一种预警准确的自然灾害监测预警系统的制作方法

文档序号:14736301发布日期:2018-06-19 20:33阅读:来源:国知局
一种预警准确的自然灾害监测预警系统的制作方法

技术特征:

1.一种预警准确的自然灾害监测预警系统,其特征在于,包括信息采集设备、信息处理系统和灾害预警系统,所述信息采集设备用于获取监测区域的自然条件数据和遥感图像,所述信息处理系统包括自然条件数据处理子系统和遥感图像处理子系统,所述自然条件数据处理子系统用于将自然条件数据与预设的灾害门限值进行比较,判断监测区域是否会发生自然灾害,并将判断结果发送至灾害预警系统,所述遥感图像处理子系统用于对所述遥感图像进行融合处理,根据融合结果分析监控区域是否会发生自然灾害,并将分析结果发送至灾害预警系统,所述灾害预警系统用于根据所述判断结果和分析结果进行预警信息发布。

2.根据权利要求1所述的预警准确的自然灾害监测预警系统,其特征在于,所述信息采集设备包括雨量计、水位计、水压计、测斜仪和遥感卫星。

3.根据权利要求2所述的预警准确的自然灾害监测预警系统,其特征在于,所述第二处理子系统包括第一融合模块、第二融合模块、综合融合模块和融合评价模块,所述第一融合模块用于获取遥感图像的第一融合结果,所述第二融合模块用于获取遥感图像的第二融合结果,所述综合融合模块根据第一融合结果和第二融合结果获取遥感图像的融合图像,所述融合评价模块用于对所述融合图像的融合效果进行评价。

4.根据权利要求3所述的预警准确的自然灾害监测预警系统,其特征在于,所述获取监测区域的遥感图像,具体为:采集两幅遥感源图像A、B,其中,A为高分辨率图像,B为低分辨率图像;

所述第一融合模块用于获取遥感图像的第一融合结果,采用下式进行融合:

式中,F1(i,j)表示第一融合结果,A(i,j)表示源图像A在像素(i,j)的灰度值,B(i,j)表示源图像B在像素(i,j)的灰度值,i,j分别为图像中像素的行号和列号,i=1,2,…,N,j=1,2,…,M,k1、k2为权重系数,k1+k2=1。

5.根据权利要求4所述的预警准确的自然灾害监测预警系统,其特征在于,所述第二融合模块用于获取遥感图像的第二融合结果,采用下式进行融合:

式中,rF、gF、bF分别表示第二融合结果的红、绿、蓝通道图像,A表示源高分辨率图像,rB、gB、bB分别表示源低分辨率图像B的红、绿、蓝通道图像;

根据红、绿、蓝通道图像得到第二融合结果F2(i,j)。

6.根据权利要求5所述的预警准确的自然灾害监测预警系统,其特征在于,所述综合融合模块根据第一融合结果和第二融合结果获取遥感图像的融合图像,具体为:

式中,F(i,j)表示遥感图像的融合图像。

7.根据权利要求6所述的预警准确的自然灾害监测预警系统,其特征在于,所述融合评价模块包括第一评价子模块、第二评价子模块和综合评价子模块,所述第一评价子模块用于获取融合图像的主观评价值,所述第二评价子模块用于获取融合图像的客观评价值,所述综合评价子模块根据主观评价值和客观评价值对融合图像进行评价。

8.根据权利要求7所述的预警准确的自然灾害监测预警系统,其特征在于,所述第一评价子模块用于获取融合图像的主观评价值,具体为:

由判读人员直接用肉眼对融合图像的质量进行评估,根据人的主观感觉对图像质量进行打分,打分采用百分制进行,分值越高,表示融合图像的质量越好,将打分分值作为主观评价值P1;

所述第二评价子模块用于获取融合图像的客观评价值,具体为:

采用下式计算融合图像的客观评价值:

式中,P2表示客观评价值,R(i,j)表示标准参考图像,i,j分别为图像中像素的行号和列号,i=1,2,…,N,j=1,2,…,M;

所述综合评价子模块根据主观评价值和客观评价值对融合图像进行评价:计算融合图像的综合评价值:

P=2ln(P1+P2+2)+(P1+P2)2

式中,P表示融合图像的综合评价值;综合评价值越大,表示融合效果越好。

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