一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备与流程

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备。

背景技术：

目前，商店或者超市等，在进行销售时，在结算时都是依赖于收银员来进行的，在这种方式下，由于是依赖人工的方式来继续的，一则成本较高，且随着社会的发展，人力的成本将越来越高，另外，人工的方式导致效率比较低下，特别是在大型的超市，往往结算时用户需要排很久的队，导致用户的体验特别不好，另外，也导致人流无法顺畅流通，导致大量本应该出去的人出不去，或者放弃购物，或者导致想购物的人进不来，特别是上商场的面积相对不足的情况下更是如此。

技术实现要素：

针对现有技术中的缺陷，本发明提出了一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备，以自动化的方式进行无人售货，大大提高了效率，降低了使用成本，且利于人流的顺畅流通，进而提升了用户的使用体验。

具体的，本发明提出了以下具体的实施例：

本发明实施例提出了一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法，包括：

检测各所述已注册用户的位置信息；

针对各所述已注册用户，当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时，对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别，以获取已注册用户的用户信息以及商品信息；其中，所述商品信息中包括价格；所述用户信息包括账户信息；

综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付。

在一个具体的实施例中，还包括：

接收用户的注册请求；其中，所述注册请求中包含所述用户的用户信息以及账户信息；

当所述用户信息以及所述账户信息完成验证之后，将所述用户设置为已注册用户；其中，所述已注册用户的权限高于进入所述预设商场的权限；

当所述用户信息或所述账户信息验证不通过，则将所述用户设置为未注册用户；其中，所述未注册用户的权限低于进入所述预设商场的权限。

在一个具体的实施例中，所述用户信息包括所述用户的人脸图像以及与所述人脸图像对应的其他用户信息；该方法还包括

当所述用户被设置为已注册用户后，建立所述账户信息与所述用户信息关联关系，并存储所述关联关系。

在一个具体的实施例中，所述对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别，以获取已注册用户的用户信息以及商品信息”包括：

对所述已注册用户进行人像识别，以获取到人脸图像；

基于所述人脸图像确定所述用户信息；

基于账户信息与注册信息关联关系确定所述人脸图像对应的账户信息；以及

对商品进行图像识别或标识识别，以确定所述已注册用户在预设商场所获取的商品。

在一个具体的实施例中，所述“对所述已注册用户进行人像识别，以获取到人脸图像”包括：

对所述已注册用户的人脸进行拍摄，已获取到拍摄图像；

将所述拍摄图像与所有人脸图像进行相似度的比对；

将相似度最高的人脸图像设置为所述已注册用户的人脸图像。

本发明实施例还提出了一种基于身份识别和商品识别的无人售货设备，包括：

位置模块，用于检测各所述已注册用户的位置信息；

识别模块，用于针对各所述已注册用户，当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时，对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别，以获取已注册用户的用户信息以及商品信息；其中，所述商品信息中包括价格；所述用户信息包括账户信息；

支付模块，用于综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付。

在一个具体的实施例中，还包括：

注册模块，用于接收用户的注册请求；其中，所述注册请求中包含所述用户的用户信息以及账户信息；

当所述用户信息以及所述账户信息完成验证之后，将所述用户设置为已注册用户；其中，所述已注册用户的权限高于进入所述预设商场的权限；

当所述用户信息或所述账户信息验证不通过，则将所述用户设置为未注册用户；其中，所述未注册用户的权限低于进入所述预设商场的权限。

在一个具体的实施例中，所述用户信息包括所述用户的人脸图像以及与所述人脸图像对应的其他用户信息；该设备还包括

关联存储模块，用于当所述用户被设置为已注册用户后，建立所述账户信息与所述用户信息关联关系，并存储所述关联关系。

在一个具体的实施例中，所述识别模块，用于：

对所述已注册用户进行人像识别，以获取到人脸图像；

基于所述人脸图像确定所述用户信息；

基于账户信息与注册信息关联关系确定所述人脸图像对应的账户信息；以及

对商品进行图像识别或标识识别，以确定所述已注册用户在预设商场所获取的商品。

在一个具体的实施例中，所述识别模块“对所述已注册用户进行人像识别，以获取到人脸图像”包括：

对所述已注册用户的人脸进行拍摄，已获取到拍摄图像；

将所述拍摄图像与所有人脸图像进行相似度的比对；

将相似度最高的人脸图像设置为所述已注册用户的人脸图像。

以此，本发明提出了一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备，其中该方法，包括：检测各所述已注册用户的位置信息；针对各所述已注册用户，当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时，对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别，以获取已注册用户的用户信息以及商品信息；其中，所述商品信息中包括价格；所述用户信息包括账户信息；综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付。以此，以自动化的方式进行无人售货，大大提高了效率，降低了使用成本，且利于人流的顺畅流通，进而提升了用户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提出的一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提出的一种基于身份识别和商品识别的无人售货设备的结构示意图；

图3为本发明实施例提出的一种基于身份识别和商品识别的无人售货设备的结构示意图。

具体实施方式

在下文中，将更全面地描述本公开的各种实施例。本公开可具有各种实施例，并且可在其中做出调整和改变。然而，应理解：不存在将本公开的各种实施例限于在此公开的特定实施例的意图，而是应将本公开理解为涵盖落入本公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。

在下文中，可在本公开的各种实施例中使用的术语“包括”或“可包括”指示所公开的功能、操作或元件的存在，并且不限制一个或更多个功能、操作或元件的增加。此外，如在本公开的各种实施例中所使用，术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。

在本公开的各种实施例中，表述“或”或“a或/和b中的至少一个”包括同时列出的文字的任何组合或所有组合。例如，表述“a或b”或“a或/和b中的至少一个”可包括a、可包括b或可包括a和b二者。

在本公开的各种实施例中使用的表述(诸如“第一”、“第二”等)可修饰在各种实施例中的各种组成元件，不过可不限制相应组成元件。例如，以上表述并不限制所述元件的顺序和/或重要性。以上表述仅用于将一个元件与其它元件区别开的目的。例如，第一用户装置和第二用户装置指示不同用户装置，尽管二者都是用户装置。例如，在不脱离本公开的各种实施例的范围的情况下，第一元件可被称为第二元件，同样地，第二元件也可被称为第一元件。

应注意到：如果描述将一个组成元件“连接”到另一组成元件，则可将第一组成元件直接连接到第二组成元件，并且可在第一组成元件和第二组成元件之间“连接”第三组成元件。相反地，当将一个组成元件“直接连接”到另一组成元件时，可理解为在第一组成元件和第二组成元件之间不存在第三组成元件。

在本公开的各种实施例中使用的术语“用户”可指示使用电子装置的人或使用电子装置的装置(例如，人工智能电子装置)。

在本公开的各种实施例中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且并非意在限制本公开的各种实施例。如在此所使用，单数形式意在也包括复数形式，除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本公开的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本公开的各种实施例中被清楚地限定。

实施例1

本发明实施例1公开了一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法，如图1所示，包括：

步骤101、检测各所述已注册用户的位置信息；

步骤102、针对各所述已注册用户，当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时，对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别，以获取已注册用户的用户信息以及商品信息；其中，所述商品信息中包括价格；所述用户信息包括账户信息；

步骤103、综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付。

具体的，在此以超市为例来进行说明，用户事先通过人脸注册，并绑定账户，若没有注册或者注册不成功，则无法进入超市，只有完成注册的用户才有权限进入超市，当用户出超市时，对用户进行人脸识别(通过人脸确定账户)，以及带出货物的识别(确定货物的总价)，然后在所确定的账户中扣除该总价。

在一个具体的实施例中，该方法还包括：

接收用户的注册请求；其中，所述注册请求中包含所述用户的用户信息以及账户信息；

当所述用户信息以及所述账户信息完成验证之后，将所述用户设置为已注册用户；其中，所述已注册用户的权限高于进入所述预设商场的权限；

当所述用户信息或所述账户信息验证不通过，则将所述用户设置为未注册用户；其中，所述未注册用户的权限低于进入所述预设商场的权限。

具体的，注册过程中对用户信息的验证例如可以为信息是否正确，至于账户信息的验证则可以为账户是否与用户信息对应，且该账户信息中余额是否达到一定值，以及具体的消费记录是否正常等等。

在一个具体的实施例中，所述用户信息包括所述用户的人脸图像以及与所述人脸图像对应的其他用户信息；该方法还包括

当所述用户被设置为已注册用户后，建立所述账户信息与所述用户信息关联关系，并存储所述关联关系。

具体的，用户信息中例如可以为人脸图像，还可以有用户名称，用户住址等等其他用户信息。

在一个具体的实施例中，步骤102中的所述对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别，以获取已注册用户的用户信息以及商品信息”包括：

对所述已注册用户进行人像识别，以获取到人脸图像；

基于所述人脸图像确定所述用户信息；

基于账户信息与注册信息关联关系确定所述人脸图像对应的账户信息；以及

对商品进行图像识别或标识识别，以确定所述已注册用户在预设商场所获取的商品。

其中，上述过程中的所述“对所述已注册用户进行人像识别，以获取到人脸图像”包括：

对所述已注册用户的人脸进行拍摄，已获取到拍摄图像；

将所述拍摄图像与所有人脸图像进行相似度的比对；

将相似度最高的人脸图像设置为所述已注册用户的人脸图像。

由于只有已注册用户才能进入商场，而在注册时会需要人脸图像，因此在确定用户时，可以以人脸比对的方式来进行识别，且在识别后查询到关联的账户，进而完成支付，至于商品例如可以设置有源标签，后续经过预设的识别设备时即可完成识别，或者通过获取商品的图像进而与预先存储的该商场中的有所商品进行比对，已完成识别。

实施例2

本发明实施例2还公开了一种基于身份识别和商品识别的无人售货设备，如图2所示，包括：

位置模块201，用于检测各所述已注册用户的位置信息；

识别模块202，用于针对各所述已注册用户，当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时，对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别，以获取已注册用户的用户信息以及商品信息；其中，所述商品信息中包括价格；所述用户信息包括账户信息；

支付模块203，用于综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付。

在一个具体的实施例中，如图3所示，还包括：

注册模块204，用于接收用户的注册请求；其中，所述注册请求中包含所述用户的用户信息以及账户信息；

当所述用户信息以及所述账户信息完成验证之后，将所述用户设置为已注册用户；其中，所述已注册用户的权限高于进入所述预设商场的权限；

当所述用户信息或所述账户信息验证不通过，则将所述用户设置为未注册用户；其中，所述未注册用户的权限低于进入所述预设商场的权限。

在一个具体的实施例中，所述用户信息包括所述用户的人脸图像以及与所述人脸图像对应的其他用户信息；该设备还包括

关联存储模块，用于当所述用户被设置为已注册用户后，建立所述账户信息与所述用户信息关联关系，并存储所述关联关系。

在一个具体的实施例中，所述识别模块202，用于：

对所述已注册用户进行人像识别，以获取到人脸图像；

基于所述人脸图像确定所述用户信息；

基于账户信息与注册信息关联关系确定所述人脸图像对应的账户信息。

在一个具体的实施例中，所述识别模块202“对所述已注册用户进行人像识别，以获取到人脸图像”包括：

对所述已注册用户的人脸进行拍摄，已获取到拍摄图像；

将所述拍摄图像与所有人脸图像进行相似度的比对；

将相似度最高的人脸图像设置为所述已注册用户的人脸图像。

以此，本发明提出了一种基于身份识别和商品识别的无人售货方法和设备，其中该方法，包括：检测各所述已注册用户的位置信息；针对各所述已注册用户，当确定所述已注册用户到达预设商场的预设位置时，对所述已注册用户以及所述已注册用户在预设商场所获取的商品进行识别，以获取已注册用户的用户信息以及商品信息；其中，所述商品信息中包括价格；所述用户信息包括账户信息；综合所有商品的价格确定待支付总金额在所述账户信息中完成支付。以此，以自动化的方式进行无人售货，大大提高了效率，降低了使用成本，且利于人流的顺畅流通，进而提升了用户的使用体验。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。

本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本发明序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施场景，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。