技术特征：
技术总结
本发明公开了一种自适应体散射模型的freeman/特征值分解方法。解决了极化SAR图像分解中的体散射分量过估计和产生负功率像素点的技术问题。分解过程为：输入极化SAR图像数据矩阵；精致Lee滤波，消除斑点噪声；计算极化方位角θ，得出交叉极化散射模型，并进行方位角补偿；通过极化方位角得到新相位差NPD，依NPD判断目标处在城市区域还是自然区域；构建改进的自适应散射模型；确定新相位差NPD阈值，判断目标所处的区域；用Pd,Pv,Ps三种散射功率分布合成RGB图像输出。本发明采用的自适应体散射模型，能够适应不同的地物特征，尤其在城市等人造区域，分解结果更准确，可应用于极化SAR目标的识别与分类。
技术研发人员：侯彪;焦李成;郑伟伟;王爽;马晶晶;马文萍;冯婕;张小华
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2017.05.11
技术公布日：2017.10.03