一种基于家用机器人的医疗辅助方法和装置与流程

本申请涉及机器人技术领域，更具体地说，涉及一种基于家用机器人的医疗辅助方法和装置。

背景技术：

目前，当患者感觉身体不适需要到医疗机构就医或到疗养机构进行疗养时，上述机构的医疗人员一般会对患者进行体检，利用观察或者各种医疗设备获取患者的身体的各种数据，然后根据所收集的数据和专业知识对患者做出诊断并确定治疗方案。

从上面的描述可以看出，对患者进行检查所获得的数据仅能反映患者的当前身体状态，而对于反映患者来到上述机构之前的身体状况的数据无从掌握，从而使医疗人员所掌握的数据并不全面，因此，医疗人员根据不全面的数据和专业知识做出的治疗方案的治疗效果会较差，从而不利于患者的早日康复。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请提供一种基于家用机器人的医疗辅助方案和装置，用于向医疗人员提供反映患者较全面的状况的数据，以使医疗人员能够做出有针对性的治疗方案，从而有利于患者的早日康复。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种基于家用机器人的医疗辅助方法，应用于所述家用机器人的后台服务器，所述医疗辅助方案包括步骤：

接收所述家用机器人上传的反映用户身体状况的身体数据；

对所述身体数据进行分析处理，得到用户在过去多个时间的历史状态；

记录所述身体数据和所述历史状态；

响应医疗人员的数据请求指令，向所述医疗人员提供所述身体数据和历史状态，所述医疗人员用于根据所述身体数据、历史状态和当前获取的检查数据确定诊断结果和医疗方案。

可选的，所述记录所述身体数据和所述历史状态，包括：

获取用户的注册信息；

根据所述注册信息将所述身体数据和所述历史状态存储于所述后台服务器的云存储系统。

可选的，还包括步骤：

将所述诊断结果和所述医疗方案发送给用户；

存储所述诊断结果和所述医疗方案。

可选的，所述将所述诊断结果和所述医疗方案发送给用户，包括：

将所述医疗诊断结果和所述医疗方案发送至所述家用机器人，所述家用机器人用于向用户显示所述诊断结果和/或所述医疗方案。

可选的，还包括步骤：

将所述诊断结果和/或所述医疗方案发送给用户指定的人员或机构。

一种基于家用机器人的医疗辅助装置，应用于所述家用机器人的后台服务器，所述医疗辅助装置包括：

数据接收模块，用于接收所述家用机器人上传的反映用户身体状况的身体数据；

数据分析模块，用于对所述身体数据进行分析处理，得到用户在过去多个时间的历史状态；

第一存储模块，用于记录所述身体数据和所述历史状态；

数据输出模块，用于响应医疗人员的数据请求指令，向所述医疗人员提供所述身体数据和历史状态，所述医疗人员用于根据所述身体数据、历史状态和当前获取的检查数据确定诊断结果和医疗方案。

可选的，所述数据存储模块包括：

信息获取单元，用于获取用户的注册信息；

数据上传单元，用于根据所述注册信息将所述身体数据和所述历史状态存储于所述后台服务器的云存储系统。

可选的，还包括：

第一发送模块，用于将所述诊断结果和所述医疗方案发送给用户；

第二存储模块，用于存储所述诊断结果和所述医疗方案。

可选的，所述第一发送模块包括：

信息发送单元，用于将所述医疗诊断结果和所述医疗方案发送至所述家用机器人，所述家用机器人用于向用户显示所述诊断结果和/或所述医疗方案。

可选的，还包括：

第二发送模块，用于将所述诊断结果和/或所述医疗方案发送给用户指定的人员或机构。

从上述的技术方案可以看出，本申请公开了一种基于家用机器人的医疗辅助方法和装置，该方法和装置的应用于家用机器人的后台服务器，具体为接收家用机器人上传的反映用户身体状况的身体数据；对身体数据进行分析处理，得到用户在过去多个时间的历史状态；记录身体数据和历史状态；响应医疗人员的数据请求指令，向医疗人员提供身体数据和历史状态，医疗人员用于根据身体数据、历史状态和当前获取的检查数据确定诊断结果和医疗方案。鉴于医疗人员做出诊断结果和医疗方案的依据时用户的各个历史时期的身体数据、历史状态和当前的检查数据，相对于只依靠当前的检查数据所做出的诊断结果和治疗方案的效果会更好，更加具有针对性，从而有利于用户的早日康复。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种基于家用机器人的医疗辅助方法实施例的步骤流程图；

图1a为本申请提供的一种家用机器人与后台服务器的交互示意图；

图2为本申请提供的另一种基于家用机器人的医疗辅助方法实施例的步骤流程图；

图3为本申请提供的又一种基于家用机器人的医疗辅助方法实施例的步骤流程图；

图4为本申请提供的一种基于家用机器人的医疗辅助装置实施例的结构框图；

图5为本申请提供的另一种基于家用机器人的医疗辅助装置实施例的结构框图；

图6为本申请提供的又一种基于家用机器人的医疗辅助装置实施例的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例一

图1为本申请提供的一种基于家用机器人的医疗辅助方法实施例的步骤流程图。

本实施例提供的医疗辅助方法应用于家用机器人100，该家用机器人与后台服务器200通过互联网相连接，该后台服务器用于为用户的心理咨询的实现提供各项辅助功能。

具体来说，家用机器人包括机器人本体100，还包括设置该机器人本体上的处理器101、移动驱动模块102、人机互动模块103、通信模块104和位置确定模块105；该家用机器人通过互联网与后台服务器200相连接，后台服务器至少包括自动分析模块201、云存储模块202、数据收发模块203和人工服务模块204。处理器分别与移动驱动模块、人机互动模块、通信模块相连接，如图1a所示。

移动驱动模块用于在处理器的控制下按用户的指令进行移动；人机互动模块用于在处理器的控制下与用户实现人机交互；通信模块则用于在处理器的控制下实现与后台服务器、移动设备、家用智能设备等进行实时通信；位置确定模块用于根据卫星定位原理、基站定位原理或无线网络定位原理进行定位，从而确定该家用机器人的当前地理位置。

通过卫星定位原理是指通过卫星接收设备接收北斗卫星定位系统、gps卫星定位系统、伽利略卫星定位系统所发射的定位信号，并利用同一时间不同卫星所发射的信号确定自身位置，得到卫星定位信息；卫星定位在室外的效果较好，能够获取较为精确的定位信息，但是如果处于室内，则定位效果会变差。

基站定位原理是指接收移动通信基站所发射的基站信息，通过三角定位原理，根据每个基站的地理位置可以确定自身的定位信息，由于基站所发射的信号的强度较弱，因此定位精度较卫星定位较差，但是其能够在室内无法接受卫星信号的情况下实现定位，因此可以作为卫星定位的补充。

无线网络定位原理是指通过获取家用机器人的无线网络运营商为该家用机器人的无线接口所写入的位置信息确定定位信息。

自动分析模块用于对从家用机器人接收到的数据进行分析处理，找到有用的信息；云存储模块用于存储从家用机器人接收到的原始信息、经过分析处理后得到的结果信息以及其他信息；数据收发信息用于使后台服务器实现与家用机器人之间的信息交互。

如图1所示，本实施例提供的基于家用机器人的医疗辅助方法包括如下步骤：

s101：接收家用机器人上传的用户的身体数据。

用户的身体数据是家用机器人从用户身上的穿戴式体检设备接收的，穿戴式体检设备用于检测用户的身体数据，具体可包括用户的呼吸频率、心率、血压、血氧、血糖和其他的数据，上述数据均与用户的健康程度有关。穿戴式体检设备获取上述身体数据后，通过蓝牙或wifi等通信途径将身体数据定时或随时发送给家用机器人。

家用机器人在接收到上述身体数据后，利用相应的存储设备将这些身体数据进行暂存，当必要时或者在接收到后台服务器的调取指令时，将这些身体数据上传到后台服务器，也可以按照一定的频率将上述身体数据上传该后台服务器。

后台服务器与家用机器人通过互联网相连接，在家用机器人通过互联网上传上述身体数据时，接收这些身体数据，以便于根据这些身体数据对用户的各个历史时期的身体状况进行分析判断。

s102：对身体数据进行处理，得到用户的历史状态。

该历史状态是指用户在过去的各个历史时期的身体状态，在接收到用户的身体数据后，对各个历史时期的身体数据按预设的分析模型进行分析处理，得到反映各个历史时期的身体状态的历史状态，以便于医疗人员对用户的身体进行诊断或治疗。

s103：记录用户的身体数据和历史状态。

在接收到身体数据，并根据身体数据分析确定出历史状态后，将该身体数据和历史状态进行存储，以便于医疗人员随时调取。

用户需要提前通过相应的家用机器人、电能终端、移动设备这些网络终端对其自身的资料进行注册，即在后台服务器注册一个完整的有效身份。当需要记录用户的身体数据和历史状态时，首先确认用户在后台数据库注册的注册信息；然后根据该注册信息为用户在相应的云存储系统分配相应的空间，并根据该注册信息将用户的身体数据、历史状态和注册信息一并存入上述空间。

s104：向所述医疗人员提供用户的身体数据和历史状态。

在用户需要得到医疗人员的诊断和治疗服务时，医疗人员可以根据该用户的信息向后台服务器获取用户的身体数据和历史状态。在医疗人员根据用户的注册信息向后台服务器发出数据请求指令时，后台服务器将用户的身体数据和历史状态发送给医疗人员。

医疗人员在获取到上述身体数据和历史状态后，再结合用户到达医疗人员所在的医疗机构后进行检查所得到的检查数据即可对该用户进行有效诊断。且该诊断结果不仅仅依靠当前的检查数据和医疗人员的专业知识，还是医疗人员通盘考虑用户的各个历史时期的身体数据和历史状态后所做的诊断结果，从而使医疗人员能够做出更为合理有效的治疗方案。

从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种基于家用机器人的医疗辅助方法，该方法的应用于家用机器人的后台服务器，具体为接收家用机器人上传的反映用户身体状况的身体数据；对身体数据进行分析处理，得到用户在过去多个时间的历史状态；记录身体数据和历史状态；响应医疗人员的数据请求指令，向医疗人员提供身体数据和历史状态，医疗人员用于根据身体数据、历史状态和当前获取的检查数据确定诊断结果和医疗方案。鉴于医疗人员做出诊断结果和医疗方案的依据时用户的各个历史时期的身体数据、历史状态和当前的检查数据，相对于只依靠当前的检查数据所做出的诊断结果和治疗方案的效果会更好，更加具有针对性，从而有利于用户的早日康复。

实施例二

图2为本申请提供的另一种基于家用机器人的医疗辅助方法实施例的步骤流程图。

如图2所示，本实施例提供的基于家用机器人的医疗辅助方法包括如下步骤：

s201：接收家用机器人上传的用户的身体数据。

用户的身体数据是家用机器人从用户身上的穿戴式体检设备接收的，穿戴式体检设备用于检测用户的身体数据，具体可包括用户的呼吸频率、心率、血压、血氧、血糖和其他的数据，上述数据均与用户的健康程度有关。穿戴式体检设备获取上述身体数据后，通过蓝牙或wifi等通信途径将身体数据定时或随时发送给家用机器人。

家用机器人在接收到上述身体数据后，利用相应的存储设备将这些身体数据进行暂存，当必要时或者在接收到后台服务器的调取指令时，将这些身体数据上传到后台服务器，也可以按照一定的频率将上述身体数据上传该后台服务器。

后台服务器与家用机器人通过互联网相连接，在家用机器人通过互联网上传上述身体数据时，接收这些身体数据，以便于根据这些身体数据对用户的各个历史时期的身体状况进行分析判断。

s202：对身体数据进行处理，得到用户的历史状态。

该历史状态是指用户在过去的各个历史时期的身体状态，在接收到用户的身体数据后，对各个历史时期的身体数据按预设的分析模型进行分析处理，得到反映各个历史时期的身体状态的历史状态，以便于医疗人员对用户的身体进行诊断或治疗。

s203：记录用户的身体数据和历史状态。

在接收到身体数据，并根据身体数据分析确定出历史状态后，将该身体数据和历史状态进行存储，以便于医疗人员随时调取。

用户需要提前通过相应的家用机器人、电能终端、移动设备这些网络终端对其自身的资料进行注册，即在后台服务器注册一个完整的有效身份。当需要记录用户的身体数据和历史状态时，首先确认用户在后台数据库注册的注册信息；然后根据该注册信息为用户在相应的云存储系统分配相应的空间，并根据该注册信息将用户的身体数据、历史状态和注册信息一并存入上述空间。

s204：向所述医疗人员提供用户的身体数据和历史状态。

在用户需要得到医疗人员的诊断和治疗服务时，医疗人员可以根据该用户的信息向后台服务器获取用户的身体数据和历史状态。在医疗人员根据用户的注册信息向后台服务器发出数据请求指令时，后台服务器将用户的身体数据和历史状态发送给医疗人员。

医疗人员在获取到上述身体数据和历史状态后，再结合用户到达医疗人员所在的医疗机构后进行检查所得到的检查数据即可对该用户进行有效诊断。且该诊断结果不仅仅依靠当前的检查数据和医疗人员的专业知识，还是医疗人员通盘考虑用户的各个历史时期的身体数据和历史状态后所做的诊断结果，从而使医疗人员能够做出更为合理有效的治疗方案。

s205：将诊断结果和治疗方案发送给用户。

这里指的是将上述诊断结果和治疗方案发送到用户的家用机器人，再由家用机器人向用户展示该诊断结果和治疗放啊，通过让用户实时了解该诊断结果和治疗方案，可以使用户对自己的身体有个具体的了解，并配合该治疗方案。

s206：存储该诊断结果和治疗方案。

在得到上述诊断结果和治疗方案后，不仅将其发送给用户，还将诊断结果和治疗方案进行存储，即将该诊断结果和治疗方案上传到上述的云存储系统的空间信息存储，以便于后续再次诊疗时作为参考。

从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种基于家用机器人的医疗辅助方法，该方法的应用于家用机器人的后台服务器，具体为接收家用机器人上传的反映用户身体状况的身体数据；对身体数据进行分析处理，得到用户在过去多个时间的历史状态；记录身体数据和历史状态；响应医疗人员的数据请求指令，向医疗人员提供身体数据和历史状态，医疗人员用于根据身体数据、历史状态和当前获取的检查数据确定诊断结果和医疗方案。鉴于医疗人员做出诊断结果和医疗方案的依据时用户的各个历史时期的身体数据、历史状态和当前的检查数据，相对于只依靠当前的检查数据所做出的诊断结果和治疗方案的效果会更好，更加具有针对性，从而有利于用户的早日康复。且还将诊断结果和治疗方案发送给用户并存储在云存储系统中，以便于用户配合诊疗和方便后续诊疗。

实施例三

图3为本申请提供的又一种基于家用机器人的医疗辅助方法实施例的步骤流程图。

如图2所示，本实施例提供的基于家用机器人的医疗辅助方法包括如下步骤：

s301：接收家用机器人上传的用户的身体数据。

用户的身体数据是家用机器人从用户身上的穿戴式体检设备接收的，穿戴式体检设备用于检测用户的身体数据，具体可包括用户的呼吸频率、心率、血压、血氧、血糖和其他的数据，上述数据均与用户的健康程度有关。穿戴式体检设备获取上述身体数据后，通过蓝牙或wifi等通信途径将身体数据定时或随时发送给家用机器人。

家用机器人在接收到上述身体数据后，利用相应的存储设备将这些身体数据进行暂存，当必要时或者在接收到后台服务器的调取指令时，将这些身体数据上传到后台服务器，也可以按照一定的频率将上述身体数据上传该后台服务器。

后台服务器与家用机器人通过互联网相连接，在家用机器人通过互联网上传上述身体数据时，接收这些身体数据，以便于根据这些身体数据对用户的各个历史时期的身体状况进行分析判断。

s302：对身体数据进行处理，得到用户的历史状态。

该历史状态是指用户在过去的各个历史时期的身体状态，在接收到用户的身体数据后，对各个历史时期的身体数据按预设的分析模型进行分析处理，得到反映各个历史时期的身体状态的历史状态，以便于医疗人员对用户的身体进行诊断或治疗。

s303：记录用户的身体数据和历史状态。

在接收到身体数据，并根据身体数据分析确定出历史状态后，将该身体数据和历史状态进行存储，以便于医疗人员随时调取。

用户需要提前通过相应的家用机器人、电能终端、移动设备这些网络终端对其自身的资料进行注册，即在后台服务器注册一个完整的有效身份。当需要记录用户的身体数据和历史状态时，首先确认用户在后台数据库注册的注册信息；然后根据该注册信息为用户在相应的云存储系统分配相应的空间，并根据该注册信息将用户的身体数据、历史状态和注册信息一并存入上述空间。

s304：向所述医疗人员提供用户的身体数据和历史状态。

在用户需要得到医疗人员的诊断和治疗服务时，医疗人员可以根据该用户的信息向后台服务器获取用户的身体数据和历史状态。在医疗人员根据用户的注册信息向后台服务器发出数据请求指令时，后台服务器将用户的身体数据和历史状态发送给医疗人员。

医疗人员在获取到上述身体数据和历史状态后，再结合用户到达医疗人员所在的医疗机构后进行检查所得到的检查数据即可对该用户进行有效诊断。且该诊断结果不仅仅依靠当前的检查数据和医疗人员的专业知识，还是医疗人员通盘考虑用户的各个历史时期的身体数据和历史状态后所做的诊断结果，从而使医疗人员能够做出更为合理有效的治疗方案。

s305：将诊断结果和治疗方案发送给用户。

这里指的是将上述诊断结果和治疗方案发送到用户的家用机器人，再由家用机器人向用户展示该诊断结果和治疗放啊，通过让用户实时了解该诊断结果和治疗方案，可以使用户对自己的身体有个具体的了解，并配合该治疗方案。

s306：存储该诊断结果和治疗方案。

在得到上述诊断结果和治疗方案后，不仅将其发送给用户，还将诊断结果和治疗方案进行存储，即将该诊断结果和治疗方案上传到上述的云存储系统的空间信息存储，以便于后续再次诊疗时作为参考。

s307：将诊断结果和治疗方案发送至用户指定的人员或机构。

用户指定的人员可以为该用户的子女、父母、配偶或者其他的相关人员，其指定的机构可以为该用户的单位、养老机构或则其他的医疗机构。从而使相关人员能够及时掌握该用户的具体情况，以便于能够做出相应的举措。

这里发送诊断结果和治疗方案的具体措施为向指定人员或机构的通信终端进行信息发送。

从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种基于家用机器人的医疗辅助方法，该方法的应用于家用机器人的后台服务器，具体为接收家用机器人上传的反映用户身体状况的身体数据；对身体数据进行分析处理，得到用户在过去多个时间的历史状态；记录身体数据和历史状态；响应医疗人员的数据请求指令，向医疗人员提供身体数据和历史状态，医疗人员用于根据身体数据、历史状态和当前获取的检查数据确定诊断结果和医疗方案。鉴于医疗人员做出诊断结果和医疗方案的依据时用户的各个历史时期的身体数据、历史状态和当前的检查数据，相对于只依靠当前的检查数据所做出的诊断结果和治疗方案的效果会更好，更加具有针对性，从而有利于用户的早日康复。且还将诊断结果和治疗方案发送给用户并存储在云存储系统中，以便于用户配合诊疗和方便后续诊疗。并还能够将诊断结果和治疗方案通知其指定的人员或机构。

实施例四

图4为本申请提供的一种基于家用机器人的医疗辅助装置实施例的结构框图。

本实施例提供的医疗辅助装置应用于家用机器人100，该家用机器人与后台服务器200通过互联网相连接，该后台服务器用于为用户的心理咨询的实现提供各项辅助功能。

具体来说，家用机器人包括机器人本体100，还包括设置该机器人本体上的处理器101、移动驱动模块102、人机互动模块103、通信模块104和位置确定模块105；该家用机器人通过互联网与后台服务器200相连接，后台服务器至少包括自动分析模块201、云存储模块202、数据收发模块203和人工服务模块204。处理器分别与移动驱动模块、人机互动模块、通信模块相连接，如图1a所示。

移动驱动模块用于在处理器的控制下按用户的指令进行移动；人机互动模块用于在处理器的控制下与用户实现人机交互；通信模块则用于在处理器的控制下实现与后台服务器、移动设备、家用智能设备等进行实时通信；位置确定模块用于根据卫星定位原理、基站定位原理或无线网络定位原理进行定位，从而确定该家用机器人的当前地理位置。

通过卫星定位原理是指通过卫星接收设备接收北斗卫星定位系统、gps卫星定位系统、伽利略卫星定位系统所发射的定位信号，并利用同一时间不同卫星所发射的信号确定自身位置，得到卫星定位信息；卫星定位在室外的效果较好，能够获取较为精确的定位信息，但是如果处于室内，则定位效果会变差。

基站定位原理是指接收移动通信基站所发射的基站信息，通过三角定位原理，根据每个基站的地理位置可以确定自身的定位信息，由于基站所发射的信号的强度较弱，因此定位精度较卫星定位较差，但是其能够在室内无法接受卫星信号的情况下实现定位，因此可以作为卫星定位的补充。

无线网络定位原理是指通过获取家用机器人的无线网络运营商为该家用机器人的无线接口所写入的位置信息确定定位信息。

自动分析模块用于对从家用机器人接收到的数据进行分析处理，找到有用的信息；云存储模块用于存储从家用机器人接收到的原始信息、经过分析处理后得到的结果信息以及其他信息；数据收发信息用于使后台服务器实现与家用机器人之间的信息交互。

如图4所示，本实施例提供的基于家用机器人的医疗辅助装置包括数据接收模块10、数据分析模块20、第一存储模块30和数据输出模块40。

数据接收模块用于接收家用机器人上传的用户的身体数据。

用户的身体数据是家用机器人从用户身上的穿戴式体检设备接收的，穿戴式体检设备用于检测用户的身体数据，具体可包括用户的呼吸频率、心率、血压、血氧、血糖和其他的数据，上述数据均与用户的健康程度有关。穿戴式体检设备获取上述身体数据后，通过蓝牙或wifi等通信途径将身体数据定时或随时发送给家用机器人。

家用机器人在接收到上述身体数据后，利用相应的存储设备将这些身体数据进行暂存，当必要时或者在接收到后台服务器的调取指令时，将这些身体数据上传到后台服务器，也可以按照一定的频率将上述身体数据上传该后台服务器。

后台服务器与家用机器人通过互联网相连接，在家用机器人通过互联网上传上述身体数据时，接收这些身体数据，以便于根据这些身体数据对用户的各个历史时期的身体状况进行分析判断。

数据分析模块用于对身体数据进行处理，得到用户的历史状态。

该历史状态是指用户在过去的各个历史时期的身体状态，在接收到用户的身体数据后，对各个历史时期的身体数据按预设的分析模型进行分析处理，得到反映各个历史时期的身体状态的历史状态，以便于医疗人员对用户的身体进行诊断或治疗。

第一存储模块用于记录用户的身体数据和历史状态。

在接收到身体数据，并根据身体数据分析确定出历史状态后，将该身体数据和历史状态进行存储，以便于医疗人员随时调取。

用户需要提前通过相应的家用机器人、电能终端、移动设备这些网络终端对其自身的资料进行注册，即在后台服务器注册一个完整的有效身份。该模块包括信息获取单元和数据上传单元，数据获取单元用于当需要记录用户的身体数据和历史状态时，确认用户在后台数据库注册的注册信息；数据上传单元则用于根据该注册信息为用户在相应的云存储系统分配相应的空间，并根据该注册信息将用户的身体数据、历史状态和注册信息一并存入上述空间。

数据输出模块用于向所述医疗人员提供用户的身体数据和历史状态。

在用户需要得到医疗人员的诊断和治疗服务时，医疗人员可以根据该用户的信息向后台服务器获取用户的身体数据和历史状态。在医疗人员根据用户的注册信息向后台服务器发出数据请求指令时，后台服务器将用户的身体数据和历史状态发送给医疗人员。

医疗人员在获取到上述身体数据和历史状态后，再结合用户到达医疗人员所在的医疗机构后进行检查所得到的检查数据即可对该用户进行有效诊断。且该诊断结果不仅仅依靠当前的检查数据和医疗人员的专业知识，还是医疗人员通盘考虑用户的各个历史时期的身体数据和历史状态后所做的诊断结果，从而使医疗人员能够做出更为合理有效的治疗方案。

从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种基于家用机器人的医疗辅助装置，该装置的应用于家用机器人的后台服务器，具体为接收家用机器人上传的反映用户身体状况的身体数据；对身体数据进行分析处理，得到用户在过去多个时间的历史状态；记录身体数据和历史状态；响应医疗人员的数据请求指令，向医疗人员提供身体数据和历史状态，医疗人员用于根据身体数据、历史状态和当前获取的检查数据确定诊断结果和医疗方案。鉴于医疗人员做出诊断结果和医疗方案的依据时用户的各个历史时期的身体数据、历史状态和当前的检查数据，相对于只依靠当前的检查数据所做出的诊断结果和治疗方案的效果会更好，更加具有针对性，从而有利于用户的早日康复。

实施例五

图5为本申请提供的另一种基于家用机器人的医疗辅助装置实施例的结构框图。

如图5所示，本实施例提供的基于家用机器人的医疗辅助装置是在上一实施例的基础上增设了第一发送模块50和第二存储模块60。

第一发送模块用于将诊断结果和治疗方案发送给用户。

这里指的是将上述诊断结果和治疗方案发送到用户的家用机器人，再由家用机器人向用户展示该诊断结果和治疗放啊，通过让用户实时了解该诊断结果和治疗方案，可以使用户对自己的身体有个具体的了解，并配合该治疗方案。

第二存储模块用于存储该诊断结果和治疗方案。

在得到上述诊断结果和治疗方案后，不仅将其发送给用户，还将诊断结果和治疗方案进行存储，即将该诊断结果和治疗方案上传到上述的云存储系统的空间信息存储，以便于后续再次诊疗时作为参考。

从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种基于家用机器人的医疗辅助装置，该装置的应用于家用机器人的后台服务器，具体为接收家用机器人上传的反映用户身体状况的身体数据；对身体数据进行分析处理，得到用户在过去多个时间的历史状态；记录身体数据和历史状态；响应医疗人员的数据请求指令，向医疗人员提供身体数据和历史状态，医疗人员用于根据身体数据、历史状态和当前获取的检查数据确定诊断结果和医疗方案。鉴于医疗人员做出诊断结果和医疗方案的依据时用户的各个历史时期的身体数据、历史状态和当前的检查数据，相对于只依靠当前的检查数据所做出的诊断结果和治疗方案的效果会更好，更加具有针对性，从而有利于用户的早日康复。且还将诊断结果和治疗方案发送给用户并存储在云存储系统中，以便于用户配合诊疗和方便后续诊疗。

实施例六

图6为本申请提供的又一种基于家用机器人的医疗辅助装置实施例的结构框图。

如图6所示，本实施例提供的基于家用机器人的医疗辅助装置是在上一实施例的基础上增设了第二发送模块70。

第二发送模块用于将诊断结果和治疗方案发送至用户指定的人员或机构。

用户指定的人员可以为该用户的子女、父母、配偶或者其他的相关人员，其指定的机构可以为该用户的单位、养老机构或则其他的医疗机构。从而使相关人员能够及时掌握该用户的具体情况，以便于能够做出相应的举措。

这里发送诊断结果和治疗方案的具体措施为向指定人员或机构的通信终端进行信息发送。

从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种基于家用机器人的医疗辅助装置，该装置的应用于家用机器人的后台服务器，具体为接收家用机器人上传的反映用户身体状况的身体数据；对身体数据进行分析处理，得到用户在过去多个时间的历史状态；记录身体数据和历史状态；响应医疗人员的数据请求指令，向医疗人员提供身体数据和历史状态，医疗人员用于根据身体数据、历史状态和当前获取的检查数据确定诊断结果和医疗方案。鉴于医疗人员做出诊断结果和医疗方案的依据时用户的各个历史时期的身体数据、历史状态和当前的检查数据，相对于只依靠当前的检查数据所做出的诊断结果和治疗方案的效果会更好，更加具有针对性，从而有利于用户的早日康复。且还将诊断结果和治疗方案发送给用户并存储在云存储系统中，以便于用户配合诊疗和方便后续诊疗。并还能够将诊断结果和治疗方案通知其指定的人员或机构。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。