象进行测量。
[0064] 在一个实施例中，可以在目标对象测量装置102中执行方法200a。
[0065] 根据一个实施例，在步骤S202中，目标对象测量装置102可以通过多种方式来获 取至少包含第一目标对象的图像。例如，在步骤S202中，如果至少包含第一目标对象的图 像被存储在本地的可移动存储设备中或目标对象测量装置102与图像获取装置104集成 在一起，则目标对象测量装置102可以本地地获取位于本地的至少包含第一目标对象的图 像；或如果至少包含第一目标对象的图像被存储在网络上或通过网络可以获取，则目标对 象测量装置102可以通过网络来获取位于远程的至少包含第一目标对象的图像。
[0066] 第一目标对象可以包括任何潜在的需要测量的对象，包含宏观对象和微观对象， 例如，宏观对象可以包括矿石对象、药片对象、人员对象等，微观对象可以包括矿石对象的 裂变径迹等。本公开对第一目标对象的类型、大小和数量等没有任何限制。
[0067] 所获取的图像可以包括彩色图像或灰度图像。彩色图像可以包括任何颜色模型的 图像，例如，RGB颜色模型、HSL颜色模型、CMYK颜色模型等。本公开对彩色图像的类型没有 任何限制。此外，一般而言，颜色模型可以相互转换。
[0068] 所获取的图像的格式包括但不限于：bmp，jpg，tiff，gif，pcx，tga，exif，fpx，svg， psd，cdr，pcd，dxf，ufo, eps，ai，raw 或其它合适的格式。
[0069] 在一个实施例中，在第一目标对象是矿物的裂变径迹的情况下，步骤S202通过显 微镜获取透射光或反射光下的至少包含裂变径迹的显微图像。显微镜可以包括能够获取 透射光或反射光图像的任何类型的显微镜。在这种情况下，在显微镜获取了透射光或反射 光下的至少包含裂变径迹的显微图像后，可以通过与目标对象测量装置102的连接（诸如 有线连续和/或无线连接）将所获取的图像传送给目标对象测量装置102。图4示出了在 本公开的实施例中可以使用的两种类型的裂变径迹显微图像，该显微图像属于RGB颜色模 型。在图4中，左侧图像4-(a)表示石英样本，右侧图像4-(b)表示云母样本，图像4-(a)和 4_(b)的背景颜色都是偏绿色。如上所述，裂变径迹由很多长度从几微米到几百微米不等的 径迹组成，由于生长方向不同，垂直于观察面生成的形成点状径迹，以一定角度生成的形成 纤维状径迹。在图4中，裂变径迹在显微图像中呈现为黑色点状径迹或纤维状径迹。从图 4中可以看出，石英样本的显微图像4-(a)的背景比较复杂（例如，背景颜色不均匀），云母 样本的显微图像4-(b)的背景比较简单（例如，背景颜色均匀）。
[0070] 需要注意的是，根据本公开的实施例，所获取的图像可以包括仅一种类型的图像， 例如在第一目标对象是矿物的裂变径迹的情况下，在获取步骤202中，目标对象测量装置 102可以通过显微镜仅获取透射光和反射光其中之一下的至少包含裂变径迹的显微图像。 现有技术中专利申请PCT/AU2007/001033需要获取反射观察模式和透射观察模式的两种 图像并对其进行处理，相比之下由于本公开仅需要获取并处理透射光和反射光其中之一的 显微图像，因此本公开的实施例的效率更高。
[0071] 在一个实施例中，在所获取的图像是彩色图像的情况下，方法200a还可以包括： 转换步骤，在转换步骤中，将步骤S202所获取的图像转换为灰度图像。将所获取的图像转 换为灰度图像的方式可以包含但不限于：色度分离、直方图均衡化、6 &_&值调整以及其它 现有的或未来开发的任何合适的技术。将图像转换为灰度图像可以降低图像处理的复杂 度。
[0072] 在一个实施例中，转换步骤还包括：通过色调分离将所获取的图像转换为灰度图 像。一般而言，色调分离是指适当选取某一个通道的图像或者采用通道混合的方法，得到灰 度图像，以增强对比度。例如，图5示出了根据本公开的实施例的对图4中的石英显微图像 4_(a)进行色度分离处理后的不同通道的灰度图像。在图5中，左侧的图像5_(a)是红色通 道的灰度图像，5_(b)是绿色通道的灰度图像，5_(c)是蓝色通道的灰度图像。由于石英样 本整体偏绿色，所以对比红、绿、蓝三通道的灰度图像可以发现，绿色通道5-(b)的对比度 最佳。因此可以选择绿色通道来进行色度分离处理，将所获取的图像转换为灰度图像。此 外，可以以使得能够最大化灰度图像的对比度的任何合适方式，来选择颜色通道。例如，如 果步骤S202所获取的彩色图像整体是其他混合色的图像，则转换步骤可以通过混合不同 比例的通道，达到增强灰度图像对比度的目的。
[0073] 上述实施例通过色调分离将所获取的图像转换为灰度图像，可以提高灰度图像的 对比度，使得第一目标对象的像素与其它对象或背景像素之间的区分度更高，有利于对该 灰度图像的进一步处理，提高准确度等。
[0074] 根据实施例，在步骤S204中，对所述至少包含所述第一目标对象的图像进行局域 二值化处理，以获得二值化图像。二值化处理可以指将灰度图像中的每个像素转换为由〇 或1值表示，"〇"表示黑色，"1"表示白色。图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像 变得简单，降低数据处理量，凸显出感兴趣的第一目标对象的轮廓等。
[0075] 局域二值化是基于局域像素平均值的方法。局域二值化可以指将图像分割成多个 部分，在每个部分中独立地执行二值化处理，也就是说在不同的部分中可以采用不同的二 值化处理方法。作为对比，全局二值化处理将整幅图像作为整体进行处理，也就是说使用相 同的二值化处理方法（例如使用相同的二值化公式等）来处理图像中的所有像素。在局域 二值化中，图像的分割方法可以采用现有的或将来开发的任何合适的图像分割方法，本公 开对此没有任何限制。下面详细描述本公开中可以使用的局域二值化方法。
[0076] 在一个实施例中，在图像的每个分割部分中，局域二值化处理后的图像中的对应 像素的值由下式给出：
【主权项】
1. 一种基于图像对第一目标对象进行测量的方法，包括以下步骤： 获取至少包含所述第一目标对象的图像； 对所述至少包含所述第一目标对象的图像进行局域二值化处理，以获得二值化图像； 以及 基于所述第一目标对象的特征，对所述二值化图像中的所述第一目标对象进行测量。
2. 根据权利要求1所述的方法，其中在所述第一目标对象是矿物的裂变径迹的情况 下，所述获取步骤通过显微镜获取透射光或反射光下的至少包含所述裂变径迹的显微图 像。
3. 根据权利要求1所述的方法，其中在所获取的图像是彩色图像的情况下，所述方法 还包括将所获取的图像转换为灰度图像。
4. 根据权利要求3所述的方法，其中所述转换步骤还包括： 通过色调分离将所获取的图像转换为灰度图像。
5. 根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括： 基于所述二值化图像中的第二目标对象的特征，对所述二值化图像进行去碎肩处理以 去除所述第二目标对象。
6. 根据权利要求1所述的方法，其中所述测量步骤还包括： 基于所述第一目标对象的特征，通过图像模式识别对所述二值化图像中的所述第一目 标对象进行识别；以及 对所识别的所述第一目标对象进行测量。
7. 根据权利要求1所述的方法，其中所述测量包括以下中的一项或多项： 计数测量； 直径测量； 重心测量； 面积测量；以及 长度测量。
8. 根据权利要求1所述的方法，其中在通过图像获取设备获取至少包含所述第一目标 对象的图像并且能够控制所述图像获取设备的情况下，所述方法还包括： 根据第一目标对象的测量结果，进一步控制所述图像获取设备以获取至少包含一部分 所述第一目标对象的新的图像。
9. 根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括： 存储测量结果和与测量结果相关的信息。
10. 根据权利要求1-9中任何一项所述的方法，其中所述第一目标对象包括裂变径迹。
11. 一种基于图像对第一目标对象进行测