块对获取的数据信息采用算法进行处理更新，更新的方式根据实际命令的不同进行不同方式的更新。
可选的，所述数据获取模块获取的数据信息包括：目标配件p的当前定价xp和目标配件p的交易成交数d。
可选的，所述数据更新模块包括：用于输入的预设数值的参数输入模块和用于根据输入的参数和数据获取模块获取的数据信息进行数据更新的更新模块；所述参数输入模块需要输入的参数包括两个预设数值：k和l2；所述数据更新模块更新后得到的值为：交易成交数d1；所述d1＝min{d,k}；所述k和l2均为预设的数值。
可选的，所述数据计算模块利用更新后的参数对目标配件p进行定价，得出定价结果的方法为：
步骤s1：设定目标配件p的当前定价为xp；
步骤s2：设定目标配件p的最后d1笔成交销量分别为：d1,.....,dd，每笔成交价格为：p1,.....,pd，每笔成交的消费额为：q1,.....,qd，设q＝max{q1,.....,qd}；
步骤s3：更新目标配件的当前定价，作为当前定价，更新后的当前定价为：
具体的，对于每个配件p，单独地给出它的定价。当用户数据量较大时，可以根据用户数据产生马尔科夫迭代，从后k次交易价格进行权重分配，在更新的过程中我们会更倾向大客户提供的价格，在此基础上完成对配件的定价更新。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本发明所提供的一种图像抠图方法及装置进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围。