发明涉及物流领域，特别涉及智能调度系统。
背景技术：
当前，在公司自主研发的来货拉平台上，货源、实名认证用户及日活月活在快速稳步提升，在订单分配环节我们采用人为派单的方式，这种方式，不可避免的会出现订单分配不合理因素。
综上所述，如何有效解决人为派单中的不合理性因素，避免资源闲置，实现中心调度，车辆与订单高效匹配的目的，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现要素：
发明的目的是提供智能调度系统，能够有效解决人为派单中的不合理性因素，避免资源闲置，实现中心调度，车辆与订单高效匹配的目的。
为解决上述技术问题，发明提供了如下技术方案：
智能调度系统，包括：车辆特质管理系统，包括车辆基本信息存储模块、驾驶员信息存储模块、诚信度评价模块、时效性评价模块、运输价格评价模块、服务态度评价模块、承运次数统计模块、回单寄回时长记录模块、到货及时性评价模块；
车辆位置系统，包括与来货拉app的使用终端相连的车辆位置显示模块、装货地信息输入模块、车辆到达装货地的时间计算模块；
订单热力图显示系统，包括订单历史数据存储模块、历史订单位置标记模块、终端显示模块；
供需预测系统，包括区域选择模块、与所述区域选择模块绑定的预估时间段选择模块、与预估时间段选择模块绑定的历史订单数量统计模块、与预估时间段选择模块绑定的车辆数量统计模块；
运力调度系统，包括预测结果接收模块和调度信息发送模块。
发明所提供的智能调度系统，将作为来货拉平台的决策大脑，在订单分配过程中，实现激活闲置资源、中心调度和车辆与订单高效匹配的目的。
附图说明
为了更清楚地说明发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为发明所提供的智能调度系统的示意图。
图中：1、车辆特质管理系统；2、车辆位置系统；3、订单热力图显示系统；4、供需预测系统；5、运力调度系统。
具体实施方式
发明的核心是提供一种智能调度系统，能够有效解决人为派单中的不合理性因素，避免资源闲置，实现中心调度，车辆与订单高效匹配的目的。
下面将结合发明实施例中的附图，对发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于发明保护的范围。
请结合图1，图1为发明所提供的智能调度系统的示意图。
发明所提供的智能调度系统，包括：车辆特质管理系统1，包括车辆基本信息存储模块、驾驶员信息存储模块、诚信度评价模块、时效性评价模块、运输价格评价模块、服务态度评价模块、承运次数统计模块、回单寄回时长记录模块、到货及时性评价模块；车辆位置系统2，包括与来货拉app的使用终端相连的位置显示模块、装货地信息输入模块、车辆到达装货地的时间计算模块；订单热力图显示系统3，包括订单历史数据存储模块、历史订单位置标记模块、终端显示模块；供需预测系统4，包括区域选择模块、与区域选择模块绑定的预估时间段选择模块、与预估时间段选择模块绑定的历史订单数量统计模块、与预估时间段选择模块绑定的车辆数量统计模块；运力调度系统5，包括预测结果接收模块和调度信息发送模块。
车辆特质管理系统主要围绕车辆的诚信度评价，时效性评价，运输价格评价，服务态度评价，平台内承运次数，回单寄回时长，到货及时性等要素进行综合分析，可以通过综合评分的形式评价其承运能力，上述车辆特质信息与车辆基本信息存储模块、驾驶员信息存储模块绑定，车辆基本信息可以包括车牌号和车辆型号以及承载吨数等信息，驾驶员信息可以包括姓名和电话等信息，便于订单分配时对目标车辆的从优筛选。
车辆位置系统，通过来货拉app实时获取司机当前位置，根据当前位置以及系统输入的装货地的地址，进而用于判断是否能够满足要求到车时间，在能够到达的车辆中选择车辆特质评分高的车辆，实现中心调度。
订单热力图显示系统，基于对历史数据的统计并结合实时订单数据，给出当前范围内订单密集区域的分布，通过终端显示模块将订单分布情况展示给司机，从而给来货拉内司机提供有价值的听单位置参考，提高听单概率并减少司机空驶时间，可避免资源闲置。
供需预测系统及运力调度系统，基于历史货运数据，预测可预估时间段内各区域的订单需求和运力分布状况，根据供需预测结果，提前调度可用有效的车辆资源，实现资源的有效分配，从而促进车辆与订单的高效匹配。
以上对发明所提供的智能调度系统进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离发明原理的前提下，还可以对发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入发明权利要求的保护范围内。