本发明涉及安生风险评估领域，特别涉及一种金属非金属矿山企业的安全风险进行评估，并对企业进行安全风险分级的方法。
背景技术：
：随着国家对安全生产越来越重视，金属非金属矿山企业则是行业中的高危险行业，以前对金属非金属矿山企业进行安全风险评估时，都是通对企业不同单元、不同区域进行安全风险专家评估，最后通过专家的综合判断出金属非金属矿山企业的安全风险，然而该评判方法太过于主观且效率低。有鉴于此，有必要提供一种金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，以解决上述问题。技术实现要素：本发明的目的在于提供一种金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，主要解决技术问题是对企业进行风险评估时，不再是通过安全风险专家进行评估，从而克服该评判方法太过于主观且效率低的问题。为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，其特征在于，所述安全风险分级评估方法包括如下步骤：步骤1，收集企业安全风险数据，定义企业安全风险单元、定义各单元中五高风险，从而生成企业不同单元、不同层级的安全风险指标清单；步骤2，使用作业条件危险性评价法对安全风险指标清单进行量化分级，得到安全风险指标数据；步骤3，对安全风险指标清单使用德尔菲法评估出不同安全风险单元在企业风险权重，得到风险权重数据；步骤4，使用模糊综合评判法对得到的安全风险指标数据和风险权重数据进行计算，最后得出安全风险值，即企业的安全风险等级。进一步地，步骤1中，具体实现过程包括：一、定义评价因素：对金属非金属矿山企业安全风险数据进行梳理，定义出整个金属非金属矿山的风险单元为采掘单元、选矿单元、球团单元、尾矿库单元四个单元，在不同单元中，定义‘五高’风险，分别为：人群风险、设备风险、工艺风险、物质风险、场所风险；二、定义评价因素风险权值：将金属非金属矿山企业四个单元和各单元中‘五高’风险定义其风险权值；通过企业安全风险数据，从而生成企业不同单元、不同层级的安全风险指标清单编制风险指标清单。进一步地，步骤2中，具体实现过程包括：使用作业条件危险性评价法评估风险指标的风险d值，其主要信息有：风险单元、“五高”类型、风险指标名称、风险d值、级别；其中，风险d值计算方法：d＝l*e*c，式中：d为作业条件的危险性；l为事故或危险事件发生的可能性；e为暴露于危险环境的频率；c为发生事故或危险事件的可能结果。进一步地，步骤4中，模糊综合评价法的具体步骤包括：第一步：数据输入；第二步：权重向量与权重矩阵计算；第三步：计算评价因素的风险d值内梅罗；第四步：为权值加权求和；第五步：进行综合评价计算，得出安全风险值，即企业的安全风险等级。与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，设计了安全风险分级数据模型，通过收集企业的安全风险数据后使用安全风险分级数据模型进行科学、有效的安全风险评估。附图说明图1为本发明的金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法的流程图。具体实施方式为了便于本领域普通技术人员理解和实施本发明，下面结合实施例对本发明作进一步的详细描述，应当理解，此处所描述的实施示例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。如图1所示，本发明的金属非金属矿山企业安全风险分级评估方法，采用金属非金属矿山企业安全风险分级数据模型，所述安全风险分级评估方法包括如下步骤：步骤1，收集企业安全风险数据；通过企业风险单元风险数据，收集企业风险单元的“五高”安全风险数据,并进一步筛选辨识出安全风险数据，明确企业风险单元，生成企业不同单元、不同层级的风险指标清单。风险单元的“五高”即为高风险人员、高风险设备、高风险物品、高风险工艺、高风险场所。步骤2，使用作业条件危险性评价法(lec)进一步对安全风险指标清单进行量化分级，得到安全风险指标数据。步骤3，对安全风险指标清单使用德尔菲法(delphi)评估出不同安全风险单元在企业风险权重，得到风险权重数据。步骤4，使用模糊综合评判法对得到的安全风险指标数据和风险权重数据进行计算,最后得出安全风险值，即企业的安全风险等级。具体实施例如下：步骤1，包括：一、定义评价因素对金属非金属矿山企业整个风险单元进行梳理，定义出整个金属非金属矿山的风险单元为采掘单元、选矿单元、球团单元、尾矿库单元四个单元，在不同单元中，定义‘五高’风险，分别为：人群风险、设备风险、工艺风险、物质风险、场所风险。二、定义评价因素风险权值将金属非金属矿山企业四个单元和各单元中‘五高’风险定义风险权值，分别为如下表所示：表1四个单元风险权值通过企业安全风险数据，从而生成企业不同单元、不同层级的安全风险指标清单编制风险指标清单。步骤2，然后使用作业条件危险性评价法(lec)评估风险指标的风险d值，其主要信息有：风险单元、“五高”类型、风险指标名称、风险d值，级别。如表2所示，xxx金属非金属矿山清单中有一个风险单元：选矿表2xxxx金属非金属矿山清单表风险d值计算方法：d＝l*e*cd为作业条件的危险性；l为事故或危险事件发生的可能性；e为暴露于危险环境的频率；c为发生事故或危险事件的可能结果。步骤3，辨识出企业风险后，使用德尔菲法(delphi)评估风险指标权重矩阵。得到风险指标的权重矩阵，如下表：表3某某金属非金属矿山风险指标的权重矩阵表步骤4，模糊综合评价(步骤)：第一步：数据输入。第二步：权重向量与权重矩阵计算。第三步：计算评价因素的风险d值内梅罗。第四步：为权值加权求和。第五步：进行综合评价计算。具体模型运算如下：1.数据输入权重向量：b1：[180，240]b2：[270，270]b3:[0]b4:[0]b5：[270]权重矩阵：b3＝[0000]b4＝[0000]b5＝[0105]2.权重向量与权重矩阵计算a.计算公式：对m行n列矩阵，行乘以权重后对列求和。b.计算方式：a)将b1,b2…b5的权重向量与权重矩阵做矩阵运算：b3′＝[0][0000]＝[0000]b4′＝[0][0000]＝[0000]b5′＝[270][0105]＝[027001350]b1′,b2′，b3′，b4′结果数组组成矩阵：b)对矩阵b1′归一化处理得到b1单元矩阵：注：依次计算出a，b，c，d所有单元的单元a1、b1、c1、d1矩阵。3.权重向量内梅罗计算a.计算公式：(权重向量平均数2次幂+权重向量最大数2次幂)/2的平方根b.计算方式：a)取出b1下的权重向量[180,270]，计算出平均数2次幂和最大数2次幂分别为：平均数2次幂＝57600最大数2次幂＝44100即：(57600+44100)/2的平方根＝225.499445675594b)b1,b2…,b5的权重向量内梅罗，得到：注：依次计算出a，b，c，d所有单元的a2、b2、c2、d2数组。4.权值加权求和a)对b1矩阵进行加权对b3″矩阵求和得到b3′数组：说明：将[1-6]、[7]、[8]、[9]分为四个阶段的权重分别定义为：0.1，0.5，0.7，1。b)对b3′归一化得到b3：注：依次计算出a，b，c，d所有单元的a3、b3、c3、d3数组。5.进行综合评价计算。a.二级评价矩阵权重计算二级评价矩阵权重e数组：e数组与b1矩阵乘法计算：w2′归一化后得到w2数组：w2＝[0.2212454210.2223443220.0556776560.500732601]注：依次计算出a，b，c，d所有单元的w1、w2、w3、w4数组。b.一级评价矩阵权重计算一级评价矩阵权重v数组：使用v数组与w1、w2、w3、w4组成四行四列的矩阵做乘法：u′归一化后得到u：c.b2数组与b3数组对应位相乘求和。s2′数组求和得到s2即：s2＝259.91388347317依次计算出a，b，c，d所有单元的s1、s2、s3、s4的值组成s数组：d.u数组与s数组对应位相乘求和r′求和得到r：即：r＝57.7903762887231模型输出：模型计算过程给出了最后得分r，根据以下区间进行四色划分。红600以上橙400～600黄200～400蓝0～200应当理解的是，本说明书未详细阐述的部分均属于现有技术。应当理解的是，上述针对较佳实施例的描述较为详细，并不能因此而认为是对本发明专利保护范围的限制，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明权利要求所保护的范围情况下，还可以做出替换或变形，均落入本发明的保护范围之内，本发明的请求保护范围应以所附权利要求为准。当前第1页12