本申请涉及计算机技术领域，具体涉及智能终端技术领域，尤其涉及用于呈现信息的方法和装置。
背景技术
随着网络时代的来临，越来越多的用户倾向于接受智能化的服务。以视听服务为例，人们希望智能终端能够理解用户的语音输入，并基于对用户语音的理解，向用户提供一些个性化的视听服务。采用人工智能的智能终端，是提供智能化的服务的佼佼者。
这里的人工智能(artificialintelligence，ai)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
目前，在智能终端的视听语音交互场景中，对于用户的语音互动需求，智能终端可以进行互动的语音应答。
技术实现要素：
本申请实施例提供了用于呈现信息的方法和装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种用于呈现信息的方法，包括：获取语音输入信号；基于语音输入信号，确定对应语音输入信号的文本信息；响应于文本信息指示查询模式，基于文本信息，确定推送信息以及对应推送信息的灯光信息；经由呈现终端呈现推送信息和/或灯光信息。
在一些实施例中，基于语音输入信号，确定对应语音输入信号的文本信息包括以下至少一项：基于语音输入信号以及基于声道模型和语音知识的技术，确定对应语音输入信号的文本信息；基于语音输入信号以及模板匹配的技术，确定对应语音输入信号的文本信息；以及基于语音输入信号以及预先训练的语义识别网络，确定对应语音输入信号的文本信息。
在一些实施例中，基于文本信息，确定推送信息以及对应推送信息的灯光信息包括：基于文本信息，确定查询指令；基于查询指令，从推送服务数据库中确定推送信息；基于推送信息，确定对应推送信息的灯光信息。
在一些实施例中，基于推送信息，确定对应推送信息的灯光信息包括：基于推送信息的类别和/或推送内容，确定对应推送信息的灯光信息。
在一些实施例中，基于推送信息的类别和/或推送内容，确定对应推送信息的灯光信息包括：对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并确定对应推送信息的推送灯效。
在一些实施例中，对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并确定对应推送信息的推送灯效包括：对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并基于对推送信息的类别和/或推送内容所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在一些实施例中，对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并基于对推送信息的类别和/或推送内容所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效包括：对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送信息的全程，并基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在一些实施例中，对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并基于对推送信息的类别和/或推送内容所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效包括：对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送内容的推送细节的时间，并基于对推送内容的推送细节所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在一些实施例中，对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并基于对推送信息的类别和/或推送内容所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效包括：对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送信息的全程，并基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效；对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送内容的推送细节的时间，并基于对推送内容的推送细节所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效；响应于当前推送时间推送至呈现推送内容的主体的时间，确定推送灯效为基于对推送内容的主体所对应的图像颜色的统计结果所确定的推送灯效；响应于当前推送时间推送至非呈现推送内容的主体的时间，确定推送灯效为基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果所确定的推送灯效。
在一些实施例中，对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送信息的全程，并基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效包括：对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为天气预报，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现天气预报的全程，并基于对天气预报所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效；对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为路况推送，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现路况推送的全程，并基于对路况推送所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在一些实施例中，对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送内容的推送细节的时间，并基于对推送内容的推送细节所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效包括：对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为天气预报，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现的天气预报中气象场景的推送时间，并基于对气象场景所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效；对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为路况推送，确定对应路况推送的灯光信息的推送时机为呈现的路况推送中路况发生变化的时间，并基于对路况所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
第二方面，本申请实施例提供了一种用于呈现信息的装置，包括：语音信号获取单元，被配置成获取语音输入信号；文本信息确定单元，被配置成基于语音输入信号，确定对应语音输入信号的文本信息；推送灯光确定单元，被配置成响应于文本信息指示查询模式，基于文本信息，确定推送信息以及对应推送信息的灯光信息；推送灯光呈现单元，被配置成经由呈现终端呈现推送信息和/或灯光信息。
在一些实施例中，推送灯光确定单元进一步用于以下至少一项：基于语音输入信号以及基于声道模型和语音知识的技术，确定对应语音输入信号的文本信息；基于语音输入信号以及模板匹配的技术，确定对应语音输入信号的文本信息；以及基于语音输入信号以及预先训练的语义识别网络，确定对应语音输入信号的文本信息。
在一些实施例中，推送灯光确定单元包括：查询指令确定子单元，被配置成基于文本信息，确定查询指令；推送信息确定子单元，被配置成基于查询指令，从推送服务数据库中确定推送信息；灯光信息确定子单元，被配置成基于推送信息，确定对应推送信息的灯光信息。
在一些实施例中，灯光信息确定子单元进一步被配置成：基于推送信息的类别和/或推送内容，确定对应推送信息的灯光信息。
在一些实施例中，灯光信息确定子单元进一步被配置成：对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并确定对应推送信息的推送灯效。
在一些实施例中，灯光信息确定子单元进一步被配置成：对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并基于对推送信息的类别和/或推送内容所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在一些实施例中，灯光信息确定子单元进一步被配置成：对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送信息的全程，并基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在一些实施例中，灯光信息确定子单元进一步被配置成：对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送内容的推送细节的时间，并基于对推送内容的推送细节所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在一些实施例中，灯光信息确定子单元进一步被配置成：对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送信息的全程，并基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效；对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送内容的推送细节的时间，并基于对推送内容的推送细节所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效；响应于当前推送时间推送至呈现推送内容的主体的时间，确定推送灯效为基于对推送内容的主体所对应的图像颜色的统计结果所确定的推送灯效；响应于当前推送时间推送至非呈现推送内容的主体的时间，确定推送灯效为基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果所确定的推送灯效。
在一些实施例中，灯光信息确定子单元中对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送信息的全程，并基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效包括：对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为天气预报，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现天气预报的全程，并基于对天气预报所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效；对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为路况推送，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现路况推送的全程，并基于对路况推送所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在一些实施例中，灯光信息确定子单元中对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送内容的推送细节的时间，并基于对推送内容的推送细节所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效包括：对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为天气预报，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现的天气预报中气象场景的推送时间，并基于对气象场景所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效；对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为路况推送，确定对应路况推送的灯光信息的推送时机为呈现的路况推送中路况发生变化的时间，并基于对路况所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
第三方面，本申请实施例提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上任一的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上任一的方法。
本申请实施例提供的用于呈现信息的方法和装置，通过首先获取语音输入信号；然后基于语音输入信号，确定对应语音输入信号的文本信息；之后响应于文本信息指示查询模式，基于文本信息，确定推送信息以及对应推送信息的灯光信息；最后经由呈现终端呈现推送信息和/或灯光信息。在这一过程中，可以根据用户的语音输入信号，生成用于推送的推送信息和用于呈现的灯光信息，从而从多个维度向用户呈现推送信息，提高了向用户呈现的推送信息的维度和精准度。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的用于呈现信息的方法的一个实施例的流程示意图；
图3是根据本申请实施例的一个应用场景示意图；
图4是根据本申请的确定对应推送信息的灯光信息的方法的一个实施例的流程示意图；
图5是本申请的用于呈现信息的装置的一个实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于呈现信息的方法或用于呈现信息的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102，网络103、以及服务器104。网络103用以在终端设备101、102和服务器104之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户110可以使用终端设备101、102通过网络103与服务器104互，以接收或发送消息等。终端设备101、102上可以安装有各种语音交互类应用。
终端设备101、102可以是具有音频输入接口和音频输出接口并支持互联网访问的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、智能手表、电子书、智能音箱灯等。
服务器104可以是为推送信息和灯光信息提供支持的后台服务器，后台服务器可以接收终端设备101、102发出的语音交互请求，并对语音交互请求进行解析，然后查找相应的服务数据，生成推送信息和灯光信息，并将生成的推送信息和灯光信息返回给终端设备101、102。
需要说明的是，本申请实施例所提供的用于呈现信息的方法可以由服务器104执行，相应地，用于呈现信息的装置可以设置于服务器104中。
应该理解，图1中的终端设备、网络、服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络、服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的用于呈现信息的方法的一个实施例的流程200。该用于呈现信息的方法，包括以下步骤：
步骤201，获取语音输入信号。
在本实施例中，上述用于呈现信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过网络获取根据用户发出的语音信息生成的语音输入信号。具体地，上述电子设备可以通过网络与具有音频输入接口的终端设备(例如图1所示终端设备)建立连接，终端设备可以通过音频输入接口获取用户发出的语音信息，并进行编码生成语音输入信号，然后通过网络传输至上述用于呈现信息的方法运行于其上的电子设备。
通常，具有音频输入装置(例如麦克风)的终端设备上可以安装有语音交互应用，用户可以通过手势、特定按键或特定音频信号唤醒语音助手，然后终端设备可以检测用户发出的声音，并根据检测到的声音进行编码生成语音输入信号。之后，为了获取对语音输入信号的服务支持数据，终端设备可以请求与后台服务器连接，并将语音输入信号发送至后台服务器。则后台服务器可以通过网络接收该终端设备生成的语音输入信号。
步骤202，基于语音输入信号，确定对应语音输入信号的文本信息。
在本实施例中，上述电子设备可以采用基于声道模型和语音知识的技术、模板匹配的技术以及利用语义识别网络的技术来识别语音输入信号对应的文本信息。其中，模板匹配的方法又包括动态时间规整(dtw)、隐马尔可夫(hmm)理论、矢量量化(vq)技术。
以采用基于隐马尔科夫(hmm)理论的语音识别技术为例，上述电子设备可以对于语音输入信号分帧，之后提取各帧的声学特征，得到观察序列，之后基于声学模型中的参数，识别将帧转化为状态的概率，之后将观察序列中的各帧识别成状态，再将识别的状态组合成音素，最后将音素组合成单词，得到对应语音输入信号的文本信息。
在本实施例的一些可选实现方式中，基于语音输入信号，确定对应语音输入信号的文本信息可以包括：基于语音输入信号以及预先训练的语义识别网络，确定对应语音输入信号的文本信息。
在本实现方式中，上述电子设备可以利用已训练的语义识别模型对语音输入信号中的语音内容进行识别。上述语义识别模型可以是预先采用机器学习算法训练好的人工神经网络模型。具体可以采用基于决策树、支持向量机、神经网络、深度神经网络等的机器学习算法，利用训练样本训练上述语义识别模型。语义识别模型的输入可以为语音输入信号，输出可以为将语音输入信号转换后的文本信息。
上述语义识别模型，可以基于已标记的训练样本训练得出。用于训练语义识别模型的设备，可以为上述电子设备，或者其它用于训练语义识别模型的设备。该用于训练语义识别模型的设备，可以采集查询模式下的各种语音信号，作为样本语音信号，然后人工标记样本语音信号对应的文本信息，之后将样本语音信号作为语义识别模型的输入、对应的文本信息作为语义识别模型的输出，不断调整优化语义识别模型的结构和参数，使语义识别模型的识别结果逼近人工标记的结果。
步骤203，响应于文本信息指示查询模式，基于文本信息，确定推送信息以及对应推送信息的灯光信息。
在本实施例中，上述电子设备可以根据语义识别模型识别出的文本信息是否包括查询词，确定用户输入的语音输入信息的是否指示查询模式。这里的查询词，可以由技术开发人员预先设定或根据对用户历史输入的用于查询的文本信息统计并扩展得到。例如，若语音输入信号所确定的文本信息为：“小a小a，今天天气怎么样”，那么上述电子设备根据文本信息中的内容包括“怎么样”这一查询词，可以确定该文本信息指示查询模式。
在确定文本信息指示查询模式之后，可以基于文本信息和查询服务数据库，将匹配文本信息的查询结作为推送信息，再基于该推送信息，确定在播放推送信息时呈现的灯光信息。
在本实施例的一些可选实现方式中，上述确定推送信息以及对应推送信息的灯光信息包括：基于文本信息，确定查询指令；基于查询指令，从推送服务数据库中确定推送信息；基于推送信息，确定对应推送信息的灯光信息。
在该实现方式中，由于对应语音输入信号的文本信息为用户输入，可能存在模糊表达的情形，此时可以通过文本信息对查询指令进行确定。基于文本信息中的关键词与预设的指令模板进行匹配，若匹配的相似度大于阈值，那么将指令模板中的指令确定为查询指令。此外，也可以通过预先训练的指令识别模型来识别文本信息所对应的查询指令。该指令识别模型由已标记的训练样本训练得出。用于训练指令识别模型的设备，可以将输入用于查询的各种文本信息，作为样本文本信息，然后人工标记样本文本信息对应的查询指令，之后将样本文本信息作为指令识别模型的输入、对应的查询指令作为指令识别模型的输出，不断调整优化指令识别模型的结构和参数，使指令识别模型的识别结果逼近人工标记的结果。
在基于查询指令，从查询服务数据库中确定推送信息时，可以将查询指令与查询服务数据库中的查询服务数据进行匹配，进而根据匹配结果选择向用户推送的推送信息。这里，匹配结果可能为多查询服务数据，此时可以根据用户喜好选择推送信息，或根据匹配度由高至低，选择多条推送信息，并将选择的推送信息呈现给用户。
在确定用于推送的推送信息之后，还可以根据该推送信息，进一步确定用于呈现的灯光信息。具体地，可以根据该推送信息的特点，进一步确定用于呈现的灯光信息。例如，根据该推送信息的以下至少一项特点确定用于呈现的灯光信息：推送信息类别、推送信息主题、推送内容、推送主体等。
在本实施例的一些可选实现方式中，基于推送信息，确定用于呈现的灯光信息可以包括：基于推送信息的类别和/或推送内容，确定用于呈现的灯光信息。
在本实现方式中，可以基于推送信息的类别，确定与该类别相匹配的用于呈现的灯光信息，并在播放推送信息时，播放该确定的灯光信息。备选地或附加地，还可以基于推送信息的推送内容，根据推送内容的进展确定与推送内容相匹配的灯光信息，并在播放推送信息时，播放该确定的灯光信息。需要注意的是，若同时根据推送信息的类别和推送内容来确定用于呈现的灯光信息，可以分别确定与类别和推送内容相匹配的灯光信息，再根据预先确定的综合原则确定最后呈现的灯光信息。这些综合原则可以包括：与推送内容相匹配的灯光信息的优先级高于推送信息的类别的优先级，当与类别相匹配的灯光信息和与推送内容相匹配的灯光信息都存在时，将与推送内容相匹配的灯光信息确定为最后呈现的灯光信息；或者，在呈现与推送内容相匹配的灯光信息时融合与类别相匹配的灯光信息等。
在本实施例的一些可选实现方式中，基于推送信息的类别和/或推送内容，确定对应推送信息的灯光信息包括：对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并确定对应推送信息的推送灯效。
在本实现方式中，在确定用于呈现的灯光信息时，可以基于对推送信息的类别和/或推送内容的语义分析和理解的结果，准确确定语义分析和理解的结果中用于确定灯光信息的特征，进而根据这些特征确定用于呈现的灯光信息的推送灯效。应当理解，预先上述电子设备中存储有指示特征与灯光信息的推送灯效的对应规则或预测模型，当语义分析和理解的结果中的特征匹配对应规则或输入预测模型时，可以得到确定的推送灯效。这样可以进一步提高匹配结果的准确性。该对应规则或预测模型基于人工标记的特征与灯光的样本数据确定。
在本实施例的一些可选实现方式中，对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并确定对应推送信息的推送灯效包括：对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并基于对推送信息的类别和/或推送内容所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在本实现方式中，基于对推送信息的类别和/或推送内容所对应的图像颜色的统计结果确定推送灯效，这里对推送信息的类别和/或推送内容所对应的图像颜色的统计结果表征整体用户对推送信息的类别和/或推送内容的颜色接受能力，因此，通过基于对推送信息的类别和/或推送内容所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效，更容易被用户所接受，可以提高推送灯效的针对性和精准性。
在本实施例的一些可选实现方式中，对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并基于对推送信息的类别和/或推送内容所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效包括：对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送信息的全程，并基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在本实现方式中，上述用于呈现信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以对推送信息的类别进行语义分析和理解，并基于语义分析和理解的结果来确定播放灯效。考虑到推送信息的类别并不会随推送信息的播放进度发生改变，因此，该播放灯效的播放时机为在播放推送信息的全程播放。例如，推送信息为“未来三天的天气预报”，可以确定预先标记的该推送信息的类别为“天气预报”，之后，可以从预先设定的对应天气预报的播放灯效中，随机选取或按照预定规则选取对应该推送信息的播放灯效。
在本实现方式中，对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送信息的全程，并基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效包括以下具体的示例：
在第一个具体的示例中，可以对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为天气预报，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现天气预报的全程，并基于对天气预报所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。这里的天气预报所对应的图像颜色，可以从天气预报灯效数据库中随机或按照预设规则选取。例如，天气预报灯效可以为以天空的蓝色为主色调并夹杂白云的白色等色调的灯效。
在第二个具体的示例中，可以对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为路况推送，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现路况推送的全程，并基于对路况推送所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。这里的路况推送所对应的图像颜色，可以从路况推送所对应的灯效数据库中随机或按照预设规则选取。例如，推送灯效可以为指示路况堵塞情况的绿色、黄色、红色、和深红色的灯效。
在本实施例的一些可选实现方式中，对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并基于对推送信息的类别和/或推送内容所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效包括：对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送内容的推送细节的时间，并基于对推送内容的推送细节所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在本实现方式中，上述用于呈现信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，并基于语义分析和理解的结果来确定播放灯效。在这里，推送信息的推送内容，通常包括具体的推送细节。
考虑到推送信息的推送细节会随推送信息的播放进度发生改变，因此，该推送细节的播放时机为在播放至对应推送细节的进程播放。例如，推送信息为“从a地至d地的路况”，该路况包括“从a地至b地畅通”、“从b地至c地缓慢行驶”、“从c地至d地畅通”的推送细节，那么推送信息的播放灯效中，会在播放至各个推送细节时，分别呈现对应各推送细节的播放灯效。
在本实现方式中，对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送内容的推送细节的时间，并基于对推送内容的推送细节所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效可以包括以下具体的示例：
在第一个具体的示例中，可以对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为天气预报，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现的天气预报中气象场景的推送时间，并基于对气象场景所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。这里的对应气象场景的灯光颜色和灯光亮度，可以从气象场景所对应的图像颜色的统计结果。例如，若气象场景中出现阴天，那么对应该气象场景的灯光颜色暗沉的乌云的颜色。
在第二个具体的示例中，可以对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为路况推送，确定对应路况推送的灯光信息的推送时机为呈现的路况推送中路况发生变化的时间，并基于对路况所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。这里的对应路况推送的灯光颜色和灯光亮度，可以从路况所对应的图像颜色的统计结果确定。例如，若路况推送中路况严重堵塞，那么对应该路况的灯光颜色为暗红色。
在第三个具体的示例中，对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息中主体的灯光信息的推送时机为呈现主体的时间，并基于对主体所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。这里的主体是指在语义分析和理解时进行切词，在切词得到的分词中权重最高的词语。这里的对应主体的推送灯效，可以从推送内容的主体所对应的图像颜色的统计结果确定。例如，若推送内容的主体为小猪佩奇，那么对应该主体小猪佩奇的颜色为粉色。
步骤204，经由呈现终端呈现推送信息和/或灯光信息。
在本实施例中，可以通过与上述电子设备连接的呈现终端(例如图1所示的终端设备)的音频输出接口(例如扬声器)播放推送信息，备选地或附加地，可以在该呈现终端的光照输出接口(例如灯具)呈现灯光信息。
应当理解，这里的呈现终端，为同时具备呈现音频功能和发光功能的终端，可以与上述获取语音输入信号的终端为同一终端，并且呈现终端呈现的音频的内容、音量的大小和发光的颜色、亮度均可控。例如，该呈现终端可以呈现一种颜色、两种颜色或多种颜色，还可以呈现不同的亮度。
请参考图3，其示出了根据本申请实施例的一个应用场景示意图。如图3所示，在智能音箱灯a被唤醒之后，用户c可以与智能音箱灯b进行智能交互。当用户c说：“小a小a，今天天气怎么样”时，智能音箱灯a可以将采集到的用户的语音信号传输给后台服务器b。后台服务器b在接收到语音信号之后，可以采用语义识别模型识别出用户输入的文本信息为“小a小a，今天天气怎么样”。后台服务器b可以根据“小a小a，今天天气怎么样”，确定文本信息中包括查询词“怎么样”，确定用户输入的文本信息指示查询模式，之后，后台服务器b可以根据文本信息，确定符合用户查询的推送信息“今天天气晴朗，预计12-14时有微风”，并根据确定的推送信息，确定播放推送信息时呈现的灯光信息为天蓝色灯效，并在提及微风时呈现的灯光信息在天蓝色灯效的基础上增加白色微风灯效。之后，后台服务器b将用于推送的推送信息和灯光信息回传至智能音箱灯a。智能音箱灯a可以对推送信息进行解码并播放，并对灯光信息进行呈现。
本申请上述实施例的用于呈现信息的方法，通过获取语音输入信号，然后基于语音输入信号，确定对应语音输入信号的文本信息，之后响应于文本信息指示查询模式，基于文本信息，确定推送信息以及对应推送信息的灯光信息；最后经由呈现终端同时呈现推送信息和灯光信息，从而以音频和灯光这两种形式准确针对用户的语音输入进行响应，提升了推送信息服务与用户需求的匹配度，实现了更精准的推送信息播放服务。
请参考图4，其示出了根据本申请实施例的确定对应推送信息的灯光信息的方法的一个实施例的流程图。如图4所示，本实施例的用于呈现信息的方法的流程400，可以包括以下步骤：
步骤401，对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送信息的全程，并基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在本实施例中，上述用于呈现信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以对推送信息的类别进行语义分析和理解，并基于语义分析和理解的结果来确定推送灯效。考虑到推送信息的类别并不会随推送信息的播放进度发生改变，因此，该推送灯效的播放时机为在播放推送信息的全程播放。例如，推送信息为“未来三天的天气预报”，可以确定预先标记的该推送信息的类别为“天气预报”，之后，可以从预先设定的对应天气预报的播放灯效中，随机选取或按照预定规则选取对应该推送信息的播放灯效。
在本实施例中，对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送信息的全程，并基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效包括以下具体的示例：
在第一个具体的示例中，可以对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为天气预报，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现天气预报的全程，并基于对天气预报所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。这里的天气预报所对应的图像颜色，可以从天气预报灯效数据库中随机或按照预设规则选取。例如，天气预报灯效可以为以天空的蓝色为主色调并夹杂白云的白色等色调的灯效。
在第二个具体的示例中，可以对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为路况推送，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现路况推送的全程，并基于对路况推送所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。这里的路况推送所对应的图像颜色，可以从路况推送所对应的灯效数据库中随机或按照预设规则选取。例如，推送灯效可以为指示路况堵塞情况的绿色、黄色、红色、和深红色的灯效。
步骤402，对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送内容的推送细节的时间，并基于对推送内容的推送细节所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在本实施例中，上述用于呈现信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，并基于语义分析和理解的结果来确定播放灯效。在这里，推送信息的推送内容，通常包括具体的推送细节。
考虑到推送信息的推送细节会随推送信息的播放进度发生改变，因此，该推送细节的播放时机为在播放至对应推送细节的进程播放。例如，推送信息为“从a地至d地的路况”，该路况包括“从a地至b地畅通”、“从b地至c地缓慢行驶”、“从c地至d地畅通”的推送细节，那么推送信息的播放灯效中，会在播放至各个推送细节时，分别呈现对应各推送细节的播放灯效。
在本实施例中，对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送内容的推送细节的时间，并基于对推送内容的推送细节所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效可以包括以下具体的示例：
在第一个具体的示例中，可以对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为天气预报，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现的天气预报中气象场景的推送时间，并基于对气象场景所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。这里的对应气象场景的灯光颜色和灯光亮度，可以从气象场景所对应的图像颜色的统计结果。例如，若气象场景中出现阴天，那么对应该气象场景的灯光颜色暗沉的乌云的颜色。
在第二个具体的示例中，可以对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为路况推送，确定对应路况推送的灯光信息的推送时机为呈现的路况推送中路况发生变化的时间，并基于对路况所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。这里的对应路况推送的灯光颜色和灯光亮度，可以从路况所对应的图像颜色的统计结果确定。例如，若路况推送中路况严重堵塞，那么对应该路况的灯光颜色为暗红色。
在第三个具体的示例中，对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息中主体的灯光信息的推送时机为呈现主体的时间，并基于对主体所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。这里的主体是指在语义分析和理解时进行切词，在切词得到的分词中权重最高的词语。这里的对应主体的推送灯效，可以从推送内容的主体所对应的图像颜色的统计结果确定。例如，若推送内容的主体为小猪佩奇，那么对应该主体小猪佩奇的推送灯效的颜色为粉色。
步骤403，响应于当前推送时间推送至呈现推送内容的推送细节，确定推送灯效为基于对推送内容的推送细节所对应的图像颜色的统计结果所确定的推送灯效。
在本实施例中，由于推送细节比推送信息的类别更能体现推送信息的细节特点，因此，在推送信息的推送内容播放至推送细节时，可以考虑采用对应推送细节的推送灯效作为推送信息的灯光信息。
步骤404，响应于当前推送时间推送至非呈现推送内容的推送细节，确定推送灯效为基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果所确定的推送灯效。
在本实施例中，由于对于推送内容中的非推送细节(指推送细节的细节关联索引)，例如引子、时间线索、空间线索以及题外话等，并不包括具体的具有实际意义的推送细节，因此，在推送信息内容播放至非推送细节时，可以考虑采用对应推送信息的类别的推送灯效作为推送信息的灯光信息。
从图4可以看出，与图2所示实施例相比，本实施例是图2所示的实施例中确定对应推送信息的灯光信息的方法的一个实施例的流程图。该方法通过对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并基于对推送信息的类别和/或推送内容所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效，提升了在播放推送信息的同时呈现灯光信息的针对性和精准度。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于呈现信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例的用于呈现信息的装置500可以包括：语音信号获取单元501，被配置成获取语音输入信号；文本信息确定单元502，被配置成基于语音输入信号，确定对应语音输入信号的文本信息；推送灯光确定单元503，被配置成响应于文本信息指示查询模式，基于文本信息，确定推送信息以及对应推送信息的灯光信息；推送灯光呈现单元504，被配置成经由呈现终端呈现推送信息和/或灯光信息。
在本实施例的一些可选实现方式中，推送灯光确定单元503进一步用于以下至少一项：基于语音输入信号以及基于声道模型和语音知识的技术，确定对应语音输入信号的文本信息；基于语音输入信号以及模板匹配的技术，确定对应语音输入信号的文本信息；以及基于语音输入信号以及预先训练的语义识别网络，确定对应语音输入信号的文本信息。
在本实施例的一些可选实现方式中，推送灯光确定单元503包括(图中未示出)：查询指令确定子单元，被配置成基于文本信息，确定查询指令；推送信息确定子单元，被配置成基于查询指令，从推送服务数据库中确定推送信息；灯光信息确定子单元，被配置成基于推送信息，确定对应推送信息的灯光信息。
在本实施例的一些可选实现方式中，灯光信息确定子单元进一步被配置成：基于推送信息的类别和/或推送内容，确定对应推送信息的灯光信息。
在本实施例的一些可选实现方式中，灯光信息确定子单元进一步被配置成：对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并确定对应推送信息的推送灯效。
在本实施例的一些可选实现方式中，灯光信息确定子单元进一步被配置成：对推送信息的类别和/或推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机，并基于对推送信息的类别和/或推送内容所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在本实施例的一些可选实现方式中，灯光信息确定子单元进一步被配置成：对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送信息的全程，并基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在本实施例的一些可选实现方式中，灯光信息确定子单元进一步被配置成：对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送内容的推送细节的时间，并基于对推送内容的推送细节所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在本实施例的一些可选实现方式中，灯光信息确定子单元进一步被配置成：对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送信息的全程，并基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效；对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送内容的推送细节的时间，并基于对推送内容的推送细节所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效；响应于当前推送时间推送至呈现推送内容的主体的时间，确定推送灯效为基于对推送内容的主体所对应的图像颜色的统计结果所确定的推送灯效；响应于当前推送时间推送至非呈现推送内容的主体的时间，确定推送灯效为基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果所确定的推送灯效。
在本实施例的一些可选实现方式中，灯光信息确定子单元中对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送信息的全程，并基于对推送信息的类别所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效包括：对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为天气预报，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现天气预报的全程，并基于对天气预报所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效；对推送信息的类别进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为路况推送，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现路况推送的全程，并基于对路况推送所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
在本实施例的一些可选实现方式中，灯光信息确定子单元中对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现推送内容的推送细节的时间，并基于对推送内容的推送细节所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效包括：对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为天气预报，确定对应推送信息的灯光信息的推送时机为呈现的天气预报中气象场景的推送时间，并基于对气象场景所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效；对推送信息的推送内容进行语义分析和理解，基于语义分析和理解的结果为路况推送，确定对应路况推送的灯光信息的推送时机为呈现的路况推送中路况发生变化的时间，并基于对路况所对应的图像颜色的统计结果，确定推送灯效。
本申请实施例的用于呈现信息的装置500，通过获取语音输入信号；然后基于语音输入信号，确定对应语音输入信号的文本信息；之后响应于文本信息指示查询模式，基于文本信息，确定用于推送的推送信息和用于呈现的灯光信息；最后经由呈现终端呈现推送信息和/或灯光信息。在这一过程中，可以根据用户的语音输入信号，生成用于推送的推送信息和用于呈现的灯光信息，从而从多个维度向用户呈现推送信息，提高了向用户呈现的推送信息的维度和精准度。
应当理解，装置500中记载的诸单元可以与参考图2至图4描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括语音信号获取单元、文本信息确定单元、推送灯光确定单元和推送灯光呈现单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，语音信号获取单元还可以被描述为“获取语音输入信号的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取语音输入信号；基于语音输入信号，确定对应语音输入信号的文本信息；响应于文本信息指示查询模式，基于文本信息，确定推送信息以及对应推送信息的灯光信息；经由呈现终端呈现推送信息和/或灯光信息。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。