本发明涉及图像变化检测技术领域，具体为基于北斗定位技术在图像的对象结构变化检测方法。
背景技术：
图像变化检测是从北斗定位的遥感数据中，定量地分析和确定地表变化的特征与过程。简单地说就是通过遥感手段，对同一地区不同时期的两个影像提供的信息进行分析、处理与比较，获取该时间段内的图像变化信息。传统的图像算数运算法对图像间的配准误差、光照辐射和混合像素等因素的影响比较敏感，易对数据造成影响。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供基于北斗定位技术在图像的对象结构变化检测方法，以解决现有的技术缺陷和不能达到的技术要求。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于北斗定位技术在图像的对象结构变化检测方法，监测步骤如下：步骤一：遥感图像数据的预处理；步骤二：变化信息的提取；遥感图像数据的预处理包括图像配准和辐射校正。
优选的，所述对两个图像的对象检测如以下步骤：第一步对两个遥感图像做对比；第二步对变化的特征进行提取、对比；第三步输出检测结果；在遥感图像数据的预处理中最重要的两个过程是图像配准和辐射校正，图像配准将不同时相获得的图像进行几何对应，用于消除非地物变化的包括绝对辐射校正和相对辐射校正，其几何畸变，辐射校正用于消除辐射失真，中相对辐射校正将某个时相遥感图像作为参照图，使相同地物在不同时相图像中具有一致的光谱反射值。
优选的，所述变化信息的提取是找出两个图像在一定的时间内发生的变化，对其进行定性和定量的描述，并消除各种干扰因素造成的“伪”变化的影响；变化检测算法在变化信息提取过程中，根据待检测对象进行特征提取，特征包括光谱特征及几何结构特征。
优选的，所述图像变换的变化检测方法主要为主成分分析法，主成分分析法主要是对数据压缩、图像增强和特征选取；将具有多波段数据压缩到完全独立的波段上，使新图像数据更易于解译；将不同时相的多波段数据经主成分变换后，新图像中各主分量正交即各主分量之间的相关系数为零或接近零，并且新图像中的几个主分量包含原始遥感影像中的绝大部分信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
利用北斗定位系统能够提高图像配准的精度，降低外界光照辐射、混合像素和噪声的影响；利用北斗定位技术在降低人工成本的同时还能提高图像提取对比效率和准确率。
具体实施方式
下面将结合本发明，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种技术方案：基于北斗定位技术在图像的对象结构变化检测方法，监测步骤如下：步骤一：遥感图像数据的预处理；步骤二：变化信息的提取；遥感图像数据的预处理包括图像配准和辐射校正。
对两个图像的对象检测如以下步骤：第一步对两个遥感图像做对比；第二步对变化的特征进行提取、对比；第三步输出检测结果；在遥感图像数据的预处理中最重要的两个过程是图像配准和辐射校正，图像配准将不同时相获得的图像进行几何对应，用于消除非地物变化的包括绝对辐射校正和相对辐射校正，其几何畸变，辐射校正用于消除辐射失真，中相对辐射校正将某个时相遥感图像作为参照图，使相同地物在不同时相图像中具有一致的光谱反射值。
变化信息的提取是找出两个图像在一定的时间内发生的变化，对其进行定性和定量的描述，并消除各种干扰因素造成的“伪”变化的影响；变化检测算法在变化信息提取过程中，根据待检测对象进行特征提取，特征包括光谱特征及几何结构特征。
图像变换的变化检测方法主要为主成分分析法，主成分分析法主要是对数据压缩、图像增强和特征选取；将具有多波段数据压缩到完全独立的波段上，使新图像数据更易于解译；将不同时相的多波段数据经主成分变换后，新图像中各主分量正交即各主分量之间的相关系数为零或接近零，并且新图像中的几个主分量包含原始遥感影像中的绝大部分信息。
本发明基于北斗定位技术在图像的对象结构变化检测方法，利用北斗定位技术对两个图像变化的特征进行提取、对比，通过图像配准和辐射校正通过几何对应以找到不同点，在排除了一系列的外界因素下，能够提高北斗定位技术对图像提取对比效率，降低人工成本。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。