一种车载视频dvr图像识别定位出入站、场的方法

文档序号:8445856阅读:390来源:国知局
一种车载视频dvr图像识别定位出入站、场的方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种图像识别定位方法,尤其是涉及一种车载视频DVR图像识别定位 出入站、场的方法。
【背景技术】
[0002] 现有公交车辆在GPS或北斗模块无定位信号时,不能定位及智能识别站点、特殊 点、场区等公交车辆的重要区域,以及自动触发报站等其他音视频,给公交车辆的管理带来 了不便。

【发明内容】

[0003] 有鉴于此,本发明的目的在于提供一种车载视频DVR图像识别定位出入站、场的 方法,解决了车辆运行中,在GPS或北斗模块无定位信号时,智能化识别重要区域问题。
[0004] 为达到上述目的,本发明采用以下技术方案: 一种车载视频DVR图像识别定位出入站、场的方法,其中,包括如下步骤: 步骤1,采集公交车场区和公交站点的图片信息及对应的经炜度信息,并添加场区及站 点的文字信息; 步骤2,在服务器中建立数据库,将图片信息、经炜度信息和文字信息存入数据库中; 步骤3,提取图片的特征信息SIFT(尺度不变特征变换),并存储在数据库中; 使用高斯卷积核这一线性核,一副二维图像的尺度空间定义为:
【主权项】
1. 一种车载视频DVR图像识别定位出入站、场的方法,其特征在于:包括如下步骤: 步骤1,采集公交车场区和公交站点的图片信息及对应的经炜度信息,并添加场区及站 点的文字信息; 步骤2,在服务器中建立数据库,将图片信息、经炜度信息和文字信息存入数据库中; 步骤3,提取图片的特征信息SIFT,并存储在数据库中; 使用高斯卷积核这一线性核,一副二维图像的尺度空间定义为: L(xfyfa) = G(x,y,a) * l(x,y) 其中,G σ)是尺度可变高斯函数,
是空间坐标,〇是尺度坐标,决定图像的平滑程度;构造高斯差分尺度空间:
步骤4,车载终端在场区或运行过程中,接收服务器下发的上下行运行线路的站点的特 征信息、GPS信息和站点的文字信息的序列,以及场区的特征信息和场区的文字信息的序 列,并存储在硬盘中; 步骤5,检测GPS或北斗模块是否有定位信号,若有定位信号,则返回重新检测;若无定 位信号,利用基站的小区识别码来确定车辆所处的位置,执行下一步; 步骤6,车辆在场区或运行过程中,车载终端实时抓拍图片并提取图片的特征信息; 步骤7,将提取的图片特征信息与硬盘中的图片特征信息进行比较,识别当前是否驶入 或驶出公交站点或场区。
2. 根据权利要求1所述的一种车载视频DVR图像识别定位出入站、场的方法,其特征在 于:还包括步骤8,若识别到驶入或驶出公交站点时,则触发相应的报站信息;若识别到驶 入或驶出公交车场区时,自动更新信息并触发相应的报站信息。
3. 根据权利要求1或2所述的一种车载视频DVR图像识别定位出入站、场的方法,其特 征在于:所述图片的特征信息包括轮廓信息和特征点。
4. 根据权利要求1所述的一种车载视频DVR图像识别定位出入站、场的方法,其特征在 于:所述步骤7中,通过SVM算法来比较车辆上传的局部特征描述符与步骤5中候选地点的 局部特征描述符的接近程度,当两者超过一定阈值时,即可将匹配到的图片的经炜度值返 回给车载端;否则,则告知车辆数据库中没有匹配的结果;SVM算法选用的核函数JT为高斯 径向基函数:
判别函数为: /(X) = si^g+nCSL JiCiiIOiVTq) + I?) ,为局部描述符向量。
【专利摘要】本发明公开了一种车载视频DVR图像识别定位出入站、场的方法,步骤1,采集公交车场区和公交站点的图片信息及对应的经纬度信息,并添加场区及站点的文字信息;步骤2,在服务器中建立数据库,将图片信息和文字信息存入数据库中;步骤3,提取图片的特征信息并存储在数据库中;步骤4,接收服务器下发的上下行运行线路的特征信息和文字信息的序列,并存储;步骤5,检测GPS或北斗模块是否有定位信号,若无定位信号,执行下一步;步骤6,车辆在场区或运行过程中,车载终端实时抓拍图片并提取图片的特征信息;步骤7,识别当前是否驶入或驶出公交站点或场区。本发明解决了车辆运行中,GPS或北斗在无定位信号时,智能化识别重要区域问题。
【IPC分类】G06K9-00
【公开号】CN104766064
【申请号】CN201510171552
【发明人】郭建国, 张鑫, 丁智辉, 方志乾
【申请人】郑州天迈科技股份有限公司
【公开日】2015年7月8日
【申请日】2015年4月13日
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