技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于空谱信息保持的高光谱降维方法，主要步骤有：(1)对原始高光谱数据进行波段选择，选择出具有判别性的波段子集；(2)根据样本的邻域信息在选择的波段子集上，逐个波段建立对应的空谱图表达，使用多个空谱图模型表示样本之间的相似关系；(3)根据多个空谱图模型计算对应的拉普拉斯矩阵，建立多个拉普拉斯矩阵的联合特征映射。本发明将波段选择引入到高光谱维数约减中，利用波段选择选出差异性最大的波段子集；同时在选择的波段子集上充分利用样本间的空谱相似性，提高了地物识别率，可用于遥感地物观测、军事侦察以及刑侦辅助等领域。
技术研发人员：袁媛;郑向涛;卢孝强
受保护的技术使用者：中国科学院西安光学精密机械研究所
技术研发日：2017.05.11
技术公布日：2017.09.26