基于LBS高度配置的门店智能订单路由决策平台的制作方法

本发明涉及o2o技术领域，具体地说，是一种基于lbs高度配置的门店智能订单路由决策平台。

背景技术：

由于互联网大规模普及和利用，网络购物的交易量日益增长。但是由于线上网店与线下网店由于信息沟通不畅，以及对用户地址匹配错误，导致线下门店配送速度慢于用户期待。

常用的地址匹配方法为利用地址区域匹配附近门店。但是这种方法有一些缺陷，用区域来计算门店与目标地址不够精确，当区域与区域交接时，导致出现多个匹配门店，效率低下。

中国发明专利cn201610944719.x，公开日为2017.03.15，公开了一种o2o平台的一体化服务式智能取货系统，包括online网店模块、中央处理模块、移动支付模块、验证模块、语音模块和提货箱模块，online网店模块包括公有云模块和私有云模块，公有云模块储存商品信息并发送交易指令至中央处理模块，中央处理模块接收online网店模块发送的交易质量，提取交易指令中采购商品的金额，并将金额信息发送至移动支付模块，根据交易指令中的收货信息，从提货箱模块中提取匹配的空箱信息，提取交易指令中的收货信息和空箱信息转换成代码并发生至验证模块，验证模块在1小时内收到回复处理过程完成。该系统能够保证货物的安全，保证额度上限。但是这种系统无法根据不同用户进行配置，且不能根据距离进行匹配。

中国发明专利cn201610946896.1，公开日为2017.03.15，公开了一种根据用户位置推荐实体店铺的方法，包括用户开启购物软件、购物软件获取用户位置信息、定位用户周边店铺、向用户推送周边店铺的位置。该方法利用移动互联网app软件的方便灵活性，搭建店铺商户与顾客的位置沟通渠道，提高顾客的粘性，促进实体店商品的销售成功率。但是这种方法仅仅是更具用户位置推送周边店铺，无法根据更多的条件给用户推送，当实体店库存不够时，导致用户需要再次去寻找实体店，浪费时间。

因此，亟需一种灵活配置决策条件、根据目标地址检索最优门店的门店订单决策平台，而目前关于这种决策平台还未见报道。

技术实现要素：

本发明的目的是针对现有技术中的不足，提供一种基于lbs高度配置的门店智能订单路由决策平台。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案是：

一种基于lbs高度配置的门店智能订单路由决策平台，所述决策平台设有线上网店模块、决策模块、线下网店模块，所述的决策模块设有第一存储模块、第二存储模块，所述的第一存储模块用于存储线下网店数据，所述的第二存储模块用于存储决策条件组合，其中，所述的线上网店模块获取用户订单并发送交易信息至决策模块，所述的决策模块接收线上网店模块发送的交易信息，提取交易信息中的关键要素，从第二存储模块内调用决策条件组合，根据决策条件组合在第一存储模块内对线下网店进行匹配筛选，形成决策并发送决策至线下网店模块，所述的线下网店模块根据决策将订单分配至合适的线下门店，合适的线下门店配置订单并配送订单至用户。

作为一种优选的技术方案，所述的决策平台的工作流程为，获取交易信息，根据商品品牌选择决策条件组合，根据决策条件组合筛选线下门店，对筛选出的线下门店进行合并或排除，获取合适的线下门店。

作为一种优选的技术方案，所述的关键要素包括商品品牌、商品类别、商品数量、用户地址。

作为一种优选的技术方案，所述的决策条件组合为指定门店条件、库存条件、lbs距离条件、门店承载量条件中的任意组合。

作为一种优选的技术方案，所述的决策模块利用枚举法对决策条件进行处理获得所有决策条件组合，并将所有的决策条件组合进行存储。

本发明优点在于：

1、适用于各种网店平台，无缝对接；

2、利用枚举法得到所有决策条件组合，并存储，减少平台计算量，提高决策速度；

3、可根据不同用户配置不同的决策条件组合，当对组合进行更改时，可根据需要进行添加、删除，操作简单方便；

4、用户运行维护成本低，用户体验好。

附图说明

附图1是本发明的结构示意图。

附图2是本发明的工作流程图。

附图3是本发明的具体工作流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明提供的具体实施方式作详细说明。

实施例1

本发明的一种基于lbs高度配置的门店智能订单路由决策平台，参照图1，所述决策平台设有线上网店模块、决策模块、线下网店模块，所述的决策模块设有第一存储模块、第二存储模块，所述的第一存储模块用于存储线下网店数据，所述的第二存储模块用于存储决策条件组合，其中，所述的线上网店模块获取用户订单并发送交易信息至决策模块，所述的决策模块接收线上网店模块发送的交易信息，提取交易信息中的关键要素，从第二存储模块内调用决策条件组合，根据决策条件组合在第一存储模块内对线下网店进行匹配筛选，形成决策并发送决策至线下网店模块，所述的线下网店模块根据决策将订单分配至合适的线下门店，合适的线下门店配置订单并配送订单至用户。

参照图2，本发明的一种基于lbs高度配置的门店智能订单路由决策平台的工作流程为获取交易信息，根据商品品牌选择决策条件组合，根据决策条件组合筛选线下门店，对筛选出的线下门店进行合并或排除，获取合适的线下门店。

实施例2

参照图3，本发明的一种基于lbs高度配置的门店智能订单路由决策平台的实施方式。

s01：线上网店模块

s011：某品牌的线上网店(tmall、brandstore、wechatstore、jd)收到用户订单；

s012：通过线上网店模块将订单发送给决策模块；

s02：决策模块

s021：提取订单信息中的关键要素，关键要素包括商品品牌、商品类别、商品数量、用户地址；

s022：从第二存储模块中调用决策条件组合，所述的决策条件为指定门店条件(1)、库存条件(2)、lbs距离条件(3)、门店承载量条件(4)，所述的决策条件组合是利用枚举法得到的，包括(1)、(2)、(3)、(4)、(1、2)、(1、3)、(1、4)、(2、3)、(2、4)、(3、4)、(1、2、3)、(1、2、4)、(1、3、4)、(2、3、4)、(1、2、3、4)；

s023：根据商品品牌的配置选择一个或多个决策条件组合，然后在第一存储模块中对线下网店进行筛选；

s024：获取多个筛选结果；

s025：将多个筛选结果进行合并或排除，得到最合适的线下网店；

s026：将订单信息和最合适的线下网店结果发送给线下网店模块；

s03：线下网店模块

s031：线下网店模块获取订单信息和最合适的线下网店结果；

s032：将订单信息推送给最合适的线下网店；

s033：线下网店根据订单信息进行配置，并配送订单至用户。

本发明的一种基于lbs高度配置的门店智能订单路由决策平台的优点在于，适用于各种网店平台，无缝对接；利用枚举法得到所有决策条件组合，并存储，减少平台计算量，提高决策速度；可根据不同用户配置不同的决策条件组合，当对组合进行更改时，可根据需要进行添加、删除，操作简单方便；用户运行维护成本低，用户体验好。

实施例3

本发明的一种基于lbs高度配置的门店智能订单路由决策平台的具体实施方式。

a01：某品牌的tmall网店收到用户订单；

a02：通过线上网店模块将订单发送给决策模块；

a03：提取订单信息中的关键要素，关键要素包括商品品牌、商品类别、商品数量、用户地址；

a04：从第二存储模块中调用决策条件组合；

a05：根据该品牌的配置选择的决策条件组合为lbs距离条件(3)，然后在第一存储模块中对线下网店进行筛选；

a06：获取第一个筛选结果；

a07：再次选择一个决策条件组合为库存条件(2)+lbs距离条件(3)；

a08：获取第二个筛选结果；

a09：将两个筛选结果进行合并或排除，得到最合适的线下网店

a10：将订单信息和最合适的线下网店结果发送给线下网店模块；

a11：线下网店模块获取订单信息和最合适的线下网店结果；

a12：将订单信息推送给该品牌最合适的线下网店；

a13：线下网店根据订单信息进行配置，并配送订单至用户。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明方法的前提下，还可以做出若干改进和补充，这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。