技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于改进Elman神经网络的中长期径流预报方法，包括以下步骤：S1：数据预处理；S2：选择预报因子，提取主成分；S3：构建Elman神经网络模型；S4：对网络模型进行10折交叉验证；S5：如果预报精度满足要求，则保存网络与预报结果；否则，转到步骤S2；S6：如果预报次数达到要求，则计算所有预报结果的平均值；否则，转到步骤S4。本发明学习收敛速度快、能够避免陷入局部最优值。
技术研发人员：李臣明;贺志尧;高红民;张丽丽
受保护的技术使用者：河海大学
技术研发日：2017.10.31
技术公布日：2018.03.13