1.一种学习服务提供装置，其特征在于，包括：
请求接受部，从请求人接受为了进行追加至对象装置中的能力的机器学习所需的信息作为学习请求信息；
学习模拟器，根据从所述请求人接受的所述学习请求信息而进行机器学习；
能力赋予数据生成部，根据基于所述学习模拟器的学习结果来生成能力赋予数据，所述能力赋予数据是将作为所述学习结果而获得的新的能力追加至所述对象装置的数据；以及
服务提供部，将所述能力赋予数据提供给所述请求人。
2.根据权利要求1所述的学习服务提供装置，其特征在于，
所述对象装置具有用于将新的能力嵌入所述对象装置的架构，
所述学习模拟器进行所述机器学习以获得与所述对象装置具有的所述架构匹配的能力。
3.根据权利要求2所述的学习服务提供装置，其特征在于，
所述架构是通过能力获得模型而模型化的架构，所述能力获得模型包括：执行能力的能力部；作为所述能力部的输入接口的数据输入部；以及作为所述能力部的输出接口的数据输出部，
所述学习模拟器使用与所述对象装置的能力获得模型匹配的能力获得模型来进行所述机器学习。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的学习服务提供装置，其特征在于，
所述学习模拟器在所述机器学习的过程中使用将所述对象装置模型化而得的对象装置模型来模拟所述对象装置的动作。
5.根据权利要求4所述的学习服务提供装置，其特征在于，
所述学习接受部从所述请求人接受指定所述对象装置或所述对象装置模型的信息。
6.根据权利要求4或5任一项所述的学习服务提供装置，其特征在于，
所述学习模拟器在所述机器学习的过程中还使用将所述对象装置具有关系的对象模型化而得的对象模型来模拟所述对象装置的动作。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的学习服务提供装置，其特征在于，
所述学习服务提供装置还具有训练信息数据库，所述数据库预先存储按能接受请求的机器学习的每个种类描述了用于进行机器学习所需的信息的训练信息，
所述请求接受部使所述请求人指定请求的机器学习的种类，使用对应于已指定的所述机器学习种类的所述训练信息来生成所述学习请求信息。
8.根据权利要求7所述的学习服务提供装置，其特征在于，
所述训练信息中的一部分项目是由参数定义的参数型项目，
所述请求接受部对所述参数型项目要求由所述请求人输入信息。
9.根据权利要求7或8所述的学习服务提供装置，其特征在于，
所述学习服务提供装置还具有用于通过所述机器学习来获得新的能力的能力获得部，
所述训练信息包括作为关于学习模型的信息的学习模型信息，
所述学习模型包括所述能力获得部的结构有关的定义、所述能力获得部的输入有关的定义以及所述能力获得部的输出有关的定义。
10.根据权利要求9所述的学习服务提供装置，其特征在于，
由所述能力获得部获得的新的能力是使用从传感器组得到的多个传感器数据来进行监视的能力，
所述能力获得部的输入有关的定义包括多个传感器数据，
所述能力获得部的输出有关的定义包括监视结果。
11.根据权利要求10所述的学习服务提供装置，其特征在于，
由所述能力获得部获得的新的能力是对图像进行分类的能力，
所述能力获得部的输入有关的定义包括静态图像的形式，
所述能力获得部的输出有关的定义包括图像的分类结果。
12.根据权利要求10所述的学习服务提供装置，其特征在于，
由所述能力获得部获得的新能力是预测动作的能力，
所述能力获得部的输入有关的定义包括动态图像的形式，
所述能力获得部的输出有关的定义包括动作的预测结果。
13.根据权利要求9所述的学习服务提供装置，其特征在于，
由所述能力获得部获得的新的能力是运转对象机械的运转能力，
所述能力获得部的输入有关的定义包括传感器输入，
所述能力获得部的输出有关的定义包括致动器输出。
14.一种学习服务提供方法，其特征在于，包括：
计算机从请求人接受用于进行追加至对象装置中的能力的机器学习所需的信息作为学习请求信息的步骤；
计算机根据从所述请求人接受的所述学习请求信息来进行机器学习的步骤；
计算机根据通过所述机器学习所产生的学习结果来生成能力赋予数据的步骤，所述能力赋予数据是将作为所述学习结果而获得的新的能力追加至所述对象装置的数据；以及
计算机将所述能力赋予数据提供给所述请求人的步骤。
15.一种程序，其特征在于，使计算机执行权利要求14所述的学习服务提供方法的各步骤。