一种钢卷表面质量分级判定方法及装置与流程

本发明涉及钢铁冶炼技术领域，尤其涉及一种钢卷表面质量分级判定方法及装置。

背景技术

在热轧和冷轧生产过程中，钢卷表面质量的判定是产品质量判定的重要组成部分。随着用户质量需求的差异化，钢卷表面质量的等级化判定成为主要的质量判定模式，国家标准中表面质量等级有fa、fb、fc和fd(fd级最高)，欧洲标准中表面质量等级有o3、o4和o5(o5级最高)。

根据现场配置的表面质量检测仪发现的缺陷信息，质检员通卷人工查看完钢卷表面质量后，会给出钢卷的表面质量等级。这种检验判定方式主要通过人工检查实现，并且主要依靠质检员的经验和能力，由于质检员经验不同、判定尺度不一，导致判定结果存在差异。并且，人工判定的方式还存在工作劳动强度大，稍有疏忽易发生漏检。通常热轧钢卷表面缺陷少则一两千，冷轧钢卷表面缺陷数以万计，连续不断地盯着表面质量检测仪屏幕查看易造成视觉疲劳，影响视力，对身体健康有潜在危害，还对后续钢卷质量判定的效果会有不利影响。

因此，如何有效地实现钢卷表面质量的在线分级判定，是钢卷表面质量判定领域亟待解决的主要问题。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种钢卷表面质量分级判定方法及装置，用于提供钢卷表面质量的在线自动分级判定方式，提高钢卷表面质量判定的准确性，降低人工成本。

第一方面，本发明提供了一种钢卷表面质量分级判定方法，包括：

将待检测钢卷沿长度方向分为n个单元，利用表面质量检测仪依次对每个单元的钢卷表面质量检测，获得每个单元对应的表面缺陷形貌特征，其中，n为大于1的整数；

基于所述每个单元的表面缺陷形貌特征，采用缺陷分类模型对该单元的表面缺陷进行识别，获得该单元存在的表面缺陷；

基于预设规则对每个单元存在的每个表面缺陷进行评级，获得每个单元存在的等级缺陷；

基于获得的所有单元存在的等级缺陷，确定每个等级缺陷对应的钢卷等级；

基于所述每个等级缺陷对应的钢卷等级，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级；

基于整卷钢卷等级与标准质量等级间的对应关系，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级对应的标准质量等级。

可选的，所述采基于预设规则对每个单元存在的每个表面缺陷进行评级，获得每个单元存在的等级缺陷，包括：

获取所述待检测钢卷的属性信息；

获取与所述属性信息对应的预设规则；

采用与所述属性信息对应的预设规则对每个单元存在的每个表面缺陷进行评级，获得每个单元存在的等级缺陷。

可选的，所述属性信息包括所述待检测钢卷的定制用户信息、用途信息、产品类型信息和钢种信息中任意一种或多种组合。

可选的，所述获取与所述属性信息对应的预设规则，包括：

在所述属性信息包括所述待检测钢卷的定制用户信息、用途信息、产品类型信息和钢种信息中的多种组合情况下，获取最高优先级的属性信息对应的预设规则，其中，属性信息的优先级由高至低的顺序为定制用户信息、用途信息、产品类型信息和钢种信息。

可选的，所述将待检测钢卷沿长度方向分为n个单元，包括：

按预设剔除长度剔除所述待检测钢卷的头部和尾部；

将剔除头部和尾部后的待检测钢卷按预设长度间隔沿长度方向分为n个单元。

可选的，所述基于获得的所有单元存在的等级缺陷，确定每个等级缺陷对应的钢卷等级，包括：

针对每个等级缺陷，基于每个单元出现的该等级缺陷的个数，确定每个单元针对该等级缺陷的评估等级以及该评估等级对应的权重；

基于每个单元针对每个等级缺陷的评估等级以及该评估等级对应的权重，确定每个等级缺陷对应的钢卷等级。

可选的，所述基于所述每个等级缺陷对应的钢卷等级，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级，包括：

确定每个钢卷等级对应的权重；

基于每个等级缺陷对应的钢卷等级以及该钢卷等级对应的权重，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级。

可选的，在所述确定每个等级缺陷对应的钢卷等级之后，所述方法还包括：

针对每个等级缺陷，输出与该等级缺陷的钢卷等级对应的警报信息。

第二方面，本发明提供了一种钢卷表面质量分级判定装置，包括：

第一获取单元，用于将待检测钢卷沿长度方向分为n个单元，控制表面质量检测仪依次对每个单元的钢卷表面质量检测，获得每个单元对应的表面缺陷形貌特征，其中，n为大于1的整数；

第二获取单元，用于基于所述每个单元的表面缺陷形貌特征，采用缺陷分类模型对该单元的表面缺陷进行识别，获得该单元存在的表面缺陷；

第三获取单元，用于基于预设规则对每个单元存在的每个表面缺陷进行评级，获得每个单元存在的等级缺陷；

第一确定单元，用于基于获得的所有单元存在的等级缺陷，确定每个等级缺陷对应的钢卷等级；

第二确定单元，用于基于所述每个等级缺陷对应的钢卷等级，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级；

第三确定单元，用于基于整卷钢卷等级与标准质量等级间的对应关系，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级对应的标准质量等级。

可选的，所述第三获取单元用于：

获取所述待检测钢卷的属性信息；

获取与所述属性信息对应的预设规则；

采用与所述属性信息对应的预设规则对每个单元存在的每个表面缺陷进行评级，获得每个单元存在的等级缺陷。

可选的，所述属性信息包括所述待检测钢卷的定制用户信息、用途信息、产品类型信息和钢种信息中任意一种或多种组合。

可选的，所述第三获取单元用于：

在所述属性信息包括所述待检测钢卷的定制用户信息、用途信息、产品类型信息和钢种信息中的多种组合情况下，获取最高优先级的属性信息对应的预设规则，其中，属性信息的优先级由高至低的顺序为定制用户信息、用途信息、产品类型信息和钢种信息。

可选的，所述第一获取单元用于：

按预设剔除长度剔除所述待检测钢卷的头部和尾部；

将剔除头部和尾部后的待检测钢卷按预设长度间隔沿长度方向分为n个单元。

可选的，所述第一确定单元用于：

针对每个等级缺陷，基于每个单元出现的该等级缺陷的个数，确定每个单元针对该等级缺陷的评估等级以及该评估等级对应的权重；

基于每个单元针对每个等级缺陷的评估等级以及该评估等级对应的权重，确定每个等级缺陷对应的钢卷等级。

可选的，所述第一确定单元用于：

确定每个钢卷等级对应的权重；

基于每个等级缺陷对应的钢卷等级以及该钢卷等级对应的权重，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级。

可选的，所述电子设备还包括：

输出单元，用于在所述确定每个等级缺陷对应的钢卷等级之后，针对每个等级缺陷，输出与该等级缺陷的钢卷等级对应的警报信息。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

在本发明实施例的技术方案中，将待检测钢卷沿长度方向分为n个单元，利用表面质量检测仪依次对每个单元的钢卷表面质量检测，获得每个单元对应的表面缺陷形貌特征，然后基于每个单元的表面缺陷形貌特征，采用缺陷分类模型对该单元的表面缺陷进行识别，获得该单元存在的表面缺陷；接着基于预设规则对每个单元存在的每个表面缺陷进行评级，获得每个单元存在的等级缺陷，基于获得的所有单元存在的等级缺陷，确定每个等级缺陷对应的钢卷等级，基于每个等级缺陷对应的钢卷等级，确定待检测钢卷的整卷钢卷等级，最后，基于整卷钢卷等级与标准质量等级间的对应关系，确定待检测钢卷的整卷钢卷等级对应的标准质量等级。这样，通过提供钢卷表面质量的在线自动分级判定方式，可以大大提高质检的工作效率，降低人工劳动强度，而且还可以统一质检员判定尺度，减少因认知差异造成的判定偏差，提高判定准确率。

附图说明

图1为本申请第一实施例提供的钢卷表面质量分级判定方法的流程图；

图2为本申请第二实施例提供的钢卷表面质量分级判定装置的示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种钢卷表面质量分级判定方法及装置，用于提供钢卷表面质量的在线自动分级判定方式，提高钢卷表面质量判定的准确性，降低人工成本，该方法包括：将待检测钢卷沿长度方向分为n个单元，利用表面质量检测仪依次对每个单元的钢卷表面质量检测，获得每个单元对应的表面缺陷形貌特征，其中，n为大于1的整数；基于所述每个单元的表面缺陷形貌特征，采用缺陷分类模型对该单元的表面缺陷进行识别，获得该单元存在的表面缺陷；基于预设规则对每个单元存在的每个表面缺陷进行评级，获得每个单元存在的等级缺陷；基于获得的所有单元存在的等级缺陷，确定每个等级缺陷对应的钢卷等级；基于所述每个等级缺陷对应的钢卷等级，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级；基于整卷钢卷等级与标准质量等级间的对应关系，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级对应的标准质量等级。

下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

实施例

请参考图1，本发明第一实施例提供的钢卷表面质量分级判定方法，包括如下步骤：

s101：将待检测钢卷沿长度方向分为n个单元，利用表面质量检测仪依次对每个单元的钢卷表面质量检测，获得每个单元对应的表面缺陷形貌特征，其中，n为大于1的整数。

其中，将待检测钢卷沿长度方向分为n个单元，包括：按预设剔除长度剔除所述待检测钢卷的头部和尾部；将剔除头部和尾部后的待检测钢卷按预设长度间隔沿长度方向分为n个单元。

具体的，在本实施例中，每卷待检测钢卷都有一定的长度，在表面质量检测仪检测时均是按预设长度间隔进行检测，所以，首先需要将待检测钢卷沿长度方向上按照预设长度间隔将钢卷划分为一个个单元，预设长度间隔可根据实际需要设定为1米、3米等，在此，本申请不做限制。进一步，由于钢卷的头尾部分的质量不稳定，为了提高质量判定的准确性，需要按预设剔除长度剔除待检测钢卷的头部和尾部，预设剔除长度也可根据实际需要设定为5米、8米等，在此，本申请不做限制。

针对每个单元，通过表面质量检测仪可检测出该单元对应的表面缺陷形貌特征，具体的，表面质量检测仪通过光学成像原理检测到与基体灰度值、特征值不同的形貌特征，即识别为缺陷，此功能为检测仪表本身的基本功能。无论使用哪种表面质量检测仪，对于典型缺陷要求检出率达到95％及以上，对于轻微、细小缺陷要求检出率达到90％及以上。

进而，在确定出每个单元的形貌特征后，执行步骤s102：基于所述每个单元的表面缺陷形貌特征，采用缺陷分类模型对该单元的表面缺陷进行识别，获得该单元存在的表面缺陷。

具体的，在本实施例中，可通过配置的缺陷分类模型对表面缺陷进行识别。具体的，通过建立不同钢种分类器，分别对各个分类器收集缺陷图片训练，生成缺陷分类模型，对检测到的表面缺陷进行精准识别，获得缺陷名称。

进一步，用于对不同表检仪设备、不同维护人员等因素造成同一缺陷有多种名称的情况进行规范，并给予规范缺陷名称，比如：针对某产线的表检仪缺陷名称，建立与规范缺陷名称的对应关系，以热轧为例，由于表检仪检测精准及细致的需要，将面部翘皮细分为线性翘皮、面部翘皮、小翘皮、分散翘皮和带状翘皮，在无特殊要求时，需要将这五种表检仪检测的缺陷名称对应为“面部翘皮”的规范缺陷名称。

进而，在识别出每个单元存在的缺陷后，还要针对每个缺陷进行严重程度的评级。所以，执行步骤s103：基于预设规则对每个单元存在的每个表面缺陷进行评级，获得每个单元存在的等级缺陷。

步骤s103，具体可通过如下步骤实现：获取所述待检测钢卷的属性信息；获取与所述属性信息对应的预设规则；采用与所述属性信息对应的预设规则对每个单元存在的每个表面缺陷进行评级，获得每个单元存在的等级缺陷。

其中，所述属性信息包括所述待检测钢卷的定制用户信息、用途信息、产品类型信息和钢种信息中任意一种或多种组合。在所述属性信息包括所述待检测钢卷的定制用户信息、用途信息、产品类型信息和钢种信息中的多种组合情况下，获取最高优先级的属性信息对应的预设规则，其中，属性信息的优先级由高至低的顺序为定制用户信息、用途信息、产品类型信息和钢种信息。

具体的，在本实施例中，属性信息可包括定制用户信息、用途信息、产品类型信息和钢种信息，需要进行不同属性信息的优先级划分。在本实施例中，按照优先级从高到低设定为定制用户信息、用途信息、产品类型信息和钢种信息共四个级别，在无特别说明情况下默认为仅对产品类型信息设计预设规则，即针对热轧产品、酸洗产品、连退产品、镀锌产品、镀锡产品等进行不同预设规则设定。

比如：不同的定制用户信息对应的严重程度等级的规则不同，如：线性夹杂这个缺陷，定制用户a对应的1级线性夹杂判定条件为l≤20mm或b≤2mm，l表示缺陷长度(mm)，b表示缺陷宽度(mm)。定制用户b对应的1级线性夹杂判定条件为l≤18mm或b≤3mm。所以，不同的定制用户信息对应的预设规则不同。同理，不同的用途信息对应的预设规则也不同，不同的产品类型信息对应的预设规则也不同，不同的钢种信息对应的预设规则也不同。这些规则均可以根据实际需要进行设定，在此本申请不做限制。

如果待检测钢卷的属性信息中包括多种，比如：包括了定制用户信息和钢种信息，由于定制用户信息的优先级高于钢种信息的优先级，可以按照定制用户信息对应的预设规则进行缺陷的严重程度进行评级。

进而，对已检测到的、已确定名称的表面缺陷进行评级时，缺陷严重程度等级，比如：共设5个等级，分别是1、2、3、4、5级，严重程度由轻到重，即1级为微度、2级为轻度、3级为中度、4级为重度、5级为严重。假设以线性夹杂这个缺陷为例，l表示缺陷长度(mm)，b表示缺陷宽度(mm)，在与产品类型为热轧产品的预设规则中，1级定义为l≤20mm或b≤2mm，2级定义为20<l≤100mm或2<b≤3mm，3级定义为100<l≤200mm或3<b≤4mm，4级定义为200<l≤300mm或4<b≤5mm，5级定义为l>300mm或b>5mm。进而，通过这样的方式，可以确定出每个单元存在的等级缺陷，比如：第1个单元存在1级线性夹杂，2级线性夹杂。第2个单元存在1级线性夹杂，3级线性夹杂。第3个单元存在2级线性夹杂，4级线性夹杂等等。

进而，在确定出每个单元存在的等级缺陷后，执行步骤s104：基于获得的所有单元存在的等级缺陷，确定每个等级缺陷对应的钢卷等级。该步骤可通过如下方式实现：

针对每个等级缺陷，基于每个单元出现的该等级缺陷的个数，确定每个单元针对该等级缺陷的评估等级以及该评估等级对应的权重；

基于每个单元针对每个等级缺陷的评估等级以及该评估等级对应的权重，确定每个等级缺陷对应的钢卷等级。

具体的，在本实施例中，预先设定不同评估级别对应的权重值，权重设定方法旨在直观体现出严重缺陷对产品质量的影响，是量化评价的算法基础，并且体现出缺陷越严重权重越大的理念，不同评估级别对应的权重值在具体实施过程中可根据实际需要进行设定，在此，本申请不做限制。

进而，计算不同等级缺陷对应的钢卷等级时，需要确定每个单元针对该等级缺陷的评估等级。下表显示不同的等级表面缺陷在一个单元出现的次数，以及不同次数对应的每个单元针对该等级缺陷的评估等级。按照缺陷名称和评估等级建立矩阵式的单元评估表，具体示例如下表1：

表1

需要说明的是，表1中所述的数字代表一个单元内缺陷个数，对于等级3氧化铁皮，一个单元内出现1个至5个，表明该单元针对等级3氧化铁皮的评估等级为1，若≥6个则表明该单元针对等级3氧化铁皮的评估等级为2。而对于孔洞这种严重缺陷，只要出现一个，则表明该单元针对孔洞的评估等级为5。

进而，基于每个单元针对每个等级缺陷的评估等级以及该评估等级对应的权重，采用加权平均的方式，确定每个等级缺陷对应的钢卷等级。具体的，针对a等级缺陷b，单元1对a等级缺陷b的评估等级为c1，评估等级c1对应的权重为d1。单元2对a等级缺陷b的评估等级为c2，评估等级c2对应的权重为d2。依次类推，单元n对a等级缺陷b的评估等级为cn，评估等级cn对应的权重为dn，则a等级缺陷b的钢卷等级＝(c1×d1+c2×d2+……+cn×dn)/(d1+d2+……+dn)。如果计算出的钢卷等级包含小数，可以按照国家标准数字修约的“四舍五入”规则进舍到整数值。

下表2中展示了待检测钢卷包括10个单元，每个单元对各个等级缺陷的评估等级，以此得到的每个等级缺陷对应的钢卷等级(四舍五入至整数值)。

表2

进一步，在本实施例中，针对每个等级缺陷，输出与该等级缺陷的钢卷等级对应的警报信息。

具体的，在本实施例中，继续沿用上述示例，当a等级缺陷b的钢卷等级为5时，给出红色报警。当钢卷等级为4时，给出橙色报警。当钢卷等级为3时，给出黄色报警。当钢卷等级为2和1时，显示绿色，不报警。红色表明该等级缺陷很严重，橙色表示该等级缺陷较严重，黄色表示该等级缺陷一般严重，绿色表示该等级缺陷不严重。

输出警报信息的方式可以以上述不同颜色的指示灯并结合输出等级缺陷的名称信息的方式，还可以采用语音播报的方式，在具体实施过程中，可根据实际需要进行设定，在此，本申请不做限制。

在通过步骤s104确定出每个等级缺陷的对应的钢卷等级后，执行步骤s105：基于所述每个等级缺陷对应的钢卷等级，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级。步骤s105可通过如下步骤实现：

确定每个钢卷等级对应的权重；基于每个等级缺陷对应的钢卷等级以及该钢卷等级对应的权重，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级。

具体的，在本实施例中，在通过前述的加权平均方式得到不同所以等级缺陷对应的钢卷等级后，还可以采用加权平均的方式获得待检测钢卷的整卷钢卷等级。预先设置不同钢卷等级对应的权重，权重设置的方式可以与前述评估等级的权重一致。当然，具体的权重也可根据实际需要进行设定，在此，本申请不做限制。

进而，需要确定待检测钢卷的存在的所有等级缺陷对应的钢卷等级后，通过加权平均方式即可确定待检测钢卷的整卷钢卷等级。具体的，整卷钢卷包括：a1等级缺陷b1，该等级缺陷的钢卷等级为k1，钢卷等级k1对应的权重为q1。a2等级缺陷b2，该等级缺陷的钢卷等级为k2，钢卷等级k2对应的权重为q2。以此类推，an等级缺陷bn，该等级缺陷的钢卷等级为kn，钢卷等级kn对应的权重为qn。则待检测钢卷的整卷钢卷等级＝(k1×q1+k2×q2+……+kn×qn)/(q1+q2+……+qn)。如果计算出的整卷钢卷等级包含小数，可以按照国家标准数字修约的“四舍五入”规则进舍到整数值。

下表3中展示了待检测钢卷包括所有的等级缺陷以及每个等级缺陷对应的钢卷等级，以此得到的待检测钢卷对应的整卷钢卷等级(四舍五入至整数值)。带入不同钢卷等级对应的权重，经计算最终钢卷等级为4.68，四舍五入为5级。

表3

进一步的，在通过步骤s105得到待检测钢卷的整卷钢卷等级后，执行步骤s106：基于整卷钢卷等级与标准质量等级间的对应关系，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级对应的标准质量等级.

具体的，在本实施例中，将计算的整卷钢卷等级转换为标准质量等级，下表4给出了常规情况下热轧和冷轧产品等级转换的示例，具体的对应关系还可以依不同产品要求而定，在此，本申请不做限制。

表4

进一步的，将计算的最终钢卷等级转换为标准质量等级，例如将热轧产品的1、2级转换为“优等品”、“一等品”，将冷轧产品的1、2级转换为“fd”、“fc”等级。在确定出待检测钢卷的标准质量等级后，还可以采用语音或文字方式展示该标准质量等级，以便施工作业人员能及时获知查看，在质量不合格情况下，及时调整生产的参数。

请参考图2，本申请第二实施例还提供一种钢卷表面质量分级判定装置，包括：

第一获取单元201，用于将待检测钢卷沿长度方向分为n个单元，控制表面质量检测仪依次对每个单元的钢卷表面质量检测，获得每个单元对应的表面缺陷形貌特征，其中，n为大于1的整数；

第二获取单元202，用于基于所述每个单元的表面缺陷形貌特征，采用缺陷分类模型对该单元的表面缺陷进行识别，获得该单元存在的表面缺陷；

第三获取单元203，用于基于预设规则对每个单元存在的每个表面缺陷进行评级，获得每个单元存在的等级缺陷；

第一确定单元204，用于基于获得的所有单元存在的等级缺陷，确定每个等级缺陷对应的钢卷等级；

第二确定单元205，用于基于所述每个等级缺陷对应的钢卷等级，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级；

第三确定单元206，用于基于整卷钢卷等级与标准质量等级间的对应关系，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级对应的标准质量等级。

进一步，在本实施例中，所述第三获取单元203用于：

获取所述待检测钢卷的属性信息；

获取与所述属性信息对应的预设规则；

采用与所述属性信息对应的预设规则对每个单元存在的每个表面缺陷进行评级，获得每个单元存在的等级缺陷。

进一步，在本实施例中，所述属性信息包括所述待检测钢卷的定制用户信息、用途信息、产品类型信息和钢种信息中任意一种或多种组合。

进一步，在本实施例中，所述第三获取单元203用于：

在所述属性信息包括所述待检测钢卷的定制用户信息、用途信息、产品类型信息和钢种信息中的多种组合情况下，获取最高优先级的属性信息对应的预设规则，其中，属性信息的优先级由高至低的顺序为定制用户信息、用途信息、产品类型信息和钢种信息。

进一步，在本实施例中，所述第一获取单元201用于：

按预设剔除长度剔除所述待检测钢卷的头部和尾部；

将剔除头部和尾部后的待检测钢卷按预设长度间隔沿长度方向分为n个单元。

进一步，在本实施例中，所述第一确定单元204用于：

针对每个等级缺陷，基于每个单元出现的该等级缺陷的个数，确定每个单元针对该等级缺陷的评估等级以及该评估等级对应的权重；

基于每个单元针对每个等级缺陷的评估等级以及该评估等级对应的权重，确定每个等级缺陷对应的钢卷等级。

进一步，在本实施例中，所述第一确定单元204用于：

确定每个钢卷等级对应的权重；

基于每个等级缺陷对应的钢卷等级以及该钢卷等级对应的权重，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级。

进一步，在本实施例中，所述电子设备还包括：

输出单元，用于在所述确定每个等级缺陷对应的钢卷等级之后，针对每个等级缺陷，输出与该等级缺陷的钢卷等级对应的警报信息。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

在本发明实施例的技术方案中，将待检测钢卷沿长度方向分为n个单元，利用表面质量检测仪依次对每个单元的钢卷表面质量检测，获得每个单元对应的表面缺陷形貌特征，然后基于每个单元的表面缺陷形貌特征，采用缺陷分类模型对该单元的表面缺陷进行识别，获得该单元存在的表面缺陷；接着基于预设规则对每个单元存在的每个表面缺陷进行评级，获得每个单元存在的等级缺陷，基于获得的所有单元存在的等级缺陷，确定每个等级缺陷对应的钢卷等级，基于每个等级缺陷对应的钢卷等级，确定待检测钢卷的整卷钢卷等级，最后，基于整卷钢卷等级与标准质量等级间的对应关系，确定待检测钢卷的整卷钢卷等级对应的标准质量等级。这样，通过提供钢卷表面质量的在线自动分级判定方式，可以大大提高质检的工作效率，降低人工劳动强度，而且还可以统一质检员判定尺度，减少因认知差异造成的判定偏差，提高判定准确率。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

具体来讲，本申请实施例中的钢卷表面质量分级判定方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，u盘等存储介质上，当存储介质中的与监控对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：

将待检测钢卷沿长度方向分为n个单元，利用表面质量检测仪依次对每个单元的钢卷表面质量检测，获得每个单元对应的表面缺陷形貌特征，其中，n为大于1的整数；

基于所述每个单元的表面缺陷形貌特征，采用缺陷分类模型对该单元的表面缺陷进行识别，获得该单元存在的表面缺陷；

基于预设规则对每个单元存在的每个表面缺陷进行评级，获得每个单元存在的等级缺陷；

基于获得的所有单元存在的等级缺陷，确定每个等级缺陷对应的钢卷等级；

基于所述每个等级缺陷对应的钢卷等级，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级；

基于整卷钢卷等级与标准质量等级间的对应关系，确定所述待检测钢卷的整卷钢卷等级对应的标准质量等级。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。