技术特征:
技术总结
本发明实施例实公开了一种图像协同显著性检测方法及装置,该方法包括:利用第一网络层组对两张图像进行特征提取,分别得到第一特征图集以及第二特征图集;利用第二网络层组学习第一特征图集与第二特征图集之间的协同性,得到协同特征图集;将第一特征图集以及第二特征图集分别与协同特征图集进行叠加,并将叠加后得到的两个特征图集分别进行反卷积,得到所述两张图像分别对应的协同显著图。本发明实施例中的整个检测过程在网络模型中完成,所以无论是提取图像特征还是确定图像之间的协同关系,整个检测过程中各个步骤使用到的网络参数都可以进行不断优化,使用经过不断优化后的网络模型检测图像之间协同显著性,能够保证检测结果的准确性。
技术研发人员:王睿;王蕴红;赵文婷
受保护的技术使用者:北京中科奥森数据科技有限公司
技术研发日:2018.02.01
技术公布日:2019.08.09