基于图像对目标对象进行测量的方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本公开的实施例涉及图像处理领域，更具体地涉及基于图像对目标对象进行测量 的方法和装置。
【背景技术】
[0002] 随着电子技术和图像处理技术的飞速发展，数字相机、显微镜等各种成像设备普 及率的提高，图像的数量和种类正以惊人的速度增长，使用图像处理技术的各种应用已经 越来越多地应用于各种行业和领域。
[0003] 例如，磷灰石裂变径迹分析方法（其是一种放射性年龄测定技术）一般需要基于 包含裂变径迹的图像对裂变径迹进行测量，获取矿物中由铀元素形成的断裂或者径迹的测 量结果（例如，数量、费雷特最大直径、费雷特最小直径等），进而分析矿物的地质年代。裂 变径迹由很多长度从几微米到几百微米不等的径迹组成，由于生长方向不同，垂直于观察 面生成的形成点状径迹，以一定角度生成的形成纤维状径迹。作为一种相对简单而有效的 年龄测定技术，裂变径迹分析法在过去的30多年里已经在地质学界被广泛地应用在对火 成岩、变质岩、沉积岩低温热年代研宄上。该方法分析矿物或岩石中，由铀-238自发衰减形 成的裂变径迹的数量、密度、长度等数据，计算出该矿物的形成年代。
[0004] 此外，许多其它应用也需要借助于图像处理技术对图像中的感兴趣的目标对象进 行各种测量，例如计数测量，诸如药片计数、野生动物计数、人员计数等，直径测量，重心测 量，面积测量，长度测量以及甚至三维测量等。
[0005] 然而目前基于图像对目标对象进行测量的现有技术往往导致一些问题。例如， 目前裂变径迹分析通常存在以下问题：（1)成本较高，例如采用人工测量或人工处理较 多的一些方法导致人工成本较高，采用高级或复杂设备的一些方法导致设备成本较高， 因此得到有效、足够的数据所需花费的设备和时间成本较高，尤其是在对大量图像进行 处理的情况下；⑵引入人为误差，例如在R.A.Donelick等人的名称为"Reviews in Mineralogy&Geochemistry"，卷· 58, ρρ· 45-94, 2005的文献中指出在测量过程中引入的 人为误差很大；（3)准确度较低，例如在于2007年7月25日提交，名称为"A method of automatically counting fission tracks"，专利申请号为 PCT/AU2007/001033 的专 利申请所提出的方法中，二值化（Threshold)是采用传统的全局二值化的方法（Global Threshold)，基于直方图（Histogram)的统计分析做的，整个图像采用一个阈值。这一方法 在图像背景复杂或图像质量较差的情况下，测量结果的准确度较低，无法将特征分离出来； (4)效率较低，例如在上述专利申请号为PCT/AU2007/001033的专利申请所提出的方法中， 该方法需要获取反射观察模式和透射观察模式的两种图像，并对这两种图像进行处理，效 率较低；以及（5)其它方面的问题。通过引用将上述文档整体地并入本申请。
[0006] 可见本领域需要一种改进的基于图像对目标对象进行测量的技术。
【发明内容】
[0007] 本公开的实施例旨在解决上述问题中的一个或多个问题。
[0008] 根据本公开的一个方面，公开了一种基于图像对第一目标对象进行测量的方法， 包括以下步骤：获取至少包含所述第一目标对象的图像；对所述至少包含所述第一目标对 象的图像进行局域二值化处理，以获得二值化图像；以及基于所述第一目标对象的特征，对 所述二值化图像中的所述第一目标对象进行测量。
[0009] 根据本公开的另一个方面，公开了一种基于图像对第一目标对象进行测量的方 法，包括以下步骤：获取至少包含所述第一目标对象的图像；对所述至少包含第一目标对 象的图像进行全局二值化处理，以获得全局二值化处理后的图像；对所述至少包含第一目 标对象的图像进行局域二值化处理，以获得局域二值化处理后的图像；将所述全局二值化 处理后的图像与所述局域二值化处理后的图像进行图像逻辑运算，以获得二值化图像；以 及基于所述第一目标对象的特征，对所述二值化图像中的所述第一目标对象进行测量。
[0010] 根据本公开的实施例，其中在所述第一目标对象是矿物的裂变径迹的情况下，所 述获取步骤通过显微镜获取透射光或反射光下的至少包含所述裂变径迹的显微图像。
[0011] 根据本公开的实施例，其中在所获取的图像是彩色图像的情况下，所述方法还包 括：将所获取的图像转换为灰度图像。
[0012] 根据本公开的实施例，其中所述转换步骤还包括：通过色调分离将所获取的图像 转换为灰度图像。
[0013] 根据本公开的实施例，所述方法还包括：基于所述二值化图像中的第二目标对象 的特征，对所述二值化图像进行去碎肩处理以去除所述第二目标对象。
[0014] 根据本公开的实施例，其中所述测量步骤还包括：基于所述第一目标对象的特征， 通过图像模式识别对所述二值化图像中的所述第一目标对象进行识别；以及对所识别的所 述第一目标对象进行测量。
[0015] 根据本公开的实施例，其中所述测量包括以下中的一项或多项：计数测量、直径测 量、重心测量、面积测量、以及长度测量。
[0016] 根据本公开的实施例，其中在通过图像获取设备获取至少包含所述第一目标对象 的图像并且能够控制所述图像获取设备的情况下，所述方法还包括：根据第一目标对象的 测量结果，进一步控制所述图像获取设备以获取至少包含一部分所述第一目标对象的新的 图像。
[0017] 根据本公开的实施例，所述方法还包括：存储测量结果和与测量结果相关的信息。
[0018] 根据本公开的实施例，其中所述第一目标对象包括裂变径迹。
[0019] 根据本公开的实施例，其中所述图像逻辑运算包含与运算。
[0020] 根据本公开的另一个方面，公开了一种基于图像对第一目标对象进行测量的装 置，该装置包括：获取单元，其被配置为获取至少包含所述第一目标对象的图像；局域二值 化处理单元，其被配置为对所述至少包含所述第一目标对象的图像进行局域二值化处理， 以获得二值化图像；以及测量单元，其被配置为基于所述第一目标对象的特征，对所述二值 化图像中的所述第一目标对象进行测量。
[0021] 根据本公开的另一个方面，公开了一种基于图像对第一目标对象进行测量的装 置，该装置包括：获取单元，其被配置为获取至少包含所述第一目标对象的图像；全局二值 化处理单元，其被配置为对所述至少包含第一目标对象的图像进行全局二值化处理，以获 得全局二值化处理后的图像；局域二值化处理单元，其被配置为对所述至少包含第一目标 对象的图像进行局域二值化处理，以获得局域二值化处理后的图像；图像逻辑运算单元，其 被配置为将所述全局二值化处理后的图像与所述局域二值化处理后的图像进行图像逻辑 运算，以获得二值化图像；以及测量单元，其被配置为基于所述第一目标对象的特征，对所 述二值化图像中的所述第一目标对象进行测量。
[0022] 根据本公开的实施例，其中在所述第一目标对象是矿物的裂变径迹的情况下，所 述获取单元通过显微镜获取透射光或反射光下的至少包含所述裂变径迹的显微图像。
[0023] 根据本公开的实施例，其中在所获取的图像是彩色图像的情况下，所述装置还包 括：转换单元，其被配置为将所获取的图像转换为灰度图像。
[0024] 根据本公开的实施例，其中所述转换单元还被配置为通过色调分离将所获取的图 像转换为灰度图像。
[0025] 根据本公开的实施例，所述装置还包括：去碎肩单元，其被配置为基于所述二值化 图像中的第二目标对象的特征，对所述二值化图像进行去碎肩处理以去除所述第二目标对 象。
[0026] 根据本公开的实施例，其中所述测量单元还包括：识别单元，其被配置为基于所述 第一目标对象的特征，通过图像模式识别对所述二值化图像中的所述第一目标对象进行识 另IJ ;以及第一