本发明涉及电子商务领域，尤其涉及一种基于商品离散信息的电子商务配送系统。
背景技术
现有技术中，随着现代电子网络信息技术的发展，基于电子网络的电子商务交易平台越来越成熟，如淘宝，网上交易不受地域的限制，也不受上班时间的限制，只要班里了网上委托交易的相关手续，就可以在拥有网络终端的地方进行交易，如家里、办公室、网吧登等等，物品交易后，需要进行物流送至客户手中。
现有的电子商务物流方式主要采用“手递手”的搅和方式，即销售商或物流运营商的送货人员必须按照约定的时间和地点把客户的商品直接交给客户本人或客户指定的收货人。现有的电子商务的物流方式主要采用快递员配送的交货方式，即按照定单的时间、地点把商品直接交给指定的收货人，其实现过程是:顾客在网上订购商品并经售货商确认后，订购信息转至配货中心，商品备好后交于送货人员，配送人员首先根据客户登记的联系方式进行配送。由于快递量的递增，配送的过程往往是由配送人员进行单方面决定，在用户进行寄件或收件时，掌控寄件或收件时间的往往是配送人员，当快件为贵重物品时必须当面交付，如不规定好时间就会造成时间上的浪费。
技术实现要素：
发明目的：
针对由于快递量的递增，配送的过程往往是由配送人员进行单方面决定，在用户进行寄件或收件时，掌控寄件或收件时间的往往是配送人员，当快件为贵重物品时必须当面交付，如不规定好时间就会造成时间上的浪费的问题，本发明提供一种基于商品离散信息的电子商务配送系统。
技术方案：
一种基于商品离散信息的电子商务配送系统，包括：商家终端、用户终端、配送终端以及云服务器，所述商家终端用于向所述云服务器发送商家信息，所述用户终端用于向所述云服务器发送用户信息，所述配送终端用于向所述云服务器发送配送信息，所述云服务器用于进行所述商家终端与所述用户终端的信息交互服务，所述商家信息包括商家发货位置定位以及发货时间，所述用户信息包括用户收货位置定位以及收货时间，所述配送信息包括路程以及定位时间范围，所述云服务器针对所述发货位置定位以及收货位置定位进行基于所述路程的所述发货位置定位的离散度以及所述收货位置定位的离散度的计算，所述云服务器针对所述发货时间以及收货时间进行基于所述定位时间范围的所述发货时间的离散度以及所述收货时间的离散度计算，所述云服务器根据所述发货位置定位离散度以及发货时间离散度进行揽件调配，所述云服务器根据所述收获位置定位离散度以及收货时间离散度进行派件调配。
作为本发明的一种优选方式，所述路程设定定位点，所述定位时间范围为快递机器人到达所述路程上的各定位点范围内的时间范围，所述定位时间范围经由所述云服务器基于大数据计算得到并传输至所述配送终端。
作为本发明的一种优选方式，所述配送终端还用于向所述云服务器反馈实时配送状态，所述云服务器向所述用户终端发送所述实时配送状态。
作为本发明的一种优选方式，所述商家终端还用于向所述云服务器发送商品重量信息，所述云服务器针对所述商品重量信息进行基于标准重量的商品重量离散值的计算，所述标准重量为基于大数据计算得到的商品平均重量，所述云服务器将所述商品重量离散值发送至所述配送终端，所述配送终端根据所述商品重量离散值进行揽件调配的进一步规划。
作为本发明的一种优选方式，所述云服务器基于商品信息将商品重量信息赋予商品对应的商家发货位置定位以及发货时间、用户收获位置定位以及收货时间。
作为本发明的一种优选方式，所述商家终端还用于向所述云服务器发送商品价值信息，所述云服务器针对所述商品价值信息进行基于标准价值的商品价值离散值的计算，所述标准价值为基于大数据计算得到的商品平均价值，所述云服务器将所述商品价值离散值发送至所述配送终端，所述配送终端根据所述商品价值离散值进行揽件调配的进一步规划。
作为本发明的一种优选方式，所述云服务器基于商品信息将商品价值信息赋予商品对应的商家发货位置定位以及发货时间、用户收货位置定位以及收货时间。
本发明实现以下有益效果：
通过计算快递机器人配送路程上能够到达的收货或发货位置定位的离散度进行发货位置定位或收货位置定位的筛选，并基于定位时间范围进行收货时间以及发货时间的离散度的计算值进行二次筛选，使得快递机器人能够在单程的收货或发货中节省一定的时间。
同时，由于根据用户设定的时间范围进行收货或发货，用户能够有相当宽松的时间，不用花很长时间等待，节省大量的时间。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为系统框架图；
图2为实施例一发货步骤图
图3为实施例一收货步骤图；
图4为实施例二步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例一：
参考图为图1、图2、图3。一种基于商品离散信息的电子商务配送系统，包括：商家终端1、用户终端2、配送终端3以及云服务器4，所述商家终端1用于向所述云服务器4发送商家信息，所述用户终端2用于向所述云服务器4发送用户信息，所述配送终端3用于向所述云服务器4发送配送信息，所述云服务器4用于进行所述商家终端1与所述用户终端2的信息交互服务，所述商家信息包括商家发货位置定位以及发货时间，所述用户信息包括用户收货位置定位以及收货时间，所述配送信息包括路程以及定位时间范围，所述云服务器4针对所述发货位置定位以及收货位置定位进行基于所述路程的所述发货位置定位的离散度以及所述收货位置定位的离散度的计算，所述云服务器4针对所述发货时间以及收货时间进行基于所述定位时间范围的所述发货时间的离散度以及所述收货时间的离散度计算，所述云服务器4根据所述发货位置定位离散度以及发货时间离散度进行揽件调配，所述云服务器4根据所述收获位置定位离散度以及收货时间离散度进行派件调配。
作为本发明的一种优选方式，所述路程设定定位点，所述定位时间范围为快递机器人到达所述路程上的各定位点范围内的时间范围，所述定位时间范围经由所述云服务器4基于大数据计算得到并传输至所述配送终端3。
作为本发明的一种优选方式，所述配送终端3还用于向所述云服务器4反馈实时配送状态，所述云服务器4向所述用户终端2发送所述实时配送状态。
在具体实施过程中，对于商家发货，商家终端1向云服务器4发送商家信息，商家信息包括商家发货位置定位以及发货时间，对于快递机器人，在预先设定时就已经在区域内设定常用快递机器人以及常用快递机器人的路程，该路程存储于配送终端3发送的配送信息中。云服务器4中设置有对于区域内常用快递机器人的路程覆盖区域，在接受商家信息时，云服务器4将商家发货位置定位投射至路程覆盖区域，生成基于路程覆盖区域的发货位置的二维平面坐标图，路程本体在二维平面坐标图中作为一条基准线存在，商家发货位置定位在二维平面坐标图中的体现为二维平面坐标，且商家发货位置定位对应的二维平面坐标分布在路程覆盖区域的中，且在路程的附近，云服务器4根据二维平面坐标系进行商家发货位置定位对应的二维平面坐标群以路程对应的基准线为基准，进行二维平面坐标群的离散度的计算，计算得到的结果即商家发货位置定位的离散度，云服务器4根据商家发货位置定位的离散度将离散度较大的商家发货位置定位剔除当次揽件的路程，对于基于路程计算得到的离散度为相对离散度。继而，云服务器4获取未剔除的商家发货位置定位对应的发货时间，并对于各个商家发货位置定位的发货时间进行该位置处的商家发货时间对于整体的商家发货时间的离散度的计算，云服务器4根据商家发货时间离散度的大小将离散度大的部分商家发货位置定位从当次揽件路程中剔除，从而得到最佳当次揽件路程。
对于用户收货，用户终端2向云服务器4发送用户信息，用户信息包括用户收货位置定位以及收货时间，对于快递机器人，在预先设定时就已经在区域内设定常用快递机器人以及常用快递机器人的路程，该路程存储于配送终端3发送的配送信息中。云服务器4中设置有对于区域内常用快递机器人的路程覆盖区域，在接受用户信息时，云服务器4将用户收货位置定位投射至路程覆盖区域，生成基于路程覆盖区域的收货位置的二维平面坐标图，路程本体在二维平面坐标图中作为一条基准线存在，用户收货位置定位在二维平面坐标图中的体现为二维平面坐标，且用户收货位置定位对应的二维平面坐标分布在路程覆盖区域的中，且在路程的附近，云服务器4根据二维平面坐标系进行用户收货位置定位对应的二维平面坐标群以路程对应的基准线为基准，进行二维平面坐标群的离散度的计算，计算得到的结果即用户收货位置定位的离散度，云服务器4根据用户收货位置定位的离散度将离散度较大的用户收货位置定位剔除当次派件的路程，对于基于路程计算得到的离散度为相对离散度。继而，云服务器4获取未剔除的用户收货位置定位对应的收货时间，并对于各个用户收货位置定位的收货时间进行该位置处的商家收货时间对于整体的商家收货时间的离散度的计算，云服务器4根据商家收货时间离散度的大小将离散度大的部分用户收货位置定位从当次派件路程中剔除，从而得到最佳当次派件路程。
商家在设定商家发货时间或用户在设定用户收货时间时，会根据定位时间范围进行时间的参考，以便达到有效的节约时间的目的。
实施例二：
参考图为图1、图4。针对实施例一，本实施例的不同点在于：
作为本发明的一种优选方式，所述商家终端1还用于向所述云服务器4发送商品重量信息，所述云服务器4针对所述商品重量信息进行基于标准重量的商品重量离散值的计算，所述标准重量为基于大数据计算得到的商品平均重量，所述云服务器4将所述商品重量离散值发送至所述配送终端3，所述配送终端3根据所述商品重量离散值进行揽件调配的进一步规划。
作为本发明的一种优选方式，所述云服务器4基于商品信息将商品重量信息赋予商品对应的商家发货位置定位以及发货时间、用户收获位置定位以及收货时间。
作为本发明的一种优选方式，所述商家终端1还用于向所述云服务器4发送商品价值信息，所述云服务器4针对所述商品价值信息进行基于标准价值的商品价值离散值的计算，所述标准价值为基于大数据计算得到的商品平均价值，所述云服务器4将所述商品价值离散值发送至所述配送终端3，所述配送终端3根据所述商品价值离散值进行揽件调配的进一步规划。
作为本发明的一种优选方式，所述云服务器4基于商品信息将商品价值信息赋予商品对应的商家发货位置定位以及发货时间、用户收货位置定位以及收货时间。
在具体实施过程中，由于快递机器人负重是有上限的，因此，在商家发货时，商家终端1向云服务器4发送每一单的商品重量信息，云服务器4根据每一单商品重量信息与经由大数据计算得到的商品平均重量信息进行每一单商品重量基于平均重量的商品重量离散值计算，商品实际重量大于平均重量时，离散值为正，商品实际重量小于平均重量时，离散值为负。为了确保效率，云服务器4对揽件调配做进一步规划，在所揽的物件中，商品重量离散值为正的一部分与商品重量离散值为负的一部分总体离散值呈现正负抵消的情况，并且实时进行负重的测量，当负重达到标准时，当次揽件路程暂时中止。
对于商品的价值，在商家发货时，商家终端1向云服务器4发送每一单的商品价值信息，云服务器4根据每一单商品价值信息与经由大数据计算得到的商品平均价值信息进行每一单商品价值基于平均价值的商品价值离散值计算，商品实际价值大于平均价值时，离散值为正，商品实际价值小于平均价值时，离散值为负。为了确保效率，云服务器4对揽件调配做进一步规划，在所揽的物件中，商品价值离散值为正的一部分与商品价值离散值为负的一部分总体离散值呈现正负抵消的情况，并且实时进行负重的测量，当负重达到标准时，当次揽件路程暂时中止。这样可以适当的避免大量价值较高的商品同时丢失的情况。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。