技术特征：
技术总结
本发明属于辐射源信号识别技术领域，具体涉及一种基于一维卷积神经网络的雷达辐射源信号的识别方法，其步骤如下：(1)生成雷达辐射源信号数据集；(2)数据预处理；(3)构建卷积神经网络；(4)设置参数并训练卷积神经网络；(5)预测分类；(6)计算精度；(7)输出结果。本发明公开的基于一维卷积神经网络的雷达辐射源信号的识别方法具有以下优点：1、通过卷积神经网络中的网络结构对信号进行特征提取，避免了传统算法中需要人工设计特征的过程；2、能正确识别信噪比低至‑10dB时的多种雷达辐射源信号脉内调制方式；第三，实现简单。
技术研发人员：李鹏;武斌;井博军;刘高高;鲍丹;秦国栋
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2017.05.22
技术公布日：2017.09.29