技术特征：
技术总结
本发明实施例提供了一种图像的识别方法及装置，涉及图像处理技术领域。所述方法包括对获取到的待识别图像进行图像增强，获得图像增强后的待识别图像；再根据预设的深度残差神经网络对所述图像增强后的待识别图像进行特征提取，获得特征信息；对所述特征信息进行Fisher向量编码，获得Fisher特征向量；然后根据预设的分类器及所述特征向量对所述待识别图像进行识别，获得识别结果，以此实现利用深度残差神经网络和Fisher向量编码，对待识别的图像提取更多的判别特征，再进行分类处理，根据分类结果快速识别出所述待识别的图像，操作简单，更高效、更准确，适用性强。
技术研发人员：雷柏英;余镇;汪天富;倪东;陈思平
受保护的技术使用者：雷柏英
技术研发日：2017.06.01
技术公布日：2017.10.03