本发明属于电力系统智能分析与控制
技术领域：
，具体涉及一种基于电力自动化设备的健康状况而对其进行维护的方法。
背景技术：
：电力自动化设备作为一种重要的运行设备，它的健康状况是运维人员非常关心的部分。但是目前的管理技术手段无法对其进行量化评估，一般做法是等到装置报出故障或者发现不正常工作时再进行维修更换。这种做法已经不能满足当前技术条件下对于运维的要求。技术实现要素：本发明的目的是提供一种能够及时对电力自动化设备的监控状况进行评估，从而能够及时发现设备健康问题并进行维护的电力自动化设备维护方法。为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：一种电力自动化设备维护方法，该方法为：预先将电力自动化设备的健康状况划分为不同的健康等级并确定各所述健康等级对应的健康指数，实时或按需依据电力自动化设备的各项参数并采用定性和/或定量的方法得出当前所述电力自动化设备对应的所述健康等级和/或健康指数，基于述健康等级和/或健康指数而确定所述电力自动化设备的健康状况，根据不同健康状况对所述电力自动化设备进行相应的维护。当采用所述定性的方法时，先对所述电力自动化设备中各开关量的影响程度进行分级，并定义各分级所对应的健康等级，再分别定义各所述开关量的故障告警对应的分级；当所述电力自动化设备出现所述开关量的故障告警时，依据所述故障告警所对应的分级得出所述自动化设备的健康等级。当采用所述定量的方法时，先将所述电力自动化设备的各项参数划分为准则项和加分项，然后依据计算得到所述电力自动化设备的健康指数，其中，pi为第i项所述准则项的评分，ai为第i项所述准则项的计算权重，qj为第j项所述加分项的评分，bj为第j项所述加分项的计算权重。所述准则项包括所述电力自动化设备的基础数据、运行情况数据和运行年限数据；所述加分项为所述电力自动化设备的检修维护数据。所述运行情况数据包括实时运行情况数据、历史运行情况数据和家族缺陷情况数据。所述基础数据、所述运行情况数据、所述运行年限数据的计算权重分别为0.2、0.6、0.2；所述检修维护数据的计算权重为1.0。各项所述准则项的满分均相同，且各项所述准则项的评分分别由其满分减去所包括的各项减分项对应的扣分值而得到。所述健康指数采用百分制。所述健康等级按照影响程度由高到低划分为多级，对影响程度由高到低的多级健康等级而对所述电力自动化设备的维护时效要求逐级降低。由于上述技术方案运用，本发明与现有技术相比具有下列优点：本发明能够依据电力自动化设备的各项参数而可靠地评估出其健康状况，从而基于不同的健康状况采用不同的维护方法，能够有利于对电力自动化设备运行状态的监测，解决了设备评估和维护的问题。具体实施方式下面结合实施例对本发明作进一步描述。实施例一：一种电力自动化设备维护方法，方法为：预先将电力自动化设备的健康状况划分为不同的健康等级并确定各健康等级对应的健康指数，实时或按需依据电力自动化设备的各项参数并采用定性和/或定量的方法得出当前电力自动化设备对应的健康等级和/或健康指数，基于述健康等级和/或健康指数而确定电力自动化设备的健康状况，根据不同健康状况对电力自动化设备进行相应的维护。健康等级可以划分为四级，而健康指数采用百分制。健康指数以电力自动化设备当前的运行状况、过去一段时间内的运行数据、投运年限、产品家族的模型参数信息、检修维护信息等作为依据而评估得到。具体的健康等级和对应的健康指数如表1：表1健康指数和健康等级分类表健康指数90～10080～8970～790～69健康等级④正常状态③注意状态②异常状态①严重状态优选采用定性和定量方法相结合、优先定性的方法对电力自动化设备进行评估。1、定性评估方法当采用定性的方法时，先对电力自动化设备中各开关量的影响程度进行分级，并定义各分级所对应的健康等级，再分别定义各开关量的故障告警对应的分级。通常共设4个分级①至④即可，他们的含义如表2所示。表2影响程度分级定义级别影响程度含义①失效表示设备无法工作，需立即处理或更换②故障表示设备主要功能异常，可根据功能异常情况处理③告警表示设备异常，但不影响主要功能，可适时安排消缺④提醒表示设备正常，运行参数或状态发生变化而对于各开关量的故障告警，不同的故障告警对应的分级如表3所示。表3开关量影响程度对照表由上述可以看出，健康等级按照影响程度由高到低划分为多级(例如四级，分别为表1中的①-④)，对影响程度由高到低的多级健康等级而对电力自动化设备的维护时效要求逐级降低。如设备出现影响程度等级为①、②的信息且该信息并未消除，则设备的健康等级对应为严重状态，需要在较短的时间内对故障做消除处理，尤其是等级为①时更需即刻处理；出现等级为③的信息且该信息并未消除，则设备的健康等级为异常状态，可适时安排处理，避免影响到设备工作；而若出现等级为④的信息时，可不作处理，需注意设备的参数或状态变化。因此，当电力自动化设备出现开关量的故障告警时，可以依据以上故障告警所对应的分级得出自动化设备的健康等级，实现定性评估，并做相应维护处理。2、定量评估方法当采用定量的方法时，先将电力自动化设备的各项参数划分为准则项和加分项。准则项包括电力自动化设备的基础数据、运行情况数据和运行年限数据。运行情况数据又包括实时运行情况数据、历史运行情况数据和家族缺陷情况数据。不同的准则项对应具有不同的计算权重。具体含义描述如表4。表4评分准则项表加分项为电力自动化设备的检修维护数据，也具有对应的计算权重，如表5所示。表5健康指数加分项表根据上述各项准则项和加分项及其计算权重，依据计算得到电力自动化设备的健康指数。其中，pi为第i项准则项的评分，ai为第i项准则项的计算权重，qj为第j项加分项的评分，bj为第j项加分项的计算权重。且各项准则项的评分pi的取值范围为0～100分，即各项准则项和各项加分项的满分均相同，为100分。各项准则项的评分由其满分减去所包括的各项减分项对应的扣分值而得到。(1)设备基础数据设备基础数据的评分按表6中的标准进行扣分。表6设备基础数据评分标准表(2)实时运行情况数据实时运行情况可以依据表2中的每个开关量的影响程度而确定各项运行数据的扣分，从而基于各项实时运行数据而打分，则实时运行情况数据扣分值＝异常信息扣分值其中，异常信息扣分值为电力自动化设备出现且未消失、影响程度级别为①至④的各项异常的扣分值之和。(3)历史运行情况数据历史运行情况数据针对在设备运行历史周期内，出现且已经消失的、影响程度级别为①至④的信息情况。每出现一次相关信息，按照表7扣除对应分值，到运行情况分值为0截止。表7历史运行情况影响程度评分表影响程度等级分值①5②5③1④0.2(4)家族缺陷情况数据被评价设备的同类产品不存在家族性缺陷，则不扣分，被评价设备同类产品存在家族性缺陷扣10分，被评价设备自身出现家族性缺陷扣30分。(5)运行年限数据运行年限数据的评分标准为电力自动化设备的实际运行时间未超过同类产品平均运行年限的80％时不扣分，在此基础上运行时间每增加同类产品平均运行年限的10％时增扣10分，如表8所示。表8运行年限评分表运行时间分值设备同类产品平均运行年限*0.8100设备同类产品平均运行年限*0.990设备同类产品平均运行年限*1.080设备同类产品平均运行年限*1.170对于加分项——检修维护记录采用加分方式，而非减分方式，且加分项的最高分不得超过历史运行情况数据的扣分值，从而使得最终获得的健康指数仍为百分制形式。基于所计算得到的健康指数，即可确定出设备的健康状况等级(表1中①-④)，然后即可根据不同健康状况对电力自动化设备进行相应的维护方式。通过以上方案，能够将电力自动化设备的健康指数进行量化评价，以解决设备状态评估问题和电力自动化设备健康指数评价方法的问题，从而可以按照实际情况对电力自动化设备进行相应维护，提高了设备状态评估的可靠性，解决了评估自动化设备健康状况难的问题，能够获得较好的设备维护效果。上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。当前第1页12