本发明涉及物流调度技术领域，具体为一种智能派车系统。
背景技术：
随着信息技术的发展，物流行业正面临着激烈的市场竞争和严峻的挑战。在这种情况下，依托现有的资源优势，运用通信技术和信息技术，积极培育和发展业务，在信息领域挖掘新的利润增长点，必将成为物流实施可持续发展战略的重要手段。其中，车辆调度系统已经成为众多物流配送中心重要的信息系统之一。该系统主要是帮助调度人员调度派车。为了方便调度人员进行调度，首先，系统中会存储有中心所有的车辆信息，包括车辆的车型、车号、司机信息等，其次，存储有去往不同目的地的运输路线，最后，为了便于调度人员选择运输路线，系统还会存储有去往各个运输路线的路况信息，包括各地道路的交通限制情况等，如高速限重标准。调度人员在接到客户的订单后，根据订单的信息规划运输路线，如货物名称、货物重量、运输目的地等，在规划好运输路线后，向系统输入车辆的车型、车号、司机、货物名称、规格、重量、运输线路、发货地、接货地等信息后，系统能自动生成运输调度指令并发往到相应车辆的接收终端上，完成车辆的调度。采用这种车辆调度系统大大提高物流配送派车的作业效率，是物流配送自动化、信息化的一个重要组成部分。
然而，在上述调度过程中，调度人员在规划路线时，需要考虑各种因素，其中，各地的交通限制情况就是因素之一，例如，客户的货运需要从a地运往c地，途径b地，即a-b-c地，调度人员在调度的时候，需要分别考虑a、b、c三地不同的交通限制，如a地限重20吨，b地限重16吨，c地限重18吨，即，a-b路段最多载重20吨，b-c路段最多载重16吨，因此，调度人员在分配车辆载重的时候，每辆车的实际载重就只能是16吨，如客户需要运输的货物重量为30吨，而此时中心车辆允许的最高载重为20吨，所以分配也就成了两辆车，每辆车各装载15吨，这样一来，每辆车都没有达到满载状态，从而使得车辆的载重资源没有得到充分利用，而且道路资源同样也得不到利用，导致运输成本增加。
技术实现要素：
本发明意在提供一种能够充分利用车载资源和道路资源的智能派车系统。
本发明提供基础方案是：智能派车系统，包括存储模块，用于存储车辆信息、运输路线和路况信息；输入模块，用于调度人员录入订单信息；其中：
车辆信息还包括车辆驾驶员的家乡地以及常驾驶地信息；
还包括运算模块，用于根据录入的订单信息从存储模块预存的运输路线中匹配出此次的运输路线，并存储到路线规划模块中；
限重模块，根据匹配出的运输路线识别出该运输路线中最大限重信息和最小限重信息；并输出到车辆查询模块中；
车辆查询模块，根据该最大限重信息从存储模块中匹配到相应重量的车辆信息；
分配模块，根据车辆信息和订单信息中的货物重量信息按照限重模块中得到的最小限重信息进行车辆数以及各车载重的分配并生成分配信息；
运输模块，根据分配模块生成的分配信息得到剩余载重量并与地点一起作为待分配信息存储到存储模块；
组合模块，通过根据路线规划模块中存储的运输路线和待分配信息进行组合得出调度信息并发送给调度模块；
调度模块根据接收到的调度信息向相应的车辆发送调度信息。
基础方案的工作原理：在接到客户的订单后，调度人员将订单信息通过输入模块输入系统后，如订单壹的货物ⅰ重量为30吨，运往c地；首先会经过处理模块的处理，处理模块根据调度人员录入的订单信息从存储模块预存的运输路线中匹配出此次的运输路线，并存储到路线规划模块中，如a-b-c线路，考虑到运输路线中经过的不同地区的限重是不同的，如a地限重20吨，b地限重16吨，即a-b路段最多载重20吨，b-c路段最多载重16吨，因此为了能满足不同地区不同限重的运输，又设置了限重模块，利用限重模块根据匹配出的运输路线识别出该运输路线中最大限重信息和最小限重信息，即最大限重信息为20吨，最小限重信息为16吨；然后车辆查询模块根据该最大限重信息从存储模块中匹配到相应重量的车辆信息，也就是载重为20吨的a车，分配模块根据订单信息中的货物重量信息按照限重模块中得到的最小限重信息进行车辆数以及各车载重的分配并生成分配信息，对于30吨中的货物来说，需要的则是2辆a车，其中a1车载重20吨，a2载重16吨，这样一来，就保证了a1车处于满载状态，a1车的载重资源得到了充分利用，但是由于此时a2车在a-b路段不满载状态，就会导致a2的载重资源不能得到合理的运用，所以此时运输模块根据分配模块生成的分配信息得到剩余载重量并与地点一起作为待分配信息存储到存储模块中，如此时的待分配信息即为a-b路段重量10吨、b-c路段重量2吨；
考虑到物流中心每天的订单量都是巨大的，而且发货时间也是固定的，因此，在相邻两次发货时间的接单期间内攒积的订单也是很多的，而这些订单中，就算是最后的目的地的不同，但是途径地点也有可能是相同或部分相同，如从a地运往d地、途径b地、重量为10吨的货物ⅱ(订单贰)以及b地运往c地、重量为2吨货物ⅲ(订单叁)，此时，组合模块通过根据路线规划模块中存储的本次接单期间内的运输路线和待分配信息进行组合，在组合到相符的待分配信息后，如订单贰的运输路线和订单壹的待分配信息中均含有a-b地重量4吨的信息，此时组合模块根据对订单壹的分配信息和订单壹以及订单贰的订单信息组合得出调度信息并发送给调度模块，即此时的调度信息为a-b路段：a1车20吨(货物ⅰ)，a2车20吨(10吨货物ⅰ+10吨货物ⅱ)，b-c路段：a1车16吨货物，a2车b-c路段16吨(14吨货物ⅰ+2吨货物ⅲ)，这样一来，就保证了a1车和a2车在整个运输途中都保持了满载的状态，既充分利用了车载资源又充分利用了道路资源，最后，调度模块根据接收到的调度信息向相应的车辆发送调度信息。
基础方案的有益效果是：与现有的调度系统相比较，1.在相同的情况下，本方案根据运输路线上的最大限重进行车辆的调度，实现充分利用道路资源的目的，同时又根据最小限重进行组合运输，实现充分利用车载资源的目的，从而降低了运输成本；2.对于物流中心来说，需要运送货物的目的地涉及到天南海北，若是只考虑车辆载重分配的话，一旦驾驶员对该运输路线不熟悉的话，就只能依靠导航设备进行线路的导航，但是由于有的时候，一些道路更改后导航设备并不能及时更新，或道路因为出现临时限制通行等情况，这时候驾驶员就只能向过往的驾驶员求助，这样一来，就耽误了行程，不能按时送达货物，降低用户体验，所以本方案中的存储模块中存储的司机信息还包括了司机的家乡地、常驾驶地，这些地方是驾驶员很熟悉的，就算不用导航驾驶员也知道该走哪条道路，这样的话，省去了找路的时间，从而保证了货物的运送效率。
优选方案一：作为基础方案的优选，还包括车辆跟踪模块和显示模块，用于实时发送车辆位置信息并发送到存储模块进行存储，显示模块显示该车辆位置信息。有益效果：为了实时了解该车辆的运送情况，设置了车辆跟踪模块对车辆的位置信息进行实时发送，显示模块显示辆位置信息后，调度人员就可以随时得知该车辆的位置，从而了解运送情况，而存储模块对车辆位置信息存储后，便于留档。
优选方案二：作为优选方案一的优选，还包括与车辆跟踪模块通信连接的推送模块，用于向客户推送车辆位置信息。有益效果：对于客户而言，货物的运送情况也是客户十分关心，的，因此还设置了推送模块，推送模块与车辆跟踪模块通信连接后，可以接收到车辆跟踪模块实时发送的车辆位置信息，然后向客户推动后，客户也就能够随时得知车辆的位置，从而知晓自己货物的运动情况，提高了客户的用户体验。
优选方案三：作为基础方案的优选，还包括地域警示提醒模块，用于存储地域的安全信息，并向相应的车辆发送安全信息。有益效果：通过向车辆发送安全信息，提醒驾驶员注意该区域的安全，保证了货物的正常运输。
优选方案四：作为基础方案的优选，还包括更新模块，用于根据调度信息更新存储模块中的常驾驶地信息。有益效果：驾驶员在完成运输后，对自己路过的地方也就会越来越熟悉，因此，还设置了更新模块对存储模块中的常驾驶地信息进行更新，从而保证了车辆信息的准确性。
优选方案五：作为基础方案的优选，输入模块为键盘。有益效果：采用常用的键盘作为输入模块，便于操作。
附图说明
图1为本发明智能派车系统实施例的模块框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细的说明：
如图1所示的智能派车系统，包括存储模块，用于存储车辆信息、运输路线和路况信息；输入模块，用于调度人员录入订单信息；其特征在于：
车辆信息还包括车辆驾驶员的家乡地以及常驾驶地信息；
还包括运算模块，用于根据录入的订单信息从存储模块预存的运输路线中匹配出此次的运输路线，并存储到路线规划模块中；
限重模块，根据匹配出的运输路线识别出该运输路线中最大限重信息和最小限重信息；并输出到车辆查询模块中；
车辆查询模块，根据该最大限重信息从存储模块中匹配到相应重量的车辆信息；
分配模块，根据车辆信息和订单信息中的货物重量信息按照限重模块中得到的最小限重信息进行车辆数以及各车载重的分配并生成分配信息；
运输模块，根据分配模块生成的分配信息得到剩余载重量并与地点一起作为待分配信息存储到存储模块；
组合模块，通过根据路线规划模块中存储的运输路线和待分配信息进行组合得出调度信息并发送给调度模块；
调度模块根据接收到的调度信息向相应的车辆发送调度信息。
在接到客户的订单后，调度人员将订单信息通过输入模块输入系统后，如订单壹的货物ⅰ重量为30吨，运往c地；首先会经过处理模块的处理，处理模块根据调度人员录入的订单信息从存储模块预存的运输路线中匹配出此次的运输路线，并存储到路线规划模块中，如a-b-c线路，考虑到运输路线中经过的不同地区的限重是不同的，如a地限重20吨，b地限重16吨，即a-b路段最多载重20吨，b-c路段最多载重16吨，因此为了能满足不同地区不同限重的运输，又设置了限重模块，利用限重模块根据匹配出的运输路线识别出该运输路线中最大限重信息和最小限重信息，即最大限重信息为20吨，最小限重信息为16吨；然后车辆查询模块根据该最大限重信息从存储模块中匹配到相应重量的车辆信息，也就是载重为20吨的a车，分配模块根据订单信息中的货物重量信息按照限重模块中得到的最小限重信息进行车辆数以及各车载重的分配并生成分配信息，对于30吨中的货物来说，需要的则是2辆a车，其中a1车载重20吨，a2载重16吨，这样一来，就保证了a1车处于满载状态，a1车的载重资源得到了充分利用，但是由于此时a2车在a-b路段不满载状态，就会导致a2的载重资源不能得到合理的运用，所以此时运输模块根据分配模块生成的分配信息得到剩余载重量并与地点一起作为待分配信息存储到存储模块中，如此时的待分配信息即为a-b路段重量10吨、b-c路段重量2吨；
考虑到物流中心每天的订单量都是巨大的，而且发货时间也是固定的，因此，在相邻两次发货时间的接单期间内攒积的订单也是很多的，而这些订单中，就算是最后的目的地的不同，但是途径地点也有可能是相同或部分相同，如从a地运往d地、途径b地、重量为10吨的货物ⅱ(订单贰)以及b地运往c地、重量为2吨货物ⅲ(订单叁)，此时，组合模块通过根据路线规划模块中存储的本次接单期间内的运输路线和待分配信息进行组合，在组合到相符的待分配信息后，如订单贰的运输路线和订单壹的待分配信息中均含有a-b地重量4吨的信息，此时组合模块根据对订单壹的分配信息和订单壹以及订单贰的订单信息组合得出调度信息并发送给调度模块，即此时的调度信息为a-b路段：a1车20吨(货物ⅰ)，a2车20吨(10吨货物ⅰ+10吨货物ⅱ)，b-c路段：a1车16吨货物，a2车b-c路段16吨(14吨货物ⅰ+2吨货物ⅲ)，这样一来，就保证了a1车和a2车在整个运输途中都保持了满载的状态，既充分利用了车载资源又充分利用了道路资源，最后，调度模块根据接收到的调度信息向相应的车辆发送调度信息。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。