一种深度神经网络的计算执行方法和系统与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开一种深度神经网络的计算执行方法和系统，包括构建深度神经网络结构；初始化深度神经网络；通过计算后端模块执行提交的神经层算法，逐一执行深度神经网络中各神经层模块；通过运行计算后端模块，获取深度神经网络的运算输出结果。本发明提高对深度神经网络模型的执行效率，能极大限度和有效的利用包括GPU与CPU等计算资源。

技术研发人员：张靖淇
受保护的技术使用者：成都品果科技有限公司
技术研发日：2017.07.12
技术公布日：2017.11.10