技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于视觉皮层处理机制及脉冲监督学习的图像分类方法，包括步骤：1)以动态图片的形式输入图像，然后在三个不同的时空尺度下处理输入；2)求取V1层简单型神经元的响应；3)求取V1层复杂型神经元的响应；4)求取V4层神经元的响应；5)训练输出层连接；6)输入测试样本。本发明的图像分类过程更接近于真实大脑的处理过程，并且本图像分类方法能较好地提取出输入图像的局部朝向信息，从而可以较好地进行图像分类。而且本方法只需要训练输出层的连接，不需要逐层训练，具有较高的效率。该方法在手写数字集上的分类准确率为96％左右，分类准确率高。
技术研发人员：李秀敏;罗胜元;薛方正
受保护的技术使用者：重庆大学
技术研发日：2018.03.16
技术公布日：2018.08.17