软件开发风险评估方法、装置、设备及可读存储介质与流程

本发明主要涉及通信技术领域，具体地说，涉及一种软件开发风险评估方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术：

随着软件产业的不断发展，新开发的软件越来越复杂，功能越来越多，使得软件测试也变得越来越复杂。在各种软件开发方法中，敏捷开发(即以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发的方法)由于其快速迭代、快速交付的特性，逐渐受到开发人员的欢迎。在采用敏捷开发进行设计的软件发布之前和升级之后都要经过测试，确保所有功能都能正常运行，没有任何错误。由于测试工作量本身较大，在测试结束后还需要人工手动统计测试结果，以确认软件的软件开发进度。因此，统计效率低下，且数据容易出错，进而导致软件开发的进度无法精确管控。同时，软件开发过程中无法进行风险管控，会导致软件开发进度延后超期。

技术实现要素：

本发明的主要目的是提供一种软件开发风险评估方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中测试效率低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种软件开发风险评估方法，所述软件开发风险评估方法包括以下步骤：

获取所有软件版本名称；

在接收到关键字时，在所有软件版本名称内提取与关键字匹配的软件版本；

在侦测到测试指令时，利用第三方请求模块在匹配的软件版本下执行测试脚本并获取响应数据；

在侦测到统计指令时，从响应数据内提取基本数据，并以报表形式展示于可视化界面内；

在侦测到建立模型指令时，从响应数据中提取目标参数及所述目标参数对应的开发人员；

利用提取日期及目标参数建立数学模型分析项目进度和每个开发人员的工作效率；

根据工作效率和项目进度评估延期风险并输出风险提示。

优选地，从响应数据中提取目标参数的步骤包括：

设定目标参数的请求方法和参数；

根据请求方法和参数确定目标参数在响应数据内的索引位置和关键字；

统计目标参数的数量。

优选地，利用提取日期及目标参数建立数学模型分析项目进度和每个开发人员的工作效率的步骤包括：

获取开发人员对应目标参数的数量；

统计提取日期及获取的目标参数的数量建立个人工作效率模型，以输出每个开发人员的工作效率；

根据目标参数的数量建立项目进度模型，以输出项目进度。

优选地，根据工作效率和项目进度评估延期风险并输出风险提示的步骤包括：

根据每个开发人员的工作效率评估解决目标参数所需的消耗时间；

根据目标时间与消耗时间给出风险提示。

优选地，目标参数为软件缺陷。

优选地，第三方请求模块为python语言编写的开源代码库，其可模拟浏览器的http请求并从服务器内获取响应数据。

优选地，响应数据以json格式存储于存储器内。

此外，为了实现上述目的，本发明还提出一种软件开发风险评估装置，软件开发风险评估装置包括：

获取模块，用于获取所有软件版本名称；并在接收到关键字时在所有软件版本名称内提取与关键字匹配的软件版本；

模拟模块，用于在侦测到测试指令时利用第三方请求模块在匹配的软件版本下执行测试脚本并获取响应数据；

统计模块，用于在侦测到统计指令时从响应数据内提取基本数据，并以报表形式展示于可视化界面内；

模型建立模块，用于在侦测到建立模型指令时，从响应数据中提取目标参数及目标参数对应的开发人员；

模型建立模块，进一步利用提取日期及目标参数建立数学模型分析项目进度和每个开发人员的工作效率；

分析模块，用于根据工作效率和项目进度评估延期风险并输出风险提示。

此外，为了实现上述目的，本发明还提出一种设备，设备包括处理器和存储器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时执行时实现如下步骤：

获取所有软件版本名称；

在接收到关键字时，在所有软件版本名称内提取与关键字匹配的软件版本；

在侦测到测试指令时，利用第三方请求模块在匹配的软件版本下执行测试脚本并获取响应数据；

在侦测到统计指令时，从响应数据内提取基本数据，并以报表形式展示于可视化界面内；

在侦测到建立模型指令时，从响应数据中提取目标参数及所述目标参数对应的开发人员；

利用提取日期及目标参数建立数学模型分析项目进度和每个开发人员的工作效率；

根据工作效率和项目进度评估延期风险并输出风险提示。

此外，为了实现上述目的，本发明还提出一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如下步骤：

获取所有软件版本名称；

在接收到关键字时，在所有软件版本名称内提取与关键字匹配的软件版本；

在侦测到测试指令时，利用第三方请求模块在匹配的软件版本下执行测试脚本并获取响应数据；

在侦测到统计指令时，从响应数据内提取基本数据，并以报表形式展示于可视化界面内；

在侦测到建立模型指令时，从响应数据中提取目标参数及目标参数对应的开发人员；

利用提取日期及目标参数建立数学模型分析项目进度和每个开发人员的工作效率；

根据工作效率和项目进度评估延期风险并输出风险提示。

与现有技术相比较，用户可通过自动统计并分析软件开发进度，可提高软件开发进度的统计精度，同时根据开发人员的既往工作效率建立风险评估模型，以降低测试开发过程中的延期风险，并在可视化界面给出风险提示，可对软件开发进度进行精确管控，降低软件产品开发延期风险。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的硬件运行环境的设备结构示意图。

图2为本发明软件开发风险评估方法的流程示意图。

图3为图2中步骤s14的细化流程示意图。

图4为图2中步骤s15的细化流程示意图。

图5为图2中步骤s16的细化流程示意图。

图6为本发明软件开发风险评估装置的功能模块图。

图7为本发明实施例中设备的内部结构示意图。

主要元件符号说明

软件开发风险评估装置100

获取模块10

模拟模块20

统计模块30

模型建立模块40

分析模块50

设备1

浏览器101

存储器103

通信总线104

处理器105

服务器2

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

请参阅图1，其为本发明软件开发风险评估方法的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明的至少一个实施例中，所述软件开发风险评估方法应用于至少一设备1及服务器2构成的软件开发测试系统中。所述软件开发测试系统用于通过设备1的可视化页面或web页面向测试人员提供人机交互接口，测试人员可以通过设备1连接到所述开发测试系统上。所述软件开发测试系统用于设计、开发、测试以及发布不同的软件项目。

所述至少一设备1可以是任意具有网络连接功能的设备，例如，台式电脑、平板电脑、只能手机、个人数字助理、游戏机、交互式网络电视、智能穿戴设备、导航装置等。所述至少一设备1具有一可视化界面。所述可视化界面包括输入栏位。所述输入栏位用于供用户输入关键字。所述至少一设备1具有至少一个具有控制台的浏览器101和存储器103。所述浏览器101用于建立所述至少一个设备1和所述服务器2之间的数据通信，可根据用户的http请求从所述服务器2内获取响应数据。所述存储器103可以为可读存储介质，例如闪存、硬盘、多媒体卡、sd存储器、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(rom)、磁盘、光盘等非易失性存储介质。所述存储器103可用于存储响应数据、程序代码以及接口文件等。本发明的至少一个实施例中，所述存储器103存储有至少一个软件。每个所述软件可在开发人员的编辑下成形多个不同版本。所述软件具有所述软件内可具有多个软件需求。每个所述软件需求内可进一步包括多个事项(story)。

所述服务器2与所述至少一设备1通过网络通信连接。所述服务器2可以是单一的服务器，也可以为由几个功能服务器共同组成的服务器群。

请参阅图2，其为本发明软件开发风险评估方法的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

s10，获取所有软件版本名称。

s11，在接收到关键字时，在所有软件版本名称内提取所述关键匹配的软件版本。

本发明的至少一个实施例中，所述设备1具有一个用于输入关键字的检索框。所述关键字为软件版本名称中的特定字段，例如当用户需要测试金管家软件的指定版本时，可以在所述检索框中输入关键字“elis-smp-android4.22.0”等。在其他实施方式中，所述关键字可以是文字，可以在所述检索框中输入关键字“金管家”等。所述关键字还可以是用于标识软件版本的标识符等。

s12，在侦测到测试指令时，利用第三方请求模块在匹配的软件版本下执行测试脚本并获取响应数据。

本发明的至少一个实施例中，所述测试指令用于测试所述软件需求是否存在软件缺陷(bug)。所述测试指令可以是通过输入设备接收的数据请求指令。所述输入设备可以包括键盘输入、触摸屏输入等，但是本公开的示例实施例中的用户输入方式不限于此。所述测试指令可以为用户在图形用户界面上通过特定的操作产生。具体地，所述用户的操作包括，但不限于：滑动操作、点击操作(如：单击操作、双击操作等等)。具体地，所述预设按键可以是所述设备上的实体按键，也可以是所述设备上的虚拟按键等等(例如：所述虚拟按键可以是所述设备的显示器上的一个虚拟图标等)，本发明在此不做限制。

本发明的至少一个实施例中，所述第三方请求模块为python语言编写的开源代码库，其可模拟所述浏览器的http请求并从所述服务器2内获取所述响应数据。所述响应数据以json格式存储于所述存储器103内。

s13，在侦测到统计指令时，从所述响应数据内提取基本数据，并以报表形式展示于所述可视化界面内。

本发明的至少一个实施例中，所述报表内包括软件的名称、版本、测试时间以及基本数据。所述基本数据包括需求总数、story总数、待产品体验story总数、已提测story总数、已提测待冒烟story总数、测试中story总数以及测试完成story总数。所述基本数据为将所述响应数据通过聚类算法计算得出。

s14，在侦测到建立模型指令时，从所述响应数据中提取目标参数及目标参数对应的开发人员。

请一并参阅图3，具体地，所述从所述响应数据中提取目标参数的步骤s14可包括：

s141，设定目标参数的请求方法和参数；

s142，根据请求方法和参数确定目标参数在所述响应数据内的索引位置和关键字；

s143，统计目标参数的数量。

本发明的至少一个实施例中，所述目标参数为软件缺陷(bug)。

s15，利用提取日期及目标参数建立数学模型分析项目进度和每个开发人员的工作效率。

请一并参阅图4，具体地，所述利用提取日期及目标参数建立数学模型分析项目进度和每个开发人员的工作效率的步骤s15可包括：

s151，获取开发人员对应的目标参数的数量；

s152，统计提取日期及获取的目标参数的数量建立个人工作效率模型，以输出每个所述开发人员的工作效率；

s153，根据所述目标参数的数量建立项目进度模型，以输出项目进度。

本发明的至少一个实施例中，所述开发人员的工作效率为根据开发人员在所述软件版本下每天解决所述软件缺陷的数量。举例来讲，开发人员a在软件开发过程中，在3天内解决所述软件需求b产生的30个软件缺陷(bug)，则开发人员a当前的工作效率为10个/天。

本发明的至少一个实施例中，所述个人工作效率模型和所述项目进度模型为统计模型，不需要训练。所述个人工作效率模型可以包括软件缺陷(bug)随时间变化曲线、解决软件缺陷(bug)随时间变化曲线等。

s16，根据所述工作效率和所述项目进度评估延期风险并输出风险提示。

本发明的至少一个实施例中，所述风险提示可以为可视化页面。在其他实施例中，所述风险提示也可以为弹窗的形式，也可以为邮件提醒的形式。

请一并参阅图5，具体地，所述根据所述工作效率和所述项目进度评估延期风险并输出风险提示的步骤s16可包括：

s161，根据每个所述开发人员的工作效率评估解决所述目标参数所需的消耗时间；

s162，根据目标时间与所述消耗时间给出风险提示。

由以上实施例可知，用户可通过自动统计并分析软件开发进度，可提高软件开发进度的统计精度，同时根据开发人员的工作效率预估项目延期风险并在可视化界面给出风险提示，可对软件开发进度进行精确管控，降低软件产品开发延期风险。

请参照图6，本发明提供一种软件开发风险评估装置100，在本发明的第一实施例中，所述软件开发风险评估装置100包括:

获取模块10，用于获取所有软件版本名称，并在接收到关键字时在所有软件版本名称内提取与所述关键字匹配的软件版本。

本发明的至少一个实施例中，所述软件开发风险评估装置100具有一个用于输入关键字的检索框。所述关键字为软件版本名称中的特定字段，例如当用户需要测试金管家软件的指定版本时，可以在所述检索框中输入关键字“elis-smp-android4.22.0”等。在其他实施方式中，所述关键字可以是文字，可以在所述检索框中输入关键字“金管家”等。所述关键字还可以是用于标识软件版本的标识符等。

模拟模块20，用于在侦测到测试指令时，利用第三方请求模块在匹配的软件版本下执行测试脚本并获取响应数据。

本发明的至少一个实施例中，所述测试指令用于测试所述软件需求是否存在软件缺陷(bug)。所述测试指令可以是通过输入设备接收的数据请求指令。所述输入设备可以包括键盘输入、触摸屏输入等，但是本公开的示例实施例中的用户输入方式不限于此。所述测试指令可以为用户在图形用户界面上通过特定的操作产生。具体地，所述用户的操作包括，但不限于：滑动操作、点击操作(如：单击操作、双击操作等等)。具体地，所述预设按键可以是所述设备上的实体按键，也可以是所述设备上的虚拟按键等等(例如：所述虚拟按键可以是所述设备的显示器上的一个虚拟图标等)，本发明在此不做限制。

本发明的至少一个实施例中，所述第三方请求模块为python语言编写的开源代码库，其可模拟所述浏览器的http请求并从所述服务器2内获取所述响应数据。所述响应数据以json格式存储于所述存储器103内。

统计模块30，用于在侦测到统计指令时，从所述响应数据内提取基本数据，并以报表形式展示于所述可视化界面内。

本发明的至少一个实施例中，所述报表内包括软件的名称、版本、测试时间以及基本数据。所述基本数据包括需求总数、story总数、待产品体验story总数、已提测story总数、已提测待冒烟story总数、测试中story总数以及测试完成story总数。所述基本数据为将所述响应数据通过聚类算法计算得出。

模型建立模块40，用于在侦测到建立模型指令时，从所述响应数据中提取目标参数及目标参数对应的开发人员。

本发明的至少一个实施例中，所述目标参数为软件缺陷(bug)。

模型建立模块40进一步地设定目标参数的请求方法和参数。

模型建立模块40进一步地根据请求方法和参数确定目标参数在所述响应数据内的索引位置和关键字。

模型建立模块40进一步地统计目标参数的数量。

分析模块50，用于利用提取日期及目标参数建立数学模型分析项目进度和每个开发人员的工作效率。

分析模块50进一步地获取开发人员对应目标参数的数量。

分析模块50进一步地统计提取日期及获取的目标参数的数量建立个人工作效率模型，以输出每个所述开发人员的工作效率。

分析模块50进一步地根据所述目标参数的数量建立项目进度模型，以输出项目进度。

本发明的至少一个实施例中，所述开发人员的工作效率为根据开发人员在所述软件版本下每天解决所述软件缺陷的数量。举例来讲，开发人员a在软件开发过程中，在3天内解决所述软件需求b产生的30个软件缺陷(bug)，则开发人员a当前的工作效率为10个/天。

本发明的至少一个实施例中，所述个人工作效率模型和所述项目进度模型为统计模型，不需要训练。所述个人工作效率模型可以包括软件缺陷(bug)随时间变化曲线、解决软件缺陷(bug)随时间变化曲线等。

分析模块50进一步地根据所述工作效率和所述项目进度评估延期风险并输出风险提示。本发明的至少一个实施例中，所述风险提示可以为可视化页面。在其他实施例中，所述风险提示也可以为弹窗的形式，也可以为邮件提醒的形式。

分析模块50进一步地根据每个所述开发人员的工作效率评估解决所述目标参数所需的消耗时间。

分析模块50进一步地根据目标时间与所述消耗时间给出风险提示。

由以上实施例可知，用户可通过自动统计并分析软件开发进度，可提高软件开发进度的统计精度，同时根据开发人员的工作效率预估项目延期风险并在可视化界面给出风险提示，可对软件开发进度进行精确管控，降低软件产品开发延期风险。

请参阅图7，其为本发明实施例的一种可读存储介质。所述可读存储介质上存储有计算机指令。所述计算机指令可被存储于存储器103上，且当被一个或多个处理器105执行时，从而实现如上文方法实施例所述的软件开发风险评估方法。

所述存储器103可通过通信总线104与处理器105进行数据通信。所述存储器103中可以包括操作系统、网络通信模块以及软件开发风险评估程序。操作系统是管理和控制软件开发风险评估装置硬件和软件资源的程序，支持软件开发风险评估程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现所述存储器103内部各组件之间的通信，以及与软件开发风险评估装置中其它硬件和软件之间通信。

所述处理器105可以包括一个或者多个微处理器、数字处理器。所述处理器105可调用所述存储器103中存储的程序代码以执行相关的功能。例如，图6中所述的各个模块是存储在所述存储器103中的程序代码，并由所述处理器105所执行，以实现一种软件开发风险评估类方法。所述处理器105又称中央处理器(cpu，centralprocessingunit)，是一块超大规模的集成电路，是运算核心(core)和控制核心(controlunit)。

所述处理器105用于执行所述存储器103中存储的多个计算机指令以实现软件开发风险评估方法，所述处理器105可执行多个指令从而实现以下步骤:

s10，获取所有软件版本名称。

s11，在接收到关键字时，在所有软件版本名称内提取与所述关键字匹配的软件版本。

本发明的至少一个实施例中，所述关键字为软件版本名称中的特定字段，例如当用户需要测试金管家软件的指定版本时，可以在所述检索框中输入关键字“elis-smp-android4.22.0”等。在其他实施方式中，所述关键字可以是文字，可以在所述检索框中输入关键字“金管家”等。所述关键字还可以是用于标识软件版本的标识符等。

s12，在侦测到测试指令时，利用第三方请求模块在匹配的软件版本下执行测试脚本并获取响应数据。

本发明的至少一个实施例中，所述测试指令用于测试所述软件需求是否存在软件缺陷(bug)。所述测试指令可以是通过输入设备接收的数据请求指令。所述输入设备可以包括键盘输入、触摸屏输入等，但是本公开的示例实施例中的用户输入方式不限于此。所述测试指令可以为用户在图形用户界面上通过特定的操作产生。具体地，所述用户的操作包括，但不限于：滑动操作、点击操作(如：单击操作、双击操作等等)。具体地，所述预设按键可以是所述设备上的实体按键，也可以是所述设备上的虚拟按键等等(例如：所述虚拟按键可以是所述设备的显示器上的一个虚拟图标等)，本发明在此不做限制。

本发明的至少一个实施例中，所述第三方请求模块为python语言编写的开源代码库，其可模拟所述浏览器的http请求并从所述服务器2内获取所述响应数据。所述响应数据以json格式存储于所述存储器103内。

s13，在侦测到统计指令时，从所述响应数据内提取基本数据，并以报表形式展示于所述可视化界面内。

本发明的至少一个实施例中，所述报表内包括软件的名称、版本、测试时间以及基本数据。所述基本数据包括需求总数、story总数、待产品体验story总数、已提测story总数、已提测待冒烟story总数、测试中story总数以及测试完成story总数。所述基本数据为将所述响应数据通过聚类算法计算得出。

s14，在侦测到建立模型指令时，从所述响应数据中提取目标参数及目标参数对应的开发人员。

请一并参阅图3，具体地，所述从所述响应数据中提取目标参数的步骤s14可包括：

s141，设定目标参数的请求方法和参数；

s142，根据请求方法和参数确定目标参数在所述响应数据内的索引位置和关键字；

s143，统计目标参数的数量。

本发明的至少一个实施例中，所述目标参数为软件缺陷(bug)。

s15，利用提取日期及目标参数建立数学模型分析项目进度和每个开发人员的工作效率。

请一并参阅图4，具体地，所述利用提取日期及目标参数建立数学模型分析项目进度和每个开发人员的工作效率的步骤s15可包括：

s151，获取开发人员对应目标参数的数量；

s152，统计获取日期及获取的目标参数的数量建立个人工作效率模型，以输出每个所述开发人员的工作效率；

s153，根据所述目标参数的数量建立项目进度模型，以输出项目进度；

本发明的至少一个实施例中，所述开发人员的工作效率为根据开发人员在所述软件版本下每天解决所述软件缺陷的数量。举例来讲，开发人员a在软件开发过程中，在3天内解决所述软件需求b产生的30个软件缺陷(bug)，则开发人员a当前的工作效率为10个/天。

本发明的至少一个实施例中，所述个人工作效率模型和所述项目进度模型为统计模型，不需要训练。所述个人工作效率模型可以包括软件缺陷(bug)随时间变化曲线、解决软件缺陷(bug)随时间变化曲线等。

s16，根据所述工作效率和所述项目进度评估延期风险并输出风险提示。

请一并参阅图5，具体地，所述根据所述工作效率和所述项目进度评估延期风险并输出风险提示的步骤s16可包括：

s161，根据每个所述开发人员的工作效率评估解决所述目标参数所需的消耗时间。

s162，根据目标时间与所述消耗时间给出风险提示。

本发明的至少一个实施例中，所述风险提示可以为可视化页面。在其他实施例中，所述风险提示也可以为弹窗的形式，也可以为邮件提醒的形式。

由以上实施例可知，用户可通过自动统计并分析软件开发进度，可提高软件开发进度的统计精度，同时根据开发人员的工作效率预估项目延期风险并在可视化界面给出风险提示，可对软件开发进度进行精确管控，降低软件产品开发延期风险。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明的各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理器中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

还需要说明的是，在本文中，术语"包括"、"包含"或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。