技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于条件风险价值的电能交易商交易对象选取优化方法，根据发电厂商发电容量和用户用电容量，将发电厂商和用户按照容量进行分级，根据历史交易数据得到各个容量等级的发电厂商和用户电价的分布特性。采用蒙特卡洛法抽取各个容量等级发电厂商和用户电价的样本，计算交易商与各个容量等级发电厂商和用户交易时的损失函数，计算交易商交易时的条件风险价值，以条件风险价值最小为优化目标建立交易对象选取优化模型，采用粒子群优化方法进行模型求解。本发明综合考虑电能交易商在购电和售电侧与不同容量对象交易时的风险，优化选取交易对象，为电能交易商制定电能交易战略提供了依据，对于促进售电侧市场化改革具有重要理论和实用价值。
技术研发人员：乐健;王银鸽;李星锐;王曹;张好
受保护的技术使用者：武汉大学
技术研发日：2017.11.10
技术公布日：2018.03.13