一种信息匹配方法及相关设备与流程

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种信息匹配方法及相关设备。

背景技术：

随着经济全球化的快速发展，越来越多的企业或单位将目光从所在的区域经济转移到了全国、甚至于全球化的广大市场，为了不断地拓展其业务，这些企业经常需要在异地主办或者参与各种类型商业项目，比如展览会、推介会、年会、发布会、巡演、以及人才的招聘会与宣讲会等等。

在商业项目需要寻找合适场地以开展项目进行时，传统的解决办法都是将现实中能提供的经营场所信息存储在数据库中，在商业项目需要寻找合适场地以展开项目进行时，经过人工的手动查找、筛选、浏览详细信息，从中挑选出可能匹配于项目的经营场地方进行沟通，但是通过人工查找信息耗费时间、效率低下。

技术实现要素：

本申请提供了一种信息匹配方法及相关设备，能够实现一种根据用户需求信息进行快速配对的信息匹配方法。

第一方面，提供了一种信息匹配方法，包括以下步骤：

接收用户的匹配需求，所述匹配需求包括基本信息和需求类型；

根据所述需求类型获取待匹配信息；

根据所述匹配需求和所述待匹配信息，利用匹配模型进行计算得到匹配结果；

将所述匹配结果发送至所述用户；

接收用户确定的目标匹配结果；

将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方，以使所述目标匹配信息提供方和所述用户达成匹配合作意向。

可选地，所述匹配需求还包括需求时间；所述根据需求类型获取待匹配信息，具体包括：根据所述需求类型获取满足所述需求时间的待匹配信息。

可选地，所述基本信息包括特征信息；所述根据所述需求类型获取待匹配信息，具体包括：根据所述需求类型获取与所述特征信息一致的待匹配信息。

可选地，在所述接收用户的匹配需求之前，所述方法还包括：获取样本匹配信息，所述样本匹配信息包括样本需求、样本待匹配信息与样本匹配结果；利用神经网络算法对所述样本需求、样本待匹配信息按照预设模型进行计算，得到计算匹配结果；将所述样本匹配结果与计算匹配结果进行对比分析，根据对比分析结果调整所述预设模型参数，使得利用预设模型得到的计算匹配结果与样本匹配结果误差在预设范围内；将计算匹配结果与样本匹配结果误差在预设范围内的预设模型确定为匹配模型。

可选地，在所述将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方之后，所述方法还包括：根据所述目标匹配结果调整所述匹配模型参数，得到更新后的匹配模型。

第二方面，提供了一种信息匹配装置，包括：接收单元、获取单元、匹配单元和发送单元，

所述接收单元用于接收用户的匹配需求，所述匹配需求包括基本信息和需求类型；

所述获取单元用于根据所述需求类型获取待匹配信息；

所述匹配单元用于根据所述匹配需求和所述待匹配信息，利用匹配模型进行计算得到匹配结果；

所述发送单元用于将所述匹配结果发送至所述用户；

所述接收单元还用于接收用户确定的目标匹配结果；

所述发送单元还用于将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方，以使所述目标匹配信息提供方和所述用户达成匹配合作意向。

可选地，所述装置还包括模型建立单元，所述模型建立单元用于获取样本匹配信息，所述样本匹配信息包括样本需求、样本待匹配信息与样本匹配结果；所述模型建立单元还用于利用神经网络算法对所述样本需求、样本待匹配信息按照预设模型进行计算，得到计算匹配结果；所述模型建立单元还用于将所述样本匹配结果与计算匹配结果进行对比分析，根据对比分析结果调整所述预设模型参数，使得利用预设模型得到的计算匹配结果与样本匹配结果误差在预设范围内；所述模型建立单元还用于将计算匹配结果与样本匹配结果误差在预设范围内的预设模型确定为匹配模型。

可选地，所述装置还包括更新单元，所述更新单元还用于在所述将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方之后，根据所述目标匹配结果调整所述匹配模型参数，得到更新后的匹配模型。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，其中，所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

上述方法中，通过接收用户的匹配需求，根据所述需求类型获取待匹配信息，根据所述匹配需求和所述待匹配信息，利用匹配模型进行计算得到匹配结果，将所述匹配结果发送至所述用户，接收用户确定的目标匹配结果，将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方，以使所述目标匹配信息提供方和所述用户达成匹配合作意向。通过上述方案，实现了一种根据用户需求信息进行快速配对的信息匹配方法，节省了人力成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的一种信息匹配方法的区块链平台的架构示意图；

图2是本申请提供的一种信息匹配方法的流程示意图；

图3是本申请提供的一种信息匹配方法的样本匹配信息的结构示意图；

图4是本申请提供的一种信息匹配装置的结构示意图；

图5是本申请提供的一种设备的结构示意图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本申请作进一步详细说明。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没。对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。

本实施例的信息匹配方法及装置可以用在企业、公司、学校或是第三方服务机构中，例如：企业或公司开展年会、推介会、产品发布会、巡演、人才招聘会与宣讲会等等；学校开展学术交流会、运动会、校庆等等；第三方服务机构可以是音响与灯光中介、广告传媒中介、婚礼中介等等，例如：广告传媒中介寻找场地进行广告设施投放、婚礼中介寻找场地举办客户婚礼等等，此处不作具体限定。

需要说明的是，本发明实施例中的服务器可以是能够承担服务并保障服务能力的常规服务器，也可以是登记在区块链中，具有处理器、硬盘、内存和系统总线结构的能够承担服务并保障服务能力的终端设备。图1是本申请提供的一种信息匹配方法的区块链平台的架构示意图。由图1可知，区块链平台可以是多个区块链节点组成，这些区块链节点上各自存储有用户终端上传的信息，当用户之间达成合作后，合作结果也记录在区块链平台中。可以理解的是，从数据的角度来看，区块链是一种分布式的数据库，能够实现数据信息的分布式记录(由系统中的多个存储节点集体记录而非由一个中心化的机构单独记录)与分布式存储(可以存储在所有参与记录数据的存储节点中，而非集中存储在中心化的机构节点中)，从时间角度来看，区块链包括多个区块，每个区块存储一段时间内生成的信息，并标记上存储时间，每个区块的页首都包含上一个区块的所有信息，所有区块首尾相连，从而形成区块链。所以，区块链是一种记录时间有先后的、不可篡改的、可信任的数据库，从而进一步保障了信息的真实性和即时性。应理解，区块链平台可以包括更多或更少的用户终端和区块链节点，图1所示的区块链平台结构仅仅作为举例说明，并不能构成具体限定。

在本申请实施例中，用户终端可以与区块链平台中的一个或多个节点进行通信，区块链平台中的区块链节点之间也可以彼此通信。可以理解的是，区块链系统中的各个设备之间的通信可以基于任何有线和无线网络，包括但不限于因特网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(virtualprivatenetwork,vpn)、无线通信网络等等。

图2是本申请提供的一种信息匹配方法的流程示意图。应理解，所述待匹配信息可以是从常规的存储设备中获取的，也可以是从图1所示区块链平台中获取的信息。如图2所示，本实施例的信息匹配方法具体包括以下步骤：

s101：接收用户的匹配需求。

在本申请实施例中，所述匹配需求可以是基本信息和需求类型。其中，需求类型可以是拥有供求关系的需求方和提供方，例如，需求类型可以是项目方和场地方，项目方可以是需要开展项目的公司、企业或者学校，场地方可以是各种场地类型的出租房，比如出租会议室、出租报告厅、出租室外运动场、出租室内运动场和出租教室等等。

在本申请实施例中，所述匹配需求还可以是需求时间，例如，对于项目方，需求时间可以是项目举办的日期、项目整个过程所需要的时间等等；对于场地方，需求时间可以是场地空闲日期、场地可出租的时长等等，此处不作具体限定。

在本申请实施例中，所述基本信息可以是特征信息和模糊信息，其中，特征信息可以是相对于模糊信息而言，更加清楚明确的信息，例如，在项目方的基本信息中，特征信息可以是指项目类型、项目所在城市、项目开展的日期等，模糊信息可以是项目的需求风格、项目的参加人数、项目预算范围等；在场地方的基本信息中，特征信息可以是指场地位置、场地类型、场地面积等，模糊信息可以是场地的装修风格、场地的网络电子设施、场地的收费标准等。应理解，将所述基本信息分为特征信息和模糊信息的原因，是为了首先基于特征信息去获取对应的待匹配信息，然后再基于模糊信息利用匹配模型进行匹配。

s102：根据所述需求类型获取待匹配信息。

在本申请实施例中，所述匹配需求可以是需求时间，因此所述根据需求类型获取待匹配信息，可以是根据所述需求类型获取满足所述需求时间的待匹配信息。例如，当需求类型为项目方时，需求时间可以是场地空闲日期、场地可出租的时长等等，因此，待匹配信息可以是满足场地空闲日期的待匹配的项目信息；当需求类型为场地方时，需求时间可以是项目举办的日期、项目整个过程所需要的时间等等，因此，待匹配信息可以是满足项目举办日期的待匹配的场地信息。

在本申请实施例中，所述基本信息可以是特征信息，因此所述根据所述需求类型获取待匹配信息，还可以是根据所述需求类型获取与所述特征信息一致的待匹配信息。以项目方和场地方为例，当需求类型为项目方时，特征信息可以是场地位置、场地类型、场地面积等等，因此，待匹配信息可以是满足场地类型的待匹配的项目信息；当需求类型为场地方时，特征信息可以是项目类型、项目所在城市、项目开展的时间等等，因此，待匹配信息可以是满足项目类型的待匹配的场地信息。

s103：根据所述匹配需求和所述待匹配信息，利用匹配模型进行计算得到匹配结果。

在本申请实施例中，将匹配需求和待匹配信息输入匹配模型后，可以输出匹配结果，其中，匹配模型可以是bp神经网络模型(backpropagation)、hopfield网络模型、自适应共振理论网络模型(adaptiveresonancetheory,art)、kohonen网络模型、长短期记忆网络模型(longshort-termmemory,lstm)、残差网络模型(residentialnetworking,resnet)、循环神经网络模型(recurrentneuralnetworks,rnn)等等，此处不作具体限定。

可选地，所述匹配模型可以是在所述接收用户的匹配需求之前已训练好的模型，其中，匹配模型训练的方法可以是首先获取样本匹配信息，所述样本匹配信息包括样本需求、样本待匹配信息与样本匹配结果；利用神经网络算法对所述样本需求、样本待匹配信息按照预设模型进行计算，得到计算匹配结果；将所述样本匹配结果与计算匹配结果进行对比分析，根据对比分析结果调整所述预设模型参数，使得利用预设模型得到的计算匹配结果与样本匹配结果误差在预设范围内；将计算匹配结果与样本匹配结果误差在预设范围内的预设模型确定为匹配模型。

可选地，将所述样本匹配结果与计算匹配结果进行对比分析的方式可以是多种，例如，对比分析项目方需求的场地空间与计算匹配结果中场地空间、面积的匹配误差，对比分析项目预算范围与计算匹配结果中场地收费标准的误差，对比分析项目风格需求与计算匹配结果中场地类型、装修风格以及电子网络设施匹配的误差等，其中，预算范围与计算匹配结果中场地收费标准的误差可以用成本函数来确定，例如：使用所述项目方的预算范围输入所述匹配模型并获得计算匹配结果，所述计算匹配结果可以是某一场地的收费标准信息，根据所述计算匹配结果和项目方的预算范围，使用成本函数确定误差值，根据所述误差值调整所述匹配模型的权重，重复上述步骤，直到所述成本函数确定的误差值为最小值，完成所述匹配模型的一个学习阶段。

可选地，所述样本匹配信息可以是从区块链平台存储的数据中选取的，其中，所述样本匹配信息中的样本需求、样本待匹配信息与样本匹配结果存在对应关系，可以理解的是，区块链平台存储的信息具有不可篡改、去中心化的特征，能够进一步保障了项目信息以及场地信息的真实性和即时性。

可选地，所述样本匹配信息可以分成匹配成功的向量集合a以及匹配未成功的向量集合b。其中，所述向量集合a与所述向量集合b的结构可以是输入向量和期望输出向量两部分构成，输入向量可以是样本需求、样本待匹配信息，期望输出向量可以是样本匹配结果。图3是本申请实施例提供的样本匹配信息的结构示意图。如图3所示，向量集合a为匹配成功的向量集合，向量集合b为匹配未成功的向量集合，其中，所述存储平台可以是常规的存储设备，还可以是区块链平台，应理解，图3仅仅作为举例说明，并不能构成具体限定。

s104：将所述匹配结果发送至所述用户。

在本申请实施例中，发送至所述用户的匹配结果可以是一个或者多个目标匹配信息提供方的基本信息、联系方式、需求信息等等，还可以是一个或者多个目标匹配信息提供方的历史合作记录、历史评价等等，此处不作具体限定。

在本申请实施例中，发送所述匹配结果至所述用户的方式，可以是将匹配结果以图片或信息的形式发送至所述用户，也可以是将匹配结果以图标和对话框形式显示在电子地图上发送至所述用户。应理解，以上仅作为举例，并不能构成具体限定。

s105：接收用户确定的目标匹配结果。

在本申请实施例中，发送所述匹配结果至所述用户后，所述用户可以根据匹配结果决定是否与目标匹配信息提供方进行合作，其中，所述匹配结果可以是一个或者多个，当用户决定采用所述匹配结果或采用所述匹配结果中的某一个时，接收所述用户确定的目标匹配结果。

s106：将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方。

在本申请实施例中，将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方，目的是使所述目标匹配信息提供方和所述用户达成匹配合作意向。

可选地，当所述目标匹配信息提供方和所述用户达成合作后，根据所述目标匹配结果调整所述匹配模型参数，得到更新后的匹配模型。也就是说，根据所述目标匹配结果对匹配模型进行下一个阶段的学习，以得到更准确地匹配模型。应理解，所述匹配模型的每个学习阶段可以是定期进行的，还可以是不定期进行的。

下面将分别举例上述信息匹配方法在各种应用场合的具体应用。

(1)以准备开办年会的企业为例，举办人员可以将开展年会的基本信息以及场地需求上传至区块链平台，例如，年会举办的日期、所在城市、参与人数、装修风格、预算范围等等。匹配模型根据举办人员上传的信息匹配出合适的场地，推荐所述场地的信息及场地方的联系方式至举办人员。

(2)以准备出租年会场地的酒店为例，出租人员可以将酒店待出租会场的基本信息上传至区块链平台，例如，会场面积、会场地址、可租时间、楼层高度、音响设备、装修风格、可容纳人数等等。匹配模型根据出租人员上传的信息匹配出合适的项目方，推荐所述项目方预计开展的项目信息及联系方式至出租人员。

上述方法中，通过接收用户的匹配需求，根据所述需求类型获取待匹配信息，根据所述匹配需求和所述待匹配信息，利用匹配模型进行计算得到匹配结果，将所述匹配结果发送至所述用户，接收用户确定的目标匹配结果，将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方，以使所述目标匹配信息提供方和所述用户达成匹配合作意向。通过上述方案，实现了一种根据用户需求信息进行快速配对的信息匹配方法，节省了人力成本。

图4是本申请提供的一种信息匹配装置的结构示意图。如图4所示，本申请的信息匹配装置包括：包括接收单元410、获取单元420、匹配单元430、发送单元440、模型建立单元450以及更新单元460。

所述接收单元410用于接收用户的匹配需求。

在本申请实施例中，所述匹配需求可以是基本信息和需求类型。其中，需求类型可以是拥有供求关系的需求方和提供方，例如，需求类型可以是项目方和场地方，项目方可以是需要开展项目的公司、企业或者学校，场地方可以是各种场地类型的出租房，比如出租会议室、出租报告厅、出租室外运动场、出租室内运动场和出租教室等等。应理解，以上举例仅仅用于说明，以上举例并不能构成具体限定。

在本申请实施例中，所述匹配需求还可以是需求时间，例如，对于项目方，需求时间可以是项目举办的日期、项目整个过程所需要的时间等等；对于场地方，需求时间可以是场地空闲日期、场地可出租的时长等等，应理解，以上举例仅仅用于说明，并不能构成具体限定。

在本申请实施例中，所述基本信息可以是特征信息和模糊信息，其中，特征信息可以是相对于模糊信息而言，更加清楚明确的信息，例如，在项目方的基本信息中，特征信息可以是指项目类型、项目所在城市、项目开展的日期等，模糊信息可以是项目的需求风格、项目的参加人数、项目预算范围等；在场地方的基本信息中，特征信息可以是指场地位置、场地类型、场地面积等，模糊信息可以是场地的装修风格、场地的网络电子设施、场地的收费标准等。应理解，将所述基本信息分为特征信息和模糊信息的原因，是为了首先基于特征信息去获取对应的待匹配信息，再基于待匹配信息和模糊信息利用匹配模型进行匹配。

可选地，所述待匹配信息可以是从常规的存储设备中获取的，也可以是从区块链平台中获取的信息。其中，区块链平台可以是多个区块链节点组成，这些区块链节点上各自存储有用户终端上传的信息，当用户之间达成合作后，合作结果也记录在区块链平台中。应理解，区块链是一种记录时间有先后的、不可篡改的、可信任的数据库，因此可以进一步保障信息的真实性和即时性。

所述获取单元420用于根据所述需求类型获取待匹配信息。

在本申请实施例中，所述匹配需求可以是需求时间，因此所述获取单元420根据需求类型获取待匹配信息，可以是根据所述需求类型获取满足所述需求时间的待匹配信息。例如，当需求类型为项目方时，需求时间可以是场地空闲日期、场地可出租的时长等等，因此，待匹配信息可以是满足场地空闲日期的待匹配的项目信息；当需求类型为场地方时，需求时间可以是项目举办的日期、项目整个过程所需要的时间等等，因此，待匹配信息可以是满足项目举办日期的待匹配的场地信息。

在本申请实施例中，所述基本信息可以是特征信息，因此所述获取单元420根据所述需求类型获取待匹配信息，还可以是根据所述需求类型获取与所述特征信息一致的待匹配信息。以项目方和场地方为例，当需求类型为项目方时，特征信息可以是场地位置、场地类型、场地面积等等，因此，待匹配信息可以是满足场地类型的待匹配的项目信息；当需求类型为场地方时，特征信息可以是项目类型、项目所在城市、项目开展的时间等等，因此，待匹配信息可以是满足项目类型的待匹配的场地信息。

所述匹配单元430用于根据所述匹配需求和所述待匹配信息，利用匹配模型进行计算得到匹配结果。

在本申请实施例中，将匹配需求和待匹配信息输入匹配模型后，可以输出匹配结果，其中，匹配模型可以是bp神经网络模型、hopfield网络模型、art、kohonen网络模型、lstm、resnet、rnn等等，此处不作具体限定。

可选地，所述匹配模型是由模型建立单元450预先建立的，在接收单元410接收用户的匹配需求之前，所述模型建立单元450用于获取样本匹配信息，所述样本匹配信息包括样本需求、样本待匹配信息与样本匹配结果；利用神经网络算法对所述样本需求、样本待匹配信息按照预设模型进行计算，得到计算匹配结果；将所述样本匹配结果与计算匹配结果进行对比分析，根据对比分析结果调整所述预设模型参数，使得利用预设模型得到的计算匹配结果与样本匹配结果误差在预设范围内；将计算匹配结果与样本匹配结果误差在预设范围内的预设模型确定为匹配模型。

可选地，将所述样本匹配结果与计算匹配结果进行对比分析的方式可以是多种，例如，对比分析项目方需求的场地空间与计算匹配结果中场地空间、面积的匹配误差，对比分析项目预算范围与计算匹配结果中场地收费标准的误差，对比分析项目风格需求与计算匹配结果中场地类型、装修风格以及电子网络设施匹配的误差等，其中，预算范围与计算匹配结果中场地收费标准的误差可以用成本函数来确定，例如：使用所述项目方的预算范围输入所述匹配模型并获得计算匹配结果，所述计算匹配结果可以是某一场地的收费标准信息，根据所述计算匹配结果和项目方的预算范围，使用成本函数确定误差值，根据所述误差值调整所述匹配模型的权重，重复上述步骤，直到所述成本函数确定的误差值为最小值，完成所述匹配模型的一个学习阶段。

可选地，所述样本匹配信息可以是从区块链平台存储的数据中选取的，其中，所述样本匹配信息中的样本需求、样本待匹配信息与样本匹配结果存在对应关系，可以理解的是，区块链平台存储的信息具有不可篡改、去中心化的特征，能够进一步保障了样本匹配信息的真实性和即时性。

可选地，所述样本匹配信息可以分成匹配成功的向量集合a以及匹配未成功的向量集合b。其中，所述向量集合a与所述向量集合b的结构可以是输入向量和期望输出向量两部分构成，输入向量可以是样本需求、样本待匹配信息，期望输出向量可以是样本匹配结果。

所述发送单元440用于将所述匹配结果发送至所述用户。

在本申请实施例中，发送单元440发送至所述用户的匹配结果可以是一个或者多个目标匹配信息提供方的基本信息、联系方式、需求信息等等，还可以是一个或者多个目标匹配信息提供方的历史合作记录、历史评价等等，此处不作具体限定。

在本申请实施例中，发送单元440发送所述匹配结果至所述用户的方式，可以是将匹配结果以图片或信息的形式发送至所述用户，也可以是将匹配结果以图标和对话框形式显示在电子地图上发送至所述用户。应理解，以上仅作为举例，并不能构成具体限定。

所述接收单元410还用于接收用户确定的目标匹配结果。

在本申请实施例中，发送所述匹配结果至所述用户后，所述用户可以根据匹配结果决定是否与目标匹配信息提供方进行合作，其中，所述匹配结果可以是一个或者多个，当用户决定采用所述匹配结果或采用所述匹配结果中的某一个时，接收所述用户确定的目标匹配结果。

所述发送单元440还用于将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方，以使所述目标匹配信息提供方和所述用户达成匹配合作意向。

可选地，所述装置还包括更新单元460，当所述目标匹配信息提供方和所述用户达成合作后，更新单元460根据所述目标匹配结果调整所述匹配模型参数，得到更新后的匹配模型。也就是说，更新单元460根据所述目标匹配结果对匹配模型进行下一个阶段的学习，以得到更准确地匹配模型。应理解，所述更新单元460根据所述目标匹配结果对匹配模型的每个学习阶段可以是定期进行的，还可以是不定期进行的。

上述方法中，通过接收单元接收用户的匹配需求，获取单元根据所述需求类型获取待匹配信息，匹配单元根据所述匹配需求和所述待匹配信息，利用匹配模型进行计算得到匹配结果，将所述匹配结果通过发送单元发送至所述用户，接收单元接收用户确定的目标匹配结果，最后发送单元将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方，以使所述目标匹配信息提供方和所述用户达成匹配合作意向。通过上述方案，实现了一种根据用户需求信息进行快速配对的信息匹配方法，节省了人力成本。

参见图5，图5是本发明实施例提供的一种设备，该设备可以为服务器，如图5所示设备包括：一个或多个处理器501；一个或多个输入设备502，一个或多个输出设备503和存储器504。上述处理器501、输入设备502、输出设备503和存储器504通过总线505连接。存储器502用于存储指令，处理器501用于执行存储器502存储的指令。

其中，该设备作为服务器使用的情况下，处理器501用于接收用户的匹配需求，所述匹配需求包括基本信息和需求类型；根据所述需求类型获取待匹配信息；根据所述匹配需求和所述待匹配信息，利用匹配模型进行计算得到匹配结果；将所述匹配结果发送至所述用户；接收用户确定的目标匹配结果；将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方，以使所述目标匹配信息提供方和所述用户达成匹配合作意向。

应当理解，在本发明实施例中，所述处理器501可以是中央处理单元(centralprocessingunit,cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor,dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备502可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备503可以包括显示器(lcd等)、扬声器等。

存储器504可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器501提供指令和数据。存储器504可以存储设备类型的信息，包括易失性存储器，例如随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)；存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器(read-onlymemory,rom)、快闪存储器(flashmemory)、硬盘(harddiskdrive,hdd)或固态硬盘(solid-statedrive,ssd)，存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。存储器504可以采用集中式存储，也可以采用分布式存储，此处不作具体限定。

具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器501、输入设备502、输出设备503可执行本发明实施例前述任一实施例也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。

在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：接收用户的匹配需求，所述匹配需求包括基本信息和需求类型；根据所述需求类型获取待匹配信息；根据所述匹配需求和所述待匹配信息，利用匹配模型进行计算得到匹配结果；将所述匹配结果发送至所述用户；接收用户确定的目标匹配结果；将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方，以使所述目标匹配信息提供方和所述用户达成匹配合作意向。

所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的服务器、设备和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的服务器、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的服务器实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。