技术特征：
技术总结
本发明提供一种个性化资源推荐模型建立方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括获取多个样本数据，其中，每个样本数据包括学习者的人口统计学特征信息数据、行为特征信息数据和课程资源内容信息数据，且多个样本数据中存在包括与所述课程资源内容信息数据对应的网络课程的评分的样本数据，将对多个样本数据进行处理得到多个目标样本数据输入至深度信念网络算法中，并将网络课程的评分作为该深度信念网络算法的决策项进行处理得到一目标模型。通过上述设置，以在采用目标模型查找网络课程时，仅需输入用户的人口统计学特征信息即可获得相对应的网络课程，以实现可靠的课程推荐，避免了用户在进行网络课程学习时存在的课程查找不便的情况。
技术研发人员：黄涛;张浩;刘三女牙;杨宗凯;杨恒;杨华利
受保护的技术使用者：华中师范大学
技术研发日：2018.12.03
技术公布日：2019.02.12