技术特征：
技术总结
本发明涉及一种物流配送路径规划方法，为了提高算法的性能和全局搜索能力，弥补蚁群算法和遗传算法各自的缺陷，引入遗传算法的交叉、变异操作，能够有效避免在局部搜索过程中的早熟、早收敛现象，并利用遗传算法的随机搜索、快速、全局收敛性产生所要解决问题的初始解，并将该初始解转化为蚁群算法的初始信息素分布，然后利用蚁群算法的并行性、正反馈机制以及求解效率高等特点寻求最优解，克服了蚁群算法初始信息素匮乏不足的问题，得到时间效率和求解效率都比较好的启发式算法。
技术研发人员：孙知信;夏云浩;陈松乐
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2017.05.23
技术公布日：2017.09.29