眼睛定位识别装置和方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及生物识别技术领域，尤其涉及一种眼睛定位识别装置和方法。
【背景技术】
[0002]随着移动互联网及终端设备的发展，用户对于智能终端的使用安全越来越重视，例如屏幕锁、应用软件密码和数据存储等。生物识别由于其唯一性和不可复制性，能够有效保障智能终端的数据安全，受到了消费者的青睐。其中，由于眼睛识别只能针对生物活体的反射进行识别，照片，视频无法进行识别，避免因照片或者视频信息被窃取而进行生物识别，因此安全性高，是目前生物识别的重要发展方向。
[0003]当前，眼球识别首先需要定位眼睛位置，然后对眼睛的巩膜或者虹膜进行生物信息识别。可以看出，准确、快速的进行眼睛定位，是眼睛识别的重要基础。目前主要使用人脸面部图像的灰度、几何特征，进行眼睛定位。
[0004]然而，由于人的面部信息量巨大，运算过程复杂，难以快速定位眼睛位置，导致眼睛识别速度缓慢。如何减少信息处理量、快速定位眼睛进行眼睛识别，成为了当前的重要研究课题。
【发明内容】
[0005]本发明的主要目的在于提供一种眼睛定位识别装置和方法，旨在解决眼睛的定位识别慢的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本发明提供一种眼睛定位识别装置，所述眼睛定位识别装置包括:
[0007]捕捉模块，用于采集图像，根据所述图像捕捉眨眼动作；
[0008]定位模块，用于若成功捕捉到所述眨眼动作，则根据所述眨眼动作在所述图像中定位眼部区域并获取眼部图像；
[0009]识别模块，用于根据所述眼部图像，进行眼睛识别。
[0010]在一个实施例中，所述捕捉模块包括:
[0011]采集单元，用于在预设的时间内采集预设数量的图像，根据所述预设数量的图像捕捉特征数据；
[0012]匹配单元，用于将所述特征数据与预置的眨眼特征参数进行匹配，若所述特征数据与所述预置的眨眼特征参数匹配成功，则成功捕捉眨眼动作。
[0013]在一个实施例中，所述采集单元还用于，
[0014]若所述特征数据与所述预置的眨眼特征参数匹配失败，则未成功捕捉所述眨眼动作，再次采集图像，捕捉所述再次采集图像的特征数据。
[0015]在一个实施例中，所述识别模块包括:
[0016]虹膜识别单元，用于根据所述眼部图像，进行虹膜识别；
[0017]巩膜识别单元，用于根据所述眼部图像，进行巩膜识别。
[0018]在一个实施例中，所述虹膜识别单元还用于，
[0019]根据所述眼部图像，获取虹膜图像；
[0020]对所述虹膜图像进行预处理；
[0021 ]根据所述预处理后的虹膜图像提取虹膜特征点，并根据所述虹膜特征点进行虹膜识别。
[0022]此外，为实现上述目的，本发明还提供一种眼睛定位识别方法，所述眼睛定位识别方法包括以下步骤:
[0023]采集图像，根据所述图像捕捉眨眼动作；
[0024]若成功捕捉到所述眨眼动作，则根据所述眨眼动作在所述图像中定位眼部区域并获取眼部图像；
[0025]根据所述眼部图像，进行眼睛识别。
[0026]在一个实施例中，所述采集图像，根据所述图像捕捉眨眼动作的步骤包括:
[0027]在预设的时间内采集预设数量的图像，根据所述预设数量的图像捕捉特征数据；
[0028]将所述特征数据与预置的眨眼特征参数进行匹配；
[0029]若所述特征数据与所述预置的眨眼特征参数匹配成功，则成功捕捉眨眼动作。
[0030]在一个实施例中，所述根据所述特征数据，与预置的眨眼特征参数进行匹配的步骤之后，还包括:
[0031]若所述特征数据与所述预置的眨眼特征参数匹配失败，则未成功捕捉所述眨眼动作，转入执行步骤:采集图像，捕捉所述图像的特征数据。
[0032]在一个实施例中，所述根据所述眼部图像，进行眼睛识别的步骤包括:
[0033]根据所述眼部图像，进行虹膜识别;或，
[0034]根据所述眼部图像，进行巩膜识别。
[0035]在一个实施例中，所述根据所述眼部图像，进行虹膜识别的步骤包括:
[0036]根据所述眼部图像，获取虹膜图像；
[0037]对所述虹膜图像进行预处理；
[0038]根据所述预处理后的虹膜图像提取虹膜特征点，并根据所述虹膜特征点进行虹膜识别。
[0039]本发明实施例提出的一种眼睛定位识别装置和方法，眼睛定位识别装置包括捕捉模块、定位模块和识别模块，通过捕捉模块通过采集图像进行动作识别，捕捉眨眼动作;若成功捕捉到眨眼动作，则定位模块根据眨眼动作在所述图像中定位眼部区域并获取眼部图像;然后，识别模块根据眼部图像，进行眼睛识别。本发明实现了通过采集用户的面部图像，根据用户的眨眼动作快速定位到眼部区域，从而获取眼部图像进行眼睛识别，减少了对于面部信息的数据处理量，提升了眼睛定位的速度和准确性，更高效的进行眼睛识别。
【附图说明】
[0040]图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意图；
[0041]图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；
[0042]图3为本发明眼睛定位识别装置第一实施例的功能模块示意图；
[0043]图4为本发明眼睛定位识别装置第二实施例、第三实施例的功能模块示意图；
[0044]图5为本发明眼睛定位识别装置第四实施例、第五实施例的功能模块示意图；
[0045]图6为本发明眼睛定位识别方法第一实施例的流程示意图；
[0046]图7为本发明眼睛定位识别方法第二实施例的流程示意图；
[0047]图8为本发明眼睛定位识别方法第三实施例的流程示意图；
[0048]图9为本发明眼睛定位识别方法第四实施例的流程示意图；
[0049]图10为本发明眼睛定位识别方法第五实施例的流程示意图。
[0050]本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
【具体实施方式】
[0051]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0052]本发明实施例的主要解决方案是:提供一种眼睛定位识别装置，所述眼睛定位识别装置包括捕捉模块、定位模块和识别模块;通过捕捉模块采集图像，根据所述图像捕捉眨眼动作;若成功捕捉到所述眨眼动作，则定位模块根据所述眨眼动作在所述图像中定位眼部区域并获取眼部图像;识别模块根据所述眼部图像，进行眼睛识别。
[0053]由于现有技术进行眼睛识别时，人体的面部信息量巨大，运算过程复杂，难以快速定位眼睛位置，导致眼睛识别速度缓慢。
[0054]本发明提供一种解决方案，通过识别人体的眨眼动作，快速定位眼部区域，进行眼睛识别，从而提高了眼睛识别的速度和效率。
[0055]现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。
[0056]移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
[0057]图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意。
[0058]移动终端100可以包括无线通信单元110、A/V(音频/视频)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端的元件。
[0059]无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。
[0060]A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121，相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元151上。
[0061]用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触摸屏。
[0062]感测单元140检测移动终端100的当前状态，(例如，移动终端100的打开或关闭状态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(S卩，触摸输入)的有无、移动终端100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等等。
[0063]接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如视频I/O端口等等。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。
[0064]输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示单元151、音频输出模块152、警报单元153等等。
[0065]显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的用户界面UI或图形用户界面GUI等等。<