自选指数的编制方法和系统与流程
本发明涉及股票自选指数的编制方法和系统，具体地，涉及一个投资品种的指数编制和分析方法，尤其涉及沪深a股的指数编制和分析方法。
背景技术：
人类对于股市运行规律的认知，是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止，尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验，人们往往结合多方面因素，包括技术面、基本面来预测股票未来走势。当前针对炒股用户了解最多的就是上证指数、创业板、具体某个板块指数等常见指数的预测和分析，但这些都是基于全市场或某个领域(板块)的特定的分析，所有人看到的是一个东西，只能从整体上反应各市场的股票后期走势，与用户自身关心的股票并没有太多联系，用户如果想知道自己股票的未来形势还需要单独分析自己的股票是上证还是创业板，然后通过对号入座的方式分析自己的股票，这种分析方法往往不够直观，也与真实市场反应有一定差距。
自选指数的诞生，让每个用户有了一个属于自己的指数，通过对比分析指数历史走势和对比该指数和其他市场指数可以更直观的反应出用户当前最关心股票的走势，并通过量价等技术指标预测未来走势。目前市场上还没有任何一家针对用户自选股编制指数的分析方法，也没有把用户自选股关注度行为作为权重进行编制的案例，目前市场上主要是股票池的概念，仅仅统计收益率，仅仅通过收益率来评估自选股的好坏，太片面，很多因素没有考虑，用户加自选的行为相对随意，如果不能结合用户的使用行为，就不能真正的反应出用户关注的股票走势，也不能通过长期k线的形态技术指标来预测未来走势，自选指数的诞生正好解决了一系列相关问题，为用户提供了独特自选股分析方法。
例如市场上出现的上证指数、板块指数等。上证综合指数以样本股的发行股本数为权数进行加权计算，计算公式为：报告期指数＝(报告期成份股的总市值/基期)×基期指数其中，总市值＝σ(股价×发行股数)。上证指数系列均为实时计算，在每一交易日集合竞价结束后，用集合竞价产生的股票开盘价(无成交者取昨收盘价)计算开盘指数，以后每大约2秒重新计算一次指数，直至收盘，每大约6秒实时向外发布。其中各成份股的计算价位(x)根据以下原则确定：若当日没有成交，则x＝前日收盘价；若当日有成交，则x＝最新成交价。成分股相对固定不变，上证指数的计算和展现和用户行为无关，缺乏个性化。
技术实现要素：
针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种自选指数的编制方法和系统。
根据本发明提供的一种自选指数的编制系统，包括以下模块：定义自选股范围模块：定义参与自选指数编制的自选股范围；智能处理模块：根据所述自选股范围，将用户自选股作为成分股，获取成分股权重、基数数值；计算日自选指数模块：根据证券指数、成分股权重、基数数值，计算日自选指数，所述基数数值作为首次计算日自选指数的参考数值。
优选地，所述智能处理模块包括：定义有效点击范围模块：定义所述自选股范围内的自选股的有效点击范围，所述有效点击范围是剔除用户随意点击和/或非交易时间点击之后获得的点击，记为有效点击数据；
采集用户自选股有效点击数据模块：采集单个用户自选股范围内的单支股票在单个交易日的有效点击数据，记为用户自选股的日有效点击数据，将所有用户的所述日有效点击数据上传至服务器；
计算用户自选股日关注度模块：根据所述日有效点击数据的加和来计算用户自选股的日关注度；
计算成分股权重模块：根据所述日关注度计算成分股权重；
定义自选指数的基期数值模块：定义自选股的基数数值，所述基数数值为固定常量值。
根据本发明提供的一种自选指数的编制方法，包括以下步骤：定义自选股范围步骤：定义参与自选指数编制的自选股范围；智能处理步骤：根据所述自选股范围，将用户自选股作为成分股，获取成分股权重、基数数值；计算日自选指数步骤：根据证券指数、成分股权重、基数数值，计算日自选指数，所述基数数值作为首次计算日自选指数的参考数值。
优选地，所述智能处理步骤包括：定义有效点击范围步骤：定义所述自选股范围内的自选股的有效点击范围，所述有效点击范围是剔除用户随意点击和/或非交易时间点击之后获得的点击，记为有效点击数据；
采集用户自选股有效点击数据步骤：采集单个用户自选股范围内的单支股票在单个交易日的有效点击数据，记为用户自选股的日有效点击数据，将所有用户的所述日有效点击数据上传至服务器；
计算用户自选股日关注度步骤：根据所述日有效点击数据的加和来计算用户自选股的日关注度；
计算成分股权重步骤：根据所述日关注度计算成分股权重；
定义自选指数的基期数值步骤：定义自选股的基数数值，所述基数数值为固定常量值。
优选地，所述用户随意点击的判定方法是，通过设定固定阈值，对用户在股票列表中对单一股票的点击次数小于所述固定阈值的点击，记为用户随意点击。
优选地，所述用户自选股的日关注度的计算方法如下：
式中，att(h,i)表示在t日，对第i个股票在第h个交易日的日关注度；gi是第i个股票在过去h个交易日的有效点击数据的总和；
优选地，所述有效点击数据的总和是将t-1日到t-h日的日有效点击数据的加权求和，对t-1日到t-h日的日有效点击数据赋予不同权重后再求和，按照离t日的时间远近确定权重的大小程度。
优选地，其特征在于，成分股权重的计算方法如下：
式中，qj是第j个成分股的权重值，j＝1,2,…，m，m表示自选股列表中的成分股个数；att(h,j)表示对第j个成分股在第h个交易日的日关注度；
优选地，所述日自选指数的计算方法如下：
式中，t日指数是自选指数在t日的指数值；(t-1)日指数是自选指数在t-1的日指数值，当t-1＝0时，(t-1)日指数取所述基期数值；
优选地，将所述日自选指数结合历史的日自选指数合成日k线，将所述日k线同证券指数进行比较，获取所述成分股的特征值，所述特征值主要包括成交额、市值、成交量、流通市值、实时统计的上涨家数、实时统计的下跌家数中的任一个或任多个值。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
1、独创自选指数，完全个性化分析，自选指数作为个性化的自选股指数跟每个有自选股的用户自身相关，为沪深a股市场添加了一个针对用户自选股的分析指数及分析方法；
2、精细化的定义和采集，使得用户在投资选择时，针对自己的自选股有一个很好的参考标的，自选指数的涨跌及针对自选指数的相关指标分析可以很好的预测自选股未来的走势；
3、亿万级的实时大数据计算，有效合理的算法推演，专业化的前端展现及一整套的分析指标融合，将大数据计算、用户个性化分析、金融行情分析等不同领域的技术方法有效的结合，并能开创出针对用户自选指数延伸的商业模式；
4、针对自选指数的各种分析方法的延伸可以作为分析市场走势的一个指标，例如多少比例的用户自选指数上涨预测市场后期向好、一定周期的自选指数走好预测市场后期的走势等。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明的流程图；
图2为本发明的前端展现效果图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
本发明公开了一种自选指数的编制系统，包括以下模块：定义自选股范围模块：定义参与自选指数编制的自选股范围；智能处理模块：根据所述自选股范围，将用户自选股作为成分股，获取成分股权重、基数数值；计算日自选指数模块：根据证券指数、成分股权重、基数数值，计算日自选指数，所述基数数值作为首次计算日自选指数的参考数值。
具体地，所述智能处理模块包括：定义有效点击范围模块：定义所述自选股范围内的自选股的有效点击范围，所述有效点击范围是剔除用户随意点击和/或非交易时间点击之后获得的点击，记为有效点击数据；
采集用户自选股有效点击数据模块：采集单个用户自选股范围内的单支股票在单个交易日的有效点击数据，记为用户自选股的日有效点击数据，将所有用户的所述日有效点击数据上传至服务器；
计算用户自选股日关注度模块：根据所述日有效点击数据的加和来计算用户自选股的日关注度；
计算成分股权重模块：根据所述日关注度计算成分股权重；
定义自选指数的基期数值模块：定义自选股的基数数值，所述基数数值为固定常量值。
本发明提供的自选指数的编制系统，可以通过自选指数的编制方法的步骤流程实现。本领域技术人员可以将自选指数的编制方法理解为所述自选指数的编制系统的优选例。
如图1所示，本发明公开了一种自选指数的编制方法，通过分析用户日常对自选股的关注度，并结合用户自身自选股的涨跌幅情况编制出的一套新型指数及对应的分析方法，自选指数的编制方法包括以下步骤：
定义自选股范围步骤：定义参与自选指数编制的自选股范围；所述自选股范围是指统计的成分股仅限于沪深a股，这块也能够进一步拓展成b股、美股、港股等，这样统计的范围就更广，例如用户有20只自选股，有10只a股、5只港股、5只美股，此时定义范围时，本发明只考虑10只a股的情况；
智能处理步骤：根据所述自选股范围，将用户自选股作为成分股，获取成分股权重、基数数值；计算日自选指数步骤：根据证券指数、成分股权重、基数数值，计算日自选指数，所述基数数值作为首次计算日自选指数的参考数值。
其中，智能处理步骤包括定义有效点击范围步骤、采集用户自选股有效点击数据步骤、计算用户自选股日关注度步骤、计算成分股权重步骤、定义自选指数的基期数值步骤，下面更具体的阐述智能处理步骤中的内容。
定义有效点击范围步骤：定义所述自选股范围内的自选股的有效点击范围，所述有效点击范围是剔除用户随意点击和/或非交易时间点击之后获得的点击，记为有效点击数据；
采集用户自选股有效点击数据步骤：采集单个用户自选股范围内的单支股票在单个交易日的有效点击数据，记为用户自选股的日有效点击数据，将所有用户的所述日有效点击数据上传至服务器；优选地，根据每天每个用户的自选股切片统计最近h个交易日用户有效点击数据，将每天对应的几百万用户有效点击数据上传至服务端作为计算用户关注度的度量；有效点击是指剔除噪音股的点击，剔除非交易时间的点击统计。噪音股定义：用户随意浏览，并不是主观认可，假定设定阈值3，对单只股票(仅限于a股)。用户通过“自选股行情列表”排序浏览的股票次数10，大于3时，则点击数取10；用户通过搜索股票次数为2，通过其他入口点击次数为1等，小于阈值3的噪音数据将不计算在内。本发明只考虑用户从自选股列表进入的点击统计，且低于3次的点击不计算在内。根据每天每个用户的自选股切片统计最近5个交易日用户有效点击数据，将每天对应的几百万用户有效点击数据上传至服务端作为计算用户关注度的度量。
计算用户自选股日关注度步骤：根据所述日有效点击数据加和计算用户自选股的日关注度；计算成分股权重步骤：将用户自选股作为成分股，根据所述日关注度计算成分股权重；定义自选指数的基期数值步骤：定义自选股的基数数值，所述基数数值为固定常量值；计算日自选指数步骤：根据证券指数、成分股权重计算日自选指数。例如当计算具体的t日自选指数时，根据成分股当日的涨跌幅情况结合用户自选股的关注度和权重计算t日用户自选股指数。本发明通过与上证指数及用户之间的指数对比分析，能够很直观的反应出用户最关心的自选股的组合走势，为投资者选股丰富了投资参考。
具体地，所述自选股范围在于用户自选股中的沪深a股。优选地，所述的范围是指统计的成分股仅限于用户自选股中的沪深a股。
具体地，所述用户随意点击的判定方法是，通过设定固定阈值，对用户在股票列表中对单一股票的点击次数小于所述固定阈值的点击，记为用户随意点击。有效点击是指剔除用户行为中噪音股的点击，剔除非交易时间的点击统计。噪音股的点击是指用户随意浏览，并不是主观认可的无效点击，具体实施中，可设定阈值k，对仅限于a股的单支股票，采用以下方法进行统计，在前端展示页面中，当用户通过“行情列表”排序浏览的股票次数a，当a<k时，a:＝0；否则，a:＝a；用户通过“数据中心”浏览的股票次数b，当b<k时，b:＝0；否则，b:＝b；用户通过“智能选股”浏览的股票次数c当c<k时，c:＝0；否则，c:＝c；用户通过“资讯”浏览的股票次数d，当d<k时，d:＝0；否则，d:＝d；用户通过“搜索”浏览的股票次数e，当e<k时，e:＝0；否则，e:＝e。符号:＝表示赋值的意思。
具体地，所述计算用户自选股日关注度步骤中所述用户自选股的日关注度的计算方法如下：
式中，att(h,i)表示在t日，对第i个股票在第h个交易日的日关注度；gi是股票i在过去h个交易日的有效点击数据的总和；
具体地，所述有效点击数据的总和是将t-1日到t-h日的日有效点击数据的加权求和，对t-1日到t-h日的日有效点击数据赋予不同权重后再求和，按照离t交易日的时间远近确定权重的大小程度。
具体地，成分股权重的计算方法如下：
式中，qj是第j个成分股的权重值，j＝1,2,…，m，m表示自选股列表中的成分股个数；att(h,j)表示对第i个股票在第h个交易日的日关注度；
具体地，所述日自选指数的计算方法如下：
式中，t日指数是自选指数在t日的指数值；(t-1)日指数是自选指数在t-1的日指数值，当t-1＝0时，(t-1)日指数取所述基期数值，例如将自选指数的基期数值定义为n，取n＝1000；
具体地，将所述日自选指数结合历史的日自选指数合成日k线，将所述日k线同上证指数进行比较，获取所述成分股的特征值，所述特征值主要包括成交额、市值、成交量、流通市值、实时统计的上涨家数、实时统计的下跌家数中的任一个或任多个值。
自选指数作为一个新的指数的编制及相关分析方法的诞生，针对a股投资者将是一次创新的产生，可能在后期很长一段时间成为用户之间口口相传的产品，为投资者投资决策提供一定的对比参考依据。完全个性化分析，千人千面，之所以叫自选股指数就是因为该指数是和每个有自选股的用户自身相关，有100万个用户就有100万个自选指数，有1亿股民，就有1亿自选股指数，真正做到个性化指数，这个在目前市场上还没有这样的指数出现，自选指数实现了该类指数的从有到无；为了能够更准确的反应用户自选指数的走势，在自选指数的范围定义上，主要以沪深a股为主，另外在采集用户有效点击的时候，加入了多种计算分析方法，例如在根据用户使用周期计算自选股点击总和时，我们采用双倍余额递减法，即t-1到t-h日的有效点击赋予不同的权重后再求和，距离当前越近的交易日权重越大，这样的权重方法使得计算结果更精确；自选指数的个性化背后是大量数据的分析和计算，每个用户一个指数，有多少股民就有多少个自选指数，需要每天将用户的自选股形成切片进行上传计算t-1日该类自选股的相关点击及权重数据，同时当天又需要将该样本股的实时行情涨跌幅获取到，通过公式实时计算当前指数的涨跌幅，因为指数的个性化特征，服务端计算量相比普通上证综指或者其他主题指数有大大放大；自选指数计算时，给出的计算公式，首先是利用用户的有效点击计算用户一段时间的关注度，再结合用户的关注度计算用户的权重，最终根据标的股的涨跌幅计算自选指数，该算法公式虽然相对复杂，但通过各种条件的设定，能够覆盖绝大多数用户的场景。
如图2所示，自选指数编制完成后，前端展现上结合现有大智慧传统指数的设计，展现分时、k线数据的同时还会列出成交额、成交量、市值、流通、总买、总卖等盘口数据；还会融合大智慧独特的资金流向等特色指标，通过各种指标的分析来判断自选指数后续的走势；指数与运营结合更紧密，扩展性更强，自选指数诞生后，每个有自选股的用户都有自己的自选股指数，每个交易日就会有涨跌有收益，这样针对自选指数可以展开各类运营活动，将自选指数高的用户进行排序，并将收益高的用户自选股同步分享出来，为大家提供一种选股的参考，这样针对自选指数的运营也可以有效展开；参数调整灵活，适应于不同市场行情；自选指数因为和每个人相关，并不是市场整体指数，针对不同市场行情，在参数上做不同的调整，不影响用户对市场的整体分析，相反通过个别参数的适时调整更能反应出自选股股票最真实的表现，例如市场大起大落的时候，需要将极端表现的个股剔除在外，例如连续一字涨停、跌停的股票，因为这些股票不能真实反应用户整体自选股水平，这时候的自选指数就不够参考价值。
本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统、装置及其各个模块以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统、装置及其各个模块以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同程序。所以，本发明提供的系统、装置及其各个模块可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种程序的模块也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的模块视为既可以是实现方法的软件程序又可以是硬件部件内的结构。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。
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