技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于卷积神经网络自适应背景建模物体检测方法。本发明对现有的基于区域块背景建模方法做出了以下两点改进。第一点针对现有的基于区域块背景建模方法以离散余弦变换系数描述作为区域特性表示方面的不足，提出一种基于卷积神经网络区域特征提取的方法，来改善其特征表示能力。第二点提出了一种边缘区域中心像素类型判断方法，通过考虑边缘区域中心像素与其临近像素的关系判断中心像素是前景像素还是背景像素类型。本发明结合了相应实验验证了，相比已有的基于区域块背景建模方法，本方法提出的两种改进能够带来更好的效果。
技术研发人员：黄靖;孙毅;姜文;周高景
受保护的技术使用者：武汉理工大学
技术研发日：2017.05.25
技术公布日：2017.10.03