技术特征：
技术总结
本公开提供了一种多变量时间序列预测方法，用于预测产品数量统计信息，所述方法包括：采集至少一组与目标数据相关联的数据，所述目标数据包括数量统计信息；对所述至少一组采集的数据进行处理，得到至少一组特征数据；使用多个模型对所述特征数据进行训练，所述多个模型采用各自不同的方式对所述特征数据进行训练以得到针对所述目标数据的预测结果；以及将训练好的多个模型得到的预测结果进行组合，得到目标数据的预测结果。本公开还提供了一种多变量时间预测系统、以及一种非易失性存储介质。
技术研发人员：周子叶
受保护的技术使用者：联想（北京）有限公司
技术研发日：2017.05.02
技术公布日：2017.09.08