技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于卷积神经网络的输电线路螺栓检测方法，包括以下步骤：1)构建带有标签的螺栓图像库作为样本集；2)采用滑动窗口法得到螺栓图像中螺栓的候选区域，3)采用SURF算法对候选区域进行粗筛选；4)将螺栓粗筛选的候选区域作为输入送入构建CNN卷积神经网络进行判别，依据CNN卷积神经网络的输出向量判断螺栓粗选区域是否为正确的螺栓区域，并对螺栓区域进行螺栓缺失检测。与现有技术相比，本发明具有算法流程简单易实现，速度快，识别率高、检测效果好等优点。
技术研发人员：何冰;谢小松;蓝耕;王欣庭;赖志超;顾俊杰;徐丽娟
受保护的技术使用者：国网上海市电力公司
技术研发日：2017.05.27
技术公布日：2017.10.03